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Microsoft Power BI: Die praktische Einführung in die Datenanalyse und -visualisierung

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Bibliographic Details
Main Author:	Arnold, Jeremey (Author)
Format:	Electronic eBook
Language:	English
Published:	Heidelberg dpunkt.verlag 2023
Subjects:	Microsoft Power BI (Computer file) Business intelligence-Computer programs Business-Data processing Power BI Visualisierung Datenanalyse
Online Access:	DE-522 DE-2070s
Item Description:	Description based on publisher supplied metadata and other sources
Physical Description:	1 Online-Ressource (310 Seiten)
ISBN:	9783969109731

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505	8		\|a Intro -- Autor -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- Wie ist dieses Buch aufgebaut? -- In diesem Buch verwendete Konventionen -- Über die Begleitdateien -- Support und Feedback -- Bleiben Sie am Ball -- Danksagungen -- Kapitel 1 - Einführung in Power BI -- 1.1 Was ist Power BI? -- 1.1.1 Power BI-Komponenten -- 1.1.2 Power BI Desktop -- 1.1.3 Der Power BI-Dienst -- 1.1.4 Die Power Platform -- 1.2 Wie sind wir zu Power BI gekommen? -- 1.2.1 SQL Server: Die relationale Datenbank von Microsoft -- 1.2.2 SQL Server Analysis Services Multidimensional: Eine kleiner Schritt Richtung BI -- 1.2.3 SQL Server Reporting Services: Pixelgenaue Berichte, automatisierte Berichte und mehr -- 1.2.4 Excel: Ein Self-Service-BI-Werkzeug -- 1.2.5 Power Pivot -- 1.2.6 Wichtige neue Features, die zu Power BI führen -- 1.2.7 Power BI Desktop ist geboren -- 1.3 Unter der Motorhaube von Power BI Desktop -- 1.3.1 VertiPaq: Die Speicher-Engine -- 1.4 Was unterscheidet Power BI von seinen Mitbewerbern? -- 1.5 Zusammenfassung -- Kapitel 2 - Die Power BI-Ansichten »Bericht« und »Daten« -- 2.1 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Start« im Menüband -- 2.1.1 Die Gruppe »Klemmbrett/Zwischenablage« -- 2.1.2 Die Gruppe »Daten« -- 2.1.3 Die Gruppe »Abfragen« -- 2.1.4 Die Gruppe »Einfügen« -- 2.1.5 Die Gruppe »Berechnungen« -- 2.1.6 Die letzten Gruppen: »Vertraulichkeit« und »Freigeben« -- 2.2 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Einfügen« -- 2.2.1 Die Gruppe »Seiten« -- 2.2.2 Die Gruppe »Visuelle Elemente« -- 2.2.3 Die Gruppe »KI Visuals« -- 2.2.4 Die Gruppe »Power Platform« -- 2.2.5 Die Gruppe »Elemente« -- 2.3 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Modellierung« -- 2.3.1 Die Gruppe »Beziehungen« -- 2.3.2 Die Gruppe »Berechnungen« -- 2.3.3 Die Gruppe »Seitenaktualisierung« -- 2.3.4 Die Gruppe »Parameter« -- 2.3.5 Die Gruppe »Sicherheit« -- 2.3.6 Die Gruppe »Q&amp -- A«
505	8		\|a 2.4 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Anzeigen« -- 2.4.1 Die Gruppe »Designs« -- 2.4.2 Die Gruppen »Passend skalieren« und »Mobil« -- 2.4.3 Die Gruppe »Seitenoptionen« -- 2.4.4 Die Gruppe »Bereiche anzeigen« -- 2.5 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Hilfe« -- 2.5.1 Die Gruppe »Community« -- 2.6 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Externe Tools« -- 2.7 Die Bereiche in der Ansicht »Bericht« -- 2.7.1 Bereich »Visualisierungen« -- 2.7.2 Bereiche »Felder« und »Filter« -- 2.7.3 Ein kurzer Überblick über die anderen Bereiche -- 2.8 Ansicht »Daten« -- 2.8.1 Tabellentools und Spaltentools -- 2.9 Zusammenfassung -- Kapitel 3 - Importieren und Modellieren der Daten -- 3.1 Die Daten abrufen -- 3.2 Das Menüband von Power Query-Editor -- 3.2.1 Die Registerkarte »Start« -- 3.2.2 Die Registerkarte »Transformieren« -- 3.2.3 Die Registerkarte »Spalte hinzufügen« -- 3.3 Die Ansicht »Modell« in Power BI Desktop -- 3.3.1 Was ist eine Beziehung? -- 3.3.2 Der Arbeitsbereich »Eigenschaften« -- 3.4 Zusammenfassung -- Kapitel 4 - Lassen Sie uns ein paar Bilder machen: das Einmaleins der Datenvisualisierung -- 4.1 Warum Daten visualisieren? -- 4.2 Der Bereich »Visualisierungen« -- 4.2.1 Datenfelder der Visualisierung -- 4.2.2 Formatierung -- 4.2.3 Analysen -- 4.3 Interaktivität zwischen Visuals -- 4.4 Säulen- und Balkendiagramme -- 4.4.1 Gestapelte Balken- und Säulendiagramme -- 4.4.2 Gruppierte Balken- und Säulendiagramme -- 4.4.3 Gestapelte Balken- und Säulendiagramme (100 %) -- 4.4.4 Small Multiples -- 4.4.5 Wasserfalldiagramm -- 4.5 Linien- und Flächendiagramme -- 4.5.1 Liniendiagramm -- 4.5.2 Flächendiagramm -- 4.5.3 Gestapeltes Flächendiagramm -- 4.5.4 Linien- und gestapeltes/gruppiertes Säulendiagramm -- 4.5.5 Bänderdiagramm -- 4.6 Kreisdiagramme, Punkte und Karten -- 4.6.1 Trichter -- 4.6.2 Punktdiagramm -- 4.6.3 Kreis- und Ringdiagramm -- 4.6.4 Treemap
505	8		\|a 4.6.5 Kartenvisualisierungen -- 4.7 Die flachen Visuals -- 4.7.1 Tachometer -- 4.7.2 Karte/Mehrzeilige Karte -- 4.7.3 KPI -- 4.7.4 Tabelle/Matrix -- 4.7.5 Datenschnitt -- 4.8 Zusammenfassung -- Kapitel 5 - Aggregate, Measures und DAX -- 5.1 Eine Einführung in die Formelsprache DAX -- 5.1.1 Measures -- 5.1.2 Berechnete Spalten -- 5.1.3 Berechnete Tabellen -- 5.1.4 Arten von Funktionen -- 5.2 Aggregate, mehr als nur ein paar Summen -- 5.2.1 Summe -- 5.2.2 Mittelwert/Durchschnitt -- 5.2.3 Minimum und Maximum -- 5.2.4 Standardabweichung, Varianz und Median -- 5.2.5 Anzahl und Anzahl (eindeutig) -- 5.2.6 Erster, Letzter, Frühester und Neuester -- 5.3 Measures und DAX-Grundlagen -- 5.3.1 Implizite und explizite Measures -- 5.3.2 Grundlagen der DAX-Syntax -- 5.3.3 CALCULATE -- 5.3.4 Ich habe gehört, dass Sie DAX mögen, also habe ich etwas DAX hineingetan -- 5.3.5 Zeilen- und Filterkontext -- 5.3.6 Ein abschließendes DAX-Beispiel -- 5.4 Zusammenfassung -- Kapitel 6 - Die Puzzleteile zusammensetzen: von den Rohdaten zum Bericht -- 6.1 Erster Datenimport -- 6.1.1 Wählen und transformieren Sie die Daten, wenn Sie importieren -- 6.1.2 Transformationen in Power Query -- 6.2 Zweiter Datenimport und Strukturieren der Daten -- 6.2.1 Konsolidierung von Tabellen mit Anfügen -- 6.2.2 Mit Zusammenführen Spalten aus anderen Tabellen abrufen -- 6.3 Beziehungen erstellen -- 6.3.1 Tabellen ausblenden -- 6.3.2 Spalten für die Beziehungen identifizieren -- 6.3.3 Es ist an der Zeit, die Beziehungen zu erstellen -- 6.4 Lassen Sie uns berichten! -- 6.4.1 Wir brauchen einen Namen ... -- 6.4.2 Karten helfen, wichtige Datenpunkte zu identifizieren -- 6.4.3 Balken, Säulen und Linien -- 6.5 Zusammenfassung -- Kapitel 7 - Fortgeschrittene Berichtstechniken für Power BI -- 7.1 KI-gestützte Visuals -- 7.1.1 Wichtigste Einflussfaktoren -- 7.1.2 Analysebaum -- 7.1.3 Q&amp -- A.
