Künstliche Intelligenz verstehen: Grundlagen - Use-Cases - unternehmenseigene KI-Journey
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Springer Gabler
[2023]
|
| Edition: | 2., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage |
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltstext Auszug Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | XXIII, 532 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 16.8 cm |
| ISBN: | 9783658425975 3658425970 |
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|---|---|
| adam_text |
INHALTSVERZEICHNIS
TEIL
I
GRUNDLAGEN
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
1
WAS
VERSTEHT
MAN
UNTER
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
UND
WIE
KANN
MAN
SIE
NUTZEN?
.
3
1.1
WAS
IST
DER
KERN
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ?
.
5
1.1.1
AUSPRAEGUNGEN
DER
INTELLIGENZ
.
5
1.1.2
WESEN
UND
FAEHIGKEITEN
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
.
8
1.1.3
ARTEN
DES
LERNENS
.
14
1.1.4
GENERATIVEAI
.
23
1.2
WELCHE
ZIELE
LASSEN
SICH
MIT
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
ERREICHEN?
.
24
1.3
EINSATZFELDER
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
.
29
1.3.1
NATURAL
LANGUAGE
PROCESSING
(NLP)
-
VERARBEITUNG
NATUERLICHER
SPRACHE
.
31
1.3.2
NATURAL
IMAGE
PROCESSING
-
COMPUTER
VISION
-
BILDVERARBEITUNG
.
42
1.3.3
EXPERT
SYSTEMS
-
EXPERTENSYSTEME
.
51
1.3.4
ROBOTICS
-
ROBOTER
.
54
1.3.5
AFFECTIVE
COMPUTING
-
EMOTIONAL
AI
-
EMOTIONALE
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
.
63
1.4
ETHIK
UND
FAIRNESS
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
.
67
1.4.1
STAND
DER
FORSCHUNG
ZU
ETHIK
UND
FAIRNESS
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
.
67
1.4.2
INTELLIGENZEXPLOSION,
SUPERINTELLIGENZ
UND
TRANSHUMANISMUS
.
74
1.4.3
EXPLAINABLE
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
-
ERKLAERBARE
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
.
78
1.4.4
REDUKTION
VON
NOISE
ALS
ERFOLGSFAKTOR
.
84
1.5
WO
STEHEN
UNTERNEHMEN
IN
DEUTSCHLAND
IM
GLOBALEN
KL-UMFELD?
.
86
1.6
RECHTSRAHMEN
DER
EU
FUER
DEN
KL-EINSATZ
.
102
LITERATUR
.
111
XII
INHALTSVERZEICHNIS
2
TREIBER
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
.
115
2.1
MOORE
'
S
LAW
UND
DIE
EFFEKTE
DER
EXPONENTIALITAET
.
116
2.2
DIGITALISIERUNG
UND
DEMATERIALISIERUNG
VON
PRODUKTEN,
DIENSTLEISTUNGEN
UND
PROZESSEN
.
117
2.3
VERNETZUNG
VON
PRODUKTEN,
SERVICES,
PROZESSEN,
TIEREN
UND
MENSCHEN.
.
120
2.4
BIGDATA
.
125
2.5
NEUE
TECHNOLOGIEN
.
133
2.6
NOTWENDIGKEIT
EINER
NACHHALTIGEN
UNTERNEHMENSFUEHRUNG
.
146
LITERATUR
.
151
TEIL
II
ANWENDUNGSFELDER
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
3
PRODUKTION,
INSTANDHALTUNG,
MOBILITAET,
TRANSPORT,
LANDWIRTSCHAFT
.
157
3.1
PRODUKTIONS-UND
INSTANDHALTUNGSSEKTOR
.
157
3.1.1
TREND
ZUR
SMART
FACTORY
.
157
3.1.2
VERNETZUNG
ALS
KERNELEMENT
EINER
SMART
FACTORY
.
163
3.1.3
TECHNOLOGIEN
DES
SMART
MANUFACTURINGS
.
166
3.1.4
SHELN
-
SMART
MANUFACTURING
ALS
GESCHAEFTSMODELL
.
