Statistik verstehen: Band 1 Deskriptive Statistik für die Bildungswissenschaften
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Münster ; New York
Waxmann
[2021]
|
| Series: | UTB
5585 |
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
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INHALT
1
EINLEITUNG
.
9
2
DATEN
UND
MESSEN
.
11
2.1
OBJEKTBEREICH
.
12
2.2
VOM
OBJEKTBEREICH
ZUM
DATENBEREICH
.
16
2.3
MESSNIVEAUS
.
19
2.3.1
NOMINALSKALA
.
19
2.3.2
ORDINALSKALA
.
20
2.3.3
INTERVALLSKALA
.
21
2.3.4
VERHAELTNISSKALA
.
23
2.3.5
WEITERE
HINWEISE
.
23
2.4
DIE
DATENMATRIX
.
26
3
DATEN
ZUSAMMENFASSEND
DARSTELLEN:
HAEUFIGKEITEN
.
31
3.1
UNIVARIATE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
.
31
3.1.1
ABSOLUTE
UND
RELATIVE
HAEUFIGKEITEN
.
31
3.1.2
KUMULIERTE
HAEUFIGKEITEN
.
37
3.1.3
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
BEI
METRISCHEN
VARIABLEN
.
40
3.1.4
ZUSAMMENGEFASSTE
(KLASSIERTE)
DATEN
.
44
3.2
BIVARIATE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
.
49
4
DATEN
ZUSAMMENFASSEND
DARSTELLEN:
VERTEILUNGSKENNWERTE
.
57
4.1
LAGEMASSE
.
58
4.1.1
NOMINALSKALENNIVEAU:
DER
MODALWERT
.
58
4.1.2
ORDINALSKALENNIVEAU:
DER
MEDIAN
.
59
4.1.3
METRISCHES
SKALENNIVEAU:
DAS
ARITHMETISCHE
MITTEL
.
63
4.1.4
VERGLEICH
DER
MASSE
DER
ZENTRALEN
TENDENZ
.
69
4.2
WEITERE
LAGEMASSE:
DIE
PERZENTILE
.
71
4.2.1
BESTIMMEN
VON
XP,
WENN
N
YY
P
GANZZAHLIG
.
71
4.2.2
BESTIMMEN
VON
5C
P
,
WENN
N
YY
P
NICHT
GANZZAHLIG
.
72
4.2.3
WEITERE
HINWEISE
ZU
PERZENTILEN
.
74
4.3
STREUUNGSMASSE
.
75
4.3.1
DIE
SPANNWEITE
.
76
4.3.2
DER
QUARTILSABSTAND
.
76
4.3.3
VARIANZ
UND
STANDARDABWEICHUNG
.
76
4.4
NUTZUNG
VON
VERTEILUNGSKENNWERTEN
.
81
4.5
GRAFISCHE
DARSTELLUNG
DER
VERTEILUNG
AUF
BASIS
STATISTISCHER
KENNWERTE
.
83
6
INHALT
4.5.1
DAS
PERZENTILBAND
.
83
4.5.2
DER
BOX-PLOT
.
88
5
VERGLEICHENDE
ANALYSEN
AUF
BASIS
VON
HAEUFIGKEITEN
.
91
5.1
DATENSTRUKTUREN
.
91
5.2
VERGLEICH
DER
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
BEI
VERBUNDENEN
MESSREIHEN
.
93
5.3
VERGLEICH
DER
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
BEI
UNVERBUNDENEN
MESSREIHEN
.
96
6
VERGLEICHENDE
AUSWERTUNGSSTRATEGIEN
AUF
BASIS
STATISTISCHER
KENNWERTE
.
105
6.1
MITTELWERTVERGLEICHE
BEI
UNVERBUNDENEN
MESSREIHEN
.
106
6.2
MITTELWERTVERGLEICHE
BEI
VERBUNDENEN
MESSREIHEN
.
112
6.3
INNER-SUBJEKT-FAKTOREN
UND
ZWISCHEN-SUBJEKT-FAKTOREN
.
116
6.4
KOMBINATION
VON
ZWEI
ZWISCHEN-SUBJEKT-FAKTOREN
.
119
6.5
KOMBINATION
VON
EINEM
ZWISCHEN-SUBJEKT-FAKTOR
UND
EINEM
INNER-SUBJEKT-FAKTOR
.
126
6.5.1
MITTELWERTVERGLEICHE
IM
GEMISCHTEN
ZWEIFAKTORIELLEN
DESIGN
.
127
6.5.2
MITTELWERTVERGLEICH
IM
GEMISCHTEN
DESIGN
MIT
MESSWIEDERHOLUNG
.
130
6.6
KOMBINATION
VON
ZWEI
INNER-SUBJEKT-FAKTOREN
.
133
7
ZUSAMMENHANGSMASSE
FUER
KATEGORIALE
VARIABLEN
.
139
7.1
(BEI
UNABHAENGIGKEIT)
ERWARTETE
HAEUFIGKEITEN
.
140
7.2
DER
^-KOEFFIZIENT
.
