Digital Analytics mit Google Analytics und Co.:
Gespeichert in:
| Vorheriger Titel: | Hassler, Marco Digital und Web Analytics |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frechen
mitp
2023
|
| Ausgabe: | 6. Auflage |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Folgender Untertitel befindet sich auf dem Cover: Metriken auswerten, Besucher verstehen, Google Analytics einsetzen |
| Beschreibung: | 419 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 17 cm |
| ISBN: | 9783747507483 3747507484 |
Internformat
MARC
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Datensatz im Suchindex
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|---|---|
| adam_text |
UEBER
DEN
AUTOR
.
9
VORWORT
.
11
EINLEITUNG
.
13
TEIL
1
BASIS
SCHAFFEN
UND
NUTZUNG
MESSEN
17
1
DIGITAL
ANALYTICS
AUF
EINEN
BLICK
.
19
1.1
DIE
GESCHICHTE
DER
DATENANALYSE
.
19
1.2
WAS
IST
WEB
ANALYTICS,
WAS
IST
DIGITAL
ANALYTICS
.
21
1.3
ANGRENZENDE
DEFINITIONEN
UND
THEMEN
.
23
1.4
GRENZEN
-
ODER
WAS
ANALYTICS
NICHT
IST
.
27
1.5
WARUM
UND
WIE
SIE
ES
TUN
SOLLTEN
.
30
1.6
AUSWAHL
EINES
ANALYTICS-SYSTEMS
.
33
2
FUNKTIONSWEISE
DER
DATENSAMMLUNG
.
37
2.1
FUNKTIONSWEISE
VON
ANALYTICS-SYSTEMEN
.
38
2.2
SERVERSEITIGE
DATENSAMMLUNG
MITTELS
LOGFILE
.
39
2.3
CLIENTSEITIGE
DATENSAMMLUNG
MITTELS
PAGE
TAGGING
.
48
2.4
ALTERNATIVE
ODER
HYBRIDE
DATENSAMMLUNGS-MECHANISMEN
.
53
2.5
VERGLEICH
DER
DATENSAMMLUNGS-METHODEN
.
55
3
DATENSPEICHERUNG
.
59
3.1
SPEICHERUNGSVARIANTEN
.
59
3.2
RECHTLICHE
UEBERLEGUNGEN
ZUR
DATENSPEICHERUNG
.
65
4
DATENAUSWERTUNGUNDPRAESENTATION
.
73
4.1
AUSWERTUNGSINTERFACE
.
73
4.2
BROWSER-OVERLAY
.
80
4.3
WEITERE
SCHNITTSTELLEN
.
81
TEIL
2
METRIKEN
ANALYSIEREN
UND
INTERPRETIEREN
83
5
EINFUEHRUNG
IN
DIE
WELT
DER
METRIKEN
.
85
5.1
METRIKEN
UND
WIE
SIE
ZUSTANDE
KOMMEN
.
85
5.2
HITS
-
UND
IHRE
BEDEUTUNGSLOSIGKEIT
.
86
5.3
SEITENAUFRUFE
-
DIE
STANDARD-METRIK
SCHLECHTHIN
.
87
5.4
EREIGNISSE
-
NUTZER-INTERAKTIONEN
.
90
5.5
BESUCHE
-
WEBSITE-SITZUNGEN
.
91
5.6
BESUCHER
-
DIE
PERSON
HINTER
DEM
WEBSITE-BESUCH
.
95
5.7
MIT
MESSUNGENAUIGKEITEN
LEBEN
UND
ARBEITEN
.
103
5.8
WEITERE
METRIKEN
UND
DIMENSIONEN
.
104
6
TRAFFIC-QUELLEN
.
109
6.1
DIREKTZUGRIFFE
UND
LESEZEICHEN
.
109
6.2
VERWEISENDE
WEBSITES
UND
URLS
.
112
6.3
SUCHMASCHINEN
.
117
6.4
SUCHMASCHINEN-KEYWORDS
.
121
6.5
KAMPAGNEN
.
128
6.6
TRAFFIC
VON
SOCIAL
NETWORKS
WIE
TWITTER
BZW.
X,
FACEBOOK
ODER
LINKEDIN
.
136
7
BESUCHEREIGENSCHAFTEN
.
141
7.1
NEUE
UND
WIEDERKEHRENDE
BESUCHER
.
142
7.2
HERKUNFTSLAND,
REGION
UND
STADT
.
144
7.3
SPRACHE
.
