Übungsbuch zur Stochastik: Aufgaben und Lösungen : Grundlegende Konzepte und Anwendungen
Gespeichert in:
| Weitere Verfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Potsdam
Universitätsverlag Potsdam
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 306 Seiten Illustrationen 24 cm x 17 cm, 620 g |
| ISBN: | 9783869565637 3869565632 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a22000008c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV049434723 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20231218 | ||
| 007 | t | ||
| 008 | 231128s2023 gw a||| |||| 00||| ger d | ||
| 015 | |a 23,N43 |2 dnb | ||
| 016 | 7 | |a 1306314488 |2 DE-101 | |
| 020 | |a 9783869565637 |c Broschur : EUR 27.00 (DE), EUR 27.80 (AT) |9 978-3-86956-563-7 | ||
| 020 | |a 3869565632 |9 3-86956-563-2 | ||
| 024 | 3 | |a 9783869565637 | |
| 035 | |a (OCoLC)1405907990 | ||
| 035 | |a (DE-599)DNB1306314488 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 044 | |a gw |c XA-DE-BB | ||
| 049 | |a DE-706 | ||
| 084 | |8 1\p |a 510 |2 23sdnb | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Übungsbuch zur Stochastik |b Aufgaben und Lösungen : Grundlegende Konzepte und Anwendungen |c Peter Keller, Sylvia Roelly (Hrsg.) |
| 264 | 1 | |a Potsdam |b Universitätsverlag Potsdam |c 2023 | |
| 300 | |a 306 Seiten |b Illustrationen |c 24 cm x 17 cm, 620 g | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 650 | 0 | 7 | |a Stochastik |0 (DE-588)4121729-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 653 | |a Aufgabensammlung | ||
| 653 | |a Grenzwertsatz | ||
| 653 | |a Konfidenzintervall | ||
| 653 | |a Stochastik | ||
| 653 | |a Wahrscheinlichkeitstheorie | ||
| 653 | |a Wahrscheinlichkeitsverteilung | ||
| 653 | |a Zufallsvariable | ||
| 653 | |a exercise collection | ||
| 653 | |a probability theory | ||
| 653 | |a stochastics | ||
| 653 | |a probability distribution | ||
| 653 | |a random variable | ||
| 653 | |a limit theorem | ||
| 653 | |a confidence interval | ||
| 655 | 7 | |0 (DE-588)4143389-0 |a Aufgabensammlung |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Stochastik |0 (DE-588)4121729-9 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 700 | 1 | |a Keller, Peter |0 (DE-588)1219742244 |4 edt | |
| 700 | 1 | |a Roelly, Sylvie |d 1960- |0 (DE-588)1155324811 |4 edt | |
| 710 | 2 | |a Universitätsverlag Potsdam |0 (DE-588)1068096934 |4 pbl | |
| 776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Online-Ausgabe |t Übungsbuch zur Stochastik |d Potsdam : Universität Potsdam, 2023 |h Online-Ressource |
| 856 | 4 | 2 | |m X:MVB |q text/html |u http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=96917d16661f4c7e961d33193caed70b&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm |3 Inhaltstext |
| 856 | 4 | 2 | |m B:DE-101 |q application/pdf |u https://d-nb.info/1306314488/04 |3 Inhaltsverzeichnis |
| 856 | 4 | 2 | |m DNB Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=034780795&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034780795 | ||
| 883 | 1 | |8 1\p |a vlb |d 20231017 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#vlb | |
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1804186180367941632 |
|---|---|
| adam_text | SYMBOLVERZEICHNIS
14
1
GRUNDBEGRIFFE
1
P
ETER
K
ELLER
,
T
OBIAS
E
HLEN
1.1
ELEMENTE
DER
MENGENLEHRE
..................................................................
1
1.2
ELEMENTE
DER
KOMBINATORIK
..................................................................
7
1.3
ELEMENTE
DER
MASSTHEORIE
.......................................................................
19
1.4
WAHRSCHEINLICHKEITSRAUM
UND
WAHRSCHEINLICHKEITSMASS
.......................
29
1.5
UNABHAENGIGKEIT
..........................................................................................
40
1.6
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEIT
..................................................................