505	8		\|a 7.1.4 Intelligentes Storytelling -- 7.2 Was-wäre-wenn-Analyse -- 7.2.1 Parameter konfigurieren -- 7.2.2 DAX-Integration der Parameter -- 7.2.3 Parameter ändern -- 7.3 Integration von R und Python -- 7.3.1 Beschränkungen bei der Verwendung von R und Python -- 7.3.2 R und Python für Power BI aktivieren -- 7.3.3 R und Python in Power Query -- 7.3.4 R- und Python-Visualisierungen -- 7.4 Zusammenfassung -- Kapitel 8 - Einführung in den Power BI-Dienst -- 8.1 Die Grundlagen des Dienstes: Was Sie wissen müssen -- 8.2 Das Navigationsmenü -- 8.2.1 Start und Durchsuchen -- 8.2.2 Erstellen -- 8.2.3 Datenhub -- 8.2.4 Einstellungen -- 8.2.5 Metriken -- 8.2.6 Apps -- 8.2.7 Bereitstellungspipelines -- 8.2.8 Weitere Informationen -- 8.3 Veröffentlichung Ihrer Arbeit -- 8.4 Was ist ein Arbeitsbereich? -- 8.4.1 Mein Arbeitsbereich -- 8.4.2 Arbeitsbereiche mit gemeinsam genutzter Kapazität -- 8.4.3 Dataflows in gemeinsam genutzten Arbeitsbereichen -- 8.5 Stellen Sie anderen Ihre Daten vor -- 8.5.1 Hinzufügen von Benutzern zu einem Arbeitsbereich -- 8.5.2 Freigabe über einen Link oder Teams -- 8.5.3 Gemeinsame Nutzung über SharePoint -- 8.5.4 Erstellen einer App -- 8.6 Zusammenfassung -- Kapitel 9 - Tipps zur Power BI-Lizenzierung und zur Bereitstellung -- 9.1 Lizenzierung -- 9.1.1 Power BI Pro -- 9.1.2 Power BI Premium-Einzelbenutzerlizenz -- 9.1.3 Power BI Premium-Kapazitätslizenz, der Big Boy -- 9.2 Verwaltung von Arbeitsbereichen und Apps -- 9.2.1 Arbeitsbereichserstellung und Zugriffskontrolle -- 9.2.2 Verwalten von Benutzern in einem Arbeitsbereich -- 9.2.3 Hinzufügen von Benutzern zu Rollen für die RLS-Implementierung -- 9.2.4 Erstellen und Verwalten von Apps -- 9.2.5 Das goldene Dataset -- 9.3 Zusammenfassung -- Kapitel 10 - Tools von Drittanbietern -- 10.1 Lernen Sie Business Ops kennen
505	8		\|a 10.1.1 Externe Tools hinzufügen, externe Tools entfernen und die Anzeigereihenfolge ändern -- 10.1.2 Lernen, Erstellen von Designs, Erzeugen von Visuals -- 10.1.3 Zusätzliche DAX-Ressourcen -- 10.2 DAX-Studio -- 10.3 Tabular Editor -- 10.3.1 Rollen erstellen -- 10.3.2 Tabellen und Measures verwalten -- 10.4 ALM Toolkit für Power BI -- 10.5 Bravo -- 10.5.1 Analysieren Sie das Modell -- 10.5.2 DAX-Formatierung -- 10.5.3 Datumswerte verwalten -- 10.5.4 Daten exportieren -- 10.6 Zusammenfassung -- Anhang - A Häufig benutzte DAX-Ausdrücke -- A.1 Aggregatfunktionen -- A.1.1 AVERAGE -- A.1.2 AVERAGEX -- A.1.3 COUNT -- A.1.4 DISTINCTCOUNT -- A.1.5 MAX -- A.1.6 MAXX -- A.1.7 MIN -- A.1.8 MINX -- A.1.9 PRODUCT -- A.1.10 PRODUCTX -- A.1.11 SUM -- A.1.12 SUMX -- A.2 Datums- und Uhrzeitfunktionen -- A.2.1 CALENDAR0 -- A.2.2 DATEDIFF -- A.2.3 DAY -- A.2.4 MONTH -- A.2.5 TODAY -- A.2.6 YEAR -- A.3 Zeitintelligenzfunktionen -- A.3.1 DATEADD -- A.3.2 DATESMTD -- A.3.3 DATESQTD -- A.3.4 DATESYTD -- A.4 Filterfunktionen -- A.4.1 ALL -- A.4.2 ALLEXCEPT -- A.4.3 CALCULATE -- A.5 Logische Funktionen -- A.5.1 AND -- A.5.2 COALESCE -- A.5.3 IF -- A.5.4 OR -- A.6 DAX-Operatoren -- Anhang - B Einige meiner bevorzugten benutzerdefinierten Visuals -- B.1 Benutzerdefinierte Visuals zu Power BI Desktop hinzufügen -- B.2 Meine bevorzugten benutzerdefinierten Visuals -- B.2.1 Advance Card -- B.2.2 Chiclet Slicer -- B.2.3 Drilldown Choropleth -- B.2.4 Gantt-Diagramm -- B.2.5 Radardiagramm -- B.2.6 Route Map -- B.2.7 Scroller -- B.2.8 Sunburst-Diagramm -- B.2.9 Word Cloud -- B.3 Charticulator -- Index
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-- 3.3.2 Der Arbeitsbereich »Eigenschaften« -- 3.4 Zusammenfassung -- Kapitel 4 - Lassen Sie uns ein paar Bilder machen: das Einmaleins der Datenvisualisierung -- 4.1 Warum Daten visualisieren? -- 4.2 Der Bereich »Visualisierungen« -- 4.2.1 Datenfelder der Visualisierung -- 4.2.2 Formatierung -- 4.2.3 Analysen -- 4.3 Interaktivität zwischen Visuals -- 4.4 Säulen- und Balkendiagramme -- 4.4.1 Gestapelte Balken- und Säulendiagramme -- 4.4.2 Gruppierte Balken- und Säulendiagramme -- 4.4.3 Gestapelte Balken- und Säulendiagramme (100 %) -- 4.4.4 Small Multiples -- 4.4.5 Wasserfalldiagramm -- 4.5 Linien- und Flächendiagramme -- 4.5.1 Liniendiagramm -- 4.5.2 Flächendiagramm -- 4.5.3 Gestapeltes Flächendiagramm -- 4.5.4 Linien- und gestapeltes/gruppiertes Säulendiagramm -- 4.5.5 Bänderdiagramm -- 4.6 Kreisdiagramme, Punkte und Karten -- 4.6.1 Trichter -- 4.6.2 Punktdiagramm -- 4.6.3 Kreis- und Ringdiagramm -- 4.6.4 Treemap 4.6.5 Kartenvisualisierungen -- 4.7 Die flachen Visuals -- 4.7.1 Tachometer -- 4.7.2 Karte/Mehrzeilige Karte -- 4.7.3 KPI -- 4.7.4 Tabelle/Matrix -- 4.7.5 Datenschnitt -- 4.8 Zusammenfassung -- Kapitel 5 - Aggregate, Measures und DAX -- 5.1 Eine Einführung in die Formelsprache DAX -- 5.1.1 Measures -- 5.1.2 Berechnete Spalten -- 5.1.3 Berechnete Tabellen -- 5.1.4 Arten von Funktionen -- 5.2 Aggregate, mehr als nur ein paar Summen -- 5.2.1 Summe -- 5.2.2 Mittelwert/Durchschnitt -- 5.2.3 Minimum und Maximum -- 5.2.4 Standardabweichung, Varianz und Median -- 5.2.5 Anzahl und Anzahl (eindeutig) -- 5.2.6 Erster, Letzter, Frühester und Neuester -- 5.3 Measures und DAX-Grundlagen -- 5.3.1 Implizite und explizite Measures -- 5.3.2 Grundlagen der DAX-Syntax -- 5.3.3 CALCULATE -- 5.3.4 Ich habe gehört, dass Sie DAX mögen, also habe ich etwas DAX hineingetan -- 5.3.5 Zeilen- und Filterkontext -- 5.3.6 Ein abschließendes DAX-Beispiel -- 5.4 Zusammenfassung -- Kapitel 6 - Die Puzzleteile zusammensetzen: von den Rohdaten zum Bericht -- 6.1 Erster Datenimport -- 6.1.1 Wählen und transformieren Sie die Daten, wenn Sie importieren -- 6.1.2 Transformationen in Power Query -- 6.2 Zweiter Datenimport und Strukturieren der Daten -- 6.2.1 Konsolidierung von Tabellen mit Anfügen -- 6.2.2 Mit Zusammenführen Spalten aus anderen Tabellen abrufen -- 6.3 Beziehungen