Modellbildung mittels Symbolischer Regression zur Messunsicherheitsbestimmung komplexer Messprozesse:
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
Aachen
Apprimus Verlag
2023
|
| Edition: | 1. Auflage |
| Series: | Ergebnisse aus der Produktionstechnik
Band 7/2023 |
| Subjects: | |
| Online Access: | Volltext Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | X, 131 Seiten Diagramme 21 cm x 14.8 cm, 234 g |
| ISBN: | 9783985551460 |
| DOI: | 10.18154/RWTH-2023-01146 |
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
1
MESSUNSICHERHEIT
IN
DER
PRODUKTIONSTECHNIK
.............................................
1
1.1
NOTWENDIGKEIT
DER
MESSUNSICHERHEITSBESTIMMUNG
...............................
2
1.2
FORSCHUNGSMETHODIK
UND
AUFBAU
DER
DISSERTATION
................................
3
2
ANSAETZE
ZUR
MESSUNSICHERHEITSBESTIMMUNG
IN
DER
PRODUKTIONSTECHNIK
..................................................................
5
2.1
BETRACHTUNGSRAUM
DER
FORSCHUNGSARBEITEN
...........................................
7
2.2
BESTEHENDE
VERFAHREN
ZUR
MESSUNSICHERHEITSBESTIMMUNG
.................
8
2.2.1
BESTIMMUNG
MOEGLICHER
EINFLUESSE
...............................................
11
2.2.2
ZWISCHENFAZIT
ZUR
IDENTIFIKATION
MOEGLICHER
EINFLUESSE
...............
12
2.2.3
IDENTIFIKATION
RELEVANTER
EINFLUESSE
...............................................
12
2.2.4
ZWISCHENFAZIT
ZUR
IDENTIFIZIERUNG
VON
RELEVANTEN
EINFLUESSEN
.
17
2.2.5
MODELLBILDUNG
...............................................................................
18
2.2.6
ZWISCHENFAZIT
ZUR
MODELLBILDUNG
...............................................
29
2.2.7
MODELLVALIDIERUNG
........................................................................30
2.2.8
ZWISCHENFAZIT
ZUR
MODELLVALIDIERUNG
..........................................35
2.2.9
MESSUNSICHERHEITSBESTIMMUNG
..................................................
35
2.3
FORSCHUNGSBEDARF
..................................................................................
36
3
QUANTIFIZIERUNG
DER
VALIDITAET
VON
MODELLEN
ZUR
MESSUNSICHERHEITSBESTIMMUNG
..................................................................
39
3.1
SCHRITT
0:
DATENVORVERARBEITUNG
(AUSREISSER)
.........................................
39
3.2
SCHRITT
1:
MODELLIERUNG
DES
IDEALZUSAMMENHANGS
..............................
40
3.3
SCHRITT
2:
MODELLIERUNG
DES
REALZUSAMMENHANGS
..............................
43
3.4
SCHRITT
3
BEWERTUNG
DER
VALIDITAET
...........................................................
44
3.5
ZWISCHENFAZIT:
MODELLVALIDIERUNG
...........................................................
46
4
RELEVANZBEWERTUNG
VON
EINFLUSSGROESSEN
AUF
MESSPROZESSE
................
49
4.1
ANFORDERUNGEN
AN
FEATURE
SELECTION
ALGORITHMEN
..............................
49
4.2
UNTERSUCHUNGSAUFBAU
ZUR
BEWERTUNG
VON
FEATURE
SELECTION
ALGORITHMEN
..............................................................................................
50
4.2.1
AUFBAU
DER
BEISPIELDATENSAETZE
..................................................
51
4.2.2
BEWERTUNGSMETHODE
...................................................................
54
4.2.3
UNTERSUCHTE
FEATURE
SELECTION
ALGORITHMEN
.............................
58
4.3
AUSWERTUNG
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
...........................................
63
4.4
ZWISCHENFAZIT:
RELEVANZBEWERTUNG
VON
EINFLUSSGROESSEN
AUF
MESSPROZESSE
..........................................................................................68
5
SYMBOLISCHE
REGRESSION
..............................................................................
71
5.1
INTEGRATION
VON
ERFAHRUNGSWISSEN
.........................................................
71
5.2
MULTIKRITERIELLE
OPTIMIERUNG
....................................................................
