Informatik: 11 Algorithmen | Codierung, Kommunikation in Netzwerken, Künstliche Intelligenz : Bayern | spätbeginnend
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München
Oldenbourg Schulbuchverlag
2023
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Vorwort . ^^^^ 1 Algorithmen 4 7 Cool, mein erstes selbstentwickeltes Spiel! I 1.1 Erste Schritte: Arbeiten mit der Entwicklungsumgebung . 8 ff 1.2 Speichern von Daten: Variablen . 14 Qualität von Software erhöhen: Testen . 20 1.3 Alternativen im Programmablauf: Bedingte Anweisungen . 22 é 1.4 Bedingungen verknüpfen: Logische Operatoren . 28 1.5 Gleiches öfter ausführen: Wiederholungen . 30 1.6 Viele Daten effizient verwalten: Die Liste . 38 1.7 Beim Methodenaufruf Informationen mitgeben: Parameter . 46 1.8 Eine Antwort erhalten: Methoden mit Rückgabewert . 50 1.9 Schau genau: Da steckt Informatik drin! . 54 Teste dich selbst! . 63 Zusammenfassung . 65 Zum Weiterlesen .1001000 ff)o L1 Kleine Fehler, große Wirkung . 69 L2 Informatik als interdisziplinäre Wissenschaft . 71 12 3 ιοί 3 A F 2 Codierung 73 2.1 Informationen geeignet darstellen: Codierung . 74 2.2
Was der Computer versteht: Bits, Bytes Zahlensysteme . 78 2.3 Im Geheimen kommunizieren: Symmetrische Verschlüsselung . 88 2.4 Zwei Schlüssel: Asymmetrisch verschlüsselte Nachrichten . 94 2.5 Digital unterschreiben: Signaturen und Zertifikate . 102 Teste dich selbst! . 108 Zusammenfassung . 109 Zum Weiterlesen I L3 Alan Turing und die Enigma . 111 L4 Von 0 und 1 zur Programmiersprache . 112 nivp-Biblioth
3 Kommunikation in Netzwerken 115 3.1 Erfolgreich weltweit kommunizieren: Das Internet . 116 3.2 Aufgaben sinnvoll verteilen: Das Schichtenmodell . 122 3.3 Den Weg finden: Adressierung . 128 3.4 Webseiten aus dem Internet abrufen: HTTP . 134 3.5 Dienste des Internets verwenden: Chancen und Risiken . 138 Teste dich selbst! . 144 Zusammenfassung . 145 Zum Weiterlesen L5 Sprachen des Internets: HTML, CSS und Javascript. 146 L6 Surfen, Telefonieren, Fernsehen - alles über das Internet . 148 4 Künstliche Intelligenz 151 4.1 Der Mensch als Vorbild: Künstliche Intelligenz . 152 4.2 Blick hinter die Kulissen: Wissens-und datenbasierte Ansätze. 156 4.3 Alternative 1 Von den Nachbarn lernen: Überwachtes Lernen umsetzen 162 4.3 Alternative 2 Entscheidungsbäume generieren: Überwachtes Lernen umsetzen . 166 4.4 Von der Idee zum Kl-System: Training und Optimierung . 170 4.5 Das künstliche Neuron: Baustein des neuronalen Netzes . 176 4.6 Gemeinsam sind Neuronen stark: Das neuronale Netz . 182 4.7 Kl im Einsatz: Chancen und
Risiken . 186 Teste dich selbst! . 192 Zusammenfassung . 194 Zum Weiterlesen L7 Geschichte der Kl . 197 L8 Neuronale Netze zur Bilderkennung . 197 Stichwortverzeichnis . 208 Bildquellenverzeichnis . 212 Textquellenverzeichnis . 215 Internet |
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