Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Entwicklungen, Beispiele und Perspektiven
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Wiesbaden
Springer Gabler
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung „Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen“............................ Mario A. Pfannstiel 2 Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen als Kernkompetenz? Status quo, Entwicklungslinien und disruptives Potenzial ................... Christoph Rasche, Adriana A. Reinecke und Tiziana Margaría 3 Künstliche Intelligenz - Ein Überblick über die aktuelle und zukünftige Bedeutung von KI in der Wirtschaft und im Gesundheitswesen in Europa ...................................................................... Claudia Bünte 49 81 4 Mit KI das Gesundheitswesen verändern ......................................................... Anastassia Lauterbach 5 Erfolgsfaktoren, Potenziale und Barrieren bei Kl-Start-ups im Gesundheitswesen......................................................................................... Alma Dautovic und Mario A. Pfannstiel 121 Künstliche Intelligenz im Entwicklungsprozess von Medikamenten in der Pharmaindustrie ................................................................................ Svenja C. Schweighöfer und Mario A. Pfannstiel 139 6 7 Kl-Systeme für die nächste Medizintechnikgeneration ................................. Jan Stallkamp, Johannes Horsch und Lennart Karstensen 8 Regulatorische Anforderungen an Lösungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen................................................................ Ludwig Pechmann, Martin Mildner, Tim Suthau und Martin Leucker 9 1 101 153 175 Kl-Implementierungsoptionen in dateninflationären Versorgungsnetzen: Von der abstrakten Vision zur konkreten
Wertschöpfungstransformation.......................................................................... Christoph Rasche und Nataliia Brehmer 199 VII
VIII 10 Inhaltsverzeichnis Kl-basierte Lernumgebungen für eine digitale Souveränität von Patientinnen und Patienten - Theorie und Konzeption einer virtuellen Consent-Assistenz ........................................................................................ Claudia de Witt und Jessica Felgentreu 229 Bessere Medizin? Künstliche Intelligenz verantwortlich gestalten .............. Dietmar Merz und Jörg Hübner 253 12 Ethische Aspekte von Kl-Anwendungen in der Medizin............................... Matthias L. Zuchowski und Lena Zuchowski 285 13 Maschinen mit Moral für eine gute Pflege der Zukunft? ............................. Elmar Nass und Michael Schneider 311 14 Zwischen Automatisierung und ethischem Anspruch Disruptive Effekte des Kl-Einsatzes in und auf Professionen der Gesundheitsversorgung....................................................................................... Diana Schneider, Arne Sonar und Karsten Weber 11 15 Potenziale digitaler und KI-basierter Tools zur Gesundheitsförderung in Unternehmen - Eine systemtheoretische Beobachtung von Implementierungs- und Verankerungsprozessen ................................... Teresa Moll 16 Nachhaltige Entwicklung im Krankenhauswesen - Künstliche Intelligenz als Treibstoff und Hemmnis.................................................... Robin Schuhmacher 17 18 Präzisionsmedizin, künstliche Intelligenz: Chancen für ein verbessertes Therapiemanagement? Ein organisationsökonomischer Blick ................................................................................................................ Jürgen Zerth 20
349 375 393 Künstliche Intelligenz in der hausärztlichen Versorgung ............................. Jasmin Hennrich, Anna L. Kauffmann, Christoph Buck und Torsten Eymann 19 Einsatzgebiete künstlicher Intelligenz bei chronischen Erkrankungen - Ein erster Überblick im Diagnostik- und Therapiebereich ........................................................................................... Kristin Kassel und Mario A. Pfannstiel Künstliche Intelligenz und Digitalisierung im Bereich Diabetes mellitus .......................................................................................................... Carolin Kinzel und Mario A. Pfannstiel 325 431 451 413
