Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung: Grundlagen - Voraussetzungen - Anwendungschancen
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Elektronisch E-Book |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
2020
|
Schriftenreihe: | Essentials Ser
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | HWR01 |
Beschreibung: | Description based on publisher supplied metadata and other sources |
Beschreibung: | 1 Online-Ressource (47 pages) |
ISBN: | 9783658312022 |
Internformat
MARC
LEADER | 00000nmm a2200000zc 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV048223065 | ||
003 | DE-604 | ||
005 | 00000000000000.0 | ||
007 | cr|uuu---uuuuu | ||
008 | 220516s2020 |||| o||u| ||||||ger d | ||
020 | |a 9783658312022 |9 978-3-658-31202-2 | ||
035 | |a (ZDB-30-PQE)EBC6274701 | ||
035 | |a (ZDB-30-PAD)EBC6274701 | ||
035 | |a (ZDB-89-EBL)EBL6274701 | ||
035 | |a (OCoLC)1182514123 | ||
035 | |a (DE-599)BVBBV048223065 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
041 | 0 | |a ger | |
049 | |a DE-2070s | ||
084 | |a QP 530 |0 (DE-625)141897: |2 rvk | ||
100 | 1 | |a Zeisel, Stefan |e Verfasser |4 aut | |
245 | 1 | 0 | |a Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung |b Grundlagen - Voraussetzungen - Anwendungschancen |
264 | 1 | |a Wiesbaden |b Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |c 2020 | |
264 | 4 | |c ©2020 | |
300 | |a 1 Online-Ressource (47 pages) | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b c |2 rdamedia | ||
338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
490 | 0 | |a Essentials Ser | |
500 | |a Description based on publisher supplied metadata and other sources | ||
505 | 8 | |a Intro -- Was Sie in diesem essential finden können -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- 1 Einleitung -- 2 Die Bedeutung von Big Data in der Beschaffung -- 2.1 Die Grundidee von Big Data -- 2.2 Big Data in der Beschaffung -- 3 Beschaffungsdigitalisierung und weitere Quellen als Datengrundlage -- 3.1 Digitalisierung und Einkauf 4.0 in der Beschaffung -- 3.2 Das Big Data Warehouse für die Beschaffung -- 4 Überblick über Data Science für die Beschaffung -- 4.1 Lineare Optimierung und Spieltheorie -- 4.2 Einfache und multiple Regression -- 4.3 Klassifizierung -- 4.4 Semantische Verfahren -- 4.5 Sonstige Methoden -- 5 Einfluss von Big Data auf die Beschaffungsteams -- 6 Anwendungsbeispiele von Big Data in der Beschaffung -- 6.1 Kurzporträt zu 30 Anwendungsfällen für Big Data in der Beschaffung -- 6.2 Diagnosefragebogen zu Big Data in der Beschaffung -- 6.3 Entwicklungspfade der Big-Data-Anwendungen -- 7 Ausblick -- Was Sie aus diesem essential mitnehmen können -- Literatur | |
650 | 0 | 7 | |a Beschaffung |0 (DE-588)4005988-1 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Strategie |0 (DE-588)4057952-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Wirtschaftsinformatik |0 (DE-588)4112736-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Big Data |0 (DE-588)4802620-7 |2 gnd |9 rswk-swf |
689 | 0 | 0 | |a Beschaffung |0 (DE-588)4005988-1 |D s |
689 | 0 | 1 | |a Strategie |0 (DE-588)4057952-9 |D s |
689 | 0 | 2 | |a Wirtschaftsinformatik |0 (DE-588)4112736-5 |D s |
689 | 0 | 3 | |a Big Data |0 (DE-588)4802620-7 |D s |
689 | 0 | |5 DE-604 | |
776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Druck-Ausgabe |a Zeisel, Stefan |t Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung |d Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,c2020 |z 9783658312015 |
912 | |a ZDB-30-PQE | ||
999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-033603798 | ||
966 | e | |u https://ebookcentral.proquest.com/lib/hwr/detail.action?docID=6274701 |l HWR01 |p ZDB-30-PQE |q HWR_PDA_PQE |x Aggregator |3 Volltext |
Datensatz im Suchindex
_version_ | 1804184004862148608 |
---|---|
adam_txt | |
any_adam_object | |
any_adam_object_boolean | |
author | Zeisel, Stefan |
author_facet | Zeisel, Stefan |
author_role | aut |
author_sort | Zeisel, Stefan |
author_variant | s z sz |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV048223065 |
classification_rvk | QP 530 |
collection | ZDB-30-PQE |
contents | Intro -- Was Sie in diesem essential finden können -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- 1 Einleitung -- 2 Die Bedeutung von Big Data in der Beschaffung -- 2.1 Die Grundidee von Big Data -- 2.2 Big Data in der Beschaffung -- 3 Beschaffungsdigitalisierung und weitere Quellen als Datengrundlage -- 3.1 Digitalisierung und Einkauf 4.0 in der Beschaffung -- 3.2 Das Big Data Warehouse für die Beschaffung -- 4 Überblick über Data Science für die Beschaffung -- 4.1 Lineare Optimierung und Spieltheorie -- 4.2 Einfache und multiple Regression -- 4.3 Klassifizierung -- 4.4 Semantische Verfahren -- 4.5 Sonstige Methoden -- 5 Einfluss von Big Data auf die Beschaffungsteams -- 6 Anwendungsbeispiele von Big Data in der Beschaffung -- 6.1 Kurzporträt zu 30 Anwendungsfällen für Big Data in der Beschaffung -- 6.2 Diagnosefragebogen zu Big Data in der Beschaffung -- 6.3 Entwicklungspfade der Big-Data-Anwendungen -- 7 Ausblick -- Was Sie aus diesem essential mitnehmen können -- Literatur |