149
7.4
GESCHLECHT
UND
ALTERSGRUPPE
.
151
7.5
GERAET,
BROWSER,
BILDSCHIRMGROESSE
UND
WEITERE
TECHNISCHE
EIGENSCHAFTEN
.
154
8
BESUCHERVERHALTEN
.
159
8.1
BESUCHSDAUER
.
160
8.2
BESUCHSTIEFE
.
164
8.3
ABSPRUNGRATE
UND
INTERAKTIONSRATE
.
166
8.4
BESUCHSTREUE
-
WIEDERKEHR-HAEUFIGKEIT,
-FREQUENZ
UND
-AKTUALITAET
.
169
8.5
N
AVIGATIONSVERHALTEN
.
173
8.6
KLICKVERHALTEN
UND
BESUCHERFLUSS
.
177
8.7
BEWEGGRUENDE
UND
AUFGABEN
VON
BESUCHERN
.
182
8.8
VERHALTEN
UND
ZIELE VON
NUTZERGRUPPEN
UND
PERSONAS
.
190
9
INHALTSNUTZUNG
.
195
9.1
GENUTZTE
INHALTE
.
196
9.2
INHALTSGRUPPEN
.
201
9.3
EIN
UND
AUSSTIEGSSEITEN
.
205
9.4
ATTRAKTIVITAET
EINER
SEITE
.
208
9.5
GESCHWINDIGKEIT,
AUSFAELLE
UND
FEHLER
.
215
10
SPEZIFISCHE
INHALTE
UND
DIGITALE
KANAELE.
223
10.1
MOBILE-APPS
.
223
10.2
SOCIAL
MEDIA
UND
SOCIAL
NETWORKS
.
227
10.3
SOZIALE
INTERAKTIONEN
.
234
10.4
WEBLOGS
.
238
10.5
DYNAMISCHE
WEBANWENDUNGEN
.
240
10.6
VIDEOS
UND
PODCASTS
.
246
11
METRIKEN
UND
DIMENSIONEN
NUTZEN
.
251
11.1
BEOBACHTEN
.
252
11.2
VERGLEICHEN
.
262
11.3
NACHFORSCHEN
.
270
TEIL
3
ERFOLG
NACHHALTIG
STEIGERN
283
12
DIGITAL-ZIELE
DEFINIEREN
.
285
12.1
TYPEN
VON
ZIELEN
.
286
12.2
VORGEHEN
ZUR
FINDUNG
VON
DIGITALKANAL-ZIELEN
.
288
12.3
INTERNE
ANSPRUCHSGRUPPEN IDENTIFIZIEREN
.
292
12.4
GLOBAL-ZIELE
UND
ERFOLGSFAKTOREN
DEFINIEREN
.
295
12.5
BENUTZERZIELE
ERGAENZEN
.
306
12.6
ZIELORIENTIERTE
DIGITALKANAL-AKTIVITAETEN
UND
MESSGROESSEN
DEFINIEREN
.
308
13
ZIELERREICHUNG
UND
CONVERSION
.
321
13.1
WAS
CONVERSIONS
SIND
.
322
13.2
CONVERSIONS
NUTZEN
.
324
13.3
CONVERSION-KOSTEN
.
328
13.4
RETURN
ON
INVESTMENT
.
330
14
KEY
PERFORMANCE
INDICATORS
.
335
14.1
DEFINITION
VON
KPLS
.
335
14.2
IMPLEMENTIERUNG
VON
KPLS
.
345
14.3
DASHBOARDS
ERSTELLEN
.
347
14.4
DASHBOARDS
UND
KPI-BERICHTE
NUTZEN
.
360
15
ANALYTICS-ERKENNTNISSE
ZUR
WEBSITE-OPTIMIERUNG
NUTZEN
.
361
15.1
BENUTZERFUEHRUNG
OPTIMIEREN
.
361
15.2
WEBSITE-INHALTE
OPTIMIEREN
.
372
15.3
MARKETING-AKTIVITAETEN
ANALYSIEREN
UND
OPTIMIEREN
.
382
16
WEBSITES
MIT
ANALYTICS
ZIELORIENTIERT
NEU
KONZIPIEREN
.
399
16.1
ALLGEMEINE
ERKENNTNISSE
FUER
DIE
WEBSITE-KONZEPTION
.
399
16.2
BENUTZER
ZU
CONVERSION-EREIGNISSEN
FUEHREN
.
