Funktionale Programmierung unter Python:
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
München
Hanser
[2025]
|
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| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | XII, 344 Seiten Illustrationen 25 cm |
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INHALT
TEIL
I
EINLEITUNG
.
1
1
VORWORT
.
3
2
DANKSAGUNG
.
5
3
EINLEITUNG
.
7
3.1
EINFUEHRUNG
.
7
3.2
ZIELSETZUNG
DES
BUCHES
.
7
3.3
AUFBAU
DES
BUCHES
.
8
3.4
LESERSCHAFT
.
10
3.5
ZUSAETZLICHE
UNTERLAGEN
.
10
TEIL
II
PYTHON-GRUNDLAGEN
UNTER
FUNKTIONALEN
ASPEKTEN
.
11
4
VARIABLEN
UND
DATENTYPEN
.
13
4.1
VARIABLEN
.
13
4.1.1
GUELTIGE
VARIABIENNAMEN
.
15
4.1.2
KONVENTIONEN
FUER
VARIABIENNAMEN
.
15
4.2
UEBERSICHT
DATENSTRUKTUREN
.
16
4.2.1
UNVERAENDERLICHE
(IMMUTABLE)
DATENTYPEN
.
16
4.2.2
VERAENDERLICHE
(MUTABLE)
DATENTYPEN
.
16
4.3
DATENSTRUKTUREN
IM
DETAIL
.
17
4.3.1
INTEGER
.
17
4.3.2
FLOATS
.
17
4.3.3
ZEICHENKETTEN
ODER
STRINGS
.
18
4.3.4
BYTESEQUENZ
.
20
4.3.5
LISTEN
.
21
4.3.6
MENGEN
.
22
4.3.7
DICTIONARIES
.
23
5
KONTROLLSTRUKTUREN
.
25
5.1
SEQUENZ
.
26
5.2
BEDINGTE
ANWEISUNGEN
.
26
5.2.1
VOLLSTAENDIGES
IF
.
26
5.2.2
TERNAERES
IF
.
28
5.3
SCHLEIFEN
.
29
5.3.1
WHILE-SCHLEIFE
.
29
5.3.1.1
ALLGEMEINE
ARBEITSWEISE
.
29
5.3.1.2
WHILE-SCHLEIFE
MIT
EISE
.
30
5.3.2
WHILE-SCHLEIFE
ALS
REKURSIVE
FUNKTION
.
31
5.3.3
ALLGEMEINE
WHILE-FUNKTION
.
33
5.3.4
FOR-SCHLEIFE
.
34
5.3.5
FOR-SCHLEIFE
IN
FUNKTIONALER
PROGRAMMIERUNG
.
36
6
DAS
MODUL
COLLECTIONS
.
37
6.1
UEBERSICHT
.
37
6.2
NAMEDTUPLE
.
38
6.3
DEQUE
.
41
6.4
CHAINMAP
.
42
6.5
COUNTER
.
44
TEIL
III
FUNKTIONALE
PROGRAMMIERUNG
.
47
7
BEGRIFFSBESTIMMUNG
.
49
7.1
EINFUEHRUNG
.
49
7.2
VERSCHIEDENE
PROGRAMMIERPARADIGMEN
.
50
7.3
FUNKTIONALE
PROGRAMMIERUNG
.
50
8
FUNKTIONEN
.
53
8.1
EINLEITUNG
.
53
8.2
FUNKTIONEN
.
53
8.2.1
EINFACHE
FUNKTIONEN
.
53
8.2.2
TYPEHINTS
.
55
8.2.2.1
EINFUEHRENDE
BEISPIELE
.
55
8.2.2.2
TYPEHINTS
MIT
MYPY
.
56
8.2.3
DEFAULT-PARAMETER
UND
SCHLUESSELWORTPARAMETER
.
57
8.2.4
WEITERE
TYPEHINTS
.
57
8.2.5
LOKALE
FUNKTIONEN
.