50
2
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
UND
IHRE
VERTEILUNGEN
57
P
ETER
K
ELLER
,
T
OBIAS
E
HLEN
2.1
ZAEHLDICHTE
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
........................................................
57
2.2
KENNGROESSEN
WICHTIGER,
DISKRETER
VERTEILUNGEN
.....................................
64
2.2.1
DISKRETE
GLEICHVERTEILUNG
..............................................................
64
2.2.2B
ERNOULLI
UND
BINOMIALVERTEILUNG
..............................
67
2.2.3
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
....................................
71
2.2.4
GEOMETRISCHE
UND
NEGATIVE
BINOMIALVERTEILUNG
.......
77
2.2.5
POISSONVERTEILUNG
.......................................................
83
2.2.6
SONSTIGES
...........................................................................................84
2.3
GEMEINSAME
UND
BEDINGTE
VERTEILUNG,
MARGINALVERTEILUNG
....
88
2.4
SUMMEN
VON
ZUFALLSVARIABLEN
..................................................................
98
2.5
ERWARTUNGSWERT
UNTER
BEDINGTER
WAHRSCHEINLICHKEIT
..........................
103
2.6
SONSTIGES
..................................................................................................
105
3
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
111
S
YLVIE
R
CELLY
,
A
NNIE
F
LOEGE
3.1
DICHTE
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
...........................................................
111
3.2
KENNGROESSEN
WICHTIGER,
STETIGER
ZUFALLSVARIABLEN
....................................
119
3.2.1
STETIGE
GLEICHVERTEILUNG
..................................................................
119
3.2.2
EXPONENTIAL
UND
GAMMAVERTEILUNG
..............................................
125
3.2.3
NORMALVERTEILUNG
...........................................................................
129
3.2.4SO
NSTIGES
....................................................................
133
3.3
SUMMEN
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.................................................................
139
3.4
TRANSFORMATIONEN
STETIGER
ZUFALLSVARIABLEN
.........................................
145
3.5
BEDINGTE
DICHTEN
UND
BEDINGTER
ERWARTUNGSWERT
...............................
148
3.6
ANWENDUNGEN
.........................................................................................
149
3.6.1
LEBENSDAUER
UND
AUSFALLRATEN
........................................................
149
3.6.2
ANORDNUNGEN
VON
ZUFALLSVARIABLEN
..............................................
153
4
GRENZWERTSAETZE
163
S
YLVIE
R
CELLY
4.1
WICHTIGE
UNGLEICHUNGEN
..........................................................................
163
4.2
POISSONAPPROXIMATION,
DAS
GESETZ
DER
SELTENEN
EREIGNISSE
.
.
.171
4.3
SCHWACHES
GESETZ
DER
GROSSEN
ZAHLEN
..................................................
173
4.4
ZENTRALER
GRENZWERTSATZ
..........................................................................
175
5
ELEMENTARE
STATISTIK
185
F
RANZISKA
G
OEBEL
5.1
DESKRIPTIVE
STATISTIK
...............................................................................
185
5.2
PUNKTSCHAETZER
.........................................................................................
189
5.3
KONFIDENZINTERVALLE
...............................................................................
203
5.4
HYPOTHESENTESTS
....................................................................................
209
6
HISTORISCHE
PROBLEME
UND
PARADOXA
215
P
ETER
K
ELLER
6.1
SIEBFORMEL
UND
RENCONTRE-PROBLEM
.......................................................
215
6.2
GERECHTE
VERTEILUNG
UND
BANACHS
STREICHHOLZPROBLEM
.......................
224
6.3
GEBURTSTAGSPARADOXON
..........................................................................
229
6.4
WARTEZEITPROBLEME
...............................................................................
233
6.5
GEOMETRISCHE
WAHRSCHEINLICHKEIT
.......................................................
237
7
GRENZWERTSAETZE
MIT
MASSTHEORIE
247
S
YLVIE
R
CELLY
7.1
UNGLEICHUNGEN
UND
KONVERGENZSAETZE
DER
MASSTHEORIE
.......................
247
7.2
KONVERGENZ
IN
VERTEILUNG
UND
CHARAKTERISTISCHE
FUNKTION
....