147
7.3
WEITERE
KOEFFIZIENTEN
AUF
BASIS
VON/
2
.
151
7.3.1
DER
PHI-KOEFFIZIENT
.
152
7.3.2
CRAM^R
'
S
V
.
152
7.3.3
DER
KONTINGENZKOEFFIZIENT
FF
.
153
7.3.4
DER
KORRIGIERTE
KONTINGENZKOEFFIZIENT
TT*
.
154
8
ZUSAMMENHANGSMASSE
FUER
METRISCHE
VARIABLEN
.
155
8.1
GRAFISCHE
DARSTELLUNG:
PUNKTEWOLKEN
IM
STREUDIAGRAMM
.
156
8.2
DER
KORRELATIONSKOEFFIZIENT
.
163
8.2.1
DER
KORRELATIONSKOEFFIZIENT
NACH
FECHNER
.
164
8.2.2
DER
KORRELATIONSKOEFFIZIENT
NACH
PEARSON
.
167
8.3
ZUR
INTERPRETATION
VON
KORRELATIONEN
.
171
9
EINFACHE
LINEARE
REGRESSION
.
181
9.1
BESTIMMUNG
DER
REGRESSIONSGLEICHUNG
.
181
9.1.1
LINEARE
FUNKTIONEN
.
182
9.1.2
RESIDUEN
.
183
9.1.3
DIE
IDEE
DER
KLEINSTE-QUADRATE-SCHAETZUNG
.
184
INHALT
7
9.1.4
BESTIMMUNG
DER
REGRESSIONSPARAMETER
.
188
9.1.5
INTERPRETATION
DER
REGRESSIONSPARAMETER
.
190
9.1.6
ZUM
ZUSAMMENHANG
VON
KORRELATION
UND
STEIGUNGSPARAMETER
.
191
9.2
WIE
GUT
REPRAESENTIERT
DIE
REGRESSIONSGERADE
DIE
EMPIRISCHEN
DATEN?
.
192
9.2.1
MINIMUM
UND
MAXIMUM
FUER
SS
R
.
193
9.2.2
DAS
BESTIMMTHEITSMASS
R
2
.
194
9.2.3
INTERPRETATION
DES
BESTIMMTHEITSMASSES
R
2
.
195
9.3
LASSEN
SICH
AUCH
X-WERTE
UEBER
EINE
REGRESSION
VORHERSAGEN?
.
197
10
FEIERABEND!
.
201
11
LITERATUR
.
202
12
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
204
13
TABELLENVERZEICHNIS
.
207
14
AUFGABENVERZEICHNIS
.
209
15
INDEX
.
212 |
| adam_txt |
INHALT
1
EINLEITUNG
.
9
2
DATEN
UND
MESSEN
.
11
2.1
OBJEKTBEREICH
.
12
2.2
VOM
OBJEKTBEREICH
ZUM
DATENBEREICH
.
16
2.3
MESSNIVEAUS
.
19
2.3.1
NOMINALSKALA
.
19
2.3.2
ORDINALSKALA
.
20
2.3.3
INTERVALLSKALA
.
21
2.3.4
VERHAELTNISSKALA
.
23
2.3.5
WEITERE
HINWEISE
.
23
2.4
DIE
DATENMATRIX
.
26
3
DATEN
ZUSAMMENFASSEND
DARSTELLEN:
HAEUFIGKEITEN
.
31
3.1
UNIVARIATE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
.
31
3.1.1
ABSOLUTE
UND
RELATIVE
HAEUFIGKEITEN
.
31
3.1.2
KUMULIERTE
HAEUFIGKEITEN
.
37
3.1.3
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
BEI
METRISCHEN
VARIABLEN
.
40
3.1.4
ZUSAMMENGEFASSTE
(KLASSIERTE)
DATEN
.
44
3.2
BIVARIATE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
.
49
4
DATEN
ZUSAMMENFASSEND
DARSTELLEN:
VERTEILUNGSKENNWERTE
.
57
4.1
LAGEMASSE
.
58
4.1.1
NOMINALSKALENNIVEAU:
DER
MODALWERT
.
58
4.1.2
ORDINALSKALENNIVEAU:
DER
MEDIAN
.
59
4.1.3
METRISCHES
SKALENNIVEAU:
DAS
ARITHMETISCHE
MITTEL
.
63
4.1.4
VERGLEICH
DER
MASSE
DER
ZENTRALEN
TENDENZ
.
69
4.2
WEITERE
LAGEMASSE:
DIE
PERZENTILE
.
71
4.2.1
BESTIMMEN
VON
XP,
WENN
N
YY
P
GANZZAHLIG
.
71
4.2.2
BESTIMMEN
VON
5C
P
,
WENN
N
YY
P
NICHT
GANZZAHLIG
.
72
4.2.3
WEITERE
HINWEISE
ZU
PERZENTILEN
.
74
4.3
STREUUNGSMASSE
.
75
4.3.1
DIE
SPANNWEITE
.
76
4.3.2
DER
QUARTILSABSTAND
.