erstellen -- 6.3.1 Tabellen ausblenden -- 6.3.2 Spalten für die Beziehungen identifizieren -- 6.3.3 Es ist an der Zeit, die Beziehungen zu erstellen -- 6.4 Lassen Sie uns berichten! -- 6.4.1 Wir brauchen einen Namen ... -- 6.4.2 Karten helfen, wichtige Datenpunkte zu identifizieren -- 6.4.3 Balken, Säulen und Linien -- 6.5 Zusammenfassung -- Kapitel 7 - Fortgeschrittene Berichtstechniken für Power BI -- 7.1 KI-gestützte Visuals -- 7.1.1 Wichtigste Einflussfaktoren -- 7.1.2 Analysebaum -- 7.1.3 Q&amp -- A. 7.1.4 Intelligentes Storytelling -- 7.2 Was-wäre-wenn-Analyse -- 7.2.1 Parameter konfigurieren -- 7.2.2 DAX-Integration der Parameter -- 7.2.3 Parameter ändern -- 7.3 Integration von R und Python -- 7.3.1 Beschränkungen bei der Verwendung von R und Python -- 7.3.2 R und Python für Power BI aktivieren -- 7.3.3 R und Python in Power Query -- 7.3.4 R- und Python-Visualisierungen -- 7.4 Zusammenfassung -- Kapitel 8 - Einführung in den Power BI-Dienst -- 8.1 Die Grundlagen des Dienstes: Was Sie wissen müssen -- 8.2 Das Navigationsmenü -- 8.2.1 Start und Durchsuchen -- 8.2.2 Erstellen -- 8.2.3 Datenhub -- 8.2.4 Einstellungen -- 8.2.5 Metriken -- 8.2.6 Apps -- 8.2.7 Bereitstellungspipelines -- 8.2.8 Weitere Informationen -- 8.3 Veröffentlichung Ihrer Arbeit -- 8.4 Was ist ein Arbeitsbereich? -- 8.4.1 Mein Arbeitsbereich -- 8.4.2 Arbeitsbereiche mit gemeinsam genutzter Kapazität -- 8.4.3 Dataflows in gemeinsam genutzten Arbeitsbereichen -- 8.5 Stellen Sie anderen Ihre Daten vor -- 8.5.1 Hinzufügen von Benutzern zu einem Arbeitsbereich -- 8.5.2 Freigabe über einen Link oder Teams -- 8.5.3 Gemeinsame Nutzung über SharePoint -- 8.5.4 Erstellen einer App -- 8.6 Zusammenfassung -- Kapitel 9 - Tipps zur Power BI-Lizenzierung und zur Bereitstellung -- 9.1 Lizenzierung -- 9.1.1 Power BI Pro -- 9.1.2 Power BI Premium-Einzelbenutzerlizenz -- 9.1.3 Power BI Premium-Kapazitätslizenz, der Big Boy -- 9.2 Verwaltung von Arbeitsbereichen und Apps -- 9.2.1 Arbeitsbereichserstellung und Zugriffskontrolle -- 9.2.2 Verwalten von Benutzern in einem Arbeitsbereich -- 9.2.3 Hinzufügen von Benutzern zu Rollen für die RLS-Implementierung -- 9.2.4 Erstellen und Verwalten von Apps -- 9.2.5 Das goldene Dataset -- 9.3 Zusammenfassung -- Kapitel 10 - Tools von Drittanbietern -- 10.1 Lernen Sie Business Ops kennen 10.1.1 Externe Tools hinzufügen, externe Tools entfernen und die Anzeigereihenfolge ändern -- 10.1.2 Lernen, Erstellen von Designs, Erzeugen von Visuals -- 10.1.3 Zusätzliche DAX-Ressourcen -- 10.2 DAX-Studio -- 10.3 Tabular Editor -- 10.3.1 Rollen erstellen -- 10.3.2 Tabellen und Measures verwalten -- 10.4 ALM Toolkit für Power BI -- 10.5 Bravo -- 10.5.1 Analysieren Sie das Modell -- 10.5.2 DAX-Formatierung -- 10.5.3 Datumswerte verwalten -- 10.5.4 Daten exportieren -- 10.6 Zusammenfassung -- Anhang - A Häufig benutzte DAX-Ausdrücke -- A.1 Aggregatfunktionen -- A.1.1 AVERAGE -- A.1.2 AVERAGEX -- A.1.3 COUNT -- A.1.4 DISTINCTCOUNT -- A.1.5 MAX -- A.1.6 MAXX -- A.1.7 MIN -- A.1.8 MINX -- A.1.9 PRODUCT -- A.1.10 PRODUCTX -- A.1.11 SUM -- A.1.12 SUMX -- A.2 Datums- und Uhrzeitfunktionen -- A.2.1 CALENDAR0 -- A.2.2 DATEDIFF -- A.2.3 DAY -- A.2.4 MONTH -- A.2.5 TODAY -- A.2.6 YEAR -- A.3 Zeitintelligenzfunktionen -- A.3.1 DATEADD -- A.3.2 DATESMTD -- A.3.3 DATESQTD -- A.3.4 DATESYTD -- A.4 Filterfunktionen -- A.4.1 ALL -- A.4.2 ALLEXCEPT -- A.4.3 CALCULATE -- A.5 Logische Funktionen -- A.5.1 AND -- A.5.2 COALESCE -- A.5.3 IF -- A.5.4 OR -- A.6 DAX-Operatoren -- Anhang - B Einige meiner bevorzugten benutzerdefinierten Visuals -- B.1 Benutzerdefinierte Visuals zu Power BI Desktop hinzufügen -- B.2 Meine bevorzugten benutzerdefinierten Visuals -- B.2.1 Advance Card -- B.2.2 Chiclet Slicer -- B.2.3 Drilldown Choropleth -- B.2.4 Gantt-Diagramm -- B.2.5 Radardiagramm -- B.2.6 Route Map -- B.2.7 Scroller -- B.2.8 Sunburst-Diagramm -- B.2.9 Word Cloud -- B.3 Charticulator -- Index
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Einführung in Power BI -- 1.1 Was ist Power BI? -- 1.1.1 Power BI-Komponenten -- 1.1.2 Power BI Desktop -- 1.1.3 Der Power BI-Dienst -- 1.1.4 Die Power Platform -- 1.2 Wie sind wir zu Power BI gekommen? -- 1.2.1 SQL Server: Die relationale Datenbank von Microsoft -- 1.2.2 SQL Server Analysis Services Multidimensional: Eine kleiner Schritt Richtung BI -- 1.2.3 SQL Server Reporting Services: Pixelgenaue Berichte, automatisierte Berichte und mehr -- 1.2.4 Excel: Ein Self-Service-BI-Werkzeug -- 1.2.5 Power Pivot -- 1.2.6 Wichtige neue Features, die zu Power BI führen -- 1.2.7 Power BI Desktop ist geboren -- 1.3 Unter der Motorhaube von Power BI Desktop -- 1.3.1 VertiPaq: Die Speicher-Engine -- 1.4 Was unterscheidet Power BI von seinen Mitbewerbern? -- 1.5 Zusammenfassung -- Kapitel 2 - Die Power BI-Ansichten »Bericht« und »Daten« -- 2.1 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Start« im Menüband -- 2.1.1 Die Gruppe »Klemmbrett/Zwischenablage« -- 2.1.2 Die Gruppe »Daten« -- 2.1.3 Die Gruppe »Abfragen« -- 2.1.4 Die Gruppe »Einfügen« -- 2.1.5 Die Gruppe »Berechnungen« -- 2.1.6 Die letzten Gruppen: »Vertraulichkeit« und »Freigeben« -- 2.2 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Einfügen« -- 2.2.1 Die Gruppe »Seiten« -- 2.2.2 Die Gruppe »Visuelle Elemente« -- 2.2.3 Die Gruppe »KI Visuals« -- 2.2.4 Die Gruppe »Power Platform« -- 2.2.5 Die Gruppe »Elemente« -- 2.3 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Modellierung« -- 2.3.1 Die Gruppe »Beziehungen« -- 2.3.2 Die Gruppe »Berechnungen« -- 2.3.3 Die Gruppe »Seitenaktualisierung« -- 2.3.4 Die Gruppe »Parameter« -- 2.3.5 Die Gruppe »Sicherheit« -- 2.3.6 Die Gruppe »Q&amp -- A«</subfield></datafield><datafield tag="505" ind1="8" ind2=" "><subfield code="a">2.4 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Anzeigen« -- 