193
3.1.5
GESAMTBEWERTUNG
DER
ENTWICKLUNG
ZU
SMART
MANUFACTURING
.
196
3.2
MOBILITAETS
UND
TRANSPORTSEKTOR
.
205
3.2.1
AUTOMATISIERUNG
VON
MOBILITAET
.
205
3.2.2
ENTWICKLUNGEN
VON
AUTONOMEN
FAHRZEUGEN
.
208
3.2.3
INNOVATIVE
LOGISTIKLOESUNGEN
.
213
3.2.4
PREDICTIVE
RISK
INTELLIGENCE
.
217
3.3
LANDWIRTSCHAFT
.
219
3.3.1
KL-EINSATZFELDER
IN
DER
LANDWIRTSCHAFT
.
219
3.3.2
STAND
DES
KI-EINSATZES
IN
DER
LANDWIRTSCHAFT
.
222
LITERATUR
.
225
4
MARKETING,
VERTRIEB,
KUNDENSERVICE
.
229
4.1
KUNDEN-UNTERNEHMEN-ERWARTUNGSMATRIX
ALS
ORIENTIERUNGSRAHMEN
.
229
4.2
CUSTOMER
SERVICE
-
VOM
EINFACHEN
CHATBOT
ZUM
DIGITALEN
ASSISTENTEN
.
232
4.2.1
CHATBOTS
UND
DIGITALE
ASSISTENTEN
.
232
4.2.2
GROSSE
SPRACHMODELLE
-
CHATGPT
.
245
4.2.3
SOCIAL
BOTS
AND
SOCIAL
MEDIA
LISTENING
.
256
4.2.4
VOM
AVATAR
ZUM
DIGITAL
HUMAN
.
259
4.3
AUSGESTALTUNG
DES
VOICE-MARKETINGS
.
261
4.3.1
CORPORATE
UND
BRAND
LANGUAGE
.
264
4.3.2
VOICE
BRANDING
.
265
4.3.3
VOICE
SEARCH
UND
VOICE
ENGINE
OPTIMIZATION
.
267
INHALTSVERZEICHNIS
XIII
4.3.4
VOICE
COMMERCE
.
276
4.3.5
VOICE
INTEGRATION
.
282
4.3.6
VOICE
CONTROLLING
.
284
4.4
VOICE
IDENTIFICATION
UND
SPRACHANALYSE
.
288
4.5
MIT
KI
ZU
EINER
WIRKUNGSVOLLEN
SPRACHE
.
294
4.5.1
SYSTEM
ZUR
STEIGERUNG
DER
TEXT-PERFORMANCE
.
294
4.5.2
LOESUNGEN
FUER
EINE
KL-GESTUETZTE
UEBERSETZUNG
.
299
4.5.3
KONZEPTE
ZUR
KL-GESTUETZTEN
TEXTGENERIERUNG
.
300
4.6
UMWANDLUNG
VON
TEXT IN
BILD
UND
VIDEO-CONTENT
-
KL-KREATION
VON
MUSIK
.
304
4.6.1
KL-GESTUETZTE
ENTWICKLUNG
VON
BILDERN
.
305
4.6.2
KL-GESTUETZTE
ENTWICKLUNG
VON
VIDEOS
.
309
4.6.3
KL-GESTUETZTE
ENTWICKLUNG
VON
MUSIK
.
312
4.7
KL-GESTUETZTE
KUNDENGEWINNUNG
UND
WERBEGESTALTUNG
.
316
4.7.1
KL-GESTUETZTE
KUNDENGEWINNUNG
.
317
4.7.2
KL-GESTUETZTE
ANALYSE
VON
WERBEBOTSCHAFTEN
.
321
4.7.3
KL-GESTUETZTE
WERBEPLANUNG
.
323
4.7.4
KI-LOESUNGEN
FUER
DIE
POST-COOKIE-AERA
.
323
4.8
DYNAMIC
PRICING
.
326
4.9
OPTIMIERUNG
VON
PRODUKTENTWICKLUNG
UND
CUSTOMER
EXPERIENCE
.
329
4.10
EINZELHANDEL
.
