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Statistik: eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

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Bibliographic Details
Main Authors:	Bamberg, Günter 1940- (Author), Baur, Franz 1945- (Author), Krapp, Michael 1971- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Berlin ; Boston De Gruyter Oldenbourg [2022]
Edition:	19., überarbeitete Auflage
Series:	De Gruyter Studium
Subjects:	Statistik Lehrbuch
Online Access:	https://www.degruyter.com/isbn/9783110759198 Inhaltsverzeichnis
Physical Description:	X, 322 Seiten Diagramme
ISBN:	9783110759198

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT ....................................................................................................................................... IX LISTE WICHTIGER SYMBOLE ........................................................................................................... XI 1. EINFUEHRUNG ....................................................................................................................... 1 1.1 ZWEIERLEI BEDEUTUNG DES BEGRIFFS STATISTIK ......................................................... 1 1.2 AUSWAHL DES STOFFES .............................................................................................. 1 TEIL I: DESKRIPTIVE STATISTIK 3 2. GRUNDBEGRIFFE DER DATENERHEBUNG .................................................................................. 5 2.1 MERKMAL, MERKMALSAUSPRAEGUNG, MERKMALSTRAEGER, STATISTISCHE MASSE ................. 5 2.2 VERSCHIEDENE TYPEN STATISTISCHER MASSEN ............................................................ 5 2.3 VERSCHIEDENE TYPEN VON MERKMALEN, SKALIERUNG, KLASSIERUNG ......................... 6 2.4 VERSCHIEDENE TYPEN STATISTISCHER ERHEBUNGEN ..................................................... 8 2.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE .................................................. 9 3. AUSWERTUNGSMETHODEN FUER EINDIMENSIONALES DATENMATERIAL ......................................... 11 3.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN ........................................................................................ 11 3.1.1 ABSOLUTE UND RELATIVE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG ............................................ 11 3.1.2 HISTOGRAMM, HINWEISE ZUR KLASSENBILDUNG ............................................ 13 3.1.3 KUMULIERTE HAEUFIGKEITEN, EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION ................... 14 3.2 LAGEPARAMETER ........................................................................................................ 15 3.2.1 MODALWERT, MEDIAN, ARITHMETISCHES UND GEOMETRISCHES MITTEL ............. 16 3.2.2 EIGENSCHAFTEN DER LAGEPARAMETER UND VERGLEICH ................................... 17 3.3 STREUUNGSPARAMETER .................................................................................................. 20 3.3.1 SPANNWEITE, DURCHSCHNITTLICHE UND MITTLERE QUADRATISCHE ABWEICHUNG, STANDARDABWEICHUNG, VARIATIONSKOEFFIZIENT ................................................ 20 3.3.2 EIGENSCHAFTEN DER MITTLEREN QUADRATISCHEN ABWEICHUNG UND DER STANDARDABWEICHUNG ..................................................................................... 21 3.4 KONZENTRATIONSMASSE .................................................................................................. 22 3.4.1 LORENZKURVE .................................................................................................. 23 3.4.2 GINI-KOEFFIZIENT ............................................................................................ 25 3.4.3 WEITERE KONZENTRATIONSMASSE ...................................................................... 27 3.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE ...................................................... 28 4. AUSWERTUNGSMETHODEN FUER MEHRDIMENSIONALES DATENMATERIAL ......................................... 29 4.1 KONTINGENZTABELLE, STREUUNGSDIAGRAMM .................................................................... 