Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln: intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
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Format: | Buch |
Sprache: | German English |
Veröffentlicht: |
Heidelberg
O'Reilly
2024
|
Ausgabe: | 1. Auflage |
Schriftenreihe: | Animals |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | 156 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 16.5 cm |
ISBN: | 9783960092414 3960092415 |
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INHALT
LIOGRAFIE;
VORWORT
9
1
GRUNDLAGEN VON
GPT-4 UND CHATGPT 13
EINFUEHRUNG
IN LARGE LANGUAGE MODELS
13
DIE GRUNDLAGEN VON SPRACHMODELLEN UND NLP 14
DIE TRANSFORMER-ARCHITEKTUR UND IHRE ROLLE IN LLMS
16
DIE TOKENISIERUNGS- UND VORHERSAGESCHRITTE IN
GPT-MODELLEN
ENTMYSTIFIZIEREN
19
EINE KURZE GESCHICHTE
DES GPT: VON GPT-1 BIS GPT-4 20
GPT-1 21
GPT-2 22
GPT-3 22
VON GPT-3 ZU INSTRUCTGPT
23
GPT-3.5, CODEX
UND CHATGPT
25
GPT-4
26
ANWENDUNGSFAELLE FUER LLM UND BEISPIELPRODUKTE 27
BE MY
EYES 27
MORGAN STANLEY
28
KHAN ACADEMY
28
DUOLINGO
29
YABBLE
29
WAYMARK
30
INWORLD AI
30
VORSICHT, KI-HALLUZINATIONEN: EINSCHRAENKUNGEN UND UEBERLEGUNGEN
31
GPT-MODELLE MIT PLUG
-INS UND OPTIMIERUNGEN ANPASSEN 33
ZUSAMMENFASSUNG 35
2
DIE APIS VON GPT-4 UND CHATGPT 37
GRUNDLEGENDE
KONZEPTE 37
IN DER OPENAL-API VERFUEGBARE
MODELLE 38
5
ATGPT
LIED
AND SOLD
E
SAME.
WIRD
MIT
EFCGIADITGART
WAAGE
BUCH
SLAMMT
YA
NACHHALTIG
ASIRIRTSCHATIETEN
YAK EM
UND
RANKCILLIENEN
QUELLEN
RSGS.PEFCXLE
WENDUNG
DER
FS
URHEBER
ODER
DIE
VER
N SOWIE
MAR
MARKEN-
ODER
R
AUTOR
NOCH
LIE
IN
ZUSAM
GPT-MODELLE MIT
DEM
OPENAL
PLAYGROUND
AUSPROBIEREN
40
OPTIMIEREN
EINSTIEG
IN DIE
OPENAI-PYTHON-BIBLIOTHEK
45
DER
EINSTIEG
OPENAL-ZUGRIFF
UND
API-SCHLUESSEL
45 MIT
DER OPENAI-AI
HALLO
WELT-BEISPIEL
47
OPTIMIEREN FUER
ANI
CHATGPT
UND GPT-4
EINSETZEN
48
SYNTHETISCHE
DATEN
EINGABEOPTIONEN
FUER
DEN
CHATCOMPLETION-ENDPOINT
49
GENERIEREN
UND
OPT
AUSGABEFORMAT
FUER
DEN
CHATCOMPLETION-ENDPOINT
52
DIE
KOSTEN
DES OPI
VON
DER
TEXTVERVOLLSTAENDIGUNG
ZU FUNKTIONEN
53
ZUSAMMENFASSUNG
. .
