Die Schönheit des Denkens: Mathematisierung der Wahrnehmung am Beispiel der "Computational Neurosciences"
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Bielefeld
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2022
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PROLOG:
SCHOENHEIT
DES
DENKENS
.
7
1
WAS
SIND
COMPUTATIONAL
NEUROSCIENCES?
DIE
BESCHREIBUNG
EINES
FELDES
UND
IHRER
METHODE
.
9
2
DIE
HIRNFORSCHUNG
UND
DIE
MENSCH-MASCHINE-ALLEGORIE
.
13
3
NEURONEN
UND
COMPUTERMODELLE
.
20
4
METHODE
UND
KAPITELUEBERSICHT
.
21
KAPITEL
1:
MATHEMATIK
UND
NATURERKENNTNIS
.
25
1
MATHEMATIK
UND
NATURERKENNTNIS
.
25
2
FORMALISIERUNG
UND
MATHEMATISIERUNG
VON
LOGIK
-
MATHEMATISCHE
LOGIK
IM
19.
JAHRHUNDERT
.
.
3
VOM
WAHREN
UND
WAHRSCHEINLICHEN
-
SOZIALSTATISTIK
.
51
4
LOGIK
UND
MATHEMATISIERUNG
IM
20.
JAHRHUNDERT:
GESCHAETZTE
FUNKTIONEN
.
59
KAPITEL
2:
ZEIT
DER
UMBRUECHE
.
79
1
ZEIT
DER
UEBERSETZUNGEN
.
79
2
NEURONENMODELLE.
DIE
SUBSUMIERUNG
NEURONALER
AKTIVITAET
UNTER
DIE
LOGIK
NEURONALER
NETZE
.
94
3
IDEENGESCHICHTE
NEURONALER
NETZWERKMODELLE.
UEBERSETZUNGEN
UND
DAS
FINDEN
EINER
ADAEQUATEN
SYMBOLISCHEN
SPRACHE
KOMPLEXER
PROZESSE
.
126
KAPITEL
3:
KOMPLEXITAET,
KAUSALITAET
UND
ZEITLICHKEIT
IN
STOCHASTISCHEN
MODELLEN
139
1
IDEENGESCHICHTE
REVISITED
.
139
2
KOMPLEXITAET
.
150
3
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
164
4
NEUE
ZEITLICHKEIT
.
169
5
INSTRUMENTELLE
VERNUNFT
DER
COMPUTATIONAL
NEUROSCIENCES
.
172
KAPITEL
4:
VON
DER
VERDICHTUNG
IM
LABOR
ZUR
LABORATISIERUNG
DER
GESELLSCHAFT
.
185
1
DAS
LABOR
ALS
SPEZIFISCHER
ORT
DER
ERKENNTNISPRODUKTION
.
186
2
DAS
SOZIALE
UND
DIE
VERDICHTUNG
VON
GESELLSCHAFT
IM
LABOR
.
189
3
DIE
MATHEMATIK
ALS
FUNDAMENT
DER
ERKENNTNISPRODUKTION
IM
LABOR,
OHNE
SELBST
EINE
LABORWISSENSCHAFT
ZU
SEIN
.
191
4
AUS
DEM
LABOR
IN
DIE
GESELLSCHAFT.
KRITIK
AN
UND
VERAENDERUNG
IM
LABOR
.
193
5
MATHEMATISIERUNG
DES
LABORS
UND
LABORATISIERUNG
VON
GESELLSCHAFT
.
200
6
DIE
FEHLENDE
HALBE
SEKUNDE
UND
DIE
RUECKKEHR
DES
KOERPERS
UNTER
DEN
VORZEICHEN
DES
LABORS
.
209
KAPITEL
5:
MATHEMATISIERUNG
DER
WAHRNEHMUNG
.
215
1
EINFUEHRUNG
IN
DAS
KONZEPT:
MATHEMATISIERUNG
DER
WAHRNEHMUNG
.
217
2
MATHEMATISIERUNG
DER
WAHRNEHMUNG.
VON
DER
AUTOMATISIERUNG
DES
DENKENS
ZUM
INFORMIERTEN
FUEHLEN
VON
FAKTEN
.
.
3
ETWAS
BESSERES
ALS
DIE
NATUR?
EFFEKTE
DER
MATHEMATISIERUNG
VON
WAHRNEHMUNG:
ALGORITHMIC
UND
PREDICTIVE
BRAIN
.
231
4
ALGORITHMEN
ALS
BESTAETIGUNG
INTUITIVER,
HEISST
RICHTIGER
ENTSCHEIDUNGEN
.
.
5
SCHLUMMERNDE
VORLIEBEN
-
VON
DER
AUTOMATISIERUNG
DES
DENKENS
ZUM
INFORMIERTEN
FUEHLEN
VON
FAKTEN
.
248
KAPITEL
6:
WENN
DU
DENKST,
DU
DENKST
NUR,
DASS
DU
DENKST
.
251
1
ZIRKELSCHLUSS.
DIE
IMPLEMENTIERUNG
MATHEMATISCHER
LOGIK
IN
DIE
VORSTELLUNG
NEURONALER
NETZE
.
254
2
IMMER
DIESE
WIDERSPRUECHE.
ODER
WAS
ES
BEDEUTET,
WENN
WISSENSCHAFTLERINNEN
HERAUSFINDEN
WOLLEN,
WARUM
DIE
PATIENTINNEN
ETWAS
ANDERES
SAGEN
ALS
IHRE
DATEN
.
256
3
KEIN
FREIER
WILLE,
NIRGENDS.
WARUM
ENTSCHEIDEN
NICHT
WAEHLEN
IST
.