58
8.2.6
GLOBALE
UND
LOKALE
VARIABLEN
IN
FUNKTIONEN
.
59
8.2.7
GUELTIGKEIT
VON
VARIABLEN
IN
VERSCHACHTELTEN
FUNKTIONEN
.
60
8.3
DATACLASSES
UND
PATTERN
MATCHING
.
63
8.3.1
DATACLASSES
.
63
8.3.1.1
STANDARDARGUMENTE
UND
FABRIKFUNKTIONEN
.
64
8.3.1.2
UNTERSCHIEDE
ZUM
NAMEDTUPLE
.
66
8.3.2
PATTERN
MATCHING
.
69
8.3.2.1
EINFUEHRUNG
.
69
8.3.2.2
BINAERBAEUME
MIT
PATTERN
MATCHING
DURCHLAUFEN
.
69
8.4
AUFGABEN
.
70
8.5
LAMBDA
.
71
8.5.1
LAMBDA
MIT
SORTED
.
73
8.6
AUFGABEN
.
74
8.7
REKURSIVE
FUNKTIONEN
.
75
8.7.1
EINFUEHRUNG
.
75
8.7.2
DEFINITION
DER
REKURSION
.
76
8.7.3
ITERATIVE
LOESUNG
IM
VERGLEICH
ZUR
REKURSIVEN
LOESUNG
.
77
8.7.4
KATEGORIEN
DER
REKURSION
.
77
8.7.4.1
LINEARE
REKURSION
.
78
8.7.4.2
GEGENSEITIGE/WECHSELSEITIGE
REKURSION
.
79
8.7.4.3
BAUMARTIGE
REKURSION
.
80
8.7.4.4
ENDREKURSION
.
85
8.8
AUFGABEN
.
85
8.9
FUNKTIONEN
ALS
ERSTE-KLASSE-OBJEKTE
.
87
8.9.1
DEFINITION
.
87
8.9.2
ZUWEISUNG
AN
VARIABLE
.
88
8.9.3
FUNKTIONEN
IN
DATENSTRUKTUREN
.
89
8.9.4
FUNKTIONEN
ALS
ARGUMENTE
.
92
8.9.5
FUNKTIONEN
INNERHALB
VON
FUNKTIONEN
.
93
8.9.5.1
KAPSELUNG
UND
VERBERGEN
.
93
8.9.5.2
FABRIKFUNKTIONEN
.
95
8.10
AUFGABEN
.
98
9
DEKORATOREN
.
99
9.1
EINFUEHRUNG
DEKORATOREN
.
99
9.2
EIN
EINFACHER
DEKORATOR
.
100
9.3
@-SYNTAX
FUER
DEKORATOREN
.
101
9.4
DEKORATOREN
FUER
BELIEBIGE
SIGNATUREN
.
102
9.5
ANWENDUNGSFAELLE
FUER
DEKORATOREN
.
103
9.5.1
ERWEITERUNG
VON
FUNKTIONEN
.
104
9.5.2
LOGGING-DEKORATOR
.
105
9.5.3
AUTHENTIFIZIERUNG
UND
AUTORISIERUNG
.
106
9.5.4
VALIDIERUNG:
UEBERPRUEFUNG
VON
ARGUMENTEN
.
107
9.5.5
PROFILING:
FUNKTIONSAUFRUFE
MIT
EINEM
DEKORATOR
ZAEHLEN
.
108
9.6
DEKORATOREN
MIT
PARAMETERN
.
109
9.6.1
EINFUEHRENDES
BEISPIEL
.
109
9.6.2
WEITERES
BEISPIEL
.
HO
9.7
BENUTZUNG
VON
WRAPS
AUS
FUNCTOOLS
.
112
9.8
MEHRFACHE
DEKORATION
EINER
FUNKTION
.
114
9.8.1
VERANSCHAULICHUNG
.
114
9.8.2
PYTHON-BEISPIEL
.