253
7.3
FAST
SICHERE
UND
LP-KONVERGENZ
............................................................
262
7.4
STARKES
GESETZ
DER
GROSSEN
ZAHLEN
.......................................................
273
7.5
SONSTIGES
..................................................................................................
283
LITERATUR
295
A
APPENDIX
299
A.1
SPEZIELLE
VERTEILUNGEN
...........................................................................
299
A.2
TABELLE
DER
STANDARDNORMALVERTEILUNG
...................................................
305
A.3
BILDNACHWEIS
..............................................................................................
306
|
| adam_txt |
SYMBOLVERZEICHNIS
14
1
GRUNDBEGRIFFE
1
P
ETER
K
ELLER
,
T
OBIAS
E
HLEN
1.1
ELEMENTE
DER
MENGENLEHRE
.
1
1.2
ELEMENTE
DER
KOMBINATORIK
.
7
1.3
ELEMENTE
DER
MASSTHEORIE
.
19
1.4
WAHRSCHEINLICHKEITSRAUM
UND
WAHRSCHEINLICHKEITSMASS
.
29
1.5
UNABHAENGIGKEIT
.
40
1.6
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
50
2
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
UND
IHRE
VERTEILUNGEN
57
P
ETER
K
ELLER
,
T
OBIAS
E
HLEN
2.1
ZAEHLDICHTE
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
.
57
2.2
KENNGROESSEN
WICHTIGER,
DISKRETER
VERTEILUNGEN
.
64
2.2.1
DISKRETE
GLEICHVERTEILUNG
.
64
2.2.2B
ERNOULLI
UND
BINOMIALVERTEILUNG
.
67
2.2.3
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
71
2.2.4
GEOMETRISCHE
UND
NEGATIVE
BINOMIALVERTEILUNG
.
77
2.2.5
POISSONVERTEILUNG
.
83
2.2.6
SONSTIGES
.84
2.3
GEMEINSAME
UND
BEDINGTE
VERTEILUNG,
MARGINALVERTEILUNG
.
88
2.4
SUMMEN
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
98
2.5
ERWARTUNGSWERT
UNTER
BEDINGTER
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
103
2.6
SONSTIGES
.
105
3
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
111
S
YLVIE
R
CELLY
,
A
NNIE
F
LOEGE
3.1
DICHTE
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
.
111
3.2
KENNGROESSEN
WICHTIGER,
STETIGER
ZUFALLSVARIABLEN
.
119
3.2.1
STETIGE
GLEICHVERTEILUNG
.
119
3.2.2
EXPONENTIAL
UND
GAMMAVERTEILUNG
.
125
3.2.3
NORMALVERTEILUNG
.
129
3.2.4SO
NSTIGES
.
133
3.3
SUMMEN
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
139
3.4
TRANSFORMATIONEN
STETIGER
ZUFALLSVARIABLEN
.
145
3.5
BEDINGTE
DICHTEN
UND
BEDINGTER
ERWARTUNGSWERT
.
148
3.6
ANWENDUNGEN
.
149
3.6.1
LEBENSDAUER
UND
AUSFALLRATEN
.
149
3.6.2
ANORDNUNGEN
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
153
4
GRENZWERTSAETZE
163
S
YLVIE
R
CELLY
4.1
WICHTIGE
UNGLEICHUNGEN
.
163
4.2
POISSONAPPROXIMATION,
DAS
GESETZ
DER
SELTENEN
EREIGNISSE
.
.
.171
4.3
SCHWACHES
GESETZ
DER
GROSSEN
ZAHLEN
.
173
4.4
ZENTRALER
GRENZWERTSATZ
.
175
5
ELEMENTARE
STATISTIK
185
F
RANZISKA
G
OEBEL
5.1
DESKRIPTIVE
STATISTIK
.
185
5.2
PUNKTSCHAETZER
.
189
5.3
KONFIDENZINTERVALLE
.
203
5.4
HYPOTHESENTESTS
.
209
6
HISTORISCHE
PROBLEME
UND
PARADOXA
215
P
ETER
K
ELLER
6.1
SIEBFORMEL
UND
RENCONTRE-PROBLEM
.
215
6.2
GERECHTE
VERTEILUNG
UND
BANACHS
STREICHHOLZPROBLEM
.