IX Inhaltsverzeichnis 21 22 Künstliche Intelligenz in Prozessen des Gesundheitswesens - Chancen und Risiken am Beispiel der akuten Schlaganfallbehandlung ............. Thomas Schmidt und Johannes Winter 473 Künstliche Intelligenz, Big Data und Krebsdiagnostik im Gesundheitswesen ......................................................................................... Donjeta Mehmeti 487 23 Diagnoseunterstützung durch künstliche Intelligenz für Labordaten ........ Florian Stumpe und Jan Kirchhoff 24 Daten einfach anders denken! Big Data (BD) und künstliche Intelligenz (KI) in der Praxis ...................................................................... Claus Michael Sattler 25 26 27 28 29 30 31 Verstehen was Ärzte schreiben: Kann KI die Datenflut in der Medizin bändigen? ....................................................................................................... Benedikt Kämpgen, Philipp F. Sodmann, Máté E. Maros und Andreas Klüter Ist Stimme das neue Blut? KI und Stimmbiomarker zu früheren Diagnose - für jedermann, überall und jederzeit ................................... Dagmar Μ. Schuller und Björn W. Schuller 505 521 547 565 Interdisziplinäre Ansätze zu Medizin und künstlicher Intelligenz (KI): Stimmauswertung zur Frühdiagnose beim Morbus Parkinson (MP) ......................................................................................................................... Silvia Straub KI-unterstützte Anwendungen und Potenziale in der Medizin- und Gesundheitstechnologie................................................................................ Kurt
Becker und Olav Götz 593 Künstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie aus der Perspektive von Ärzten und Medizinphysikexperten - Eine Interviewstudie ............................................................................................. Anna L. Kauffmann, Jasmin Hennrich, Christoph Buck und Torsten Eymann 617 Interpretation magnetresonanz-tomographischer (MRT) Daten mit KI .................................................................................................................... Hans-Heino Ehricke 639 Machine Learning in der Medizin: Was können Lernalgorithmen und wie sicher sind sie? ................................................................................ Klaus Mainzer 665 581
X Inhaltsverzeichnis 32 Eine sanfte Einführung ins Lernen tiefer neuronaler Netze......................... Andreas K. Maier 33 Neuronale Netze zur Effizienzsteigerung der Texterkennung in der Rezeptabrechnung .............................. Tobias Höfer, Frederik Weishäupl und Alfred Nischwitz 679 697 34 Abrechnung medizinischer Leistungen mit künstlicher Intelligenz ............ Jobst Landgrebe 35 Erklärbare KI in der medizinischen Diagnose - Erfolge und Herausforderungen...................................................................................... Adriano Lucieri, Muhammad Naseer Bajwa, Andreas Dengel und Sheraz Ahmed 715 727 Explainable AI im Gesundheitswesen .............................................................. Joachim Steinwendner 755 37 Humanoïde Robotik und körperlose Kl-Systeme im Gesundheitswesen ... Manfred Hild und Simon Untergasser 769 36 38 Roboter als intelligente Assistenten in Betreuung und Pflege Grenzen und Perspektiven im Praxiseinsatz .......................................... Felix Carros, Hannes Eilers, Johanna Langendorf, Murat Gözler, Rainer Wieching und Jens Lüssem 39 „Robotik und KI in der Pflege“ als Lerneinheit in der generalistischen Pflegeausbildung - Desiderat, Bedarf und pflegerische Wirklichkeit.. Annette Wippich und Mirko Klein 40 Das Bremen Ambient Assisted Living Lab und darüber hinaus Intelligente Umgebungen, smarte Services und Künstliche Intelligenz in der Medizin für den Menschen .............................................................. Serge Autexier, Christoph Lüth und Rolf Drechsler 41 Smarthome und Smartliving
- Möglichkeiten und Grenzen der KI im Projekt DeinHaus4.0 ................................................................................... Horst Kunhardt 793 821 835 851 42 Smarte Systeme in Rehabilitation und Prävention. Wie künstliche Intelligenz und Gamification das Bewegungstraining individualisieren ... Oliver Korn und Steffen Willwacher 43 Klinische Evaluation eines Rollatormoduls zur sensorgestützten Haltungs-und Gangmustererkennung .................................................... Amit Choudhury, Christian Mandel, Karin Hochbaum, Serge Autexier und Christoph Budelmann 881 867