115
9.8.3
PRAKTISCHES
BEISPIEL
EINER
MEHRFACHDEKORATION
.
116
9.9
EINE
KLASSE
ALS
DEKORATOR
BENUTZEN
.
119
9.10
KLASSENDEKORATION
.
120
9.11
DEKORATOR-AUFGABEN
.
123
10
MEMOISATION
.
125
10.1
BEDEUTUNG
UND
HERKUNFT
DES
BEGRIFFS
.
125
10.2
MEMOISATION
MIT
DEKORATORFUNKTIONEN
.
126
10.3
MEMOISATION
MIT
EINER
KLASSE
.
129
10.4
MEMOISATION
MIT
FUNCTOOLS.LRU_CACHE
.
129
10.5
AUFGABEN
ZUR
MEMOISATION
.
131
11
CLOSURES
.
133
11.1
EINLEITUNG
.
133
11.1.1
DEFINITION
.
134
11.1.2
PRAKTISCHE
ANWENDUNGEN
VON
CLOSURES
.
136
11.2
AUFGABEN
.
136
12
KOMPOSITION
VON
FUNKTIONEN
.
137
12.1
EINFUEHRUNG
.
137
12.2
FUNKTIONSKOMPOSITION
IN
PYTHON
.
138
12.3
KOMPOSITION
MIT
BELIEBIGER
ARGUMENTENZAHL
.
140
12.4
KOMPOSITION
EINER
BELIEBIGEN
ANZAHL
VON
FUNKTIONEN
.
141
12.5
AUFGABEN
.
142
13
CURRYING
IN
PYTHON
.
143
13.1
EINFUEHRUNG
.
143
13.1.1
ZUGRUNDELIEGENDE
IDEE
.
143
13.1.2
HERKUNFT
DES
NAMES
.
144
13.2
CURRYING
VON
FUNKTIONEN
.
144
13.2.1
DEFINITION
UND
BEISPIEL
.
144
13.2.2
BMI
ALS
BEISPIEL
.
145
13.2.3
BMI
ALS
BEISPIEL
.
145
13.3
BENUTZUNG
VON
PARTIAL
.
146
13.4
PRAKTISCHES
BEISPIEL
FUER
CURRYING:
E-MAIL-VORLAGEN
.
146
13.5
DEKORATOR
FUER
CURRYING
.
148
13.6
WEITERE
BEISPIELE
.
150
13.6.1
ARITHMETISCHE
OPERATOREN
.
150
13.6.2
BEISPIEL
AUS
DER
FINANZWELT
.
151
13.6.3
CURRYING
ZUR
LISTENFILTERUNG
.
154
13.7
CURRYING-FUNKTION
MIT
EINER
BELIEBIGEN
ANZAHL
VON
PARAMETERN
.
154
13.8
AUFGABEN
.
157
14
FUNKTIONALE
EMULATION
VON
OOP-KONZEPTEN
.
159
14.1
EINFUEHRUNG
.
159
14.2
IMITATION
EINER
KLASSE
DURCH
EINE
FUNKTION
.
160
14.2.1
ERSTES
BEISPIEL:
GERADENGENERIERUNG
.
160
14.2.2
PRIVATE
ATTRIBUTE
.
161
14.2.3
KLASSE
MIT
GETTERN
UND
SETTERN
ALS
FUNKTION
.
162
14.2.4
NACHAHMUNG
VON
VERERBUNG
.
165
14.2.5
UEBERLAGERN
VON
FUNKTIONEN
.
169
14.3
AUFGABEN
.
171
15
GENERATORENUNDLTERATOREN
.
175
15.1
DEFINITIONEN
.
175
15.2
EINFUEHRUNG
.
175
15.2.1
ITERIERBAR
.
176
15.2.2
ITERATOR
UND
ARBEITSWEISE
DER
FOR-SCHLEIFE
.
176
15.3
EIGENEN
ITERATOR
ERZEUGEN
.
179
15.3.1
BEISPIEL
EINER
ITERATORKLASSE
.