224
6.3
GEBURTSTAGSPARADOXON
.
229
6.4
WARTEZEITPROBLEME
.
233
6.5
GEOMETRISCHE
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
237
7
GRENZWERTSAETZE
MIT
MASSTHEORIE
247
S
YLVIE
R
CELLY
7.1
UNGLEICHUNGEN
UND
KONVERGENZSAETZE
DER
MASSTHEORIE
.
247
7.2
KONVERGENZ
IN
VERTEILUNG
UND
CHARAKTERISTISCHE
FUNKTION
.
253
7.3
FAST
SICHERE
UND
LP-KONVERGENZ
.
262
7.4
STARKES
GESETZ
DER
GROSSEN
ZAHLEN
.
273
7.5
SONSTIGES
.
283
LITERATUR
295
A
APPENDIX
299
A.1
SPEZIELLE
VERTEILUNGEN
.
299
A.2
TABELLE
DER
STANDARDNORMALVERTEILUNG
.
305
A.3
BILDNACHWEIS
.
306 |
| any_adam_object | 1 |
| any_adam_object_boolean | 1 |
| author2 | Keller, Peter Roelly, Sylvie 1960- |
| author2_role | edt edt |
| author2_variant | p k pk s r sr |
| author_GND | (DE-588)1219742244 (DE-588)1155324811 |
| author_facet | Keller, Peter Roelly, Sylvie 1960- |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV049434723 |
| ctrlnum | (OCoLC)1405907990 (DE-599)DNB1306314488 |
| format | Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02590nam a22006258c 4500</leader><controlfield tag="001">BV049434723</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20231218 </controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">231128s2023 gw a||| |||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">23,N43</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">1306314488</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783869565637</subfield><subfield code="c">Broschur : EUR 27.00 (DE), EUR 27.80 (AT)</subfield><subfield code="9">978-3-86956-563-7</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3869565632</subfield><subfield code="9">3-86956-563-2</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783869565637</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1405907990</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB1306314488</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BB</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-706</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">510</subfield><subfield code="2">23sdnb</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Übungsbuch zur Stochastik</subfield><subfield code="b">Aufgaben und Lösungen : Grundlegende Konzepte und Anwendungen</subfield><subfield code="c">Peter Keller, Sylvia Roelly (Hrsg.)</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Potsdam</subfield><subfield code="b">Universitätsverlag Potsdam</subfield><subfield code="c">2023</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">306 Seiten</subfield><subfield code="b">Illustrationen</subfield><subfield code="c">24 cm x 17 cm, 620 g</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Stochastik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4121729-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Aufgabensammlung</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Grenzwertsatz</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Konfidenzintervall</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Stochastik</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Wahrscheinlichkeitstheorie</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Wahrscheinlichkeitsverteilung</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Zufallsvariable</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">exercise collection</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">probability theory</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">stochastics</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">probability distribution</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">random variable</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">limit theorem</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">confidence interval</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4143389-0</subfield><subfield code="a">Aufgabensammlung</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Stochastik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4121729-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Keller, Peter</subfield><subfield code="0">(DE-588)1219742244</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Roelly, Sylvie</subfield><subfield code="d">1960-</subfield><subfield code="0">(DE-588)1155324811</subfield><subfield code="4">edt</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">Universitätsverlag Potsdam</subfield><subfield code="0">(DE-588)1068096934</subfield><subfield code="4">pbl</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Online-Ausgabe</subfield><subfield code="t">Übungsbuch zur Stochastik</subfield><subfield code="d">Potsdam : Universität Potsdam, 2023</subfield><subfield code="h">Online-Ressource</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">X:MVB</subfield><subfield