Einführung in die Methoden zur Beschreibung und Verbesserung von Produkten und Prozessen:
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Berlin
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1 EINLEITUNG 5
2 BEGRIFFE UND GRUNDLAGEN DER STATISTISCHEN AUSWERTUNG 7
2.1 STICHPROBENKENNGROESSEN 12
2.1.1 MITTELWERT 12
2.1.2 STREUUNGSMASSE 14
2.2 VERTEILUNGEN VON MESSWERTEN 17
2.2.1 WICHTIGE VERTEILUNGEN 17
2.2.2 UNTERSUCHUNGEN MIT HILFE DER NORMALVERTEILUNG 24
2.2.3 ZUFALLSSTREUBEREICH UND VERTRAUENSBEREICH 27
2.2.4 STICHPROBENUMFANG 30
2.3 UEBUNGSAUFGABEN 31
3 VORBEREITUNG UND AUSWERTUNG VON STICHPROBEN 33
3.1 VERFAHREN ZUR AUSWAHL VON EINFLUSSGROESSEN 33
3.1.1 QUALITATIVE HERANGEHENSWEISE 33
3.1.2 QUANTITATIVE HERANGEHENSWEISE 34
3.2 ORIENTIERENDE EXPERIMENTELLE UNTERSUCHUNGEN 38
3.2.1 SYSTEMATISCHE BEOBACHTUNGEN 38
3.2.2 ORIENTIERENDE VERSUCHE NACH SHAININ 41
3.3 STATISTISCHE AUSWERTUNG VON VERSUCHSERGEBNISSEN 48
3.4 UEBUNGSAUFGABEN 56
4 STATISTISCHE ANALYSE VON STICHPROBEN 58
4.1 ZUSAMMENHAENGE ZWISCHEN STETIGEN ZIELGROESSEN UND DISKRETEN
EINFLUSSGROESSEN 61
4.1.1 VERGLEICH VON VARIANZEN 61
4.1.2 VERGLEICH VON MITTELWERTEN 64
4.2 ZUSAMMENHAENGE ZWISCHEN STETIGEN ZIELGROESSEN UND STETIGEN
EINFLUSSGROESSEN 77
4.2.1 KORRELATIONSANALYSE 78
4.2.2 REGRESSIONSANALYSE 80
4.2.2.1 EINFACHE LINEARE REGRESSION 81
4.2.2.2 EINFACHE NICHTLINEARE REGRESSION 84
4.2.2.3 MULTIPLE LINEARE REGRESSION 86
4.2.2.4 REGRESSION MIT KATEGORIALEN EINFLUSSGROESSEN 87
4.2.3 UEBUNGSAUFGABEN 89
4.3 DISKRETE ZIELGROESSEN UND STETIGE BZW. DISKRETE EINFLUSSGROESSEN 92
4.3.1 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH SPEARMAN FUER DISKRETE ORDINALE
DATEN 92
4.3.2 CRAMERS V FUER DISKRETE NOMINALE DATEN 94
4.3.3 CHI-QUADRAT-TEST 95
HTTP://D-NB.INFO/1022253913
IMAGE 2
4.3.4 DISKRIMINANZANALYSE 98
5 STATISTISCHE VERSUCHSPLANUNG 101
5.1 ZWEISTUFIGE, VOLLFAKTORIELLE VERSUCHSPLAENE 102
5.2 BLOCKBILDUNG UND RANDOMISIEREN 107
5.3 ZWEISTUFIGE, TEILFAKTORIELLE VERSUCHSPLAENE 109
5.4 ZENTRALE, ZUSAMMENGESETZTE VERSUCHSPLAENE 113
5.5 SPEZIELLE VERSUCHSPLAENE 115
5.6 METHODISCHE UMSETZUNG DER VERSUCHSPLANUNG 117
5.7 UEBUNGSAUFGABEN 118
6 OPTIMIERUNG UND SIMULATION 121
6.1 RECHNERGESTUETZTE OPTIMIERUNG 121
6.2 EXPERIMENTELLE OPTIMIERUNG 124
6.3 MONTE-CARLO-SIMULATION 128
ANHANG 1 134
ANHANG 2 141
LITERATUR 144
ABBILDUNGSVERZEICHNIS 147
|
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| spelling | Hänsel, Andreas Verfasser (DE-588)1173930949 aut Einführung in die Methoden zur Beschreibung und Verbesserung von Produkten und Prozessen Andreas Hänsel Berlin Logos-Verl. 2012 149 Seiten graph. Darst. 21 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Grundwissen für Holzingenieure 1 Literaturangaben Bachelorstudium (DE-588)4773234-9 gnd rswk-swf Ingenieurstudium (DE-588)4072811-0 gnd rswk-swf Versuchsplanung (DE-588)4078859-3 gnd rswk-swf Statistische Analyse (DE-588)4116599-8 gnd rswk-swf Holzbearbeitung (DE-588)4025684-4 gnd rswk-swf Holzbearbeitung Prozessmodell Produktverbesserung Prozessoptimierung Prozessanalyse (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content Holzbearbeitung (DE-588)4025684-4 s Versuchsplanung (DE-588)4078859-3 s Statistische Analyse (DE-588)4116599-8 s Ingenieurstudium (DE-588)4072811-0 s Bachelorstudium (DE-588)4773234-9 s DE-604 Grundwissen für Holzingenieure 1 (DE-604)BV040787541 1 B:DE-101 application/pdf https://d-nb.info/1022253913/04 Inhaltsverzeichnis X:MVB text/html http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=4036889&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm Inhaltstext DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=033237197&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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