77
5.3
HYPERPARAMETEROPTIMIERUNG
..................................................................80
II
VERZEICHNISSE
5.4
ZWISCHENFAZIT:
MODELLBILDUNG
MITTELS
SYMBOLISCHER
REGRESSION
.........
85
6
VALIDIERUNG
DES
MODELLBILDUNGSVERFAHRENS
..............................................
87
6.1
BESCHREIBUNG
DER
VALIDIERUNGSVERSUCHE
...............................................
87
6.1.1
COMPUTERTOMOGRAPHIE-MESSUNG
...............................................
87
6.1.2
ULTRASCHALL-MESSUNG
....................................................................
89
6.2
ANWENDUNG
DES
VERFAHRENS
ZUR
MODELLBILDUNG
.....................................
91
6.2.1
RELEVANZBEWERTUNG
DER
EINFLUSSGROESSEN
..................................
91
6.2.2
MODELLBILDUNG
MITTELS
SYMBOLISCHER
REGRESSION
.....................
92
6.2.3
MODELLVALIDIERUNG
........................................................................
94
6.3
EVALUATION
DER
VALIDIERUNGSERGEBNISSE
..................................................
96
6.3.1
EVALUATION
DER
RELEVANZBEWERTUNG
...........................................
96
6.3.2
EVALUATION
DER
MODELLBILDUNG
(SYMBOLISCHE
REGRESSION)
.....
97
6.3.3
EVALUATION
DER
MODELLVALIDIERUNG
............................................
103
7
FAZIT
ZUR
ANWENDBARKEIT
DER
FORSCHUNGSERGEBNISSE
............................107
8
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
..............................................................109
8.1
ZUSAMMENFASSUNG
.................................................................................
109
8.2
AUSBLICK
...................................................................................................
111
9
LITERATURVERZEICHNIS
......................................................................................113
10
EIGENE
VEROEFFENTLICHUNGEN
.........................................................................125
11
BETREUTE
ABSCHLUSSARBEITEN
DES
AUTORS
.................................................127
11.1
SEMINAR
UND
PROJEKTARBEITEN
................................................................
127
11.2
BACHELORARBEITEN
....................................................................................
127
11.3
MASTERARBEITEN
.......................................................................................
127
12
ANHANG
...........................................................................................................129
12.1
ANHANG
A1:
VARIABLENSATZ
.....................................................................
129
12.2
ANHANG
A2:
DATENSATZ
ZUM
BRECHUNGSINDEX
VON
MEERWASSER
.........
130
12.3
ANHANG
A3:
TECHNISCHE
ZEICHNUNG
ZUM
CT-VERSUCH
........................
131
|
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
1
MESSUNSICHERHEIT
IN
DER
PRODUKTIONSTECHNIK
.
1
1.1
NOTWENDIGKEIT
DER
MESSUNSICHERHEITSBESTIMMUNG
.
2
1.2
FORSCHUNGSMETHODIK
UND
AUFBAU
DER
DISSERTATION
.
3
2
ANSAETZE
ZUR
MESSUNSICHERHEITSBESTIMMUNG
IN
DER
PRODUKTIONSTECHNIK
.
5
2.1
BETRACHTUNGSRAUM
DER
FORSCHUNGSARBEITEN
.
7
2.2
BESTEHENDE
VERFAHREN
ZUR
MESSUNSICHERHEITSBESTIMMUNG
.
8
2.2.1
BESTIMMUNG
MOEGLICHER
EINFLUESSE
.
11
2.2.2
ZWISCHENFAZIT
ZUR
IDENTIFIKATION
MOEGLICHER
EINFLUESSE
.
12
2.2.3
IDENTIFIKATION
RELEVANTER
EINFLUESSE
.
12
2.2.4
ZWISCHENFAZIT
ZUR
IDENTIFIZIERUNG
VON
RELEVANTEN
EINFLUESSEN
.
17
2.2.5
MODELLBILDUNG
.
18
2.2.6
ZWISCHENFAZIT
ZUR
MODELLBILDUNG
.
29
2.2.7
MODELLVALIDIERUNG
.30
2.2.8
ZWISCHENFAZIT
ZUR
MODELLVALIDIERUNG
.35
2.2.9
MESSUNSICHERHEITSBESTIMMUNG
.
