Die volkswirtschaftlichen Kosten der Sanktionen in Bezug auf Russland: Studie im Auftrag der IHK Düsseldorf
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| Language: | German |
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München
Ifo-Institut für Wirtschaftsforschung
2022
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| Series: | ifo Forschungsberichte
132 |
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| Online Access: | Inhaltsverzeichnis Literaturverzeichnis |
| Item Description: | "Oktober 2020" - Titelseite |
| Physical Description: | VI, 72, 14 Seiten Illustrationen, Diagramme |
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Inhaltsverzeichnis Abbildungsverzeichnis III Tabellenverzeichnis IV Executive Summary V 1 Einleitung 1 2 Überblick über die bestehenden Sanktionen und stilisierte Fakten zum Außenhandel mit Russland 3 2.1 Chronik der wechselseitigen Sanktionen. 2.2 Stilisierte Fakten zur wirtschaftlichen Beziehung zwischen Russland, Deutschland und der EU . 5 3 Quantifizierung der volkswirtschaftlichen Kosten der Russlandsanktionen 3.1 Schätzung der Handelseffekte . 3.1.1 Beschreibung des Gravitationsmodells und Daten zuden Sanktionen . 3.1.2 Ergebnisse des Gravitationsmodells: Die bilateralen Handelsströme . 3.2 Ermittlung der volkswirtschaftlichen Kosten. 3.2.1 Beschreibung des ifo-Handelsmodells. 19 3.2.2 Szenarien. 21 3.3 Aufbau der Quantitativen Analyse. 3.4 Wohlfahrtseffekte. 3.5 Veränderung der sektoralen Wertschöpfung. 3.5.1 Veränderung des
Handels. 28 16 16 16 17 19 4 Ermittlung der volkswirtschaftlichen Kosten der Sanktionen für deutsche Regionen 37 5 Befragung deutscher Unternehmen zu den bestehenden Sanktionen gegenüber Russland 5.1 Aufbau der Umfrage und Teilnahme. 5.2 Auswertung nach Bundesland. 5.3 Auswertung nach Unternehmensgröße und Sektoren. 5.4 Gründe der Handelserschwernisse . 5.5 Auswertung nach Sanktionsregime. 5.6 Aufhebung der Sanktionen. 40 40 40 43 46 49 50 3 21 22 25 6 Zusammenfassung der Studienergebnisse 52 Literaturverzeichnis 54 7 Anhang 7.1 Anhang zu Kapitel 2 . 7.2 Anhang zu Kapitel 3 . 7.2.1 Schätzmethode des Gravitationsmodells. 7.2.2 Datenbeschreibungund Ergebnisse des Gravitationsmodells . 7.3 Anhang zu Kapitel 4 . 7.4 Anhang
zu Kapitel 5 . 57 57 59 59 60 63 69
Inhaltsverzeichnis 7.5 II Fragebogen zur Unternehmensbefragung 72
Literaturverzeichnis Agnosteva, Delina E., James E. Anderson und Yoto V. Yotov (2019). “Intra-national Trade Costs: Assaying Regional Frictions”. In: European Economic Review 112.C, S. 32-50. Aichele, Rahel, Gabriel Felbermayr und Inga Heiland (2014). “Going deep: The trade and welfare effects of TTIP”. In. - (2016). “Going deep: The trade and welfare effects of TTIP revised”. In: Ifo-Working Paper219. Anderson, James E. (2011). “The Gravity Model”. In: Annual Review of Economics 3, S. 133-160. Anderson, James E. und Eric van Wincoop (2003). “Gravity with Gravitas: A Solution to the Border Puzzle”. In: American Economic Review 93.1, S. 170-192. - (2004). “Trade Costs”. In: Journal of Economic Literature 42.3, S. 691-751. Arkolakis, Costas, Arnaud Costinot und Andrés Rodriguez-Clare (2012). “New Trade Models, Same Old Gains?” In: American Economic Review 102.1, S. 94-130. Baier, Scott L. und Jeffrey H. Bergstrand (2007). “Do Free Trade Agreements Actually Increase Members’ International Trade?” In: Journal of International Economics 71.1, S. 72-95. Baier, Scott L., Yoto V. Yotov und Thomas Zylkin (2019). “On the Widely Differing Effects of Free Trade Agreements: Lessons from Twenty Years of Trade Integration”. In: Journal of International Economics 116.C, S. 206-226. Baldwin, Richard E. und Daria Taglioni (2006). “Gravity for Dummies and Dummies for Gravity Equations”. In: NBER Working Paper No. 12516. Bergstrand, Jeffrey H., Mario Larch und Yoto V. Yotov (2015). “Economic Integration Agreements, Border Effects, and Distance Elasticities in the Gravity Equation”. In:
