Statistik für Sportstudierende: mit Anweisungen zum Gebrauch von SPSS
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| Language: | German |
| Published: |
Hamburg
Verlag Dr. Kovač
2021
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| Series: | Schriften zur Sportwissenschaft
Band 159 |
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| Online Access: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis Klappentext |
| Physical Description: | 187 Seiten Diagramme 21 cm x 14.8 cm, 257 g |
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| adam_text | Inhalt Seite Vorwort 7 1 Statistik im Sport und Statistik in der Wissenschaft 9 շ Messen und Skalen 17 2.1 Was heißt messen? 17 2.2 Skalen 17 2.2.1 Intervallskalen............................................................................17 2.2.2 Ordinalskalen........................................................................ 18 2.2.3 Nominalskalen........................................................................... 20 3 Beschreibende (deskriptive) Statistik 23 3.1 Häufigkeitsverteilungen 23 3.2 Statistische Kennziffern (Maßzahlen) 24 3.2.1 Maße der zentrale Tendenz (Mittelwerte)..................................24 3.2.2 Streuungsmaße (Maße der Dispersion) 27 3.3 Beschreibung der Daten mit SPSS 31 3.4. Wozu nutzt die Standardabweichung noch? 35 3.5 Die Normalverteilung 38 3.5.1 Bedeutung der Normalverteilung in der Sportwissenschaft 38 3.5.2 Prüfung der Abweichung von einer Normalverteilung 43 4 Schließende Statistik 4.1 Hypothesen 4.2 Ein- oder zweiseitige Hypothesen? 4.3 Stichprobenfehler, Vertrauensintervall und Irrtumswahrscheinlichkeit 47 47 51 54 4.3.1 Stichprobenfehler des Mittelwerts und der Standardabweichung.................................................................54 4.3.2 Vertrauensintervalle, Vertrauensgrenzen und Irrtums wahrscheinlichkeit......................................................................55 4.4 Prüfung von Extremwerten als Ausreißer 4.4.1 Beispiele und fachliche Prüfung potentieller Ausreißer 4.4.2 Statistische Prüfung von Ausreißern 5 Prüfung von Zusammenhangshypothesen 5.1 Was sind Korrelationen? 5.2 Grafische
Darstellung von bivariaten Korrelationen 5.3 Produkt-Moment-Korrelation 5.4 Mittelung und Vergleich von Maßkorrelationskoeffizienten 5.5 Rangkorrelation 5.6 Biseriale Korrelation 5.7 Punktbiseriale Korrelation 5.8 Kontingenzkoeffizient 5.9 Phi-Koeffizient (Փ) 5.10 Einfache lineare Regression 5.11 Multiple lineare Regression 57 57 58 61 61 64 66 73 76 77 79 79 83 83 93
6 Prüfung von Unterschiedshypothesen 99 6.1 Prüfung der Homogenität der Varianzen 99 6.1.1 Prüfung der Varianzhomogenität unabhängiger Stichproben................................................................................... 100 6.1.2 Prüfung der Varianzhomogenität abhängiger Stichproben................................................................................. 102 6.2 t-Test: Prüfung des Unterschiedes zwischen zwei unabhängigen Stichproben 103 6.3 t-Test: Prüfung des Unterschiedes zwischen zwei abhängigen Stichproben 108 6.4 VarianzanalytischePrüfung von Unterschieden 111 6.4.1 Programm, Mittelwerte vergleichen - Einfaktorielle Varianzanalyse mit unabhängigen Stichproben....................... 