179
15.4
GENERATOREN
UND
GENERATORFUNKTIONEN
.
180
15.4.1
UNENDLICHE
GENERATOREN
.
184
15.5
ENDLOS-GENERATOREN
ZAEHMEN
MIT
FIRSTN
UND
ISLICE
.
185
15.6
BEISPIELE
AUS
DER
KOMBINATORIK
.
188
15.6.1
PERMUTATIONEN
.
188
15.6.2
VARIATIONEN
UND
KOMBINATIONEN
.
189
15.7
GENERATOR-AUSDRUECKE
.
191
15.8
YIELDFROM
.
192
15.9
RE
TURN-ANWEISUNGEN
IN
GENERATOREN
.
193
15.10
SEND-METHODE
.
196
15.10.1
ARBEITSWEISE
.
196
15.10.2
UMPROGRAMMIERUNG
MITTELS
SEND
.
198
15.10.3
RADIO-BEISPIEL
MIT
SEND
.
199
15.11
DIE
CLOSE-METHODE
.
201
15.12
DIE
THROW-METHODE
.
202
15.13
DEKORATION
VON
GENERATOREN
.
206
15.14
AUFGABEN
.
207
16
ITERATOREN
DER
STANDARDBIBLIOTHEK
.
211
16.1
EINFUEHRUNG
.
211
16.2
WICHTIGE
ITERATOREN
UND
ITERATORAEHNLICHE
FUNKTIONEN
IN
DER
PYTHON-STANDARDBIBLIOTHEK
.
212
16.3
ENUMERATE
.
212
16.4
MAP,
FILTER
UND
REDUCE
.
214
16.4.1
MAP
.
214
16.4.2
FILTERN
VON
SEQUENTIELLEN
DATENTYPEN
MITTELS
YYFILTER
"
.
215
16.4.3
REDUCE
.
216
16.4.4
ZUSAMMENSPIEL
VON
MAP,
FILTER
UND
REDUCE
.
218
16.5
LISTEN-ABSTRAKTION
.
218
16.5.1
ALTERNATIVE
ZU
MAP
UND
FILTER
.
218
16.5.2
SYNTAX
.
219
16.5.3
WEITERE
BEISPIELE
.
220
16.5.4
DIE
ZUGRUNDE
LIEGENDE
IDEE
.
220
16.5.5
ANSPRUCHSVOLLERES
BEISPIEL
.
221
16.5.6
MENGEN-ABSTRAKTION
.
222
16.5.7
GENERATOREN-ABSTRAKTION
.
222
16.5.8
MAP
UND
ALTER
ODER
LISTEN-ABSTRAKTION
.
223
16.5.9
DICT-KOMPREHENSION
IN
PYTHON
.
223
16.6
REVERSED
.
224
16.7
DIE
ZIP-FUNKTION
.
224
16.8
ZIP
IN
KOMBINATION
MIT
MAP
UND
FILTER
.
226
16.9
AUFGABEN
.
227
17
DAS
MODUL
ITERTOOLS
.
229
17.1
UEBERSICHT
.
229
17.2
UNENDLICHEITERATOREN
.
230
17.2.1
ITERTOOLS.COUNT
.
231
17.2.1.1
BEISPIEL:
TEILBARKEIT
.
232
17.2.1.2
BEISPIEL:
QUADRATPOLYNOME
.
232
17.2.1.3
BEISPIEL:
BESTELLUNGSMANAGER
.
233
17.2.2
CHAIN
UND
CHAIN.FROMJTERABLE
.
234
17.2.3
CYCLE
.
237
17.2.4
TEE
.
237
17.2.4.1
EFFIZIENTE
IMPLEMENTIERUNG
VON
CYCLE
.
238
17.2.4.2
BEISPIEL:
AUFGABEN
UND
MITARBEITER
.
239
17.2.5
REPEAT
.
240
17.3
ITERATOREN
UEBER
ENDLICHE
SEQUENZEN
.