European Economic Review 78,S.307-327. Borchert, Ingo, Mario Larch, Serge Shikher und Yoto V. Yotov (Juni 2020a). Disaggregated Gravity: Benchmark Estimates and Stylized Facts from a New Database. School of Economics Working Paper Series 2020-8. LeBow College of Business, Drexel University, url: https://ideas.repec.org/ p/ris/drxlwp/2020_008.html. - (2020b). “The International Trade and Production Database for Estimation (ITPD-E)”. In: Interna tional Economics, forthcoming. Caliendo, Lorenzo und Fernando Parro (2015). “Estimates of the Trade and Welfare Effects of NAFTA”. In: The Review of Economic Studies 82.1, S. 1-44. Cheng, І-Hui und Howard J. Wall (2005). “Controlling for Heterogeneity in Gravity Models of Trade and Integration”. In: Federal Reserve Bank of St. Louis Review 87.1, S. 49-63. Costinot, Arnaud, Dave Donaldson und Ivana Komunjer (2012). “What Goods Do Countries Trade? A Quantitative Exploration of Ricardo’s Ideas”. In: Review of Economic Studies 79.2, S. 581-608. Costinot, Arnaud und Andrés Rodriguez-Clare (2014). “Trade Theory with Numbers: Quantifying the Consequences of Globalization”. In: Kapitel 4 in Handbook of International Economics Vol. 4, Editoren Gita Gopinath, Elhanan Helpman, und Kenneth S. Rogoff, Elsevier Ltd., Oxford, S. 197261. Eaton, Jonathan und Samuel Kortum (2002). “Technology, geography, and trade”. In: Econometrica 70.5, S. 1741-1779. Egger, Peter H. und Mario Larch (2008). “Interdependent Preferential Trade Agreement Memberships: An Empirical Analysis”. In: Journal of International Economics 76.2, S. 384-399. Egger, Peter H., Mario
Larch und Yoto V. Yotov (2020). “Structural Gravity with Interval Data: Revisiting the Impact of Free Trade Agreements”. In: unveröffentlichtes Manuskript. Egger, Peter H. und Sergey Nigai (2015). “Energy Demand and Trade in General Equilibrium”. In: Environmental and Resource Economics 60.2, S. 191-213. 54 Die volkswirtschaftlichen Kosten der Sanktionen in Bezug auf Russland
Literaturverzeichnis Felbermayr, Gabriel, Aleksandra Ki ri la kha, Constantinos Syropoulos, Erdal Yalcin und Yoto V. Yotov (2020a). “The Global Sanctions Data Base”. In: School of Economics Working Paper Series 2020-2, LeBow College of Business, Drexel University. Felbermayr, Gabriel, Constantinos Syropoulos, Erdal Yalcin und Yoto V. Yotov (Mai 2020b). On the Heterogeneous Effects of Sanctions on Trade and Welfare: Evidence from the Sanctions on Iran and a New Database. School of Economics Working Paper Series 2020-4. LeBow College of Business, Drexel University. Grant, Jason, Mario Larch und Yoto V. Yotov (2020). “Economic Sanctions and Agricultural Trade”. In: unveröffentlichtes Manuskript. Gurevich, Tamara und Peter Herman (2018). “The Dynamic Gravity Dataset: 1948-2016”. In: USITC Working Paper 2018-02-A. Head, Keith und Thierry Mayer (2014). “Gravity Equations: Workhorse, Toolkit, and Cookbook”. In: Kapitel 3 in Handbook of International Economics Vol. 4, Editoren Gita Gopinath, Elhanan Helpman, und Kenneth S. Rogoff, Elsevier Ltd., Oxford, S. 131-195. Larch, Mario, Constantinos Syropoulos und Yoto V. Yotov (2020). “On the Impact of Economic Sanc tions on International Trade in Mining”. In: unveröffentlichtes Manuskript. Santos Silva, João M.C. und Silvana Tenreyro (2006). “The Log of Gravity”. In: Review of Economics and Statistics 88.4, S. 641-658. - (2011). “Further Simulation Evidence on the Performance of the Poisson Pseudo-Maximum Likelihood Estimator”. In: Economics Letters 112.2, S. 220-222. Yotov, Yoto V., Roberta Piermartini, José-Antonio Monteiro und Mario
