Holdings: Logistische Regression

Logistische Regression: eine anwendungsorientierte Einführung mit R

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung...

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Bibliographic Details
Main Authors:	Kalisch, Markus 1977- (Author), Meier, Lukas 1979- (Author)
Format:	Electronic eBook
Language:	German
Published:	Wiesbaden, Germany Springer Spektrum [2021]
Series:	essentials
Subjects:	Statistical Theory and Methods Statistics Logit-Modell R > Programm Regressionsanalyse
Online Access:	Volltext Volltext
Summary:	Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.
Physical Description:	1 Online-Ressource
ISBN:	9783658342258
DOI:	10.1007/978-3-658-34225-8

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