2.4.1 Die Gruppe »Designs« -- 2.4.2 Die Gruppen »Passend skalieren« und »Mobil« -- 2.4.3 Die Gruppe »Seitenoptionen« -- 2.4.4 Die Gruppe »Bereiche anzeigen« -- 2.5 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Hilfe« -- 2.5.1 Die Gruppe »Community« -- 2.6 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Externe Tools« -- 2.7 Die Bereiche in der Ansicht »Bericht« -- 2.7.1 Bereich »Visualisierungen« -- 2.7.2 Bereiche »Felder« und »Filter« -- 2.7.3 Ein kurzer Überblick über die anderen Bereiche -- 2.8 Ansicht »Daten« -- 2.8.1 Tabellentools und Spaltentools -- 2.9 Zusammenfassung -- Kapitel 3 - Importieren und Modellieren der Daten -- 3.1 Die Daten abrufen -- 3.2 Das Menüband von Power Query-Editor -- 3.2.1 Die Registerkarte »Start« -- 3.2.2 Die Registerkarte »Transformieren« -- 3.2.3 Die Registerkarte »Spalte hinzufügen« -- 3.3 Die Ansicht »Modell« in Power BI Desktop -- 3.3.1 Was ist eine Beziehung? -- 3.3.2 Der Arbeitsbereich »Eigenschaften« -- 3.4 Zusammenfassung -- Kapitel 4 - Lassen Sie uns ein paar Bilder machen: das Einmaleins der Datenvisualisierung -- 4.1 Warum Daten visualisieren? -- 4.2 Der Bereich »Visualisierungen« -- 4.2.1 Datenfelder der Visualisierung -- 4.2.2 Formatierung -- 4.2.3 Analysen -- 4.3 Interaktivität zwischen Visuals -- 4.4 Säulen- und Balkendiagramme -- 4.4.1 Gestapelte Balken- und Säulendiagramme -- 4.4.2 Gruppierte Balken- und Säulendiagramme -- 4.4.3 Gestapelte Balken- und Säulendiagramme (100 %) -- 4.4.4 Small Multiples -- 4.4.5 Wasserfalldiagramm -- 4.5 Linien- und Flächendiagramme -- 4.5.1 Liniendiagramm -- 4.5.2 Flächendiagramm -- 4.5.3 Gestapeltes Flächendiagramm -- 4.5.4 Linien- und gestapeltes/gruppiertes Säulendiagramm -- 4.5.5 Bänderdiagramm -- 4.6 Kreisdiagramme, Punkte und Karten -- 4.6.1 Trichter -- 4.6.2 Punktdiagramm -- 4.6.3 Kreis- und Ringdiagramm -- 4.6.4 Treemap</subfield></datafield><datafield tag="505" ind1="8" ind2=" "><subfield code="a">4.6.5 Kartenvisualisierungen -- 4.7 Die flachen Visuals -- 4.7.1 Tachometer -- 4.7.2 Karte/Mehrzeilige Karte -- 4.7.3 KPI -- 4.7.4 Tabelle/Matrix -- 4.7.5 Datenschnitt -- 4.8 Zusammenfassung -- Kapitel 5 - Aggregate, Measures und DAX -- 5.1 Eine Einführung in die Formelsprache DAX -- 5.1.1 Measures -- 5.1.2 Berechnete Spalten -- 5.1.3 Berechnete Tabellen -- 5.1.4 Arten von Funktionen -- 5.2 Aggregate, mehr als nur ein paar Summen -- 5.2.1 Summe -- 5.2.2 Mittelwert/Durchschnitt -- 5.2.3 Minimum und Maximum -- 5.2.4 Standardabweichung, Varianz und Median -- 5.2.5 Anzahl und Anzahl (eindeutig) -- 5.2.6 Erster, Letzter, Frühester und Neuester -- 5.3 Measures und DAX-Grundlagen -- 5.3.1 Implizite und explizite Measures -- 5.3.2 Grundlagen der DAX-Syntax -- 5.3.3 CALCULATE -- 5.3.4 Ich habe gehört, dass Sie DAX mögen, also habe ich etwas DAX hineingetan -- 5.3.5 Zeilen- und Filterkontext -- 5.3.6 Ein abschließendes DAX-Beispiel -- 5.4 Zusammenfassung -- Kapitel 6 - Die Puzzleteile zusammensetzen: von den Rohdaten zum Bericht -- 6.1 Erster Datenimport -- 6.1.1 Wählen und transformieren Sie die Daten, wenn Sie importieren -- 6.1.2 Transformationen in Power Query -- 6.2 Zweiter Datenimport und Strukturieren der Daten -- 6.2.1 Konsolidierung von Tabellen mit Anfügen -- 6.2.2 Mit Zusammenführen Spalten aus anderen Tabellen abrufen -- 6.3 Beziehungen erstellen -- 6.3.1 Tabellen ausblenden -- 6.3.2 Spalten für die Beziehungen identifizieren -- 6.3.3 Es ist an der Zeit, die Beziehungen zu erstellen -- 6.4 Lassen Sie uns berichten! -- 6.4.1 Wir brauchen einen Namen ... -- 6.4.2 Karten helfen, wichtige Datenpunkte zu identifizieren -- 6.4.3 Balken, Säulen und Linien -- 6.5 Zusammenfassung -- Kapitel 7 - Fortgeschrittene Berichtstechniken für Power BI -- 7.1 KI-gestützte Visuals -- 7.1.1 Wichtigste Einflussfaktoren -- 7.1.2 Analysebaum -- 7.1.3 Q&amp -- A.</subfield></datafield><datafield tag="505" ind1="8" ind2=" "><subfield code="a">7.1.4 Intelligentes Storytelling -- 7.2 Was-wäre-wenn-Analyse -- 7.2.1 Parameter konfigurieren -- 7.2.2 DAX-Integration der Parameter -- 7.2.3 Parameter ändern -- 7.3 Integration von R und Python -- 7.3.1 Beschränkungen bei der Verwendung von R und Python -- 7.3.2 R und Python für Power BI aktivieren -- 7.3.3 R und Python in Power Query -- 7.3.4 R- und Python-Visualisierungen -- 7.4 Zusammenfassung -- Kapitel 8 - Einführung in den Power BI-Dienst -- 8.1 Die Grundlagen des Dienstes: Was Sie wissen müssen -- 8.2 Das Navigationsmenü -- 8.2.1 Start und Durchsuchen -- 8.2.2 Erstellen -- 8.2.3 Datenhub -- 8.2.4 Einstellungen -- 8.2.5 Metriken -- 8.2.6 Apps -- 8.2.7 Bereitstellungspipelines -- 8.2.8 Weitere Informationen -- 8.3 Veröffentlichung Ihrer Arbeit -- 8.4 Was ist ein Arbeitsbereich? -- 8.4.1 Mein Arbeitsbereich -- 8.4.2 Arbeitsbereiche mit gemeinsam genutzter Kapazität -- 8.4.3 Dataflows in gemeinsam genutzten Arbeitsbereichen -- 8.5 Stellen Sie anderen Ihre Daten vor -- 8.5.1 Hinzufügen von Benutzern zu einem Arbeitsbereich -- 8.5.2 Freigabe über einen Link oder Teams -- 8.5.3 Gemeinsame Nutzung über SharePoint -- 8.5.4 Erstellen einer App -- 8.6 Zusammenfassung -- Kapitel 9 - Tipps zur Power BI-Lizenzierung und zur Bereitstellung -- 9.1 Lizenzierung -- 9.1.1 Power BI Pro -- 9.1.2 Power BI Premium-Einzelbenutzerlizenz -- 9.1.3 Power BI Premium-Kapazitätslizenz, der Big Boy -- 9.2 Verwaltung von Arbeitsbereichen und Apps -- 9.2.1 Arbeitsbereichserstellung und Zugriffskontrolle -- 9.2.2 Verwalten von Benutzern in einem Arbeitsbereich -- 9.2.3 Hinzufügen von Benutzern zu Rollen für die RLS-Implementierung -- 9.2.4 Erstellen und Verwalten von Apps -- 9.2.5 Das goldene Dataset -- 9.3 Zusammenfassung -- Kapitel 10 - Tools von Drittanbietern -- 10.1 Lernen Sie Business Ops kennen</subfield></datafield><datafield tag="505" ind1="8" ind2=" "><subfield