113 6.4.2 Programm,Allgemeines lineares Modell‘ - Einfaktorielle Varianzanalyse mit unabhängigen Stichproben 119 6.4.3 Programm Allgemeines lineares Modell - Mehrfaktorielle Varianzanalyse mit unabhängigen Stichproben 125 6.4.4 Programm,Allgemeines lineares Modell - Einfaktorielle Varianzanalysen mit abhängigen Stichproben 135 6.4.5 Programm Allgemeines lineares Modell - Mehrfaktorielle Varianzanalyse mit abhängigen Stichproben 141 6.5 Parameterfreie Tests 149 6.5.1 Prüfung des Unterschiedes zwischen zwei unabhän gigen Stichproben: U-Test von Mann und Whitney 150 6.5.2 Prüfung der Unterschiede zwischen mehr als zwei unab hängigen Stichproben: H-Test von Kruskal und Wallis 153 6.5.3 Prüfung des Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben: z- Test von Wilcoxon............................................... 159 6.5.4 Prüfung von Unterschieden zwischen mehr als zwei
abhängigen Stichproben: /2-Test von Friedmann..................... 162 6.5.5 χ2- Test zur Prüfung von Unterschieden nominalskalierter Variablen.........................................................166 7 Weitere statistische Prüfverfahren 171 7.1 Nichtlineare Zusammenhänge - nichtlineare Trends 171 7.1.1 Exponentieller Zusammenhang...................................................... 172 7.1.2 Logarithmischer Zusammenhang 172 7.1.3 Kubischer Zusammenhang............................................................. 174 7.1.4 Parabolischer Zusammenhang........................................................ 174 7.2 Kovarianzanalyse 177 7.3 Diskriminanzanalyse 177 7.4 Faktorenanalyse 178 Literatur.......................................................................................................................... 179 Anhang........................................................................................................................... 181 Stichwortverzeichnis 185
In den empirisch orientierten Disziplinen der Sportwissen schaft dominieren Examensarbeiten, in denen Hypothesen aufgestellt und die Untersuchungsergebnisse statistisch be schrieben werden. Korrelationen werden berechnet, Unter schiede auf Signifikanz geprüft und fachlich interpretiert. Dies wird den Studierenden mit SPSS erleichtert. Die Autoren ha ben die wichtigsten Programme ausgewählt. An Beispielen aus dem Schul-, Breiten- und Leistungssport wird erklärt, wie die Daten eingegeben und die jeweiligen Programme abgeru fen werden und welche Statistiken die nötigen Informationen liefern. Die Ausdrucke der Befunde werden jeweils fachlich interpretiert.
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Inhalt Seite Vorwort 7 1 Statistik im Sport und Statistik in der Wissenschaft 9 շ Messen und Skalen 17 2.1 Was heißt messen? 17 2.2 Skalen 17 2.2.1 Intervallskalen.17 2.2.2 Ordinalskalen. 18 2.2.3 Nominalskalen. 20 3 Beschreibende (deskriptive) Statistik 23 3.1 Häufigkeitsverteilungen 23 3.2 Statistische Kennziffern (Maßzahlen) 24 3.2.1 Maße der zentrale Tendenz (Mittelwerte).24 3.2.2 Streuungsmaße (Maße der Dispersion) 27 3.3 Beschreibung der Daten mit SPSS 31 3.4. Wozu nutzt die Standardabweichung noch? 35 3.5 Die Normalverteilung 38 3.5.1 Bedeutung der Normalverteilung in der Sportwissenschaft 38 3.5.2 Prüfung der Abweichung von einer Normalverteilung 43 4 Schließende Statistik 4.1 Hypothesen 4.2 Ein- oder zweiseitige Hypothesen? 4.3 Stichprobenfehler, Vertrauensintervall und Irrtumswahrscheinlichkeit 47 47 51 54 4.3.1 Stichprobenfehler des Mittelwerts und der Standardabweichung.54 4.3.2 Vertrauensintervalle, Vertrauensgrenzen und Irrtums wahrscheinlichkeit.55 4.4 Prüfung von Extremwerten als Ausreißer 4.4.1 Beispiele und fachliche Prüfung potentieller Ausreißer 4.4.2 Statistische Prüfung von Ausreißern 5 Prüfung von Zusammenhangshypothesen 5.1 Was sind Korrelationen? 5.2 Grafische
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