Larch (2016). An Advanced Guide to Trade Policy Analysis: The Structural Gravity Model. Geneva: UNCTAD und WTO. Die volkswirtschaftlichen Kosten der Sanktionen in Bezug auf Russland 55 |
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Inhaltsverzeichnis Abbildungsverzeichnis III Tabellenverzeichnis IV Executive Summary V 1 Einleitung 1 2 Überblick über die bestehenden Sanktionen und stilisierte Fakten zum Außenhandel mit Russland 3 2.1 Chronik der wechselseitigen Sanktionen. 2.2 Stilisierte Fakten zur wirtschaftlichen Beziehung zwischen Russland, Deutschland und der EU . 5 3 Quantifizierung der volkswirtschaftlichen Kosten der Russlandsanktionen 3.1 Schätzung der Handelseffekte . 3.1.1 Beschreibung des Gravitationsmodells und Daten zuden Sanktionen . 3.1.2 Ergebnisse des Gravitationsmodells: Die bilateralen Handelsströme . 3.2 Ermittlung der volkswirtschaftlichen Kosten. 3.2.1 Beschreibung des ifo-Handelsmodells. 19 3.2.2 Szenarien. 21 3.3 Aufbau der Quantitativen Analyse. 3.4 Wohlfahrtseffekte. 3.5 Veränderung der sektoralen Wertschöpfung. 3.5.1 Veränderung des
Handels. 28 16 16 16 17 19 4 Ermittlung der volkswirtschaftlichen Kosten der Sanktionen für deutsche Regionen 37 5 Befragung deutscher Unternehmen zu den bestehenden Sanktionen gegenüber Russland 5.1 Aufbau der Umfrage und Teilnahme. 5.2 Auswertung nach Bundesland. 5.3 Auswertung nach Unternehmensgröße und Sektoren. 5.4 Gründe der Handelserschwernisse . 5.5 Auswertung nach Sanktionsregime. 5.6 Aufhebung der Sanktionen. 40 40 40 43 46 49 50 3 21 22 25 6 Zusammenfassung der Studienergebnisse 52 Literaturverzeichnis 54 7 Anhang 7.1 Anhang zu Kapitel 2 . 7.2 Anhang zu Kapitel 3 . 7.2.1 Schätzmethode des Gravitationsmodells. 7.2.2 Datenbeschreibungund Ergebnisse des Gravitationsmodells . 7.3 Anhang zu Kapitel 4 . 7.4 Anhang
zu Kapitel 5 . 57 57 59 59 60 63 69
Inhaltsverzeichnis 7.5 II Fragebogen zur Unternehmensbefragung 72
Literaturverzeichnis Agnosteva, Delina E., James E. Anderson und Yoto V. Yotov (2019). “Intra-national Trade Costs: Assaying Regional Frictions”. In: European Economic Review 112.C, S. 32-50. Aichele, Rahel, Gabriel Felbermayr und Inga Heiland (2014). “Going deep: The trade and welfare effects of TTIP”. In. - (2016). “Going deep: The trade and welfare effects of TTIP revised”. In: Ifo-Working Paper219. Anderson, James E. (2011). “The Gravity Model”. In: Annual Review of Economics 3, S. 133-160. Anderson, James E. und Eric van Wincoop (2003). “Gravity with Gravitas: A Solution to the Border Puzzle”. In: American Economic Review 93.1, S. 170-192. - (2004). “Trade Costs”. In: Journal of Economic Literature 42.3, S. 691-751. Arkolakis, Costas, Arnaud Costinot und Andrés Rodriguez-Clare (2012). “New Trade Models, Same Old Gains?” In: American Economic Review 102.1, S. 94-130. Baier, Scott L. und Jeffrey H. Bergstrand (2007). “Do Free Trade Agreements Actually Increase Members’ International Trade?” In: Journal of International Economics 71.1, S. 72-95. Baier, Scott L., Yoto V. Yotov und Thomas Zylkin (2019). “On the Widely Differing Effects of Free Trade Agreements: Lessons from Twenty Years of Trade Integration”. In: Journal of International Economics 116.C, S. 206-226. Baldwin, Richard E. und Daria Taglioni (2006). “Gravity for Dummies and Dummies for Gravity Equations”. In: NBER Working Paper No. 12516. Bergstrand, Jeffrey H., Mario Larch und Yoto V. Yotov (2015). “Economic Integration Agreements, Border Effects, and Distance Elasticities in the Gravity Equation”. In:
European Economic Review 78,S.307-327. Borchert, Ingo, Mario Larch, Serge Shikher und Yoto V. Yotov (Juni 2020a). Disaggregated Gravity: Benchmark Estimates and Stylized Facts from a New Database. School of Economics Working Paper Series 2020-8. LeBow College of Business, Drexel University, url: https://ideas.repec.org/ p/ris/drxlwp/2020_008.html. - (2020b). “The International Trade and Production Database for Estimation (ITPD-E)”. In: Interna tional Economics, forthcoming. Caliendo, Lorenzo und Fernando Parro (2015). “Estimates of the Trade and Welfare Effects of NAFTA”. In: The Review of Economic Studies 82.1, S. 1-44. Cheng, І-Hui und Howard J. Wall (2005). “Controlling for Heterogeneity in Gravity Models of Trade and Integration”. In: Federal Reserve Bank of St. Louis Review 87.1, S. 49-63. Costinot, Arnaud, Dave Donaldson und Ivana Komunjer (2012). “What Goods Do Countries Trade? A Quantitative Exploration of Ricardo’s Ideas”. In: Review of Economic Studies 79.2, S. 581-608. Costinot, Arnaud und Andrés Rodriguez-Clare (2014). “Trade Theory with Numbers: Quantifying the Consequences of Globalization”. In: Kapitel 4 in Handbook of International Economics Vol. 4, Editoren Gita Gopinath, Elhanan Helpman, und Kenneth S. Rogoff, Elsevier Ltd., Oxford, S. 197261. Eaton, Jonathan und Samuel Kortum (2002). “Technology, geography, and trade”. In: Econometrica 70.5, S. 1741-1779. Egger, Peter H. und Mario Larch (2008). “Interdependent Preferential Trade Agreement Memberships: An Empirical Analysis”. In: Journal of International Economics 76.2, S. 384-399. Egger, Peter H., Mario
Larch und Yoto V. Yotov (2020). “Structural Gravity with Interval Data: Revisiting the Impact of Free Trade Agreements”. In: unveröffentlichtes Manuskript. Egger, Peter H. und Sergey Nigai (2015). “Energy Demand and Trade in General Equilibrium”. In: Environmental and Resource Economics 60.2, S. 191-213. 54 Die volkswirtschaftlichen Kosten der Sanktionen in Bezug auf Russland
Literaturverzeichnis Felbermayr, Gabriel, Aleksandra Ki ri la kha, Constantinos Syropoulos, Erdal Yalcin und Yoto V. Yotov (2020a). “The Global Sanctions Data Base”. In: School of Economics Working Paper Series 2020-2, LeBow College of Business, Drexel University. Felbermayr, Gabriel, Constantinos Syropoulos, Erdal Yalcin und Yoto V. Yotov (Mai 2020b). On the Heterogeneous Effects of Sanctions on Trade and Welfare: Evidence from the Sanctions on Iran and a New Database. School of Economics Working Paper Series 2020-4. LeBow College of Business, Drexel University. Grant, Jason, Mario Larch und Yoto V. Yotov (2020). “Economic Sanctions and Agricultural Trade”. In: unveröffentlichtes Manuskript. Gurevich, Tamara und Peter Herman (2018). “The Dynamic Gravity Dataset: 1948-2016”. In: USITC Working Paper 2018-02-A. Head, Keith und Thierry Mayer (2014). “Gravity Equations: Workhorse, Toolkit, and Cookbook”. In: Kapitel 3 in Handbook of International Economics Vol. 4, Editoren Gita Gopinath, Elhanan Helpman, und Kenneth S. Rogoff, Elsevier Ltd., Oxford, S. 131-195. Larch, Mario, Constantinos Syropoulos und Yoto V. Yotov (2020). “On the Impact of Economic Sanc tions on International Trade in Mining”. In: unveröffentlichtes Manuskript. Santos Silva, João M.C. und Silvana Tenreyro (2006). “The Log of Gravity”. In: Review of Economics and Statistics 88.4, S. 641-658. - (2011). “Further Simulation Evidence on the Performance of the Poisson Pseudo-Maximum Likelihood Estimator”. In: Economics Letters 112.2, S. 220-222. Yotov, Yoto V., Roberta Piermartini, José-Antonio Monteiro und Mario
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