code="a">10.1.1 Externe Tools hinzufügen, externe Tools entfernen und die Anzeigereihenfolge ändern -- 10.1.2 Lernen, Erstellen von Designs, Erzeugen von Visuals -- 10.1.3 Zusätzliche DAX-Ressourcen -- 10.2 DAX-Studio -- 10.3 Tabular Editor -- 10.3.1 Rollen erstellen -- 10.3.2 Tabellen und Measures verwalten -- 10.4 ALM Toolkit für Power BI -- 10.5 Bravo -- 10.5.1 Analysieren Sie das Modell -- 10.5.2 DAX-Formatierung -- 10.5.3 Datumswerte verwalten -- 10.5.4 Daten exportieren -- 10.6 Zusammenfassung -- Anhang - A Häufig benutzte DAX-Ausdrücke -- A.1 Aggregatfunktionen -- A.1.1 AVERAGE -- A.1.2 AVERAGEX -- A.1.3 COUNT -- A.1.4 DISTINCTCOUNT -- A.1.5 MAX -- A.1.6 MAXX -- A.1.7 MIN -- A.1.8 MINX -- A.1.9 PRODUCT -- A.1.10 PRODUCTX -- A.1.11 SUM -- A.1.12 SUMX -- A.2 Datums- und Uhrzeitfunktionen -- A.2.1 CALENDAR0 -- A.2.2 DATEDIFF -- A.2.3 DAY -- A.2.4 MONTH -- A.2.5 TODAY -- A.2.6 YEAR -- A.3 Zeitintelligenzfunktionen -- A.3.1 DATEADD -- A.3.2 DATESMTD -- A.3.3 DATESQTD -- A.3.4 DATESYTD -- A.4 Filterfunktionen -- A.4.1 ALL -- A.4.2 ALLEXCEPT -- A.4.3 CALCULATE -- A.5 Logische Funktionen -- A.5.1 AND -- A.5.2 COALESCE -- A.5.3 IF -- A.5.4 OR -- A.6 DAX-Operatoren -- Anhang - B Einige meiner bevorzugten benutzerdefinierten Visuals -- B.1 Benutzerdefinierte Visuals zu Power BI Desktop hinzufügen -- B.2 Meine bevorzugten benutzerdefinierten Visuals -- B.2.1 Advance Card -- B.2.2 Chiclet Slicer -- B.2.3 Drilldown Choropleth -- B.2.4 Gantt-Diagramm -- B.2.5 Radardiagramm -- B.2.6 Route Map -- B.2.7 Scroller -- B.2.8 Sunburst-Diagramm -- B.2.9 Word Cloud -- B.3 Charticulator -- Index</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Microsoft Power BI (Computer file)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Business intelligence-Computer programs</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Business-Data processing</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Power BI</subfield><subfield code="0">(DE-588)1147621667</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Visualisierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4188417-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Datenanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123037-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Power BI</subfield><subfield code="0">(DE-588)1147621667</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Datenanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123037-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Visualisierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4188417-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Haselier, Rainer G.</subfield><subfield code="e">Sonstige</subfield><subfield code="4">oth</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="a">Arnold, Jeremey</subfield><subfield code="t">Microsoft Power BI</subfield><subfield code="d">Heidelberg : dpunkt.verlag,c2023</subfield><subfield code="z">9783864909696</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-PQE</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034554837</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/th-brandenburg/detail.action?docID=7236152</subfield><subfield code="l">DE-522</subfield><subfield code="p">ZDB-30-PQE</subfield><subfield code="q">BFB_Kauf</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/hwr/detail.action?docID=7236152</subfield><subfield code="l">DE-2070s</subfield><subfield code="p">ZDB-30-PQE</subfield><subfield code="q">HWR_PDA_PQE_Kauf</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield></record></collection>
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spelling	Arnold, Jeremey Verfasser aut Microsoft Power BI Die praktische Einführung in die Datenanalyse und -visualisierung Heidelberg dpunkt.verlag 2023 ©2023 1 Online-Ressource (310 Seiten) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Description based on publisher supplied metadata and other sources Intro -- Autor -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- Wie ist dieses Buch aufgebaut? -- In diesem Buch verwendete Konventionen -- Über die Begleitdateien -- Support und Feedback -- Bleiben Sie am Ball -- Danksagungen -- Kapitel 1 - Einführung in Power BI -- 1.1 Was ist Power BI? -- 1.1.1 Power BI-Komponenten -- 1.1.2 Power BI Desktop -- 1.1.3 Der Power BI-Dienst -- 1.1.4 Die Power Platform -- 1.2 Wie sind wir zu Power BI gekommen? -- 1.2.1 SQL Server: Die relationale Datenbank von Microsoft -- 1.2.2 SQL Server Analysis Services Multidimensional: Eine kleiner Schritt Richtung BI -- 1.2.3 SQL Server Reporting Services: Pixelgenaue Berichte, automatisierte Berichte und mehr -- 1.2.4 Excel: Ein Self-Service-BI-Werkzeug -- 1.2.5 Power Pivot -- 1.2.6 Wichtige neue Features, die zu Power BI führen -- 1.2.7 Power BI Desktop ist geboren -- 1.3 Unter der Motorhaube von Power BI Desktop -- 1.3.1 VertiPaq: Die Speicher-Engine -- 1.4 Was unterscheidet Power BI von seinen Mitbewerbern? -- 1.5 Zusammenfassung -- Kapitel 2 - Die Power BI-Ansichten »Bericht« und »Daten« -- 2.1 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Start« im Menüband -- 2.1.1 Die Gruppe »Klemmbrett/Zwischenablage« -- 2.1.2 Die Gruppe »Daten« -- 2.1.3 Die Gruppe »Abfragen« -- 2.1.4 Die Gruppe »Einfügen« -- 2.1.5 Die Gruppe »Berechnungen« -- 2.1.6 Die letzten Gruppen: »Vertraulichkeit« und »Freigeben« -- 2.2 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Einfügen« -- 2.2.1 Die Gruppe »Seiten« -- 2.2.2 Die Gruppe »Visuelle Elemente« -- 2.2.3 Die Gruppe »KI Visuals« -- 2.2.4 Die Gruppe »Power Platform« -- 2.2.5 Die Gruppe »Elemente« -- 2.3 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Modellierung« -- 2.3.1 Die Gruppe »Beziehungen« -- 2.3.2 Die Gruppe »Berechnungen« -- 2.3.3 Die Gruppe »Seitenaktualisierung« -- 