331
4.11
HOTEL-UND
GASTGEWERBE
.
338
LITERATUR
.
341
5
GESUNDHEIT
UND
SICHERHEIT
.
347
5.1
GESUNDHEITSSEKTOR
.
347
5.1.1
DIAGNOSE
UND
MEDIZINISCHE
BILDGEBUNG
.
348
5.1.2
PRAEZISIONSMEDIZIN
UND
PERSONALISIERTE
THERAPIE
.
351
5.1.3
ROBOTEREINSATZ
IM
MEDIZINSEKTOR
.
353
5.1.4
PATIENTENUEBERWACHUNG
UND
FRUEHERKENNUNG
VON
KOMPLIKATIONEN
.
355
5.1.5
UNTERSTUETZUNG
BEI
DER
ARZNEIMITTELFORSCHUNG
.
356
5.1.6
VERBESSERUNG
DER
GESUNDHEITSSYSTEME
UND
MEDIZINISCHEN
VERWALTUNG
.
357
5.1.7
BIO-HACK
UND
SELBSTOPTIMIERUNG
.
358
5.2
SICHERHEITSSEKTOR
-
SOCIAL
SCORING
.
363
5.2.1
KI-EINSATZ
IM
SICHERHEITSSEKTOR
-
GESICHTS
UND
OBJEKTERKENNUNG
.
363
5.2.2
SOCIAL-CREDIT-SYSTEM
IN
CHINA
.
368
LITERATUR
.
372
XIV
INHALTSVERZEICHNIS
6
ENERGIESEKTOR
UND
SMART
HOME
.
375
6.1
KL-GESTUETZTE
ANWENDUNGEN
IM
ENERGIESEKTOR
.
375
6.2
KL-GESTUETZTE
LOESUNGEN
FUER
SMART
HOMES
.
377
LITERATUR
.
387
7
BILDUNG
UND
WISSENSVERMITTLUNG
.
389
7.1
HERAUSFORDERUNGEN
IM
BILDUNGSSEKTOR
.
389
7.2
ENTWICKLUNG
ADAPTIVER
LERNSYSTEME
-
INKL.
AUTOMATISIERTER
BEWERTUNG
.
391
7.3
KI-BASIERTE
ADMINISTRATION
UND
STUDENTENBETREUUNG
.
395
7.4
ENTWICKLUNG
IMMERSIVER
LERNUMGEBUNGEN
-
VR
UND
AR-LOESUNGEN
.
396
LITERATUR
.
399
8
HUMAN-RESOURCE-MANAGEMENT
(HRM)
.
401
8.1
STRATEGISCHE
HR-PLANUNG
.
403
8.2
KL-GESTUETZTE
REKRUTIERUNG
.
403
8.3
ERFASSUNG
UND
ANALYSE
VON
LEBENSLAEUFEN
.
409
8.4
MATCHING
VON
KANDIDATEN
UND
STELLENANFORDERUNGEN
.
411
8.5
ONBOARDING
NEUER
MITARBEITER
.
412
8.6
TALENT-MANAGEMENT
-
TRAINING
UND
ENTWICKLUNG
.
413
8.7
PERFORMANCE-MANAGEMENT
.
416
8.8
INCENTIVIERUNG
.
417
8.9
EMPLOYEE-RETENTION-MANAGEMENT
.
418
8.10
STAND
DES
EINSATZES
VON
(KL-BASIERTEN)
HR-TECHNOLOGIEN
IN
DEUTSCHLAND
.
419
LITERATUR
.
425
9
FINANZDIENSTLEISTUNGSSEKTOR
.
427
9.1
WEALTH-MANAGEMENT
-
VERMOEGENSVERWALTUNG
-
ROBO
ADVISOR
.
428
9.2
HOCHFREQUENZHANDEL
.
430
9.3
BETRUGSERKENNUNG
UND
BETRUGSVERMEIDUNG
.
430
9.4
KL-GESTUETZTE
PROZESSAUTOMATISIERUNG
IM
FINANZSEKTOR
.
433
LITERATUR
.
436
10
MILITAERSEKTOR
.
