Holdings: Recruiting Analytics

Recruiting Analytics: mehr Erfolg mit Data Driven Recruiting und Talent Intelligence

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Bibliographic Details
Main Authors:	Rütten, Marcel (Author), Verhoeven, Tim (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Stuttgart Schäffer-Poeschel Verlag Januar 2024
Edition:	1. Auflage
Subjects:	Recruitment Personalbeschaffung Datenanalyse Leistungskennzahl Recruiting Analytics Talent Intelligence Recruiting Recruiting Excellence Personalgewinnung Cand-Journey ATS Personal Personalmanagement
Online Access:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
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ISBN:	9783791059471

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT . 7 ABKUERZUNGSVERZEICHNIS . 13 1 EINLEITUNG . 15 2 DATEN IM RECRUITING - WAS IST DER STATUS QUO? . 17 2.1 WARUM WERDEN ZAHLEN IM RECRUITING IMMER WICHTIGER? . 17 2.2 DASINNOVATIONSPARADOXON IM RECRUITING . 18 2.3 DIE DIGITALE CANDIDATE JOURNEY . 20 2.4 GIBT ES EIN KOMPETENZ-GAP IM RECRUITING? . 22 3 DEFINITIONEN, BEGRIFFLICHE ABGRENZUNGEN UND EINORDNUNG . 25 3.1 RECRUITING ANALYTICS . 25 3.2 DATA-DRIVEN RECRUITING . 27 3.3 TALENT INTELLIGENCE . 27 3.4 PEOPLE ANALYTICS . 28 3.5 METRIKEN, KENNZAHLEN UND KPLS . 29 4 DIE GAENGIGSTEN KENNZAHLEN UND KPLS . . . 31 4.1 TYPISCHE KENNZAHLEN NACH ZEIT . 31 4.1.1 TIME-TO-REVIEW . 31 4.1.2 TIME-TO-INTERVIEW . 32 4.1.3 TIME-TO-OFFER . 32 4.1.4 TIME-TO-HIRE . 33 4.1.5 TIME-TO-START . 34 4.1.6 TIME-TO-FILL . 34 4.2 TYPISCHE KENNZAHLEN NACH KOSTEN . 35 4.2.1 COST-PER-CLICK . 35 4.2.2 COST-PER-APPLICATION . 36 4.2.3 COST-PER-INTERVIEW . 37 4.2.4 COST-PER-HIRE . 37 4.2.5 COST-OF-VACANCY . 38 4.3 TYPISCHE KENNZAHLEN NACH QUALITAET . 39 4.3.1 APPLICATION-RATE . 39 4.3.2 INTERVIEW-RATE . 40 4.3.3 OFFER-RATE . 41 4.3.4 RETENTION-RATE . 42 4.3.5 REHIRING-RATE . 43 4.3.6 PARTICIPATION-RATE . 45 5 DATENQUELLEN ALS WICHTIGER STARTPUNKT . 47 5.1 DATENSCHUTZ NICHT VERGESSEN! . 47 5.2 EXTERNE DATENQUELLEN . 48 5.2.1 STUDIEN . 48 5.2.2 JOBBOERSEN . 50 5.2.3 SOCIAL MEDIA . 52 5.2.4 BEWERTUNGSPORTALE . 53 5.2.5 EXTERNE UMFRAGEN . 55 5.2.6 GOOGLETRENDS . 56 5.3 INTERNE DATENQUELLEN . 58 5.3.1 HOMEPAGE UND KARRIEREWEBSEITE . 59 5.3.2 APPLICANT-TRACKING-SYSTEME . 63 5.3.3 EIGENE UMFRAGEN . 65 5.3.4 INTERVIEWS . 65 5.3.5 AUSTRITTSGESPRAECHE . 66 5.4 APIS ALS GOLDSTANDARD ZUR VERKNUEPFUNG VON DATENQUELLEN . 68 6 AUF SPURENSUCHE NACH DEN RICHTIGEN KPLS . 