Smart Predict in SAP Analytics Cloud (SAC):
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Gleichen
Espresso Tutorials
[2020]
|
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GELEITWORTE
7
VORWORT
9
1
EINLEITUNG
15
2
EINORDNUNG
VON
SAP
PREDICTIVE
ANALYTICS
19
2.1
UNTERSCHIED
ZWISCHEN
ANALYTICS
UND
PREDICTIVE
19
2.2
KOMPONENTEN
VON
SAP
ANALYTICS
CLOUD
24
2.3
ZIELE,
AUFGABEN
UND
ANWENDUNGSSZENARIEN
39
3
ALLGEMEINE
VORAUSSETZUNGEN
43
3.1
VERFUEGBARKEIT
VON
SMART
PREDICT
43
3.2
ROLLEN
UND
BERECHTIGUNGEN
45
3.3
ALLGEMEINE
EINSCHRAENKUNGEN
IM
UMGANG
MIT
SMART
PREDICT
51
4
BESTANDTEILE
VON
SMART
PREDICT
IN
SAP
ANALYTICS
CLOUD
55
4.1
GRUNDLEGENDES
KONZEPT
55
4.2 DATENQUELLENAQUALITAET
61
4.3 DATENSETS
UND
VARIABLEN
69
4.4
PROGNOSESZENARIO
UND
-MODELL
77
4.5 TRAINING
DER
GRUNDDATEN
80
5
PROGNOSESZENARIOTYPEN
83
5.1
PROGNOSEPROZESS
83
5.2
PROGNOSESZENARIO
85
5.3
BERICHTSANPASSUNGEN
90
5.4
KLASSIFIKATION
92
5.5
REGRESSION
110
5.6
ZEITREIHE
123
5
6
SCHRITT
FUER
SCHRITT
-
ANWENDUNG
VON
SMART
PREDICT
IN
SAP
ANALYTICS
CLOUD
143
6.1
VORBEREITUNG
143
6.2
KLASSIFIKATION
-
WER
WIRD
FRUEHZEITIG
KUENDIGEN?
152
6.3
REGRESSION
-
WAS
BEEINFLUSST
DAS
GEHALT?
170
6.4 ZEITREIHEN
-
WIE
ENTWICKELT
SICH
DAS
GEHALT?
180
7
AKTIVE
NUTZUNG
DER
PROGNOSEERGEBNISSE
IN
EINER
STORY
199
7.1
KLASSIFIKATION
IN
STORY
INTEGRIEREN
199
7.2
ZEITREIHE
IN
STORY
INTEGRIEREN
204
7.3
DIREKTE
ZEITREIHEN-PROGNOSE
IN
FORECAST
208
8
EXKURS
-
INTEGRATION
VON
R
213
9
FAZIT
223
10
LITERATURVERZEICHNIS
225
A
DIE
AUTOREN
228
B
INDEX 230
C
DISCLAIMER
234
6
|
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INHALTSVERZEICHNIS
GELEITWORTE
7
VORWORT
9
1
EINLEITUNG
15
2
EINORDNUNG
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SAP
PREDICTIVE
ANALYTICS
19
2.1
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ANALYTICS
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19
2.2
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4
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ANALYTICS
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55
4.1
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5.3
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5.4
KLASSIFIKATION
92
5.5
REGRESSION
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5.6
ZEITREIHE
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SCHRITT
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143
6.1
VORBEREITUNG
143
6.2
KLASSIFIKATION
-
WER
WIRD
FRUEHZEITIG
KUENDIGEN?
152
6.3
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BEEINFLUSST
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6.4 ZEITREIHEN
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7.1
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208
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213
9
FAZIT
223
10
LITERATURVERZEICHNIS
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228
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