ctrlnum | (ZDB-30-PQE)EBC6274701 (ZDB-30-PAD)EBC6274701 (ZDB-89-EBL)EBL6274701 (OCoLC)1182514123 (DE-599)BVBBV048223065 |
discipline | Wirtschaftswissenschaften |
discipline_str_mv | Wirtschaftswissenschaften |
format | Electronic eBook |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02956nmm a2200493zc 4500</leader><controlfield tag="001">BV048223065</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">00000000000000.0</controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">220516s2020 |||| o||u| ||||||ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783658312022</subfield><subfield code="9">978-3-658-31202-2</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ZDB-30-PQE)EBC6274701</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ZDB-30-PAD)EBC6274701</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ZDB-89-EBL)EBL6274701</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1182514123</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV048223065</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-2070s</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QP 530</subfield><subfield code="0">(DE-625)141897:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Zeisel, Stefan</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung</subfield><subfield code="b">Grundlagen - Voraussetzungen - Anwendungschancen</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Wiesbaden</subfield><subfield code="b">Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH</subfield><subfield code="c">2020</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="4"><subfield code="c">©2020</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (47 pages)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Essentials Ser</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Description based on publisher supplied metadata and other sources</subfield></datafield><datafield tag="505" ind1="8" ind2=" "><subfield code="a">Intro -- Was Sie in diesem essential finden können -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- 1 Einleitung -- 2 Die Bedeutung von Big Data in der Beschaffung -- 2.1 Die Grundidee von Big Data -- 2.2 Big Data in der Beschaffung -- 3 Beschaffungsdigitalisierung und weitere Quellen als Datengrundlage -- 3.1 Digitalisierung und Einkauf 4.0 in der Beschaffung -- 3.2 Das Big Data Warehouse für die Beschaffung -- 4 Überblick über Data Science für die Beschaffung -- 4.1 Lineare Optimierung und Spieltheorie -- 4.2 Einfache und multiple Regression -- 4.3 Klassifizierung -- 4.4 Semantische Verfahren -- 4.5 Sonstige Methoden -- 5 Einfluss von Big Data auf die Beschaffungsteams -- 6 Anwendungsbeispiele von Big Data in der Beschaffung -- 6.1 Kurzporträt zu 30 Anwendungsfällen für Big Data in der Beschaffung -- 6.2 Diagnosefragebogen zu Big Data in der Beschaffung -- 6.3 Entwicklungspfade der Big-Data-Anwendungen -- 7 Ausblick -- Was Sie aus diesem essential mitnehmen können -- Literatur</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Beschaffung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4005988-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Strategie</subfield><subfield code="0">(DE-588)4057952-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Wirtschaftsinformatik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4112736-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Big Data</subfield><subfield code="0">(DE-588)4802620-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Beschaffung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4005988-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Strategie</subfield><subfield code="0">(DE-588)4057952-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Wirtschaftsinformatik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4112736-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Big Data</subfield><subfield code="0">(DE-588)4802620-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="a">Zeisel, Stefan</subfield><subfield code="t">Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung</subfield><subfield code="d">Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,c2020</subfield><subfield code="z">9783658312015</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-PQE</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-033603798</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/hwr/detail.action?docID=6274701</subfield><subfield code="l">HWR01</subfield><subfield code="p">ZDB-30-PQE</subfield><subfield code="q">HWR_PDA_PQE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield></record></collection> |
id | DE-604.BV048223065 |
illustrated | Not Illustrated |
index_date | 2024-07-03T19:50:37Z |
indexdate | 2024-07-10T09:32:27Z |
institution | BVB |
isbn | 9783658312022 |
language | German |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-033603798 |