29 4.2 KORRELATIONSRECHNUNG ............................................................................................... 33 4.2.1 BRAVAIS-PEARSON-KORRELATIONSKOEFFIZIENT ................................................... 33 4.2.2 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN ................................................. 35 4.2.3 KONTINGENZKOEFFIZIENT .................................................................................. 36 4.3 REGRESSIONSRECHNUNG .................................................................................................. 39 4.3.1 LINEARE REGRESSION ..................................................................................... 39 4.3.2 NICHTLINEARE REGRESSION ............................................................................... 43 4.4 BERUECKSICHTIGUNG VON MEHR ALS ZWEI MERKMALEN ................................................... 45 4.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE ...................................................... 46 VI INHALTSVERZEICHNIS 5. VERHAELTNISZAHLEN UND INDEXZAHLEN ...................................................................................... 49 5.1 KLASSIFIKATION DER VERHAELTNISZAHLEN ......................................................................... 49 5.2 ALLGEMEINE BEMERKUNGEN UEBER PREISINDIZES ............................................................. 50 5.3 SPEZIELLE PREISINDIZES ............................................................................................... 51 5.3.1 DIE PREISINDIZES VON LASPEYRES UND PAASCHE ............................................. 51 5.3.2 WEITERE PREISINDIZES ...................................................................................... 54 5.4 MENGENINDIZES ............................................................................................................ 54 5.5 UMBASIERUNG, VERKETTUNG UND VERKNUEPFUNG VON INDEXWERTEN ............................. 55 5.5.1 UMBASIERUNG ................................................................................................... 56 5.5.2 VERKETTUNG ...................................................................................................... 56 5.5.3 VERKNUEPFUNG .................................................................................................. 56 5.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE ...................................................... 57 6. ZEITREIHENZERLEGUNG UND SAISONBEREINIGUNG ...................................................................... 59 6.1 DAS ADDITIVE ZEITREIHENMODELL ................................................................................... 59 6.2 ZUR ERMITTLUNG DER ZEITREIHENKOMPONENTEN ............................................................. 60 6.3 GLEITENDE DURCHSCHNITTE ............................................................................................ 61 6.4 SAISONBEREINIGUNG BEI KONSTANTER SAISONFIGUR ......................................................... 63 6.5 SAISONBEREINIGUNG BEI VARIABLER SAISONFIGUR ............................................................. 66 6.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE ...................................................... 67 TEIL II: WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 69 7. ZUFALLSVORGAENGE, EREIGNISSE UND WAHRSCHEINLICHKEITEN ................................................... 71 7.1 ZUFALLS VORGAENGE ......................................................................................................... 71 7.2 EREIGNISSE UND IHRE DARSTELLUNG ............................................................................... 72 7.3 WAHRSCHEINLICHKEIT VON EREIGNISSEN ......................................................................... 74 7.3.1 DIE AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG .......................................... 74 7.3.2 DER KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF ................................................ 75 7.3.3 HAEUFIGKEITSINTERPRETATION DES WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFS ....................... 