Stochastik für Einsteiger: eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin
Springer Spektrum
[2021]
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| Edition: | 13., überarbeitete und aktualisierte Auflage |
| Series: | Lehrbuch
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis Vorwort zur 13. Auflage V 1 Stochastische Vorgänge, Ergebnismengen 1 2 Ereignisse 5 3 Zufallsvariablen 10 4 Relative Häufigkeiten 16 5 20 Grundbegriffe der deskriptiven Statistik 6 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume 37 7 Laplace-Modelle 46 8 Elemente der Kombinatorik 51 9 Urnen- und Fächer-Modelle 61 10 Das Paradoxon der ersten Kollision 66 11 Die Formel des Ein- und Ausschließens 70 12 Der Erwartungswert 76 13 Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung 84 14 Mehrstufige stochastische Vorgänge 89 15 Bedingte Wahrscheinlichkeiten 98 16 Stochastische Unabhängigkeit 116 17 Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen 129 18 Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung 140 19 Pseudozufallszahlen und Simulation 152 20 Die Varianz 158 21 Kovarianz und Korrelation 164 22 Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume 177
x Inhaltsverzeichnis 23 Wartezeitprobleme 185 24 Die Poisson-Verteilung 195 25 Erzeugende Funktionen 201 26 Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen 208 27 Das schwache Gesetz großer Zahlen 220 28 Zentraler Grenzwertsatz 224 29 Parameterschätzung, Konfidenzbereiche 235 30 Statistische Tests 264 31 Allgemeine Modelle 291 32 Stetige Verteilungen, Kenngrößen 302 33 Mehrdimensionale stetige Verteilungen 318 34 Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen 335 Nachwort 361 Tabelle der standardisierten Normalverteilung 362 Quantile der t-Verteilung 363 Kritische Werte der Wilcoxon-Rangsummenstatistik 364 Lösungen der Übungsaufgaben 365 Literaturverzeichnis 396 Symbolverzeichnis 398 Index 400
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