264
4
AUSBLICK:
DIE
SCHOENHEIT
DES
DENKENS
.
269
DANK
.
279
LITERATUR
.
281
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
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SCHOENHEIT
DES
DENKENS
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7
1
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SIND
COMPUTATIONAL
NEUROSCIENCES?
DIE
BESCHREIBUNG
EINES
FELDES
UND
IHRER
METHODE
.
9
2
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HIRNFORSCHUNG
UND
DIE
MENSCH-MASCHINE-ALLEGORIE
.
13
3
NEURONEN
UND
COMPUTERMODELLE
.
20
4
METHODE
UND
KAPITELUEBERSICHT
.
21
KAPITEL
1:
MATHEMATIK
UND
NATURERKENNTNIS
.
25
1
MATHEMATIK
UND
NATURERKENNTNIS
.
25
2
FORMALISIERUNG
UND
MATHEMATISIERUNG
VON
LOGIK
-
MATHEMATISCHE
LOGIK
IM
19.
JAHRHUNDERT
.
.
3
VOM
WAHREN
UND
WAHRSCHEINLICHEN
-
SOZIALSTATISTIK
.
51
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LOGIK
UND
MATHEMATISIERUNG
IM
20.
JAHRHUNDERT:
GESCHAETZTE
FUNKTIONEN
.
59
KAPITEL
2:
ZEIT
DER
UMBRUECHE
.
79
1
ZEIT
DER
UEBERSETZUNGEN
.
79
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NEURONENMODELLE.
DIE
SUBSUMIERUNG
NEURONALER
AKTIVITAET
UNTER
DIE
LOGIK
NEURONALER
NETZE
.
94
3
IDEENGESCHICHTE
NEURONALER
NETZWERKMODELLE.
UEBERSETZUNGEN
UND
DAS
FINDEN
EINER
ADAEQUATEN
SYMBOLISCHEN
SPRACHE
KOMPLEXER
PROZESSE
.
126
KAPITEL
3:
KOMPLEXITAET,
KAUSALITAET
UND
ZEITLICHKEIT
IN
STOCHASTISCHEN
MODELLEN
139
1
IDEENGESCHICHTE
REVISITED
.
139
2
KOMPLEXITAET
.
150
3
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
164
4
NEUE
ZEITLICHKEIT
.
169
5
INSTRUMENTELLE
VERNUNFT
DER
COMPUTATIONAL
NEUROSCIENCES
.
172
KAPITEL
4:
VON
DER
VERDICHTUNG
IM
LABOR
ZUR
LABORATISIERUNG
DER
GESELLSCHAFT
.
185
1
DAS
LABOR
ALS
SPEZIFISCHER
ORT
DER
ERKENNTNISPRODUKTION
.
186
2
DAS
SOZIALE
UND
DIE
VERDICHTUNG
VON
GESELLSCHAFT
IM
LABOR
.
189
3
DIE
MATHEMATIK
ALS
FUNDAMENT
DER
ERKENNTNISPRODUKTION
IM
LABOR,
OHNE
SELBST
EINE
LABORWISSENSCHAFT
ZU
SEIN
.
191
4
AUS
DEM
LABOR
IN
DIE
GESELLSCHAFT.
KRITIK
AN
UND
VERAENDERUNG
IM
LABOR
.
193
5
MATHEMATISIERUNG
DES
LABORS
UND
LABORATISIERUNG
VON
GESELLSCHAFT
.
200
6
DIE
FEHLENDE
HALBE
SEKUNDE
UND
DIE
RUECKKEHR
DES
KOERPERS
UNTER
DEN
VORZEICHEN
DES
LABORS
.
209
KAPITEL
5:
MATHEMATISIERUNG
DER
WAHRNEHMUNG
.
215
1
EINFUEHRUNG
IN
DAS
KONZEPT:
MATHEMATISIERUNG
DER
WAHRNEHMUNG
.
217
2
MATHEMATISIERUNG
DER
WAHRNEHMUNG.
VON
DER
AUTOMATISIERUNG
DES
DENKENS
ZUM
INFORMIERTEN
FUEHLEN
VON
FAKTEN
.
.
3
ETWAS
BESSERES
ALS
DIE
NATUR?
EFFEKTE
DER
MATHEMATISIERUNG
VON
WAHRNEHMUNG:
ALGORITHMIC
UND
PREDICTIVE
BRAIN
.
231
4
ALGORITHMEN
ALS
BESTAETIGUNG
INTUITIVER,
HEISST
RICHTIGER
ENTSCHEIDUNGEN
.
.
5
SCHLUMMERNDE
VORLIEBEN
-
VON
DER
AUTOMATISIERUNG
DES
DENKENS
ZUM
INFORMIERTEN
FUEHLEN
VON
FAKTEN
.
248
KAPITEL
6:
WENN
DU
DENKST,
DU
DENKST
NUR,
DASS
DU
DENKST
.
251
1
ZIRKELSCHLUSS.
DIE
IMPLEMENTIERUNG
MATHEMATISCHER
LOGIK
IN
DIE
VORSTELLUNG
NEURONALER
NETZE
.
254
2
IMMER
DIESE
WIDERSPRUECHE.
ODER
WAS
ES
BEDEUTET,
WENN
WISSENSCHAFTLERINNEN
HERAUSFINDEN
WOLLEN,
WARUM
DIE
PATIENTINNEN
ETWAS
ANDERES
SAGEN
ALS
IHRE
DATEN
.
256
3
KEIN
FREIER
WILLE,
NIRGENDS.
WARUM
ENTSCHEIDEN
NICHT
WAEHLEN
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.
264
4
AUSBLICK:
DIE
SCHOENHEIT
DES
DENKENS
.
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