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Python One-liners: Profi-Programmierung durch kurz gefasstes Python

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Bibliographic Details
Main Author:	Mayer, Christian (Author)
Other Authors:	Lichtenberg, Kathrin ca. 20. Jh (Translator)
Format:	Book
Language:	German English
Published:	Heidelberg dpunkt.verlag 2021
Edition:	1. Auflage
Subjects:	Python > Programmiersprache Aufgaben Debugging GUI-Automatisierung PDF Schritt für Schritt Web Scraping Word reguläre Ausdrücke Machine Learning Slicing Lambda-Funktionen NumPy
Online Access:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
Physical Description:	xxiv, 224 Seiten Diagramme 24 cm x 16.5 cm
ISBN:	9783864908057 3864908051

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adam_text	INHALT DANKSAGUNG ......................................................................................................... XIII ZUR DEUTSCHEN AUSGABE ........................................................................................ XV VORWORT .................................................................................................................. XVII EINFUEHRUNG ............................................................................................................. XIX EIN BEISPIEL FUER EINEN PYTHON-EINZEILER ................................................................ XX EIN HINWEIS ZUR LESBARKEIT ............................................................................... XXI AN WEN RICHTET SICH DIESES BUCH? ........................................................................ XXII WAS WERDEN SIE LERNEN? .................................................................................... XXIII ONLINE-RESSOURCEN .............................................. XXIV 1 PYTHON-AUFFRISCHUNGSKURS .............................................................................. 1 GRUNDLEGENDE DATENSTRUKTUREN ............................................................................... 2 NUMERISCHE DATENTYPEN UND -STRUKTUREN ..................................................... 2 BOOLESCHE WERTE .............................................................................................. 2 STRINGS ................................................................................................................ 5 DAS SCHLUESSELWORT NONE ................................................................................. 6 CONTAINER-DATENSTRUKTUREN ...................................................................................... 7 LISTEN ................................................................................................................ 7 STACKS .............................................................................................................. 10 MENGEN ............................................................................................................ 10 DICTIONARIES ..................................................................................................... 12 ZUGEHOERIGKEIT ................................................................................................. 13 LIST UND D ........................................................................................................ 14 KONTROLLFLUSS ............................................................................................................ 15 IF, EISE UND ELIF ................................................................................................. 15 SCHLEIFEN .......................................................................................................... 15 VI INHALT FUNKTIONEN ............................................................................................................... 17 LAMBDAS ................................................................................................................... 18 ZUSAMMENFASSUNG .................................................................................................... 19 2 PYTHON-TRICKS ...................................................................................................... 21 MIT EINER LIST COMPREHENSION SPITZENVERDIENER FINDEN .................................... 22 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................... 22 DER CODE ........................................................................................................ 24 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................ 25 MIT EINER LIST COMPREHENSION WOERTER MIT HOHEM INFORMATIONSGEHALT FINDEN 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GRUNDLAGEN ............................................................................................... 29 DER CODE ........................................................................................................ 30 WIE ES FUNKTIONIERT ..................................... 31 MIT SLICING PASSENDE TEILSTRING-UMGEBUNGEN EXTRAHIEREN ................................. 32 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................... 32 DER CODE ........................................................................................................ 34 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................ 34 LIST COMPREHENSION UND SLICING MITEINANDER KOMBINIEREN ...............................35 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................... 36 DER CODE ........................................................................................................ 36 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................ 37 NUTZEN SIE DIE SLICE-ZUWEISUNG ZUM KORRIGIEREN VON KAPUTTEN LISTEN ........................................................................................................ 37 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................... 37 DER CODE ........................................................................................................ 38 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................ 