439
10.1
KL-EINSATZBEREICHE
IM
MILITAERSEKTOR
.
439
10.2
AUTONOME
WAFFENSYSTEME
.440
LITERATUR
.
444
11
METAVERSE
.
445
11.1
KENNZEICHNUNG
DES
METAVERSE
.
445
11.2
INTERESSANTE
KL-EINSATZFELDER
IM
METAVERSE
.
447
11.3
WIRD
METAVERSE
EINE
ERFOLGSSTORY
WERDEN?
.
450
LITERATUR
.
452
INHALTSVERZEICHNIS
XV
TEIL
III
KI-CHALLENGE
-
WIE
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
IM
UNTERNEHMEN
ZU
VERANKERN
IST
12
ENTWICKLUNG
EINER
KI-JOURNEY
IM
EIGENEN
UNTERNEHMEN
.
455
12.1
PHASEN-KONZEPT
FUER
DIE
UNTERNEHMENSEIGENE
KI-JOURNEY
.
455
12.2
ANALYSE
DES
STATUS
QUO
.
457
12.2.1
ANALYSE
DER
AUSWIRKUNGEN
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
AUF
DIE
WETTBEWERBSDYNAMIK
.
458
12.2.2
3-HORIZONTE-MODELL
.
459
12.2.3
KI-MATURITY-MAP
.
462
12.3
KL-GRUNDLAGEN
AUFBAUEN
.
467
12.3.1
AUFBAU
EINER
UMFASSENDEN
EIGENEN
KL-KOMPETENZ
.
467
12.3.2
ENTWICKLUNG
VON
ZIELEN
UND
STRATEGIEN
FUER
DEN
KL-EINSATZ
.
469
12.3.3
ENTWICKLUNG
EINER
KI-GOVERNANCE
.
472
12.4
PROZESSE
OPTIMIEREN
UND
NEU
AUSRICHTEN
.
473
12.4.1
IDENTIFIKATION
SPANNENDER
USE
CASES
.
474
12.4.2
ZUGRIFF
AUF
KL-LOESUNGSMODULE
.
478
12.4.3
FOERDERPROGRAMME
FUER
KI-ANWENDUNGEN
.
485
12.5
ANREICHERUNG
VON
PRODUKTEN
UND
DIENSTLEISTUNGEN
DURCH
KI
-
PRODUKT
UND
SERVICE-INNOVATIONEN
-
VERANKERUNG
DER
KI
IM
GESCHAEFTSMODELL
.
486
12.6
FLANKIERENDES
CHANGE-MANAGEMENT
.
486
12.7
CONTROLLING
DER
KI-JOURNEY
.
487
LITERATUR
.
491
13
AUSBLICK
.
493
LITERATUR
.
498
14
DATEN,
RECHT
UND
VERANTWORTUNG
-
RECHTLICHE
HERAUSFORDERUNGEN
BEIM
EINSATZ
VON
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
.
499
14.1
DIE
AMBIVALENZ
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
UND
DIE
ROLLE
DES
RECHTS
.
499
14.2
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
UND
RECHT:
BEGRIFF,
DEFINITION,
RECHTSFRAGEN
.
500
14.2.1
BEGRIFF
UND
DEFINITION
.
500
14.2.2
RECHTSFRAGEN
ZUR
VERWENDUNG
VON
KI
.
500
14.3
TSUNAMI
DER
INFORMATIONSGESELLSCHAFT
.
501
14.3.1
URHEBERRECHT
.
502
14.3.2
LEISTUNGSSCHUTZRECHT
.
503
14.3.3
KENNZEICHNUNGSPFLICHT.
503
14.4
GENERATIVE
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ:
REGULIERUNG
STEHT
AM
SCHEIDEWEG
.
504
XVI
INHALTSVERZEICHNIS
14.5
SCHUTZ
PERSOENLICHER
DATEN:
HOHE
ANFORDERUNGEN
AN
AUTOMATISIERTE
ENTSCHEIDUNGSSYSTEME
.
505
14.6
REAKTIONEN
VON
DS-GVO-GESETZGEBER
UND
WIRTSCHAFT
.
