Big Data und KI im Gesundheitswesen: zwischen Innovation und Informationeller Selbstbestimmung
Moderne Datenverarbeitungstechnologien wie Big Data und Künstliche Intelligenz führen zu weitreichenden Innovationen im Gesundheitswesen. Mit ihrer Hilfe kann neues Wissen generiert oder können Erkrankungen wie Krebs schneller erkannt werden. Die für ihren Einsatz benötigten (Gesundheits-)Daten unte...
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Tübingen
Mohr Siebeck
[2023]
|
| Schriftenreihe: | Studien zum Medizin- und Gesundheitsrecht
9 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | FUBA2 UBA01 UBM01 UPA01 URL des Erstveröffentlichers |
| Zusammenfassung: | Moderne Datenverarbeitungstechnologien wie Big Data und Künstliche Intelligenz führen zu weitreichenden Innovationen im Gesundheitswesen. Mit ihrer Hilfe kann neues Wissen generiert oder können Erkrankungen wie Krebs schneller erkannt werden. Die für ihren Einsatz benötigten (Gesundheits-)Daten unterliegen jedoch regelmäßig dem Schutz des Rechts auf informationelle Selbstbestimmung. Wiebke Winter widmet sich der Frage, wie medizinische Innovation und das Recht auf informationelle Selbstbestimmung in Einklang gebracht werden können. Dabei hinterfragt sie insbesondere das datenschutzrechtliche Instrument der Einwilligung aus rechtlicher und verhaltensökonomischer Perspektive. Weiter untersucht sie den umstrittenen Begriff des »wissenschaftlichen Forschungszwecks« innerhalb der Datenschutzgrundverordnung. Schließlich wird auf das Forschungsdatenzentrum und dessen Potentiale für die Forschung eingegangen.Inhaltsübersicht1. Kapitel: Big Data und KI im Gesundheitswesen A. Moderne Verarbeitungstechniken und die MedizinB. Referenzgebiete der UntersuchungC. Stand der ForschungD. Gang der Untersuchung 2. Kapitel: Grundlagen des Datenschutzrechts A. Grundrechtlicher Rahmen – Schutzzweck des DatenschutzrechtsB. Einfachgesetzliche RechtsgrundlagenC. Hermeneutik des europäischen RechtsD. Entgegenlaufende Datenschutzprinzipien 3. Kapitel: Big Data in der medizinischen Anwendung A. Anonymisierung als erster AuswegB. EinwilligungC. Gesetzliche GrundlageD. Ergebnis Private 4. Kapitel: Wissenschaft und Big Data A. Rechtliche Grundlagen datenbasierter ForschungB. Begriff des Wissenschaftlichen ForschungszwecksC. Einwilligung in Forschungszwecke – Broad ConsentD. Gesetzliche Grundlagen 5. Kapitel: Forschung in Public Health A. EinleitungB. »Informierte Einwilligung« nach § 363 Abs. 2 S. 1 SGB V? 6. Kapitel: Ergebnisse A. Konflikt mit den DatenschutzprinzipienB. Moderne Verarbeitungstechnologien in der DiagnostikC. Datenverarbeitung zu wissenschaftlichen ForschungszweckenD. Forschungsdatenzentrum |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource ( XIV, 275 Seiten) |
| ISBN: | 9783161621918 |
| DOI: | 10.1628/978-3-16-162191-8 |
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| spelling | Winter, Wiebke 1996- Verfasser (DE-588)1215271581 aut Big Data und KI im Gesundheitswesen zwischen Innovation und Informationeller Selbstbestimmung Wiebke Winter Tübingen Mohr Siebeck [2023] © 2023 1 Online-Ressource ( XIV, 275 Seiten) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Studien zum Medizin- und Gesundheitsrecht 9 Dissertation Bucerius Law School, Hamburg 2022 überarbeitete Fassung der Dissertation Moderne Datenverarbeitungstechnologien wie Big Data und Künstliche Intelligenz führen zu weitreichenden Innovationen im Gesundheitswesen. Mit ihrer Hilfe kann neues Wissen generiert oder können Erkrankungen wie Krebs schneller erkannt werden. Die für ihren Einsatz benötigten (Gesundheits-)Daten unterliegen jedoch regelmäßig dem Schutz des Rechts auf informationelle Selbstbestimmung. Wiebke Winter widmet sich der Frage, wie medizinische Innovation und das Recht auf informationelle Selbstbestimmung in Einklang gebracht werden können. Dabei hinterfragt sie insbesondere das datenschutzrechtliche Instrument der Einwilligung aus rechtlicher und verhaltensökonomischer Perspektive. Weiter untersucht sie den umstrittenen Begriff des »wissenschaftlichen Forschungszwecks« innerhalb der Datenschutzgrundverordnung. Schließlich wird auf das Forschungsdatenzentrum und dessen Potentiale für die Forschung eingegangen.Inhaltsübersicht1. Kapitel: Big Data und KI im Gesundheitswesen A. Moderne Verarbeitungstechniken und die MedizinB. Referenzgebiete der UntersuchungC. Stand der ForschungD. Gang der Untersuchung 2. Kapitel: Grundlagen des Datenschutzrechts A. Grundrechtlicher Rahmen – Schutzzweck des DatenschutzrechtsB. Einfachgesetzliche RechtsgrundlagenC. Hermeneutik des europäischen RechtsD. Entgegenlaufende Datenschutzprinzipien 3. Kapitel: Big Data in der medizinischen Anwendung A. Anonymisierung als erster AuswegB. EinwilligungC. Gesetzliche GrundlageD. Ergebnis Private 4. Kapitel: Wissenschaft und Big Data A. Rechtliche Grundlagen datenbasierter ForschungB. Begriff des Wissenschaftlichen ForschungszwecksC. Einwilligung in Forschungszwecke – Broad ConsentD. Gesetzliche Grundlagen 5. Kapitel: Forschung in Public Health A. EinleitungB. »Informierte Einwilligung« nach § 363 Abs. 2 S. 1 SGB V? 6. Kapitel: Ergebnisse A. Konflikt mit den DatenschutzprinzipienB. Moderne Verarbeitungstechnologien in der DiagnostikC. Datenverarbeitung zu wissenschaftlichen ForschungszweckenD. Forschungsdatenzentrum Gesundheitsrecht (DE-588)4020766-3 gnd rswk-swf Big Data (DE-588)4802620-7 gnd rswk-swf Datenschutz (DE-588)4011134-9 gnd rswk-swf Gesundheitswesen (DE-588)4020775-4 gnd rswk-swf Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd rswk-swf Deutschland (DE-588)4011882-4 gnd rswk-swf Datenschutz Medizinrecht Gesundheitsrecht SGB V Studien zum Medizin- und Gesundheitsrecht (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Deutschland (DE-588)4011882-4 g Gesundheitswesen (DE-588)4020775-4 s Datenschutz (DE-588)4011134-9 s Big Data (DE-588)4802620-7 s Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 s Gesundheitsrecht (DE-588)4020766-3 s DE-604 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-16-162112-3 https://doi.org/10.1628/978-3-16-162191-8 Verlag URL des Erstveröffentlichers Volltext |
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