39 HERZGESUNDHEITSDATEN MIT LISTENVERKETTUNGEN ANALYSIEREN ............................... 40 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................... 40 DER CODE ........................................................................................................ 42 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................ 42 INHALT VII MITHILFE VON GENERATORAUSDRUECKEN UNTERNEHMEN FINDEN, DIE DEN MINDESTLOHN UNTERSCHREITEN ...................................................................... 42 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................... 43 DER CODE ....................................................................................................... 43 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................ 44 DATENBANKEN MIT DER ZIP()-FUNKTION FORMATIEREN .............................................. 45 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................... 45 DER CODE ....................................................................................................... 46 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................ 47 ZUSAMMENFASSUNG ................................................................................................... 47 3 DATA SCIENCE ....................................................................................................... 49 EINFACHE ZWEIDIMENSIONALE ARRAY-BERECHNUNGEN ................................................ 50 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................... 50 DER CODE ....................................................................................................... 53 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................ 54 MIT NUMPY-ARRAYS ARBEITEN: SLICING, BROADCASTING UND ARRAY-TYPEN ...........55 DIE GRUNDLAGEN ...............................................................................................55 DER CODE ....................................................................................................... 61 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................62 BEDINGTE ARRAY-SUCHE, FILTERUNG UND BROADCASTING ZUM ERKENNEN VON EXTREMWERTEN ................................................................................. 63 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................... 64 DER CODE ....................................................................................................... 65 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................66 BOOLESCHE INDIZIERUNG ZUM FILTERN ZWEIDIMENSIONALER ARRAYS ............................ 68 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................... 68 DER CODE ....................................................................................................... 69 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................ 69 BROADCASTING, SLICE-ZUWEISUNG UND UMFORMEN, UM JEDES I-TE ARRAY-ELEMENT ZU ENTFERNEN ....................................................................................70 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................... 71 DER CODE ....................................................................................................... 73 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................ 74 WANN SIE DIE SORT( J-FUNKTION UND WANN SIE DIE ARGSORT( ) -FUNKTION IN NUMPY BENUTZEN ................................................................ 75 DIE 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............................................................................................... 82 DER CODE ........................................................................................................ 86 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................ 87 EINFACHE ASSOZIATIONSANALYSE: MENSCHEN, DIE X GEKAUFT HABEN, KAUFTEN AUCH Y ........................................................................................................ 87 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................... 87 DER CODE ........................................................................................................ 88 WIE ES FUNKTIONIERT ........................................................................................ 89 KOMPLEXERE ASSOZIATIONSANALYSE ZUM FINDEN VON BESTSELLER-PAKETEN ............. 90 DIE GRUNDLAGEN 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GRUNDLAGEN ............................................................................................. 111 DER CODE ...................................................................................................... 114 WIE ES FUNKTIONIERT ...................................................................................... 114 INHALT IX K-NEAREST NEIGHBORS IN EINER ZEILE .................................................................... 117 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................. 117 DER CODE ......................................................................................................119 WIE ES FUNKTIONIERT ......................................................................................119 ANALYSE NEURONALER NETZWERKE IN EINER ZEILE ...................................................122 DIE GRUNDLAGEN 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FUNKTIONIERT ...................................................................................... 144 KLASSIFIKATION MIT RANDOM FORESTS IN EINER ZEILE ............................................ 145 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................. 145 DER CODE ..................................................................................................... 147 WIE ES FUNKTIONIERT ...................................................................................... 148 ZUSAMMENFASSUNG .................................................................................................149 5 REGULAERE AUSDRUECKE ...................................................................................... 