ANDERE
MODELLE
ZUR
TEXTVERVOLLSTAENDIGUNG
VERWENDEN
EINGABEOPTIONEN
FUER
DEN
TEXTVERVOLLSTAENDIGUNGS-ENDPOINT
55
56
5
LLMS DURCH
DAS
LANGCHAI
AUSGABEFORMAT
FUER DEN
TEXTVERVOLLSTAENDIGUNGS-ENDPOINT
57
DAS
LANGCHAIN-FRAME
,
UEBERLEGUNGEN
58
DYNAMISCHE
PROMF
PREISE
UND
TOKEN-BESCHRAENKUNGEN
58
AGENTEN
UND
TOOLS
SICHERHEIT
UND
PRIVATSPHAERE:
ACHTUNG'
59
MEMORY
ANDERE
OPENAL-APIS UND
FUNKTIONEN
59
EMBEDDINGS
EMBEDDINGS
MODERATION-MODELL
59
61
GPT-4-PLUG-INS
UEBERBLICK
WHISPER
UND
DALL-E
64
DIE
API
ZUSAMMENFASSUNG
(UND
SPICKZETTEL)
64
DAS
PLUG-IN-MANIFE
DIE
OPENAPI-SPEZI
3 APPS
MIT GPT
-
4 UND CHATGPT
BAUEN
67
BESCHREIBUNGEN . .
UEBERBLICK
UEBER DIE
ANWENDUNGSENTWICKLUNG
67
ZUSAMMENFASSUNG
. . .
API-SCHLUESSELMANAGEMENT
67
ZUM
ENDE
SICHERHEIT UND
DATENSCHUTZ
69
PRINZIPIEN
ZUM
DESIGN DER
SOFTWAREARCHITEKTUR
70
GLOSSAR
DER WICHTIGSTEN
BEGRIFF
ANGRIFFSPUNKTE
IN
LLM-GESTUETZTEN
APPS
71
EINGABEN
UND
AUSGABEN
ANALYSIEREN
72
INDEX
DIE
UNVERMEIDBARKEIT
DER
PROMPT
INJECTION
72
BEISPIELPROJEKTE
73
PROJEKT
1: EINEN
NEWS-GENERATOR
BAUEN
73
PROJEKT
2:
YOUTUBE-VIDEOS
ZUSAMMENFASSEN
75
PROJEKT
3: EINEN
EXPERTEN
FUER ZELDA
BOTW
ERSCHAFFEN
78
PROJEKT 4:
SPRACHSTEUERUNG
84
ZUSAMMENFASSUNG
90
4
FORTGESCHRITTENE
TECHNIKEN
MIT GPT-4
UND CHATGPT
91
PROMPT
ENGINEERING
91
EFFEKTIVE
PROMPTS
DESIGNEN
92
SCHRITT
FUER
SCHRITT DENKEN
98
FEW-SHOT
LEARNING
IMPLEMENTIEREN
100
DIE
EFFEKTIVITAET
VON
PROMPTS
VERBESSERN
102
6
1
INHALT
OPTIMIEREN 104
DER EINSTIEG
104
MIT
DER OPENAI-API OPTIMIEREN
106
OPTIMIEREN FUER ANWENDUNGEN 109
SYNTHETISCHE DATEN FUER EINE E-MAIL-MARKETING-KAMPAGNE
GENERIEREN UND OPTIMIEREN
111
DIE KOSTEN DES OPTIMIERENS
117
ZUSAMMENFASSUNG
117
5
LLMS
DURCH DAS LANGCHAIN-FRAMEWORK UND PLUG-INS
ERWEITERN 121
DAS LANGCHAIN-FRAMEWORK
121
DYNAMISCHE PROMPTS
122
AGENTEN UND TOOLS
123
MEMORY
127
EMBEDDINGS
128
GPT-4-PLUG-INS
131
UEBERBLICK
133
DIE API 133
DAS PLUG-IN-MANIFEST 135
DIE
OPENAPI-SPEZIFIKATION 136
BESCHREIBUNGEN
137
ZUSAMMENFASSUNG
138
ZUM ENDE 139
GLOSSAR DER
WICHTIGSTEN BEGRIFFE
141
INDEX
145
40
45
45
47
48
49
52
53
55
56
57
58
58
59
59
59
61
64
64
67
67
67
69
70
71
72
72
73
73
75
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