2.3.4 Die Gruppe »Parameter« -- 2.3.5 Die Gruppe »Sicherheit« -- 2.3.6 Die Gruppe »Q&amp -- A« 2.4 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Anzeigen« -- 2.4.1 Die Gruppe »Designs« -- 2.4.2 Die Gruppen »Passend skalieren« und »Mobil« -- 2.4.3 Die Gruppe »Seitenoptionen« -- 2.4.4 Die Gruppe »Bereiche anzeigen« -- 2.5 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Hilfe« -- 2.5.1 Die Gruppe »Community« -- 2.6 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Externe Tools« -- 2.7 Die Bereiche in der Ansicht »Bericht« -- 2.7.1 Bereich »Visualisierungen« -- 2.7.2 Bereiche »Felder« und »Filter« -- 2.7.3 Ein kurzer Überblick über die anderen Bereiche -- 2.8 Ansicht »Daten« -- 2.8.1 Tabellentools und Spaltentools -- 2.9 Zusammenfassung -- Kapitel 3 - Importieren und Modellieren der Daten -- 3.1 Die Daten abrufen -- 3.2 Das Menüband von Power Query-Editor -- 3.2.1 Die Registerkarte »Start« -- 3.2.2 Die Registerkarte »Transformieren« -- 3.2.3 Die Registerkarte »Spalte hinzufügen« -- 3.3 Die Ansicht »Modell« in Power BI Desktop -- 3.3.1 Was ist eine Beziehung? -- 3.3.2 Der Arbeitsbereich »Eigenschaften« -- 3.4 Zusammenfassung -- Kapitel 4 - Lassen Sie uns ein paar Bilder machen: das Einmaleins der Datenvisualisierung -- 4.1 Warum Daten visualisieren? -- 4.2 Der Bereich »Visualisierungen« -- 4.2.1 Datenfelder der Visualisierung -- 4.2.2 Formatierung -- 4.2.3 Analysen -- 4.3 Interaktivität zwischen Visuals -- 4.4 Säulen- und Balkendiagramme -- 4.4.1 Gestapelte Balken- und Säulendiagramme -- 4.4.2 Gruppierte Balken- und Säulendiagramme -- 4.4.3 Gestapelte Balken- und Säulendiagramme (100 %) -- 4.4.4 Small Multiples -- 4.4.5 Wasserfalldiagramm -- 4.5 Linien- und Flächendiagramme -- 4.5.1 Liniendiagramm -- 4.5.2 Flächendiagramm -- 4.5.3 Gestapeltes Flächendiagramm -- 4.5.4 Linien- und gestapeltes/gruppiertes Säulendiagramm -- 4.5.5 Bänderdiagramm -- 4.6 Kreisdiagramme, Punkte und Karten -- 4.6.1 Trichter -- 4.6.2 Punktdiagramm -- 4.6.3 Kreis- und Ringdiagramm -- 4.6.4 Treemap 4.6.5 Kartenvisualisierungen -- 4.7 Die flachen Visuals -- 4.7.1 Tachometer -- 4.7.2 Karte/Mehrzeilige Karte -- 4.7.3 KPI -- 4.7.4 Tabelle/Matrix -- 4.7.5 Datenschnitt -- 4.8 Zusammenfassung -- Kapitel 5 - Aggregate, Measures und DAX -- 5.1 Eine Einführung in die Formelsprache DAX -- 5.1.1 Measures -- 5.1.2 Berechnete Spalten -- 5.1.3 Berechnete Tabellen -- 5.1.4 Arten von Funktionen -- 5.2 Aggregate, mehr als nur ein paar Summen -- 5.2.1 Summe -- 5.2.2 Mittelwert/Durchschnitt -- 5.2.3 Minimum und Maximum -- 5.2.4 Standardabweichung, Varianz und Median -- 5.2.5 Anzahl und Anzahl (eindeutig) -- 5.2.6 Erster, Letzter, Frühester und Neuester -- 5.3 Measures und DAX-Grundlagen -- 5.3.1 Implizite und explizite Measures -- 5.3.2 Grundlagen der DAX-Syntax -- 5.3.3 CALCULATE -- 5.3.4 Ich habe gehört, dass Sie DAX mögen, also habe ich etwas DAX hineingetan -- 5.3.5 Zeilen- und Filterkontext -- 5.3.6 Ein abschließendes DAX-Beispiel -- 5.4 Zusammenfassung -- Kapitel 6 - Die Puzzleteile zusammensetzen: von den Rohdaten zum Bericht -- 6.1 Erster Datenimport -- 6.1.1 Wählen und transformieren Sie die Daten, wenn Sie importieren -- 6.1.2 Transformationen in Power Query -- 6.2 Zweiter Datenimport und Strukturieren der Daten -- 6.2.1 Konsolidierung von Tabellen mit Anfügen -- 6.2.2 Mit Zusammenführen Spalten aus anderen Tabellen abrufen -- 6.3 Beziehungen erstellen -- 6.3.1 Tabellen ausblenden -- 6.3.2 Spalten für die Beziehungen identifizieren -- 6.3.3 Es ist an der Zeit, die Beziehungen zu erstellen -- 6.4 Lassen Sie uns berichten! -- 6.4.1 Wir brauchen einen Namen ... -- 6.4.2 Karten helfen, wichtige Datenpunkte zu identifizieren -- 6.4.3 Balken, Säulen und Linien -- 6.5 Zusammenfassung -- Kapitel 7 - Fortgeschrittene Berichtstechniken für Power BI -- 7.1 KI-gestützte Visuals -- 7.1.1 Wichtigste Einflussfaktoren -- 7.1.2 Analysebaum -- 7.1.3 Q&amp -- A. 7.1.4 Intelligentes Storytelling -- 7.2 Was-wäre-wenn-Analyse -- 7.2.1 Parameter konfigurieren -- 7.2.2 DAX-Integration der Parameter -- 7.2.3 Parameter ändern -- 7.3 Integration von R und Python -- 7.3.1 Beschränkungen bei der Verwendung von R und Python -- 7.3.2 R und Python für Power BI aktivieren -- 7.3.3 R und Python in Power Query -- 7.3.4 R- und Python-Visualisierungen -- 7.4 Zusammenfassung -- Kapitel 8 - Einführung in den Power BI-Dienst -- 8.1 Die Grundlagen des Dienstes: Was Sie wissen müssen -- 8.2 Das Navigationsmenü -- 8.2.1 Start und Durchsuchen -- 8.2.2 Erstellen -- 8.2.3 Datenhub -- 8.2.4 Einstellungen -- 8.2.5 Metriken -- 8.2.6 Apps -- 8.2.7 Bereitstellungspipelines -- 8.2.8 Weitere Informationen -- 8.3 Veröffentlichung Ihrer Arbeit -- 8.4 Was ist ein Arbeitsbereich? -- 8.4.1 Mein Arbeitsbereich -- 8.4.2 Arbeitsbereiche mit gemeinsam genutzter Kapazität -- 8.4.3 Dataflows in gemeinsam genutzten Arbeitsbereichen -- 8.5 Stellen Sie anderen Ihre Daten vor -- 8.5.1 Hinzufügen von Benutzern zu einem Arbeitsbereich -- 8.5.2 Freigabe über einen Link oder Teams -- 8.5.3 Gemeinsame Nutzung über SharePoint -- 8.5.4 Erstellen einer App -- 8.6 Zusammenfassung -- Kapitel 9 - Tipps zur Power BI-Lizenzierung und zur Bereitstellung -- 9.1 Lizenzierung -- 9.1.1 Power BI Pro -- 9.1.2 Power BI Premium-Einzelbenutzerlizenz -- 9.1.3 Power BI Premium-Kapazitätslizenz, der Big Boy -- 9.2 Verwaltung von Arbeitsbereichen und Apps -- 9.2.1 Arbeitsbereichserstellung und Zugriffskontrolle -- 9.2.2 Verwalten von Benutzern in einem Arbeitsbereich -- 9.2.3 Hinzufügen von Benutzern zu Rollen für die RLS-Implementierung -- 9.2.4 Erstellen und Verwalten von Apps -- 9.2.5 Das goldene Dataset -- 9.3 Zusammenfassung -- Kapitel 10 - Tools von Drittanbietern -- 10.1 Lernen Sie Business Ops kennen 10.1.1 Externe Tools hinzufügen, externe Tools entfernen und die