oclc_num | 1182514123 |
open_access_boolean | |
owner | DE-2070s |
owner_facet | DE-2070s |
physical | 1 Online-Ressource (47 pages) |
psigel | ZDB-30-PQE ZDB-30-PQE HWR_PDA_PQE |
publishDate | 2020 |
publishDateSearch | 2020 |
publishDateSort | 2020 |
publisher | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
record_format | marc |
series2 | Essentials Ser |
spelling | Zeisel, Stefan Verfasser aut Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung Grundlagen - Voraussetzungen - Anwendungschancen Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2020 ©2020 1 Online-Ressource (47 pages) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Essentials Ser Description based on publisher supplied metadata and other sources Intro -- Was Sie in diesem essential finden können -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- 1 Einleitung -- 2 Die Bedeutung von Big Data in der Beschaffung -- 2.1 Die Grundidee von Big Data -- 2.2 Big Data in der Beschaffung -- 3 Beschaffungsdigitalisierung und weitere Quellen als Datengrundlage -- 3.1 Digitalisierung und Einkauf 4.0 in der Beschaffung -- 3.2 Das Big Data Warehouse für die Beschaffung -- 4 Überblick über Data Science für die Beschaffung -- 4.1 Lineare Optimierung und Spieltheorie -- 4.2 Einfache und multiple Regression -- 4.3 Klassifizierung -- 4.4 Semantische Verfahren -- 4.5 Sonstige Methoden -- 5 Einfluss von Big Data auf die Beschaffungsteams -- 6 Anwendungsbeispiele von Big Data in der Beschaffung -- 6.1 Kurzporträt zu 30 Anwendungsfällen für Big Data in der Beschaffung -- 6.2 Diagnosefragebogen zu Big Data in der Beschaffung -- 6.3 Entwicklungspfade der Big-Data-Anwendungen -- 7 Ausblick -- Was Sie aus diesem essential mitnehmen können -- Literatur Beschaffung (DE-588)4005988-1 gnd rswk-swf Strategie (DE-588)4057952-9 gnd rswk-swf Wirtschaftsinformatik (DE-588)4112736-5 gnd rswk-swf Big Data (DE-588)4802620-7 gnd rswk-swf Beschaffung (DE-588)4005988-1 s Strategie (DE-588)4057952-9 s Wirtschaftsinformatik (DE-588)4112736-5 s Big Data (DE-588)4802620-7 s DE-604 Erscheint auch als Druck-Ausgabe Zeisel, Stefan Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,c2020 9783658312015 |
spellingShingle | Zeisel, Stefan Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung Grundlagen - Voraussetzungen - Anwendungschancen Intro -- Was Sie in diesem essential finden können -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- 1 Einleitung -- 2 Die Bedeutung von Big Data in der Beschaffung -- 2.1 Die Grundidee von Big Data -- 2.2 Big Data in der Beschaffung -- 3 Beschaffungsdigitalisierung und weitere Quellen als Datengrundlage -- 3.1 Digitalisierung und Einkauf 4.0 in der Beschaffung -- 3.2 Das Big Data Warehouse für die Beschaffung -- 4 Überblick über Data Science für die Beschaffung -- 4.1 Lineare Optimierung und Spieltheorie -- 4.2 Einfache und multiple Regression -- 4.3 Klassifizierung -- 4.4 Semantische Verfahren -- 4.5 Sonstige Methoden -- 5 Einfluss von Big Data auf die Beschaffungsteams -- 6 Anwendungsbeispiele von Big Data in der Beschaffung -- 6.1 Kurzporträt zu 30 Anwendungsfällen für Big Data in der Beschaffung -- 6.2 Diagnosefragebogen zu Big Data in der Beschaffung -- 6.3 Entwicklungspfade der Big-Data-Anwendungen -- 7 Ausblick -- Was Sie aus diesem essential mitnehmen können -- Literatur Beschaffung (DE-588)4005988-1 gnd Strategie (DE-588)4057952-9 gnd Wirtschaftsinformatik (DE-588)4112736-5 gnd Big Data (DE-588)4802620-7 gnd |
subject_GND | (DE-588)4005988-1 (DE-588)4057952-9 (DE-588)4112736-5 (DE-588)4802620-7 |
title | Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung Grundlagen - Voraussetzungen - Anwendungschancen |
title_auth | Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung Grundlagen - Voraussetzungen - Anwendungschancen |
title_exact_search | Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung Grundlagen - Voraussetzungen - Anwendungschancen |
title_exact_search_txtP | Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung Grundlagen - Voraussetzungen - Anwendungschancen |
title_full | Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung Grundlagen - Voraussetzungen - Anwendungschancen |
title_fullStr | Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung Grundlagen - Voraussetzungen - Anwendungschancen |
title_full_unstemmed | Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung Grundlagen - Voraussetzungen - Anwendungschancen |
title_short | Big Data und Data Science in der Strategischen Beschaffung |
title_sort | big data und data science in der strategischen beschaffung grundlagen voraussetzungen anwendungschancen |
title_sub | Grundlagen - Voraussetzungen - Anwendungschancen |
topic | Beschaffung (DE-588)4005988-1 gnd Strategie (DE-588)4057952-9 gnd Wirtschaftsinformatik (DE-588)4112736-5 gnd Big Data (DE-588)4802620-7 gnd |
topic_facet | Beschaffung Strategie Wirtschaftsinformatik Big Data |
work_keys_str_mv | AT zeiselstefan bigdataunddatascienceinderstrategischenbeschaffunggrundlagenvoraussetzungenanwendungschancen |