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Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung „Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen“. Mario A. Pfannstiel 2 Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen als Kernkompetenz? Status quo, Entwicklungslinien und disruptives Potenzial . Christoph Rasche, Adriana A. Reinecke und Tiziana Margaría 3 Künstliche Intelligenz - Ein Überblick über die aktuelle und zukünftige Bedeutung von KI in der Wirtschaft und im Gesundheitswesen in Europa . Claudia Bünte 49 81 4 Mit KI das Gesundheitswesen verändern . Anastassia Lauterbach 5 Erfolgsfaktoren, Potenziale und Barrieren bei Kl-Start-ups im Gesundheitswesen. Alma Dautovic und Mario A. Pfannstiel 121 Künstliche Intelligenz im Entwicklungsprozess von Medikamenten in der Pharmaindustrie . Svenja C. Schweighöfer und Mario A. Pfannstiel 139 6 7 Kl-Systeme für die nächste Medizintechnikgeneration . Jan Stallkamp, Johannes Horsch und Lennart Karstensen 8 Regulatorische Anforderungen an Lösungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen. Ludwig Pechmann, Martin Mildner, Tim Suthau und Martin Leucker 9 1 101 153 175 Kl-Implementierungsoptionen in dateninflationären Versorgungsnetzen: Von der abstrakten Vision zur konkreten
Wertschöpfungstransformation. Christoph Rasche und Nataliia Brehmer 199 VII
VIII 10 Inhaltsverzeichnis Kl-basierte Lernumgebungen für eine digitale Souveränität von Patientinnen und Patienten - Theorie und Konzeption einer virtuellen Consent-Assistenz . Claudia de Witt und Jessica Felgentreu 229 Bessere Medizin? Künstliche Intelligenz verantwortlich gestalten . Dietmar Merz und Jörg Hübner 253 12 Ethische Aspekte von Kl-Anwendungen in der Medizin. Matthias L. Zuchowski und Lena Zuchowski 285 13 Maschinen mit Moral für eine gute Pflege der Zukunft? . Elmar Nass und Michael Schneider 311 14 Zwischen Automatisierung und ethischem Anspruch Disruptive Effekte des Kl-Einsatzes in und auf Professionen der Gesundheitsversorgung. Diana Schneider, Arne Sonar und Karsten Weber 11 15 Potenziale digitaler und KI-basierter Tools zur Gesundheitsförderung in Unternehmen - Eine systemtheoretische Beobachtung von Implementierungs- und Verankerungsprozessen . Teresa Moll 16 Nachhaltige Entwicklung im Krankenhauswesen - Künstliche Intelligenz als Treibstoff und Hemmnis. Robin Schuhmacher 17 18 Präzisionsmedizin, künstliche Intelligenz: Chancen für ein verbessertes Therapiemanagement? Ein organisationsökonomischer Blick . Jürgen Zerth 20
349 375 393 Künstliche Intelligenz in der hausärztlichen Versorgung . Jasmin Hennrich, Anna L. Kauffmann, Christoph Buck und Torsten Eymann 19 Einsatzgebiete künstlicher Intelligenz bei chronischen Erkrankungen - Ein erster Überblick im Diagnostik- und Therapiebereich . Kristin Kassel und Mario A. Pfannstiel Künstliche Intelligenz und Digitalisierung im Bereich Diabetes mellitus . Carolin Kinzel und Mario A. Pfannstiel 325 431 451 413
IX Inhaltsverzeichnis 21 22 Künstliche Intelligenz in Prozessen des Gesundheitswesens - Chancen und Risiken am Beispiel der akuten Schlaganfallbehandlung . Thomas Schmidt und Johannes Winter 473 Künstliche Intelligenz, Big Data und Krebsdiagnostik im Gesundheitswesen . Donjeta Mehmeti 487 23 Diagnoseunterstützung durch künstliche Intelligenz für Labordaten . Florian Stumpe und Jan Kirchhoff 24 Daten einfach anders denken! Big Data (BD) und künstliche Intelligenz (KI) in der Praxis . Claus Michael Sattler 25 26 27 28 29 30 31 Verstehen was Ärzte schreiben: Kann KI die Datenflut in der Medizin bändigen? . Benedikt Kämpgen, Philipp F. Sodmann, Máté E. Maros und Andreas Klüter Ist Stimme das neue Blut? KI und Stimmbiomarker zu früheren Diagnose - für jedermann, überall und jederzeit . Dagmar Μ. Schuller und Björn W. Schuller 505 521 547 565 Interdisziplinäre Ansätze zu Medizin und künstlicher Intelligenz (KI): Stimmauswertung zur Frühdiagnose beim Morbus Parkinson (MP) . Silvia Straub KI-unterstützte Anwendungen und Potenziale in der Medizin- und Gesundheitstechnologie. Kurt