506
14.7
RED
FLAGS
IM
UMGANG
MIT
KI-TOOLS
.
506
14.8
AUSBLICK
.
507
LITERATUR
.
508
STICHWORTVERZEICHNIS
.
509 |
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
TEIL
I
GRUNDLAGEN
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
1
WAS
VERSTEHT
MAN
UNTER
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
UND
WIE
KANN
MAN
SIE
NUTZEN?
.
3
1.1
WAS
IST
DER
KERN
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ?
.
5
1.1.1
AUSPRAEGUNGEN
DER
INTELLIGENZ
.
5
1.1.2
WESEN
UND
FAEHIGKEITEN
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
.
8
1.1.3
ARTEN
DES
LERNENS
.
14
1.1.4
GENERATIVEAI
.
23
1.2
WELCHE
ZIELE
LASSEN
SICH
MIT
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
ERREICHEN?
.
24
1.3
EINSATZFELDER
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
.
29
1.3.1
NATURAL
LANGUAGE
PROCESSING
(NLP)
-
VERARBEITUNG
NATUERLICHER
SPRACHE
.
31
1.3.2
NATURAL
IMAGE
PROCESSING
-
COMPUTER
VISION
-
BILDVERARBEITUNG
.
42
1.3.3
EXPERT
SYSTEMS
-
EXPERTENSYSTEME
.
51
1.3.4
ROBOTICS
-
ROBOTER
.
54
1.3.5
AFFECTIVE
COMPUTING
-
EMOTIONAL
AI
-
EMOTIONALE
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
.
63
1.4
ETHIK
UND
FAIRNESS
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
.
67
1.4.1
STAND
DER
FORSCHUNG
ZU
ETHIK
UND
FAIRNESS
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
.
67
1.4.2
INTELLIGENZEXPLOSION,
SUPERINTELLIGENZ
UND
TRANSHUMANISMUS
.
74
1.4.3
EXPLAINABLE
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
-
ERKLAERBARE
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
.
78
1.4.4
REDUKTION
VON
NOISE
ALS
ERFOLGSFAKTOR
.
84
1.5
WO
STEHEN
UNTERNEHMEN
IN
DEUTSCHLAND
IM
GLOBALEN
KL-UMFELD?
.
86
1.6
RECHTSRAHMEN
DER
EU
FUER
DEN
KL-EINSATZ
.
102
LITERATUR
.
111
XII
INHALTSVERZEICHNIS
2
TREIBER
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
.
115
2.1
MOORE
'
S
LAW
UND
DIE
EFFEKTE
DER
EXPONENTIALITAET
.
116
2.2
DIGITALISIERUNG
UND
DEMATERIALISIERUNG
VON
PRODUKTEN,
DIENSTLEISTUNGEN
UND
PROZESSEN
.
117
2.3
VERNETZUNG
VON
PRODUKTEN,
SERVICES,
PROZESSEN,
TIEREN
UND
MENSCHEN.
.
120
2.4
BIGDATA
.
125
2.5
NEUE
TECHNOLOGIEN
.
133
2.6
NOTWENDIGKEIT
EINER
NACHHALTIGEN
UNTERNEHMENSFUEHRUNG
.
146
LITERATUR
.
151
TEIL
II
ANWENDUNGSFELDER
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
3
PRODUKTION,
INSTANDHALTUNG,
MOBILITAET,
TRANSPORT,
LANDWIRTSCHAFT
.
157
3.1
PRODUKTIONS-UND
INSTANDHALTUNGSSEKTOR
.
157
3.1.1
TREND
ZUR
SMART
FACTORY
.
157
3.1.2
VERNETZUNG
ALS
KERNELEMENT
EINER
SMART
FACTORY
.
163
3.1.3
TECHNOLOGIEN
DES
SMART
MANUFACTURINGS
.
166
3.1.4
SHELN
-
SMART
MANUFACTURING
ALS
GESCHAEFTSMODELL
.
193
3.1.5
GESAMTBEWERTUNG
DER
ENTWICKLUNG
ZU
SMART
MANUFACTURING
.
196
3.2
MOBILITAETS
UND
TRANSPORTSEKTOR
.