76
4.3.3
VARIANZ
UND
STANDARDABWEICHUNG
.
76
4.4
NUTZUNG
VON
VERTEILUNGSKENNWERTEN
.
81
4.5
GRAFISCHE
DARSTELLUNG
DER
VERTEILUNG
AUF
BASIS
STATISTISCHER
KENNWERTE
.
83
6
INHALT
4.5.1
DAS
PERZENTILBAND
.
83
4.5.2
DER
BOX-PLOT
.
88
5
VERGLEICHENDE
ANALYSEN
AUF
BASIS
VON
HAEUFIGKEITEN
.
91
5.1
DATENSTRUKTUREN
.
91
5.2
VERGLEICH
DER
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
BEI
VERBUNDENEN
MESSREIHEN
.
93
5.3
VERGLEICH
DER
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
BEI
UNVERBUNDENEN
MESSREIHEN
.
96
6
VERGLEICHENDE
AUSWERTUNGSSTRATEGIEN
AUF
BASIS
STATISTISCHER
KENNWERTE
.
105
6.1
MITTELWERTVERGLEICHE
BEI
UNVERBUNDENEN
MESSREIHEN
.
106
6.2
MITTELWERTVERGLEICHE
BEI
VERBUNDENEN
MESSREIHEN
.
112
6.3
INNER-SUBJEKT-FAKTOREN
UND
ZWISCHEN-SUBJEKT-FAKTOREN
.
116
6.4
KOMBINATION
VON
ZWEI
ZWISCHEN-SUBJEKT-FAKTOREN
.
119
6.5
KOMBINATION
VON
EINEM
ZWISCHEN-SUBJEKT-FAKTOR
UND
EINEM
INNER-SUBJEKT-FAKTOR
.
126
6.5.1
MITTELWERTVERGLEICHE
IM
GEMISCHTEN
ZWEIFAKTORIELLEN
DESIGN
.
127
6.5.2
MITTELWERTVERGLEICH
IM
GEMISCHTEN
DESIGN
MIT
MESSWIEDERHOLUNG
.
130
6.6
KOMBINATION
VON
ZWEI
INNER-SUBJEKT-FAKTOREN
.
133
7
ZUSAMMENHANGSMASSE
FUER
KATEGORIALE
VARIABLEN
.
139
7.1
(BEI
UNABHAENGIGKEIT)
ERWARTETE
HAEUFIGKEITEN
.
140
7.2
DER
^-KOEFFIZIENT
.
147
7.3
WEITERE
KOEFFIZIENTEN
AUF
BASIS
VON/
2
.
151
7.3.1
DER
PHI-KOEFFIZIENT
.
152
7.3.2
CRAM^R
'
S
V
.
152
7.3.3
DER
KONTINGENZKOEFFIZIENT
FF
.
153
7.3.4
DER
KORRIGIERTE
KONTINGENZKOEFFIZIENT
TT*
.
154
8
ZUSAMMENHANGSMASSE
FUER
METRISCHE
VARIABLEN
.
155
8.1
GRAFISCHE
DARSTELLUNG:
PUNKTEWOLKEN
IM
STREUDIAGRAMM
.
156
8.2
DER
KORRELATIONSKOEFFIZIENT
.
163
8.2.1
DER
KORRELATIONSKOEFFIZIENT
NACH
FECHNER
.
164
8.2.2
DER
KORRELATIONSKOEFFIZIENT
NACH
PEARSON
.
167
8.3
ZUR
INTERPRETATION
VON
KORRELATIONEN
.
171
9
EINFACHE
LINEARE
REGRESSION
.
181
9.1
BESTIMMUNG
DER
REGRESSIONSGLEICHUNG
.
181
9.1.1
LINEARE
FUNKTIONEN
.
182
9.1.2
RESIDUEN
.
183
9.1.3
DIE
IDEE
DER
KLEINSTE-QUADRATE-SCHAETZUNG
.
184
INHALT
7
9.1.4
BESTIMMUNG
DER
REGRESSIONSPARAMETER
.
188
9.1.5
INTERPRETATION
DER
REGRESSIONSPARAMETER
.
190
9.1.6
ZUM
ZUSAMMENHANG
VON
KORRELATION
UND
STEIGUNGSPARAMETER
.
191
9.2
WIE
GUT
REPRAESENTIERT
DIE
REGRESSIONSGERADE
DIE
EMPIRISCHEN
DATEN?
.
192
9.2.1
MINIMUM
UND
MAXIMUM
FUER
SS
R
.
193
9.2.2
DAS
BESTIMMTHEITSMASS
R
2
.
194
9.2.3
INTERPRETATION
DES
BESTIMMTHEITSMASSES
R
2
.
195
9.3
LASSEN
SICH
AUCH
X-WERTE
UEBER
EINE
REGRESSION
VORHERSAGEN?
.
197
10
FEIERABEND!
.
201
11
LITERATUR
.
202
12
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
204
13
TABELLENVERZEICHNIS
.
207
14
AUFGABENVERZEICHNIS
.
209
15
INDEX
.
212 |
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