71 6.1 ROOT-CAUSE-ANALYSIS . 71 6.2 DIE 5-WHY-METHODE . 73 6.3 ENTSCHEIDUNGSBAEUME . 75 7 MIT DASHBOARDSZUM RECRUITINGERFOLG . 79 7.1 WASISTEIN DASHBOARD? . 79 7.2 WIE MANAGE ICH MEINE STAKEHOLDER? . 80 7.3 MIT DER RICHTIGEN VISUALISIERUNG UEBERZEUGEN . 82 7.4 DASHBOARDSIN DERPRAXIS . 86 7.4.1 EMPLOYER REPUTATION UND BRAND AWARENESS . 86 7.4.2 KARRIEREWEBSEITEN-DASHBOARD MIT GOOGLE ANALYTICS . 89 7.4.3 CANDIDATE JOURNEY DASHBOARD . 92 7.4.4 DASHBOARDS IM APPLICANT-TRACKING-SYSTEM . 93 7.4.5 SOCIAL MEDIA DASHBOARDS . 98 7.5 WARUM EXTERNE BENCHMARKS MEIST NICHT SINNVOLL SIND . 101 8 UNSERE WICHTIGSTEN LEARNINGS AUS DER PRAXIS . 105 8.1 DURCH PRIORISIERUNG DEN UEBERBLICK BEHALTEN . 105 8.2 PRAXISGUIDES FUER DIE ERSTEN SCHRITTE MIT RECRUITING ANALYTICS . 106 8.2.1 I N FUENF SCH RITTEN ZU R CANDIDATE SATISFACTION SURVEY . 106 8.2.2 SIMPLER QUALITAETSCHECK DER EINSTELLUNGEN . 111 8.2.3 REVERSE ENGINEERING FUNNEL . 114 8.2.4 BAUANLEITUNG FUER TRACKING-LINKS . 115 8.2.5 HACK FUER BESSERE ATS-REPORTS . 116 8.3 DIE GROESSTEN FEHLER IM UMGANG MIT DATEN . 119 8.3.1 UNZUREICHENDEINFORMATIONEN . 119 8.3.2 TYPISCHE FALSCHE RUECKSCHLUESSE . 124 9 EINBETTUNG VON RECRUITING ANALYTICS IN ORGANISATIONEN . 129 9.1 WERTSCHOEPFUNG FUERS BUSINESS . 129 9.1.1 RECRUITING EXCELLENCE ALS LANGFRISTIGES ZIEL . 129 9.1.2 ANALYTICS IST KEIN BERICHTSWESEN . 130 9.2 WELCHEN REIFEGRAD HAT IHR RECRUITING IM UMGANG MIT DATEN? . 131 9.3 ORGANISATORISCHE EINORDNUNG UND OWNERSHIP . 133 9.3.1 WER SOLL DAS THEMA TALENT INTELLIGENCE OWNEN? . 133 9.3.2 WER SOLL MIT DEN DATEN ARBEITEN? . 134 9.3.3 WOHER KOMMEN DIE NOTWENDIGEN KOMPETENZEN? . 135 9.3.4 UNSERE EMPFEHLUNG . 137 10 WIE UNTERNEHMEN DEN REIFEGRAD IHRES RECRUITINGS IN DER PRAXIS ERHOEHEN . 139 10.1 SZENARIO 1: ORIENTIERUNG ENTLANG DER CANDIDATE JOURNEY . 139 10.2 SZENARIO 2: BALANCE ZWISCHEN ZEIT, KOSTEN UND QUALITAET . 142 10.3 SZENARIO 3: LANGZEITBEWERTUNG MIT DER TALENT ACQUISITION SCORECARD . 144 11 AUSBLICK IN DIE ZUKUNFT VON RECRUITING ANALYTICS . 147 11.1 ALLGEMEINE BETRACHTUNG . 147 11.2 ROBOTIC PROCESS AUTOMATION . 148 11.3 KUENSTLICHE INTELLIGENZ . 149 11.4 DATENSYNTHETISIERUNG . 150 11.5 DIGITAL DIVERSITY MANAGEMENT . 151 12 WEITERFUEHRENDE QUELLEN . 153 12.1 BUECHER . 153 12.2 PODCASTS . 154 12.3 BLOGS . 155 12.4 QUELLEN FUER STUDIEN UND DATEN . 155 12.5 SONSTIGES . 156 LITERATURVERZEICHNIS . 157 STICHWORTVERZEICHNIS . 159 DIE AUTOREN . 163
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