77 7.3.4 REGELN FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN ................................................................ 78 7.3.5 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN ................................................................... 79 7.3.6 UNABHAENGIGKEIT VON EREIGNISSEN ................................................................ 82 7.4 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE ...................................................... 83 8. ZUFALLSVARIABLEN UND VERTEILUNGEN ...................................................................................... 87 8.1 VERSCHIEDENE TYPEN VON ZUFALLSVARIABLEN ................................................................ 87 8.1.1 EINDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN ................................................................ 87 8.1.2 MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN ............................................................. 88 8.1.3 UNABHAENGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN .......................................................... 89 8.2 DIE VERTEILUNGSFUNKTION EINER EINDIMENSIONALEN ZUFALLSVARIABLEN ....................... 89 8.3 EINDIMENSIONALE DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN ................................................................ 91 8.4 WICHTIGE DISKRETE VERTEILUNGEN ................................................................................... 92 8.4.1 BINOMIALVERTEILUNG ...................................................................................... 92 8.4.2 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG ................................................................... 94 8.4.3 POISSON-VERTEILUNG ......................................................................................... 96 8.5 EINDIMENSIONALE STETIGE ZUFALLSVARIABLEN ................................................................ 97 INHALTSVERZEICHNIS VII 8.6 WICHTIGE STETIGE VERTEILUNGEN ................................................................................. 100 8.6.1 GLEICHVERTEILUNG .......................................................................................... 100 8.6.2 EXPONENTIALVERTEILUNG ................................................................................. 100 8.6.3 NORMALVERTEILUNG ....................................................................................... 102 8.7 VERTEILUNG MEHRDIMENSIONALER ZUFALLSVARIABLEN .................................................... 105 8.7.1 DIE GEMEINSAME VERTEILUNGSFUNKTION ....................................................... 105 8.7.2 MEHRDIMENSIONALE DISKRETE BZW. STETIGE ZUFALLSVARIABLEN ........................ 106 8.7.3 RANDVERTEILUNG UND BEDINGTE VERTEILUNG ................................................. 108 8.7.4 UNABHAENGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN ....................................................... 109 9. VERTEILUNGSPARAMETER .......................................................................................................... 111 9.1 LAGEPARAMETER: MODUS, MEDIAN, ERWARTUNGSWERT ................................................. 111 9.2 STREUUNGSPARAMETER: VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG ........................................ 114 9.3 ERWARTUNGSWERTE UND VARIANZEN WICHTIGER VERTEILUNGEN ..................................... 115 9.4 WEITERE AUSSAGEN UEBER ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ ........................................... 116 9.5 KOVARIANZ UND KORRELATION ZWEIER ZUFALLSVARIABLEN .............................................. 117 9.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE .................................................... 119 10. GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN UND ZENTRALER GRENZWERTSATZ ................................................. 121 10.1 GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN ....................................................................................... 