KI-Engineering in der Produktion: Whitepaper der Fraunhofer-Institute IOSB und IAIS
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Veröffentlicht: |
Stuttgart
Fraunhofer Verlag
[2023]
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Beschreibung: | 26 Seiten Illustrationen 29.7 cm x 21 cm |
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1
VORWORT
.............................................................................
2
2
EINFUEHRUNG
.........................................................................4
2.1
MOTIVATION
...........................................................................
4
2.2
KL-ENGINEERING
-
DEFINITION
UND
ANWENDUNGS
DIMENSIONEN
.......................................................................
4
3
ANWENDUNGSFAELLE
VON
KL-ENGINEERING
........................
7
4
QUALITATIVE
EIGENSCHAFTEN
...........................................
10
5
TECHNISCHE
UND
ORGANISATORISCHE
SCHULDEN
UND
LOESUNGSANSAETZE
.............................................................
12
6
VORGEHENSMODELLE
FUER
KL-ENGINEERING
......................
14
6.1
DEVOPS..............................................................................
14
6.2
CRISP-DM
UND
ASUM-DM
...............................................
14
6.3
MLOPS
..............................................................................
15
6.4
V-MODELL
............................................................................
15
6.5
PAISE
(PROCESS
MODEL
FOR
AI
SYSTEMS
ENGINEERING)
......
14
7
AUSBLICK
..........................................................................
18
7.1
GENERATIVE
KI
....................................................................
18
7.2
DATENRAEUME
......................................................................
19
7.3
FOEDERIERTES
LERNEN
............................................................
19
7.4
ERKLAERBARE
UND
VERTRAUENSWUERDIGE
KI
.............................
20
7.5
KL-INTEGRIERTE
PRODUKTIONSUMGEBUNG
.............................
20
8
RELEVANTE
PROJEKTE
UND
INITIATIVEN
...........................
22
8.1
ML4P
-
MACHINE
LEARNING
FOR
PRODUCTION
.......................
22
8.2
CC-KING
-
KOMPETENZZENTRUM
FUER
KL-ENGINEERING
......
22
8.3
KL-LERNLABOR
-
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
FUER
DEN
MITTEL
STAND
..............................................................................
23
8.4
KI-NRW
STUDIE
ZUM
EINSATZ
VON
MLOPS
.........................
23
8.5
KL-ALLIANZ
BADEN-WUERTTEMBERG
EG
-
TEILVORHABEN
DATENPLATTFORM
.................................................................
24
8.6
FRAUNHOFER
ANGEBOTE
.......................................................
24
9
REFERENZEN
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