Anzeigereihenfolge ändern -- 10.1.2 Lernen, Erstellen von Designs, Erzeugen von Visuals -- 10.1.3 Zusätzliche DAX-Ressourcen -- 10.2 DAX-Studio -- 10.3 Tabular Editor -- 10.3.1 Rollen erstellen -- 10.3.2 Tabellen und Measures verwalten -- 10.4 ALM Toolkit für Power BI -- 10.5 Bravo -- 10.5.1 Analysieren Sie das Modell -- 10.5.2 DAX-Formatierung -- 10.5.3 Datumswerte verwalten -- 10.5.4 Daten exportieren -- 10.6 Zusammenfassung -- Anhang - A Häufig benutzte DAX-Ausdrücke -- A.1 Aggregatfunktionen -- A.1.1 AVERAGE -- A.1.2 AVERAGEX -- A.1.3 COUNT -- A.1.4 DISTINCTCOUNT -- A.1.5 MAX -- A.1.6 MAXX -- A.1.7 MIN -- A.1.8 MINX -- A.1.9 PRODUCT -- A.1.10 PRODUCTX -- A.1.11 SUM -- A.1.12 SUMX -- A.2 Datums- und Uhrzeitfunktionen -- A.2.1 CALENDAR0 -- A.2.2 DATEDIFF -- A.2.3 DAY -- A.2.4 MONTH -- A.2.5 TODAY -- A.2.6 YEAR -- A.3 Zeitintelligenzfunktionen -- A.3.1 DATEADD -- A.3.2 DATESMTD -- A.3.3 DATESQTD -- A.3.4 DATESYTD -- A.4 Filterfunktionen -- A.4.1 ALL -- A.4.2 ALLEXCEPT -- A.4.3 CALCULATE -- A.5 Logische Funktionen -- A.5.1 AND -- A.5.2 COALESCE -- A.5.3 IF -- A.5.4 OR -- A.6 DAX-Operatoren -- Anhang - B Einige meiner bevorzugten benutzerdefinierten Visuals -- B.1 Benutzerdefinierte Visuals zu Power BI Desktop hinzufügen -- B.2 Meine bevorzugten benutzerdefinierten Visuals -- B.2.1 Advance Card -- B.2.2 Chiclet Slicer -- B.2.3 Drilldown Choropleth -- B.2.4 Gantt-Diagramm -- B.2.5 Radardiagramm -- B.2.6 Route Map -- B.2.7 Scroller -- B.2.8 Sunburst-Diagramm -- B.2.9 Word Cloud -- B.3 Charticulator -- Index Microsoft Power BI (Computer file) Business intelligence-Computer programs Business-Data processing Power BI (DE-588)1147621667 gnd rswk-swf Visualisierung (DE-588)4188417-6 gnd rswk-swf Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd rswk-swf Power BI (DE-588)1147621667 s Datenanalyse (DE-588)4123037-1 s Visualisierung (DE-588)4188417-6 s DE-604 Haselier, Rainer G. Sonstige oth Erscheint auch als Druck-Ausgabe Arnold, Jeremey Microsoft Power BI Heidelberg : dpunkt.verlag,c2023 9783864909696
spellingShingle	Arnold, Jeremey Microsoft Power BI Die praktische Einführung in die Datenanalyse und -visualisierung Intro -- Autor -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- Wie ist dieses Buch aufgebaut? -- In diesem Buch verwendete Konventionen -- Über die Begleitdateien -- Support und Feedback -- Bleiben Sie am Ball -- Danksagungen -- Kapitel 1 - Einführung in Power BI -- 1.1 Was ist Power BI? -- 1.1.1 Power BI-Komponenten -- 1.1.2 Power BI Desktop -- 1.1.3 Der Power BI-Dienst -- 1.1.4 Die Power Platform -- 1.2 Wie sind wir zu Power BI gekommen? -- 1.2.1 SQL Server: Die relationale Datenbank von Microsoft -- 1.2.2 SQL Server Analysis Services Multidimensional: Eine kleiner Schritt Richtung BI -- 1.2.3 SQL Server Reporting Services: Pixelgenaue Berichte, automatisierte Berichte und mehr -- 1.2.4 Excel: Ein Self-Service-BI-Werkzeug -- 1.2.5 Power Pivot -- 1.2.6 Wichtige neue Features, die zu Power BI führen -- 1.2.7 Power BI Desktop ist geboren -- 1.3 Unter der Motorhaube von Power BI Desktop -- 1.3.1 VertiPaq: Die Speicher-Engine -- 1.4 Was unterscheidet Power BI von seinen Mitbewerbern? -- 1.5 Zusammenfassung -- Kapitel 2 - Die Power BI-Ansichten »Bericht« und »Daten« -- 2.1 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Start« im Menüband -- 2.1.1 Die Gruppe »Klemmbrett/Zwischenablage« -- 2.1.2 Die Gruppe »Daten« -- 2.1.3 Die Gruppe »Abfragen« -- 2.1.4 Die Gruppe »Einfügen« -- 2.1.5 Die Gruppe »Berechnungen« -- 2.1.6 Die letzten Gruppen: »Vertraulichkeit« und »Freigeben« -- 2.2 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Einfügen« -- 2.2.1 Die Gruppe »Seiten« -- 2.2.2 Die Gruppe »Visuelle Elemente« -- 2.2.3 Die Gruppe »KI Visuals« -- 2.2.4 Die Gruppe »Power Platform« -- 2.2.5 Die Gruppe »Elemente« -- 2.3 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Modellierung« -- 2.3.1 Die Gruppe »Beziehungen« -- 2.3.2 Die Gruppe »Berechnungen« -- 2.3.3 Die Gruppe »Seitenaktualisierung« -- 2.3.4 Die Gruppe »Parameter« -- 2.3.5 Die Gruppe »Sicherheit« -- 2.3.6 Die Gruppe »Q&amp -- A« 2.4 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Anzeigen« -- 2.4.1 Die Gruppe »Designs« -- 2.4.2 Die Gruppen »Passend skalieren« und »Mobil« -- 2.4.3 Die Gruppe »Seitenoptionen« -- 2.4.4 Die Gruppe »Bereiche anzeigen« -- 2.5 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Hilfe« -- 2.5.1 Die Gruppe »Community« -- 2.6 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Externe Tools« -- 2.7 Die Bereiche in der Ansicht »Bericht« -- 2.7.1 Bereich »Visualisierungen« -- 2.7.2 Bereiche »Felder« und »Filter« -- 2.7.3 Ein kurzer Überblick über die anderen Bereiche -- 2.8 Ansicht »Daten« -- 2.8.1 Tabellentools und Spaltentools -- 2.9 Zusammenfassung -- Kapitel 3 - Importieren und Modellieren der Daten -- 3.1 Die Daten abrufen -- 3.2 Das Menüband von Power Query-Editor -- 3.2.1 Die Registerkarte »Start« -- 3.2.2 Die Registerkarte »Transformieren« -- 3.2.3 Die Registerkarte »Spalte hinzufügen« -- 3.3 Die Ansicht »Modell« in Power BI Desktop -- 3.3.1 Was ist eine Beziehung? -- 3.3.2 Der Arbeitsbereich »Eigenschaften« -- 3.4 Zusammenfassung -- Kapitel 4 - Lassen Sie uns ein paar Bilder machen: das Einmaleins der Datenvisualisierung -- 4.1 Warum Daten visualisieren? -- 4.2 Der Bereich »Visualisierungen« -- 4.2.1 Datenfelder der Visualisierung -- 4.2.2 Formatierung -- 4.2.3 Analysen -- 4.3 Interaktivität zwischen Visuals -- 4.4 Säulen- und Balkendiagramme -- 4.4.1 Gestapelte Balken- und Säulendiagramme -- 4.4.2 Gruppierte Balken- und Säulendiagramme -- 4.4.3 Gestapelte Balken- und Säulendiagramme (100 %) -- 4.4.4 Small Multiples -- 4.4.5 Wasserfalldiagramm -- 4.5 Linien- und Flächendiagramme -- 4.5.1 Liniendiagramm -- 4.5.2 Flächendiagramm -- 4.5.3 Gestapeltes Flächendiagramm -- 4.5.4 Linien- und gestapeltes/gruppiertes Säulendiagramm -- 4.5.5 Bänderdiagramm -- 4.6 Kreisdiagramme, Punkte und Karten -- 4.6.1 Trichter -- 4.6.2 Punktdiagramm -- 4.6.3 Kreis- und Ringdiagramm -- 4.6.4 Treemap 4.6.5 Kartenvisualisierungen -- 4.7 Die flachen Visuals -- 4.7.1 Tachometer -- 4.7.2 Karte/Mehrzeilige Karte -- 4.7.3 KPI -- 4.7.4 Tabelle/Matrix -- 4.7.5 Datenschnitt -- 4.8 Zusammenfassung -- Kapitel 5 - Aggregate, Measures und DAX -- 5.1 Eine Einführung in die Formelsprache DAX -- 5.1.1 Measures -- 5.1.2 Berechnete Spalten -- 5.1.3 Berechnete Tabellen -- 5.1.4 Arten von Funktionen -- 5.2 Aggregate, mehr als nur ein paar Summen -- 5.2.1 Summe -- 5.2.2 Mittelwert/Durchschnitt -- 5.2.3 Minimum und Maximum -- 5.2.4 Standardabweichung, Varianz und Median -- 5.2.5 Anzahl und Anzahl (eindeutig) -- 5.2.6 Erster, Letzter, Frühester und Neuester -- 5.3 Measures und DAX-Grundlagen -- 5.3.1 Implizite und explizite Measures -- 5.3.2 Grundlagen der DAX-Syntax -- 5.3.3 CALCULATE -- 5.3.4 Ich habe gehört, dass Sie DAX mögen, also habe ich etwas DAX hineingetan -- 5.3.5 Zeilen- und Filterkontext -- 5.3.6 Ein abschließendes DAX-Beispiel -- 5.4 Zusammenfassung -- Kapitel 6 - Die Puzzleteile zusammensetzen: von den Rohdaten zum Bericht -- 6.1 Erster Datenimport -- 6.1.1 Wählen und transformieren Sie die Daten, wenn Sie importieren -- 6.1.2 Transformationen in Power Query -- 6.2 Zweiter Datenimport und Strukturieren der Daten -- 6.2.1 Konsolidierung von Tabellen mit Anfügen -- 6.2.2 Mit Zusammenführen Spalten aus anderen Tabellen abrufen -- 6.3 Beziehungen erstellen -- 6.3.1 Tabellen ausblenden -- 6.3.2 Spalten für die Beziehungen identifizieren -- 6.3.3 Es ist an der Zeit, die Beziehungen zu erstellen -- 6.4 Lassen Sie uns berichten! -- 6.4.1 Wir brauchen einen Namen ... -- 6.4.2 Karten helfen, wichtige Datenpunkte zu identifizieren -- 6.4.3 Balken, Säulen und Linien -- 6.5 Zusammenfassung -- Kapitel 7 - Fortgeschrittene Berichtstechniken für Power BI -- 7.1 KI-gestützte Visuals -- 7.1.1 Wichtigste Einflussfaktoren -- 7.1.2 Analysebaum -- 7.1.3 Q&amp -- A. 7.1.4 Intelligentes Storytelling -- 7.2 Was-wäre-wenn-Analyse -- 7.2.1 Parameter konfigurieren -- 7.2.2 DAX-Integration der Parameter -- 7.2.3 Parameter ändern -- 7.3 Integration von R und Python -- 7.3.1 Beschränkungen bei der Verwendung von R und Python -- 7.3.2 R und Python für Power BI aktivieren -- 7.3.3 R und Python in Power Query -- 7.3.4 R- und Python-Visualisierungen -- 7.4 Zusammenfassung -- Kapitel 8 - Einführung in den Power BI-Dienst -- 8.1 Die Grundlagen des Dienstes: Was Sie wissen müssen -- 8.2 Das Navigationsmenü -- 8.2.1 Start und Durchsuchen -- 8.2.2 Erstellen -- 8.2.3 Datenhub -- 8.2.4 Einstellungen -- 8.2.5 Metriken -- 8.2.6 Apps -- 8.2.7 Bereitstellungspipelines -- 8.2.8 Weitere Informationen -- 8.3 Veröffentlichung Ihrer Arbeit -- 8.4 Was ist ein Arbeitsbereich? -- 8.4.1 Mein Arbeitsbereich -- 8.4.2 Arbeitsbereiche mit gemeinsam genutzter Kapazität -- 8.4.3 Dataflows in gemeinsam genutzten Arbeitsbereichen -- 8.5 Stellen Sie anderen Ihre Daten vor -- 8.5.1 Hinzufügen von Benutzern zu einem Arbeitsbereich -- 8.5.2 Freigabe über einen Link oder Teams -- 8.5.3 Gemeinsame Nutzung über SharePoint -- 8.5.4 Erstellen einer App -- 8.6 Zusammenfassung -- Kapitel 9 - Tipps zur Power BI-Lizenzierung und zur Bereitstellung -- 9.1 Lizenzierung -- 9.1.1 Power BI Pro -- 9.1.2 Power BI Premium-Einzelbenutzerlizenz -- 9.1.3 Power BI Premium-Kapazitätslizenz, der Big Boy -- 9.2 Verwaltung von Arbeitsbereichen und Apps -- 9.2.1 Arbeitsbereichserstellung und Zugriffskontrolle -- 9.2.2 Verwalten von Benutzern in einem Arbeitsbereich -- 9.2.3 Hinzufügen von Benutzern zu Rollen für die RLS-Implementierung -- 9.2.4 Erstellen und Verwalten von Apps -- 9.2.5 Das goldene Dataset -- 9.3 Zusammenfassung -- Kapitel 10 - Tools von Drittanbietern -- 10.1 Lernen Sie Business Ops kennen 10.1.1 Externe Tools hinzufügen, externe Tools entfernen und die Anzeigereihenfolge ändern -- 10.1.2 Lernen, Erstellen von Designs, Erzeugen von Visuals -- 10.1.3 Zusätzliche DAX-Ressourcen -- 10.2 DAX-Studio -- 10.3 Tabular Editor -- 10.3.1 Rollen erstellen -- 10.3.2 Tabellen und Measures verwalten -- 10.4 ALM Toolkit für Power BI -- 10.5 Bravo -- 10.5.1 Analysieren Sie das Modell -- 10.5.2 DAX-Formatierung -- 10.5.3 Datumswerte verwalten -- 10.5.4 Daten exportieren -- 10.6 Zusammenfassung -- Anhang - A Häufig benutzte DAX-Ausdrücke -- A.1 Aggregatfunktionen -- A.1.1 AVERAGE -- A.1.2 AVERAGEX -- A.1.3 COUNT -- A.1.4 DISTINCTCOUNT -- A.1.5 MAX -- A.1.6 MAXX -- A.1.7 MIN -- A.1.8 MINX -- A.1.9 PRODUCT -- A.1.10 PRODUCTX -- A.1.11 SUM -- A.1.12 SUMX -- A.2 Datums- und Uhrzeitfunktionen -- A.2.1 CALENDAR0 -- A.2.2 DATEDIFF -- A.2.3 DAY -- A.2.4 MONTH -- A.2.5 TODAY -- A.2.6 YEAR -- A.3 Zeitintelligenzfunktionen -- A.3.1 DATEADD -- A.3.2 DATESMTD -- A.3.3 DATESQTD -- A.3.4 DATESYTD -- A.4 Filterfunktionen -- A.4.1 ALL -- A.4.2 ALLEXCEPT -- A.4.3 CALCULATE -- A.5 Logische Funktionen -- A.5.1 AND -- A.5.2 COALESCE -- A.5.3 IF -- A.5.4 OR -- A.6 DAX-Operatoren -- Anhang - B Einige meiner bevorzugten benutzerdefinierten Visuals -- B.1 Benutzerdefinierte Visuals zu Power BI Desktop hinzufügen -- B.2 Meine bevorzugten benutzerdefinierten Visuals -- B.2.1 Advance Card -- B.2.2 Chiclet Slicer -- B.2.3 Drilldown Choropleth -- B.2.4 Gantt-Diagramm -- B.2.5 Radardiagramm -- B.2.6 Route Map -- B.2.7 Scroller -- B.2.8 Sunburst-Diagramm -- B.2.9 Word Cloud -- B.3 Charticulator -- Index Microsoft Power BI (Computer file) Business intelligence-Computer programs Business-Data processing Power BI (DE-588)1147621667 gnd Visualisierung (DE-588)4188417-6 gnd Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd
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