121 10.2 ZENTRALER GRENZWERTSATZ .......................................................................................... 122 TEIL HI: INDUKTIVE STATISTIK 125 11. GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK ................................................................................ 127 11.1 GRUNDGESAMTHEIT UND UNEINGESCHRAENKTE ZUFALLSAUSWAHL, VERTEILUNG DER GRUND GESAMTHEIT, STICHPROBENVARIABLE UND EINFACHE STICHPROBE .......................... 127 11.2 STICHPROBENRAUM, STICHPROBENFUNKTION, TESTVERTEILUNGEN ..................................... 129 11.2.1 BEZEICHNUNGEN ............................................................................................. 129 11.2.2 WICHTIGE STICHPROBENFUNKTIONEN .............................................................. 130 11.2.3 TESTVERTEILUNGEN .......................................................................................... 132 11.2.4 VERTEILUNGEN VON STICHPROBENFUNKTIONEN .................................................. 135 12. PUNKT-SCHAETZUNG ................................................................................................................ 137 12.1 ERWARTUNGSTREUE UND WIRKSAMSTE SCHAETZFUNKTIONEN .............................................. 137 12.2 KONSISTENTE SCHAETZFUNKTIONEN ................................................................................ 140 12.3 DAS PRINZIP DER KLEINSTEN QUADRATE ....................................................................... 141 12.4 DAS MAXIMUM-LIKELIHOOD-PRINZIP .......................................................................... 143 12.5 BAYES-SCHAETZFUNKTIONEN .......................................................................................... 145 12.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE .................................................... 147 13. INTERVALL-SCHAETZUNG ............................................................................................................. 149 13.1 SYMMETRISCHE KONFIDENZINTERVALLE FUER DEN ERWARTUNGSWERT/Z ........................... 150 13.1.1 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT MIT BEKANNTER VARIANZ ....................... 150 13.1.2 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT MIT UNBEKANNTER VARIANZ .................. 152 13.1.3 BELIEBIG VERTEILTE, INSBESONDERE DICHOTOME GRUNDGESAMTHEIT .............. 153 13.2 SYMMETRISCHE KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE VARIANZ ER 2 BEI NORMALVERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT ...................................................................................................... 155 13.3 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE .................................................... 157 VIII INHALTSVERZEICHNIS 14. SIGNIFIKANZTESTS .................................................................................................................... 159 14.1 EINFUEHRUNGSBEISPIEL: EINSTICHPROBEN-GAUSSTEST ..................................................... 159 14.2 AUFBAU UND INTERPRETATION VON SIGNIFIKANZTESTS ..................................................... 164 14.3 BINOMIALTEST ............................................................................................................. 168 14.4 KLASSIFIKATION DER SIGNIFIKANZTESTS ........................................................................... 170 14.5 EINSTICHPROBEN-T-TEST, APPROXIMATIVER GAUSSTEST, DIFFERENZENTESTS ..................... 174 14.6 CHI-QUADRAT-TEST FUER DIE VARIANZ ........................................................................... 177 14.7 ZWEISTICHPROBEN-TESTS .............................................................................................. 178 14.7.1 VERGLEICH ZWEIER ERWARTUNGSWERTE ........................................................... 178 14.7.2 VERGLEICH ZWEIER VARIANZEN ........................................................................ 181 14.8 EINFACHE VARIANZANALYSE .......................................................................................... 