205
3.2.1
AUTOMATISIERUNG
VON
MOBILITAET
.
205
3.2.2
ENTWICKLUNGEN
VON
AUTONOMEN
FAHRZEUGEN
.
208
3.2.3
INNOVATIVE
LOGISTIKLOESUNGEN
.
213
3.2.4
PREDICTIVE
RISK
INTELLIGENCE
.
217
3.3
LANDWIRTSCHAFT
.
219
3.3.1
KL-EINSATZFELDER
IN
DER
LANDWIRTSCHAFT
.
219
3.3.2
STAND
DES
KI-EINSATZES
IN
DER
LANDWIRTSCHAFT
.
222
LITERATUR
.
225
4
MARKETING,
VERTRIEB,
KUNDENSERVICE
.
229
4.1
KUNDEN-UNTERNEHMEN-ERWARTUNGSMATRIX
ALS
ORIENTIERUNGSRAHMEN
.
229
4.2
CUSTOMER
SERVICE
-
VOM
EINFACHEN
CHATBOT
ZUM
DIGITALEN
ASSISTENTEN
.
232
4.2.1
CHATBOTS
UND
DIGITALE
ASSISTENTEN
.
232
4.2.2
GROSSE
SPRACHMODELLE
-
CHATGPT
.
245
4.2.3
SOCIAL
BOTS
AND
SOCIAL
MEDIA
LISTENING
.
256
4.2.4
VOM
AVATAR
ZUM
DIGITAL
HUMAN
.
259
4.3
AUSGESTALTUNG
DES
VOICE-MARKETINGS
.
261
4.3.1
CORPORATE
UND
BRAND
LANGUAGE
.
264
4.3.2
VOICE
BRANDING
.
265
4.3.3
VOICE
SEARCH
UND
VOICE
ENGINE
OPTIMIZATION
.
267
INHALTSVERZEICHNIS
XIII
4.3.4
VOICE
COMMERCE
.
276
4.3.5
VOICE
INTEGRATION
.
282
4.3.6
VOICE
CONTROLLING
.
284
4.4
VOICE
IDENTIFICATION
UND
SPRACHANALYSE
.
288
4.5
MIT
KI
ZU
EINER
WIRKUNGSVOLLEN
SPRACHE
.
294
4.5.1
SYSTEM
ZUR
STEIGERUNG
DER
TEXT-PERFORMANCE
.
294
4.5.2
LOESUNGEN
FUER
EINE
KL-GESTUETZTE
UEBERSETZUNG
.
299
4.5.3
KONZEPTE
ZUR
KL-GESTUETZTEN
TEXTGENERIERUNG
.
300
4.6
UMWANDLUNG
VON
TEXT IN
BILD
UND
VIDEO-CONTENT
-
KL-KREATION
VON
MUSIK
.
304
4.6.1
KL-GESTUETZTE
ENTWICKLUNG
VON
BILDERN
.
305
4.6.2
KL-GESTUETZTE
ENTWICKLUNG
VON
VIDEOS
.
309
4.6.3
KL-GESTUETZTE
ENTWICKLUNG
VON
MUSIK
.
312
4.7
KL-GESTUETZTE
KUNDENGEWINNUNG
UND
WERBEGESTALTUNG
.
316
4.7.1
KL-GESTUETZTE
KUNDENGEWINNUNG
.
317
4.7.2
KL-GESTUETZTE
ANALYSE
VON
WERBEBOTSCHAFTEN
.
321
4.7.3
KL-GESTUETZTE
WERBEPLANUNG
.
323
4.7.4
KI-LOESUNGEN
FUER
DIE
POST-COOKIE-AERA
.
323
4.8
DYNAMIC
PRICING
.
326
4.9
OPTIMIERUNG
VON
PRODUKTENTWICKLUNG
UND
CUSTOMER
EXPERIENCE
.
329
4.10
EINZELHANDEL
.
331
4.11
HOTEL-UND
GASTGEWERBE
.
338
LITERATUR
.
341
5
GESUNDHEIT
UND
SICHERHEIT
.
347
5.1
GESUNDHEITSSEKTOR
.
