Hromada, D. D. (2022). From age&gender-based taxonomy of Turing Test scenarios towards attribution of legal status to meta-modular artificial autonomous agents. Universität der Künste Berlin, Universitätsbibliothek. https://doi.org/10.25624/kuenste-1643
Chicago-Zitierstil (17. Ausg.)Hromada, Daniel Devatman. From Age&gender-based Taxonomy of Turing Test Scenarios Towards Attribution of Legal Status to Meta-modular Artificial Autonomous Agents. Berlin: Universität der Künste Berlin, Universitätsbibliothek, 2022. https://doi.org/10.25624/kuenste-1643.
MLA-Zitierstil (9. Ausg.)Hromada, Daniel Devatman. From Age&gender-based Taxonomy of Turing Test Scenarios Towards Attribution of Legal Status to Meta-modular Artificial Autonomous Agents. Universität der Künste Berlin, Universitätsbibliothek, 2022. https://doi.org/10.25624/kuenste-1643.