182 14.9 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST .................................................................................... 184 14.10 KONTINGENZTEST .......................................................................................................... 188 14.11 KORRELATIONSTEST .......................................................................................................... 190 14.12 GUETEFUNKTION ............................................................................................................. 192 14.13 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE ..................................................... 195 TEIL IV: UEBERBLICK UEBER WEITERE WICHTIGE TEILGEBIETE DER STATISTIK 201 15. ZEITREIHENANALYSE UND PROGNOSERECHNUNG ....................................................................... 203 15.1 EXPONENTIELLES GLAETTEN ............................................................................................. 203 15.2 PARAMETRISCHE ZEITREIHENMODELLE, BOX-JENKINS-MODELLE .................................... 205 15.3 IDEE DER SPEKTRALANALYSE .......................................................................................... 208 16. OEKONOMETRIE UND MULTIPLE REGRESSIONSRECHNUNG .............................................................. 211 16.1 OEKONOMETRISCHE EINGLEICHUNGSMODELLE ................................................................. 211 16.2 OEKONOMETRISCHE MEHRGLEICHUNGSMODELLE .............................................................. 214 17. MULTIVARIATE VERFAHREN ....................................................................................................... 215 17.1 EINTEILUNG DER MULTIVARIATEN VERFAHREN .................................................................... 215 17.2 STANDARDISIERTE DATENMATRIX UND KORRELATIONSMATRIX ........................................... 216 17.3 FAKTORENANALYTISCHES MODELL UND FAKTOREXTRAKTION ..............................................217 18. STICHPROBENPLANUNG ............................................................................................................. 223 18.1 ARTEN VON STICHPROBENPLAENEN ................................................................................ 223 18.2 GESCHICHTETE STICHPROBEN ....................................................................................... 226 19. STATISTISCHE ENTSCHEIDUNGSTHEORIE ....................................................................................... 231 19.1 GRUNDLEGENDE DATEN ................................................................................................ 231 19.2 BAYES-VERFAHREN ....................................................................................................... 234 20. STATISTIK-SOFTWARE ................................................................................................................ 237 20.1 QUALITAETSKRITERIEN FUER STATISTIK-PAKETE ................................................................... 238 20.2 ANGEBOTSUEBERBLICK UND WEITERFUEHRENDE INFORMATIONSQUELLEN .............................. 242 LOESUNGEN DER AUFGABEN ............................................................................................................. 247 TABELLENANHANG .......................................................................................................................... 267 LITERATURVERZEICHNIS ................................................................................................................... 293 PERSONENVERZEICHNIS ...................................................................................................................307 SACHVERZEICHNIS .......................................................................................................................... 313