401
16.3
BESUCHERFLUESSE
AUF
DER
WEBSITE
PLANEN
.
402
16.4
SEITENTYPEN
FUNKTIONSORIENTIERT
DEFINIEREN
.
404
A
LITERATURANGABEN
.
409
STICHWORTVERZEICHNIS
.
411 |
| adam_txt |
UEBER
DEN
AUTOR
.
9
VORWORT
.
11
EINLEITUNG
.
13
TEIL
1
BASIS
SCHAFFEN
UND
NUTZUNG
MESSEN
17
1
DIGITAL
ANALYTICS
AUF
EINEN
BLICK
.
19
1.1
DIE
GESCHICHTE
DER
DATENANALYSE
.
19
1.2
WAS
IST
WEB
ANALYTICS,
WAS
IST
DIGITAL
ANALYTICS
.
21
1.3
ANGRENZENDE
DEFINITIONEN
UND
THEMEN
.
23
1.4
GRENZEN
-
ODER
WAS
ANALYTICS
NICHT
IST
.
27
1.5
WARUM
UND
WIE
SIE
ES
TUN
SOLLTEN
.
30
1.6
AUSWAHL
EINES
ANALYTICS-SYSTEMS
.
33
2
FUNKTIONSWEISE
DER
DATENSAMMLUNG
.
37
2.1
FUNKTIONSWEISE
VON
ANALYTICS-SYSTEMEN
.
38
2.2
SERVERSEITIGE
DATENSAMMLUNG
MITTELS
LOGFILE
.
39
2.3
CLIENTSEITIGE
DATENSAMMLUNG
MITTELS
PAGE
TAGGING
.
48
2.4
ALTERNATIVE
ODER
HYBRIDE
DATENSAMMLUNGS-MECHANISMEN
.
53
2.5
VERGLEICH
DER
DATENSAMMLUNGS-METHODEN
.
55
3
DATENSPEICHERUNG
.
59
3.1
SPEICHERUNGSVARIANTEN
.
59
3.2
RECHTLICHE
UEBERLEGUNGEN
ZUR
DATENSPEICHERUNG
.
65
4
DATENAUSWERTUNGUNDPRAESENTATION
.
73
4.1
AUSWERTUNGSINTERFACE
.
73
4.2
BROWSER-OVERLAY
.
80
4.3
WEITERE
SCHNITTSTELLEN
.
81
TEIL
2
METRIKEN
ANALYSIEREN
UND
INTERPRETIEREN
83
5
EINFUEHRUNG
IN
DIE
WELT
DER
METRIKEN
.
85
5.1
METRIKEN
UND
WIE
SIE
ZUSTANDE
KOMMEN
.
85
5.2
HITS
-
UND
IHRE
BEDEUTUNGSLOSIGKEIT
.
86
5.3
SEITENAUFRUFE
-
DIE
STANDARD-METRIK
SCHLECHTHIN
.
87
5.4
EREIGNISSE
-
NUTZER-INTERAKTIONEN
.
90
5.5
BESUCHE
-
WEBSITE-SITZUNGEN
.
91
5.6
BESUCHER
-
DIE
PERSON
HINTER
DEM
WEBSITE-BESUCH
.
95
5.7
MIT
MESSUNGENAUIGKEITEN
LEBEN
UND
ARBEITEN
.
103
5.8
WEITERE
METRIKEN
UND
DIMENSIONEN
.
104
6
TRAFFIC-QUELLEN
.
109
6.1
DIREKTZUGRIFFE
UND
LESEZEICHEN
.
109
6.2
VERWEISENDE
WEBSITES
UND
URLS
.
112
6.3
SUCHMASCHINEN
.
117
6.4
SUCHMASCHINEN-KEYWORDS
.
121
6.5
KAMPAGNEN
.
128
6.6
TRAFFIC
VON
SOCIAL
NETWORKS
WIE
TWITTER
BZW.
X,
FACEBOOK
ODER
LINKEDIN
.
136
7
BESUCHEREIGENSCHAFTEN
.
141
7.1
NEUE
UND
WIEDERKEHRENDE
BESUCHER
.
142
7.2
HERKUNFTSLAND,
REGION
UND
STADT
.
144
7.3
SPRACHE
.
149
7.4
GESCHLECHT
UND
ALTERSGRUPPE
.
151
7.5
GERAET,
BROWSER,
BILDSCHIRMGROESSE
UND
WEITERE
TECHNISCHE
EIGENSCHAFTEN
.