347
5.1.1
DIAGNOSE
UND
MEDIZINISCHE
BILDGEBUNG
.
348
5.1.2
PRAEZISIONSMEDIZIN
UND
PERSONALISIERTE
THERAPIE
.
351
5.1.3
ROBOTEREINSATZ
IM
MEDIZINSEKTOR
.
353
5.1.4
PATIENTENUEBERWACHUNG
UND
FRUEHERKENNUNG
VON
KOMPLIKATIONEN
.
355
5.1.5
UNTERSTUETZUNG
BEI
DER
ARZNEIMITTELFORSCHUNG
.
356
5.1.6
VERBESSERUNG
DER
GESUNDHEITSSYSTEME
UND
MEDIZINISCHEN
VERWALTUNG
.
357
5.1.7
BIO-HACK
UND
SELBSTOPTIMIERUNG
.
358
5.2
SICHERHEITSSEKTOR
-
SOCIAL
SCORING
.
363
5.2.1
KI-EINSATZ
IM
SICHERHEITSSEKTOR
-
GESICHTS
UND
OBJEKTERKENNUNG
.
363
5.2.2
SOCIAL-CREDIT-SYSTEM
IN
CHINA
.
368
LITERATUR
.
372
XIV
INHALTSVERZEICHNIS
6
ENERGIESEKTOR
UND
SMART
HOME
.
375
6.1
KL-GESTUETZTE
ANWENDUNGEN
IM
ENERGIESEKTOR
.
375
6.2
KL-GESTUETZTE
LOESUNGEN
FUER
SMART
HOMES
.
377
LITERATUR
.
387
7
BILDUNG
UND
WISSENSVERMITTLUNG
.
389
7.1
HERAUSFORDERUNGEN
IM
BILDUNGSSEKTOR
.
389
7.2
ENTWICKLUNG
ADAPTIVER
LERNSYSTEME
-
INKL.
AUTOMATISIERTER
BEWERTUNG
.
391
7.3
KI-BASIERTE
ADMINISTRATION
UND
STUDENTENBETREUUNG
.
395
7.4
ENTWICKLUNG
IMMERSIVER
LERNUMGEBUNGEN
-
VR
UND
AR-LOESUNGEN
.
396
LITERATUR
.
399
8
HUMAN-RESOURCE-MANAGEMENT
(HRM)
.
401
8.1
STRATEGISCHE
HR-PLANUNG
.
403
8.2
KL-GESTUETZTE
REKRUTIERUNG
.
403
8.3
ERFASSUNG
UND
ANALYSE
VON
LEBENSLAEUFEN
.
409
8.4
MATCHING
VON
KANDIDATEN
UND
STELLENANFORDERUNGEN
.
411
8.5
ONBOARDING
NEUER
MITARBEITER
.
412
8.6
TALENT-MANAGEMENT
-
TRAINING
UND
ENTWICKLUNG
.
413
8.7
PERFORMANCE-MANAGEMENT
.
416
8.8
INCENTIVIERUNG
.
417
8.9
EMPLOYEE-RETENTION-MANAGEMENT
.
418
8.10
STAND
DES
EINSATZES
VON
(KL-BASIERTEN)
HR-TECHNOLOGIEN
IN
DEUTSCHLAND
.
419
LITERATUR
.
425
9
FINANZDIENSTLEISTUNGSSEKTOR
.
427
9.1
WEALTH-MANAGEMENT
-
VERMOEGENSVERWALTUNG
-
ROBO
ADVISOR
.
428
9.2
HOCHFREQUENZHANDEL
.
430
9.3
BETRUGSERKENNUNG
UND
BETRUGSVERMEIDUNG
.
430
9.4
KL-GESTUETZTE
PROZESSAUTOMATISIERUNG
IM
FINANZSEKTOR
.
433
LITERATUR
.
436
10
MILITAERSEKTOR
.
439
10.1
KL-EINSATZBEREICHE
IM
MILITAERSEKTOR
.
439
10.2
AUTONOME
WAFFENSYSTEME
.440
LITERATUR
.
444
11
METAVERSE
.