Becker und Olav Götz 593 Künstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie aus der Perspektive von Ärzten und Medizinphysikexperten - Eine Interviewstudie . Anna L. Kauffmann, Jasmin Hennrich, Christoph Buck und Torsten Eymann 617 Interpretation magnetresonanz-tomographischer (MRT) Daten mit KI . Hans-Heino Ehricke 639 Machine Learning in der Medizin: Was können Lernalgorithmen und wie sicher sind sie? . Klaus Mainzer 665 581
X Inhaltsverzeichnis 32 Eine sanfte Einführung ins Lernen tiefer neuronaler Netze. Andreas K. Maier 33 Neuronale Netze zur Effizienzsteigerung der Texterkennung in der Rezeptabrechnung . Tobias Höfer, Frederik Weishäupl und Alfred Nischwitz 679 697 34 Abrechnung medizinischer Leistungen mit künstlicher Intelligenz . Jobst Landgrebe 35 Erklärbare KI in der medizinischen Diagnose - Erfolge und Herausforderungen. Adriano Lucieri, Muhammad Naseer Bajwa, Andreas Dengel und Sheraz Ahmed 715 727 Explainable AI im Gesundheitswesen . Joachim Steinwendner 755 37 Humanoïde Robotik und körperlose Kl-Systeme im Gesundheitswesen . Manfred Hild und Simon Untergasser 769 36 38 Roboter als intelligente Assistenten in Betreuung und Pflege Grenzen und Perspektiven im Praxiseinsatz . Felix Carros, Hannes Eilers, Johanna Langendorf, Murat Gözler, Rainer Wieching und Jens Lüssem 39 „Robotik und KI in der Pflege“ als Lerneinheit in der generalistischen Pflegeausbildung - Desiderat, Bedarf und pflegerische Wirklichkeit. Annette Wippich und Mirko Klein 40 Das Bremen Ambient Assisted Living Lab und darüber hinaus Intelligente Umgebungen, smarte Services und Künstliche Intelligenz in der Medizin für den Menschen . Serge Autexier, Christoph Lüth und Rolf Drechsler 41 Smarthome und Smartliving
- Möglichkeiten und Grenzen der KI im Projekt DeinHaus4.0 . Horst Kunhardt 793 821 835 851 42 Smarte Systeme in Rehabilitation und Prävention. Wie künstliche Intelligenz und Gamification das Bewegungstraining individualisieren . Oliver Korn und Steffen Willwacher 43 Klinische Evaluation eines Rollatormoduls zur sensorgestützten Haltungs-und Gangmustererkennung . Amit Choudhury, Christian Mandel, Karin Hochbaum, Serge Autexier und Christoph Budelmann 881 867 |
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| spelling | Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Entwicklungen, Beispiele und Perspektiven Mario A. Pfannstiel (Hrsg.) Wiesbaden Springer Gabler [2022] XVI, 905 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 16.8 cm, 1707 g txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Krankenpflege (DE-588)4032813-2 gnd rswk-swf Telemedizin (DE-588)4491714-4 gnd rswk-swf E-Health (DE-588)7542254-2 gnd rswk-swf Medizinische Versorgung (DE-588)4038270-9 gnd rswk-swf Medizin (DE-588)4038243-6 gnd rswk-swf Digitalisierung (DE-588)4123065-6 gnd rswk-swf Robotik (DE-588)4261462-4 gnd rswk-swf Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd rswk-swf Medizinische Ethik (DE-588)4074672-0 gnd rswk-swf Medizintechnik (DE-588)4074676-8 gnd rswk-swf Gesundheitswesen (DE-588)4020775-4 gnd rswk-swf Gesundheitswirtschaft Therapiemanagement Patientenbehandlung Medizin Digitale Medizin Stationäre Versorgung Prävention Gesundheitsvorsorge Gesundheitswesen KI Geschäftsmodelle Digitalisierung Nachsorge Diagnostik Pflege Chronische Erkrankungen Krankheitsdiagnose Künstliche Intelligenz Robotik Ambulante Versorgung Pflegeroboter (DE-588)4143413-4 Aufsatzsammlung gnd-content Gesundheitswesen (DE-588)4020775-4 s Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 s Digitalisierung (DE-588)4123065-6 s DE-604 Medizinische Versorgung (DE-588)4038270-9 s E-Health (DE-588)7542254-2 s Telemedizin (DE-588)4491714-4 s Medizintechnik (DE-588)4074676-8 s Krankenpflege (DE-588)4032813-2 s Robotik (DE-588)4261462-4 s Medizinische Ethik (DE-588)4074672-0 s Medizin (DE-588)4038243-6 s Pfannstiel, Mario A. (DE-588)1116611112 edt Springer Fachmedien Wiesbaden (DE-588)1043386068 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe, ebk. 978-3-658-33597-7 X:MVB text/html http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=ca6821337f9a4aadba062f6cca929f52&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm Inhaltstext Digitalisierung UB Augsburg - ADAM Catalogue Enrichment application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=033289633&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis 1\p vlb 20210226 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#vlb |
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