154
8
BESUCHERVERHALTEN
.
159
8.1
BESUCHSDAUER
.
160
8.2
BESUCHSTIEFE
.
164
8.3
ABSPRUNGRATE
UND
INTERAKTIONSRATE
.
166
8.4
BESUCHSTREUE
-
WIEDERKEHR-HAEUFIGKEIT,
-FREQUENZ
UND
-AKTUALITAET
.
169
8.5
N
AVIGATIONSVERHALTEN
.
173
8.6
KLICKVERHALTEN
UND
BESUCHERFLUSS
.
177
8.7
BEWEGGRUENDE
UND
AUFGABEN
VON
BESUCHERN
.
182
8.8
VERHALTEN
UND
ZIELE VON
NUTZERGRUPPEN
UND
PERSONAS
.
190
9
INHALTSNUTZUNG
.
195
9.1
GENUTZTE
INHALTE
.
196
9.2
INHALTSGRUPPEN
.
201
9.3
EIN
UND
AUSSTIEGSSEITEN
.
205
9.4
ATTRAKTIVITAET
EINER
SEITE
.
208
9.5
GESCHWINDIGKEIT,
AUSFAELLE
UND
FEHLER
.
215
10
SPEZIFISCHE
INHALTE
UND
DIGITALE
KANAELE.
223
10.1
MOBILE-APPS
.
223
10.2
SOCIAL
MEDIA
UND
SOCIAL
NETWORKS
.
227
10.3
SOZIALE
INTERAKTIONEN
.
234
10.4
WEBLOGS
.
238
10.5
DYNAMISCHE
WEBANWENDUNGEN
.
240
10.6
VIDEOS
UND
PODCASTS
.
246
11
METRIKEN
UND
DIMENSIONEN
NUTZEN
.
251
11.1
BEOBACHTEN
.
252
11.2
VERGLEICHEN
.
262
11.3
NACHFORSCHEN
.
270
TEIL
3
ERFOLG
NACHHALTIG
STEIGERN
283
12
DIGITAL-ZIELE
DEFINIEREN
.
285
12.1
TYPEN
VON
ZIELEN
.
286
12.2
VORGEHEN
ZUR
FINDUNG
VON
DIGITALKANAL-ZIELEN
.
288
12.3
INTERNE
ANSPRUCHSGRUPPEN IDENTIFIZIEREN
.
292
12.4
GLOBAL-ZIELE
UND
ERFOLGSFAKTOREN
DEFINIEREN
.
295
12.5
BENUTZERZIELE
ERGAENZEN
.
306
12.6
ZIELORIENTIERTE
DIGITALKANAL-AKTIVITAETEN
UND
MESSGROESSEN
DEFINIEREN
.
308
13
ZIELERREICHUNG
UND
CONVERSION
.
321
13.1
WAS
CONVERSIONS
SIND
.
322
13.2
CONVERSIONS
NUTZEN
.
324
13.3
CONVERSION-KOSTEN
.
328
13.4
RETURN
ON
INVESTMENT
.
330
14
KEY
PERFORMANCE
INDICATORS
.
335
14.1
DEFINITION
VON
KPLS
.
335
14.2
IMPLEMENTIERUNG
VON
KPLS
.
345
14.3
DASHBOARDS
ERSTELLEN
.
347
14.4
DASHBOARDS
UND
KPI-BERICHTE
NUTZEN
.
360
15
ANALYTICS-ERKENNTNISSE
ZUR
WEBSITE-OPTIMIERUNG
NUTZEN
.
361
15.1
BENUTZERFUEHRUNG
OPTIMIEREN
.
361
15.2
WEBSITE-INHALTE
OPTIMIEREN
.
372
15.3
MARKETING-AKTIVITAETEN
ANALYSIEREN
UND
OPTIMIEREN
.
382
16
WEBSITES
MIT
ANALYTICS
ZIELORIENTIERT
NEU
KONZIPIEREN
.
399
16.1
ALLGEMEINE
ERKENNTNISSE
FUER
DIE
WEBSITE-KONZEPTION
.
399
16.2
BENUTZER
ZU
CONVERSION-EREIGNISSEN
FUEHREN
.
401
16.3
BESUCHERFLUESSE
AUF
DER
WEBSITE
PLANEN
.
402
16.4
SEITENTYPEN
FUNKTIONSORIENTIERT
DEFINIEREN
.
404
A
LITERATURANGABEN
.
409
STICHWORTVERZEICHNIS
.
411 |
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