445
11.1
KENNZEICHNUNG
DES
METAVERSE
.
445
11.2
INTERESSANTE
KL-EINSATZFELDER
IM
METAVERSE
.
447
11.3
WIRD
METAVERSE
EINE
ERFOLGSSTORY
WERDEN?
.
450
LITERATUR
.
452
INHALTSVERZEICHNIS
XV
TEIL
III
KI-CHALLENGE
-
WIE
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
IM
UNTERNEHMEN
ZU
VERANKERN
IST
12
ENTWICKLUNG
EINER
KI-JOURNEY
IM
EIGENEN
UNTERNEHMEN
.
455
12.1
PHASEN-KONZEPT
FUER
DIE
UNTERNEHMENSEIGENE
KI-JOURNEY
.
455
12.2
ANALYSE
DES
STATUS
QUO
.
457
12.2.1
ANALYSE
DER
AUSWIRKUNGEN
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
AUF
DIE
WETTBEWERBSDYNAMIK
.
458
12.2.2
3-HORIZONTE-MODELL
.
459
12.2.3
KI-MATURITY-MAP
.
462
12.3
KL-GRUNDLAGEN
AUFBAUEN
.
467
12.3.1
AUFBAU
EINER
UMFASSENDEN
EIGENEN
KL-KOMPETENZ
.
467
12.3.2
ENTWICKLUNG
VON
ZIELEN
UND
STRATEGIEN
FUER
DEN
KL-EINSATZ
.
469
12.3.3
ENTWICKLUNG
EINER
KI-GOVERNANCE
.
472
12.4
PROZESSE
OPTIMIEREN
UND
NEU
AUSRICHTEN
.
473
12.4.1
IDENTIFIKATION
SPANNENDER
USE
CASES
.
474
12.4.2
ZUGRIFF
AUF
KL-LOESUNGSMODULE
.
478
12.4.3
FOERDERPROGRAMME
FUER
KI-ANWENDUNGEN
.
485
12.5
ANREICHERUNG
VON
PRODUKTEN
UND
DIENSTLEISTUNGEN
DURCH
KI
-
PRODUKT
UND
SERVICE-INNOVATIONEN
-
VERANKERUNG
DER
KI
IM
GESCHAEFTSMODELL
.
486
12.6
FLANKIERENDES
CHANGE-MANAGEMENT
.
486
12.7
CONTROLLING
DER
KI-JOURNEY
.
487
LITERATUR
.
491
13
AUSBLICK
.
493
LITERATUR
.
498
14
DATEN,
RECHT
UND
VERANTWORTUNG
-
RECHTLICHE
HERAUSFORDERUNGEN
BEIM
EINSATZ
VON
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
.
499
14.1
DIE
AMBIVALENZ
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
UND
DIE
ROLLE
DES
RECHTS
.
499
14.2
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
UND
RECHT:
BEGRIFF,
DEFINITION,
RECHTSFRAGEN
.
500
14.2.1
BEGRIFF
UND
DEFINITION
.
500
14.2.2
RECHTSFRAGEN
ZUR
VERWENDUNG
VON
KI
.
500
14.3
TSUNAMI
DER
INFORMATIONSGESELLSCHAFT
.
501
14.3.1
URHEBERRECHT
.
502
14.3.2
LEISTUNGSSCHUTZRECHT
.
503
14.3.3
KENNZEICHNUNGSPFLICHT.
503
14.4
GENERATIVE
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ:
REGULIERUNG
STEHT
AM
SCHEIDEWEG
.
504
XVI
INHALTSVERZEICHNIS
14.5
SCHUTZ
PERSOENLICHER
DATEN:
HOHE
ANFORDERUNGEN
AN
AUTOMATISIERTE
ENTSCHEIDUNGSSYSTEME
.
505
14.6
REAKTIONEN
VON
DS-GVO-GESETZGEBER
UND
WIRTSCHAFT
.
506
14.7
RED
FLAGS
IM
UMGANG
MIT
KI-TOOLS
.
506
14.8
AUSBLICK
.
507
LITERATUR
.
508
STICHWORTVERZEICHNIS
.
509 |
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