35
2.3
FORSCHUNGSBEDARF
.
36
3
QUANTIFIZIERUNG
DER
VALIDITAET
VON
MODELLEN
ZUR
MESSUNSICHERHEITSBESTIMMUNG
.
39
3.1
SCHRITT
0:
DATENVORVERARBEITUNG
(AUSREISSER)
.
39
3.2
SCHRITT
1:
MODELLIERUNG
DES
IDEALZUSAMMENHANGS
.
40
3.3
SCHRITT
2:
MODELLIERUNG
DES
REALZUSAMMENHANGS
.
43
3.4
SCHRITT
3
BEWERTUNG
DER
VALIDITAET
.
44
3.5
ZWISCHENFAZIT:
MODELLVALIDIERUNG
.
46
4
RELEVANZBEWERTUNG
VON
EINFLUSSGROESSEN
AUF
MESSPROZESSE
.
49
4.1
ANFORDERUNGEN
AN
FEATURE
SELECTION
ALGORITHMEN
.
49
4.2
UNTERSUCHUNGSAUFBAU
ZUR
BEWERTUNG
VON
FEATURE
SELECTION
ALGORITHMEN
.
50
4.2.1
AUFBAU
DER
BEISPIELDATENSAETZE
.
51
4.2.2
BEWERTUNGSMETHODE
.
54
4.2.3
UNTERSUCHTE
FEATURE
SELECTION
ALGORITHMEN
.
58
4.3
AUSWERTUNG
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.
63
4.4
ZWISCHENFAZIT:
RELEVANZBEWERTUNG
VON
EINFLUSSGROESSEN
AUF
MESSPROZESSE
.68
5
SYMBOLISCHE
REGRESSION
.
71
5.1
INTEGRATION
VON
ERFAHRUNGSWISSEN
.
71
5.2
MULTIKRITERIELLE
OPTIMIERUNG
.
77
5.3
HYPERPARAMETEROPTIMIERUNG
.80
II
VERZEICHNISSE
5.4
ZWISCHENFAZIT:
MODELLBILDUNG
MITTELS
SYMBOLISCHER
REGRESSION
.
85
6
VALIDIERUNG
DES
MODELLBILDUNGSVERFAHRENS
.
87
6.1
BESCHREIBUNG
DER
VALIDIERUNGSVERSUCHE
.
87
6.1.1
COMPUTERTOMOGRAPHIE-MESSUNG
.
87
6.1.2
ULTRASCHALL-MESSUNG
.
89
6.2
ANWENDUNG
DES
VERFAHRENS
ZUR
MODELLBILDUNG
.
91
6.2.1
RELEVANZBEWERTUNG
DER
EINFLUSSGROESSEN
.
91
6.2.2
MODELLBILDUNG
MITTELS
SYMBOLISCHER
REGRESSION
.
92
6.2.3
MODELLVALIDIERUNG
.
94
6.3
EVALUATION
DER
VALIDIERUNGSERGEBNISSE
.
96
6.3.1
EVALUATION
DER
RELEVANZBEWERTUNG
.
96
6.3.2
EVALUATION
DER
MODELLBILDUNG
(SYMBOLISCHE
REGRESSION)
.
97
6.3.3
EVALUATION
DER
MODELLVALIDIERUNG
.
103
7
FAZIT
ZUR
ANWENDBARKEIT
DER
FORSCHUNGSERGEBNISSE
.107
8
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.109
8.1
ZUSAMMENFASSUNG
.
109
8.2
AUSBLICK
.
111
9
LITERATURVERZEICHNIS
.113
10
EIGENE
VEROEFFENTLICHUNGEN
.125
11
BETREUTE
ABSCHLUSSARBEITEN
DES
AUTORS
.127
11.1
SEMINAR
UND
PROJEKTARBEITEN
.
127
11.2
BACHELORARBEITEN
.
127
11.3
MASTERARBEITEN
.
127
12
ANHANG
.129
12.1
ANHANG
A1:
VARIABLENSATZ
.
129
12.2
ANHANG
A2:
DATENSATZ
ZUM
BRECHUNGSINDEX
VON
MEERWASSER
.
130
12.3
ANHANG
A3:
TECHNISCHE
ZEICHNUNG
ZUM
CT-VERSUCH
.
131 |
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