adam_txt	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT . IX LISTE WICHTIGER SYMBOLE . XI 1. EINFUEHRUNG . 1 1.1 ZWEIERLEI BEDEUTUNG DES BEGRIFFS STATISTIK . 1 1.2 AUSWAHL DES STOFFES . 1 TEIL I: DESKRIPTIVE STATISTIK 3 2. GRUNDBEGRIFFE DER DATENERHEBUNG . 5 2.1 MERKMAL, MERKMALSAUSPRAEGUNG, MERKMALSTRAEGER, STATISTISCHE MASSE . 5 2.2 VERSCHIEDENE "TYPEN STATISTISCHER MASSEN . 5 2.3 VERSCHIEDENE TYPEN VON MERKMALEN, SKALIERUNG, KLASSIERUNG . 6 2.4 VERSCHIEDENE TYPEN STATISTISCHER ERHEBUNGEN . 8 2.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 9 3. AUSWERTUNGSMETHODEN FUER EINDIMENSIONALES DATENMATERIAL . 11 3.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN . 11 3.1.1 ABSOLUTE UND RELATIVE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG . 11 3.1.2 HISTOGRAMM, HINWEISE ZUR KLASSENBILDUNG . 13 3.1.3 KUMULIERTE HAEUFIGKEITEN, EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION . 14 3.2 LAGEPARAMETER . 15 3.2.1 MODALWERT, MEDIAN, ARITHMETISCHES UND GEOMETRISCHES MITTEL . 16 3.2.2 EIGENSCHAFTEN DER LAGEPARAMETER UND VERGLEICH . 17 3.3 STREUUNGSPARAMETER . 20 3.3.1 SPANNWEITE, DURCHSCHNITTLICHE UND MITTLERE QUADRATISCHE ABWEICHUNG, STANDARDABWEICHUNG, VARIATIONSKOEFFIZIENT . 20 3.3.2 EIGENSCHAFTEN DER MITTLEREN QUADRATISCHEN ABWEICHUNG UND DER STANDARDABWEICHUNG . 21 3.4 KONZENTRATIONSMASSE . 22 3.4.1 LORENZKURVE . 23 3.4.2 GINI-KOEFFIZIENT . 25 3.4.3 WEITERE KONZENTRATIONSMASSE . 27 3.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 28 4. AUSWERTUNGSMETHODEN FUER MEHRDIMENSIONALES DATENMATERIAL . 29 4.1 KONTINGENZTABELLE, STREUUNGSDIAGRAMM . 29 4.2 KORRELATIONSRECHNUNG . 33 4.2.1 BRAVAIS-PEARSON-KORRELATIONSKOEFFIZIENT . 33 4.2.2 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN . 35 4.2.3 KONTINGENZKOEFFIZIENT . 36 4.3 REGRESSIONSRECHNUNG . 39 4.3.1 LINEARE REGRESSION . 39 4.3.2 NICHTLINEARE REGRESSION . 43 4.4 BERUECKSICHTIGUNG VON MEHR ALS ZWEI MERKMALEN . 45 4.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 46 VI INHALTSVERZEICHNIS 5. VERHAELTNISZAHLEN UND INDEXZAHLEN . 49 5.1 KLASSIFIKATION DER VERHAELTNISZAHLEN . 49 5.2 ALLGEMEINE BEMERKUNGEN UEBER PREISINDIZES . 50 5.3 SPEZIELLE PREISINDIZES . 51 5.3.1 DIE PREISINDIZES VON LASPEYRES UND PAASCHE . 51 5.3.2 WEITERE PREISINDIZES . 54 5.4 MENGENINDIZES . 54 5.5 UMBASIERUNG, VERKETTUNG UND VERKNUEPFUNG VON INDEXWERTEN . 55 5.5.1 UMBASIERUNG . 56 5.5.2 VERKETTUNG . 56 5.5.3 VERKNUEPFUNG . 56 5.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 57 6. ZEITREIHENZERLEGUNG UND SAISONBEREINIGUNG . 59 6.1 DAS ADDITIVE ZEITREIHENMODELL . 59 6.2 ZUR ERMITTLUNG DER ZEITREIHENKOMPONENTEN . 60 6.3 GLEITENDE DURCHSCHNITTE . 61 6.4 SAISONBEREINIGUNG BEI KONSTANTER SAISONFIGUR . 63 6.5 SAISONBEREINIGUNG BEI VARIABLER SAISONFIGUR . 66 6.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 67 TEIL II: WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 69 7. ZUFALLSVORGAENGE, EREIGNISSE UND WAHRSCHEINLICHKEITEN . 71 7.1 ZUFALLS VORGAENGE . 71 7.2 EREIGNISSE UND IHRE DARSTELLUNG . 72 7.3 WAHRSCHEINLICHKEIT VON EREIGNISSEN . 74 7.3.1 DIE AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG . 74 7.3.2 DER KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF . 75 7.3.3 HAEUFIGKEITSINTERPRETATION DES WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFS . 77 7.3.4 REGELN FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN . 78 7.3.5 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN . 79 7.3.6 UNABHAENGIGKEIT VON EREIGNISSEN . 82 7.4 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 83 8. ZUFALLSVARIABLEN UND VERTEILUNGEN . 87 8.1 VERSCHIEDENE TYPEN VON ZUFALLSVARIABLEN . 87 8.1.1 EINDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN . 87 8.1.2 MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN . 88 8.1.3 UNABHAENGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN . 89 8.2 DIE VERTEILUNGSFUNKTION EINER EINDIMENSIONALEN ZUFALLSVARIABLEN . 89 8.3 EINDIMENSIONALE DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN . 91 8.4 WICHTIGE DISKRETE VERTEILUNGEN . 92 8.4.1 BINOMIALVERTEILUNG . 92 8.4.2 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG . 94 8.4.3 POISSON-VERTEILUNG . 96 8.5 EINDIMENSIONALE STETIGE ZUFALLSVARIABLEN . 97 INHALTSVERZEICHNIS VII 8.6 WICHTIGE STETIGE VERTEILUNGEN . 100 8.6.1 GLEICHVERTEILUNG . 100 8.6.2 EXPONENTIALVERTEILUNG . 100 8.6.3 NORMALVERTEILUNG . 102 8.7 VERTEILUNG MEHRDIMENSIONALER ZUFALLSVARIABLEN . 