240
17.3.1
SLICE
UND
ISLICE
.
241
17.3.1.1
SLICE
.
241
17.3.1.2
ISLICE
.
241
17.3.1.3
SLICE
UND
ISLICE
IM
VERGLEICH
.
243
17.3.2
ACCUMULATE
.
244
17.3.2.1
PRAKTISCHES
BOERSENBEISPIEL
.
244
17.3.3
COMPRESS
.
246
17.3.3.1
EINFUEHRUNG
.
246
17.3.3.2
UMFANGREICHES
BEISPIEL
.
247
17.3.4
DROPWHILE
.
248
17.3.5
TAKEWHILE
.
249
17.3.6
FILTERFALSE
.
251
17.3.7
GROUPBY
.
252
17.3.8
PAIRWISE
.
254
17.3.9
N_GRAMS
UND
MAP_N
.
256
17.3.10
ZIPJONGEST
.
258
17.3.11
STARMAP
.
258
17.4
KOMBINATORISCHE
GENERATOREN
.
260
17.4.1
PRODUCT
.
260
17.4.2
PERMUTATIONS
.
262
17.4.3
COMBINATIONS
.
265
17.4.3.1
ARBEITSWEISE
.
265
17.4.3.2
BEISPIEL:
SPEISEKARTENGENERIERUNG
.
265
17.4.3.3
BEISPIEL:
BENACHBARTE
KANTENGRAPHEN
.
268
17.4.4
COMBINATIONS_WITH_REPLACEMENT
.
269
17.4.5
UMFANGREICHES
PRAKTISCHES
BEISPIEL:
CSV-DATEI
LESEN
.
270
17.5
AUFGABEN
.
274
TEIL
IV
LOESUNGEN
ZU
DEN
AUFGABEN
.
279
18
LOESUNGEN
ZU
DEN
AUFGABEN
.
281
18.1
LOESUNGEN
ZU
ABSCHNITT
8.9
(FUNKTIONEN
ALS
ERSTE-KLASSE-OBJEKTE)
.
281
18.2
LOESUNGEN
ZU
ABSCHNITT
8.3
(DATACLASSES
UND
PATTERN
MATCHING)
.
283
18.3
LOESUNGEN
ZU
ABSCHNITT
8.5
(LAMBDA)
.
284
18.4
LOESUNGEN
ZU
ABSCHNITT
8.7
(REKURSIVE
FUNKTIONEN)
.
285
18.5
LOESUNGEN
ZU
ABSCHNITT
8.9
(FUNKTIONEN
ALS
ERSTE-KLASSE-OBJEKTE)
.
289
18.6
LOESUNGEN
ZU
KAPITEL
9
(DEKORATOREN)
.
290
18.7
LOESUNGEN
ZU
KAPITEL
10
(MEMOISATION)
.
298
18.8
LOESUNGEN
ZU
KAPITEL
11
(CLOSURES)
.
303
18.9
LOESUNGEN
ZU
KAPITEL
16
(ITERATOREN
DER
STANDARDBIBLIOTHEK)
.
304
18.10
LOESUNGEN
ZU
ABSCHNITT
16.5
(LISTEN-ABSTRAKTION)
.
306
18.11
LOESUNGEN
ZU
KAPITEL
15
(GENERATOREN
UND
ITERATOREN)
.
308
18.12
LOESUNGEN
ZU
KAPITEL
17
(DAS
MODUL
ITERTOOLS)
.
316
18.13
LOESUNGEN
ZU
KAPITEL
12
(KOMPOSITION
VON
FUNKTIONEN)
.
331
18.14
LOESUNGEN
ZU
KAPITEL
13
(CURRYING
IN
PYTHON)
.
334
18.15
LOESUNGEN
ZU
KAPITEL
14
(FUNKTIONALE
EMULATION
VON
OOP-KONZEPTEN)
.
335
STICHWORTVERZEICHNIS
.
341 |
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