code="q">text/html</subfield><subfield code="u">http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=96917d16661f4c7e961d33193caed70b&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm</subfield><subfield code="3">Inhaltstext</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">B:DE-101</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/1306314488/04</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=034780795&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034780795</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">vlb</subfield><subfield code="d">20231017</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#vlb</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | (DE-588)4143389-0 Aufgabensammlung gnd-content |
| genre_facet | Aufgabensammlung |
| id | DE-604.BV049434723 |
| illustrated | Illustrated |
| index_date | 2024-07-03T23:10:50Z |
| indexdate | 2024-07-10T10:07:02Z |
| institution | BVB |
| institution_GND | (DE-588)1068096934 |
| isbn | 9783869565637 3869565632 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034780795 |
| oclc_num | 1405907990 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-706 |
| owner_facet | DE-706 |
| physical | 306 Seiten Illustrationen 24 cm x 17 cm, 620 g |
| publishDate | 2023 |
| publishDateSearch | 2023 |
| publishDateSort | 2023 |
| publisher | Universitätsverlag Potsdam |
| record_format | marc |
| spelling | Übungsbuch zur Stochastik Aufgaben und Lösungen : Grundlegende Konzepte und Anwendungen Peter Keller, Sylvia Roelly (Hrsg.) Potsdam Universitätsverlag Potsdam 2023 306 Seiten Illustrationen 24 cm x 17 cm, 620 g txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Stochastik (DE-588)4121729-9 gnd rswk-swf Aufgabensammlung Grenzwertsatz Konfidenzintervall Stochastik Wahrscheinlichkeitstheorie Wahrscheinlichkeitsverteilung Zufallsvariable exercise collection probability theory stochastics probability distribution random variable limit theorem confidence interval (DE-588)4143389-0 Aufgabensammlung gnd-content Stochastik (DE-588)4121729-9 s DE-604 Keller, Peter (DE-588)1219742244 edt Roelly, Sylvie 1960- (DE-588)1155324811 edt Universitätsverlag Potsdam (DE-588)1068096934 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe Übungsbuch zur Stochastik Potsdam : Universität Potsdam, 2023 Online-Ressource X:MVB text/html http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=96917d16661f4c7e961d33193caed70b&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm Inhaltstext B:DE-101 application/pdf https://d-nb.info/1306314488/04 Inhaltsverzeichnis DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=034780795&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis 1\p vlb 20231017 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#vlb |
| spellingShingle | Übungsbuch zur Stochastik Aufgaben und Lösungen : Grundlegende Konzepte und Anwendungen Stochastik (DE-588)4121729-9 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4121729-9 (DE-588)4143389-0 |
| title | Übungsbuch zur Stochastik Aufgaben und Lösungen : Grundlegende Konzepte und Anwendungen |
| title_auth | Übungsbuch zur Stochastik Aufgaben und Lösungen : Grundlegende Konzepte und Anwendungen |
| title_exact_search | Übungsbuch zur Stochastik Aufgaben und Lösungen : Grundlegende Konzepte und Anwendungen |
| title_exact_search_txtP | Übungsbuch zur Stochastik Aufgaben und Lösungen : Grundlegende Konzepte und Anwendungen |
| title_full | Übungsbuch zur Stochastik Aufgaben und Lösungen : Grundlegende Konzepte und Anwendungen Peter Keller, Sylvia Roelly (Hrsg.) |
| title_fullStr | Übungsbuch zur Stochastik Aufgaben und Lösungen : Grundlegende Konzepte und Anwendungen Peter Keller, Sylvia Roelly (Hrsg.) |
| title_full_unstemmed | Übungsbuch zur Stochastik Aufgaben und Lösungen : Grundlegende Konzepte und Anwendungen Peter Keller, Sylvia Roelly (Hrsg.) |
| title_short | Übungsbuch zur Stochastik |
| title_sort | ubungsbuch zur stochastik aufgaben und losungen grundlegende konzepte und anwendungen |
| title_sub | Aufgaben und Lösungen : Grundlegende Konzepte und Anwendungen |
| topic | Stochastik (DE-588)4121729-9 gnd |
| topic_facet | Stochastik Aufgabensammlung |
| url | http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=96917d16661f4c7e961d33193caed70b&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm https://d-nb.info/1306314488/04 http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=034780795&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| work_keys_str_mv | AT kellerpeter ubungsbuchzurstochastikaufgabenundlosungengrundlegendekonzepteundanwendungen AT roellysylvie ubungsbuchzurstochastikaufgabenundlosungengrundlegendekonzepteundanwendungen AT universitatsverlagpotsdam ubungsbuchzurstochastikaufgabenundlosungengrundlegendekonzepteundanwendungen |