105 8.7.1 DIE GEMEINSAME VERTEILUNGSFUNKTION . 105 8.7.2 MEHRDIMENSIONALE DISKRETE BZW. STETIGE ZUFALLSVARIABLEN . 106 8.7.3 RANDVERTEILUNG UND BEDINGTE VERTEILUNG . 108 8.7.4 UNABHAENGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN . 109 9. VERTEILUNGSPARAMETER . 111 9.1 LAGEPARAMETER: MODUS, MEDIAN, ERWARTUNGSWERT . 111 9.2 STREUUNGSPARAMETER: VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG . 114 9.3 ERWARTUNGSWERTE UND VARIANZEN WICHTIGER VERTEILUNGEN . 115 9.4 WEITERE AUSSAGEN UEBER ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ . 116 9.5 KOVARIANZ UND KORRELATION ZWEIER ZUFALLSVARIABLEN . 117 9.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 119 10. GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN UND ZENTRALER GRENZWERTSATZ . 121 10.1 GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN . 121 10.2 ZENTRALER GRENZWERTSATZ . 122 TEIL HI: INDUKTIVE STATISTIK 125 11. GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK . 127 11.1 GRUNDGESAMTHEIT UND UNEINGESCHRAENKTE ZUFALLSAUSWAHL, VERTEILUNG DER GRUND GESAMTHEIT, STICHPROBENVARIABLE UND EINFACHE STICHPROBE . 127 11.2 STICHPROBENRAUM, STICHPROBENFUNKTION, TESTVERTEILUNGEN . 129 11.2.1 BEZEICHNUNGEN . 129 11.2.2 WICHTIGE STICHPROBENFUNKTIONEN . 130 11.2.3 TESTVERTEILUNGEN . 132 11.2.4 VERTEILUNGEN VON STICHPROBENFUNKTIONEN . 135 12. PUNKT-SCHAETZUNG . 137 12.1 ERWARTUNGSTREUE UND WIRKSAMSTE SCHAETZFUNKTIONEN . 137 12.2 KONSISTENTE SCHAETZFUNKTIONEN . 140 12.3 DAS PRINZIP DER KLEINSTEN QUADRATE . 141 12.4 DAS MAXIMUM-LIKELIHOOD-PRINZIP . 143 12.5 BAYES-SCHAETZFUNKTIONEN . 145 12.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 147 13. INTERVALL-SCHAETZUNG . 149 13.1 SYMMETRISCHE KONFIDENZINTERVALLE FUER DEN ERWARTUNGSWERT/Z . 150 13.1.1 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT MIT BEKANNTER VARIANZ . 150 13.1.2 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT MIT UNBEKANNTER VARIANZ . 152 13.1.3 BELIEBIG VERTEILTE, INSBESONDERE DICHOTOME GRUNDGESAMTHEIT . 153 13.2 SYMMETRISCHE KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE VARIANZ ER 2 BEI NORMALVERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT . 155 13.3 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 157 VIII INHALTSVERZEICHNIS 14. SIGNIFIKANZTESTS . 159 14.1 EINFUEHRUNGSBEISPIEL: EINSTICHPROBEN-GAUSSTEST . 159 14.2 AUFBAU UND INTERPRETATION VON SIGNIFIKANZTESTS . 164 14.3 BINOMIALTEST . 168 14.4 KLASSIFIKATION DER SIGNIFIKANZTESTS . 170 14.5 EINSTICHPROBEN-T-TEST, APPROXIMATIVER GAUSSTEST, DIFFERENZENTESTS . 174 14.6 CHI-QUADRAT-TEST FUER DIE VARIANZ . 177 14.7 ZWEISTICHPROBEN-TESTS . 178 14.7.1 VERGLEICH ZWEIER ERWARTUNGSWERTE . 178 14.7.2 VERGLEICH ZWEIER VARIANZEN . 181 14.8 EINFACHE VARIANZANALYSE . 182 14.9 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST . 184 14.10 KONTINGENZTEST . 188 14.11 KORRELATIONSTEST . 190 14.12 GUETEFUNKTION . 192 14.13 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 195 TEIL IV: UEBERBLICK UEBER WEITERE WICHTIGE TEILGEBIETE DER STATISTIK 201 15. ZEITREIHENANALYSE UND PROGNOSERECHNUNG . 203 15.1 EXPONENTIELLES GLAETTEN . 203 15.2 PARAMETRISCHE ZEITREIHENMODELLE, BOX-JENKINS-MODELLE . 205 15.3 IDEE DER SPEKTRALANALYSE . 208 16. OEKONOMETRIE UND MULTIPLE REGRESSIONSRECHNUNG . 211 16.1 OEKONOMETRISCHE EINGLEICHUNGSMODELLE . 211 16.2 OEKONOMETRISCHE MEHRGLEICHUNGSMODELLE . 214 17. MULTIVARIATE VERFAHREN . 215 17.1 EINTEILUNG DER MULTIVARIATEN VERFAHREN . 215 17.2 STANDARDISIERTE DATENMATRIX UND KORRELATIONSMATRIX . 216 17.3 FAKTORENANALYTISCHES MODELL UND FAKTOREXTRAKTION .217 18. STICHPROBENPLANUNG . 223 18.1 ARTEN VON STICHPROBENPLAENEN . 223 18.2 GESCHICHTETE STICHPROBEN . 226 19. STATISTISCHE ENTSCHEIDUNGSTHEORIE . 231 19.1 GRUNDLEGENDE DATEN . 231 19.2 BAYES-VERFAHREN . 234 20. STATISTIK-SOFTWARE . 237 20.1 QUALITAETSKRITERIEN FUER STATISTIK-PAKETE . 238 20.2 ANGEBOTSUEBERBLICK UND WEITERFUEHRENDE INFORMATIONSQUELLEN . 242 LOESUNGEN DER AUFGABEN . 247 TABELLENANHANG . 267 LITERATURVERZEICHNIS . 293 PERSONENVERZEICHNIS .307 SACHVERZEICHNIS . 313
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