151 EINFACHE TEXTMUSTER IN STRINGS FINDEN ................................................................ 152 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................ 152 DER CODE 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...................................................................................... 162 DOLLARS AUS EINEM STRING EXTRAHIEREN .................................................................. 163 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................. 163 DER CODE ...................................................................................................... 164 WIE ES FUNKTIONIERT ......................................................................................165 UNSICHERE HTTP-URLS FINDEN .............................................................................. 166 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................. 166 DER CODE ...................................................................................................... 166 WIE ES FUNKTIONIERT ...................................................................................... 167 DAS 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...................................................................................... 208 EIN REKURSIVER BINAERER SUCHALGORITHMUS ............................................................. 209 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................ 210 DER CODE ..................................................................................................... 212 WIE ES FUNKTIONIERT ..................................................................................... 212 XII INHALT EIN REKURSIVER QUICKSORT-ALGORITHMUS ................................................................ 213 DIE GRUNDLAGEN ............................................................................................. 214 DER CODE ...................................................................................................... 215 WIE ES FUNKTIONIERT ...................................................................................... 215 ZUSAMMENFASSUNG ................................................................................................. 216 NACHWORT ................................................................................................................ 217 INDEX ...................................................................................................................... 219
adam_txt	INHALT DANKSAGUNG . XIII ZUR DEUTSCHEN AUSGABE . XV VORWORT . XVII EINFUEHRUNG . XIX EIN BEISPIEL FUER EINEN PYTHON-EINZEILER . XX EIN HINWEIS ZUR LESBARKEIT . XXI AN WEN RICHTET SICH DIESES BUCH? . XXII WAS WERDEN SIE LERNEN? . XXIII ONLINE-RESSOURCEN . XXIV 1 PYTHON-AUFFRISCHUNGSKURS . 1 GRUNDLEGENDE DATENSTRUKTUREN . 2 NUMERISCHE DATENTYPEN UND -STRUKTUREN . 2 BOOLESCHE WERTE . 2 STRINGS . 5 DAS SCHLUESSELWORT NONE . 6 CONTAINER-DATENSTRUKTUREN . 7 LISTEN . 7 STACKS . 10 MENGEN . 10 DICTIONARIES . 12 ZUGEHOERIGKEIT . 13 LIST UND D . 14 KONTROLLFLUSS . 15 IF, EISE UND ELIF . 15 SCHLEIFEN . 15 VI INHALT FUNKTIONEN . 17 LAMBDAS . 18 ZUSAMMENFASSUNG . 19 2 PYTHON-TRICKS . 21 MIT EINER LIST COMPREHENSION SPITZENVERDIENER FINDEN . 22 DIE GRUNDLAGEN . 22 DER CODE . 24 WIE ES FUNKTIONIERT . 25 MIT EINER LIST COMPREHENSION WOERTER MIT HOHEM INFORMATIONSGEHALT FINDEN .25 DIE GRUNDLAGEN . 25 DER CODE . 26 WIE ES FUNKTIONIERT . 26 EINE DATEI LESEN . 27 DIE GRUNDLAGEN . 27 DER CODE .28 WIE ES FUNKTIONIERT . 28 LAMBDA UND MAP-FUNKTIONEN VERWENDEN . 29 DIE GRUNDLAGEN . 29 DER CODE . 30 WIE ES FUNKTIONIERT . 31 MIT SLICING PASSENDE TEILSTRING-UMGEBUNGEN EXTRAHIEREN . 32 DIE GRUNDLAGEN . 32 DER CODE . 34 WIE ES FUNKTIONIERT . 34 LIST COMPREHENSION 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. 64 DER CODE . 65 WIE ES FUNKTIONIERT .66 BOOLESCHE INDIZIERUNG ZUM FILTERN ZWEIDIMENSIONALER ARRAYS . 68 DIE GRUNDLAGEN . 68 DER CODE . 69 WIE ES FUNKTIONIERT . 69 BROADCASTING, SLICE-ZUWEISUNG UND UMFORMEN, UM JEDES I-TE ARRAY-ELEMENT ZU ENTFERNEN .70 DIE GRUNDLAGEN . 71 DER CODE . 73 WIE ES FUNKTIONIERT . 74 WANN SIE DIE SORT( J-FUNKTION UND WANN SIE DIE ARGSORT( ) -FUNKTION IN NUMPY BENUTZEN . 75 DIE GRUNDLAGEN . 75 DER CODE . . . . 78 WIE ES FUNKTIONIERT . 78 VIII INHALT WIE SIE MIT LAMBDA-FUNKTIONEN UND BOOLESCHER INDIZIERUNG ARRAYS FILTERN . 80 DIE GRUNDLAGEN . 80 DER CODE . 80 WIE ES FUNKTIONIERT . 81 WIE SIE ERWEITERTE ARRAY-FILTER MIT STATISTIK, MATHEMATIK UND LOGIK HERSTELLEN . 82 DIE GRUNDLAGEN . 82 DER CODE . 86 WIE ES FUNKTIONIERT . 87 EINFACHE ASSOZIATIONSANALYSE: MENSCHEN, DIE X GEKAUFT HABEN, KAUFTEN AUCH Y . 87 DIE GRUNDLAGEN . 87 DER CODE . 88 WIE ES FUNKTIONIERT . 89 KOMPLEXERE ASSOZIATIONSANALYSE ZUM FINDEN VON BESTSELLER-PAKETEN . 90 DIE GRUNDLAGEN . 90 DER CODE . 91 WIE ES FUNKTIONIERT . 91 ZUSAMMENFASSUNG . 93 4 MACHINE LEARNING . 95 DIE GRUNDLAGEN DES SUPERVISED MACHINE LEARNING . 96 TRAININGSPHASE . 96 INFERENZPHASE . 97 LINEARE REGRESSION . 97 DIE GRUNDLAGEN . 98 DER CODE . 101 WIE ES FUNKTIONIERT . 102 LOGISTISCHE REGRESSION IN EINER ZEILE . 104 DIE GRUNDLAGEN . 105 DER CODE . 108 WIE ES FUNKTIONIERT . 109 K-MEANS-CLUSTERANALYSE IN EINER ZEILE . 111 DIE GRUNDLAGEN . 111 DER CODE . 114 WIE ES FUNKTIONIERT . 114 INHALT IX K-NEAREST NEIGHBORS IN EINER ZEILE . 117 DIE GRUNDLAGEN . 117 DER CODE .119 WIE ES FUNKTIONIERT .119 ANALYSE NEURONALER NETZWERKE IN EINER ZEILE .122 DIE GRUNDLAGEN .122 DER CODE . 127 WIE ES FUNKTIONIERT . 128 DECISION-TREE LEARNING IN EINER ZEILE . 131 DIE GRUNDLAGEN . 131 DER CODE . 133 WIE ES FUNKTIONIERT . 133 DIE MINIMALE VARIANZ EINER ZEILE BERECHNEN . 134 DIE GRUNDLAGEN . 134 DER CODE . 135 WIE ES FUNKTIONIERT .136 EINFACHE STATISTIKEN IN EINER ZEILE . 137 DIE GRUNDLAGEN . 138 DER CODE . 139 WIE ES FUNKTIONIERT . 140 KLASSIFIKATION MIT SUPPORT-VECTOR MACHINES IN EINER ZEILE . 141 DIE GRUNDLAGEN . 142 DER CODE . 144 WIE ES FUNKTIONIERT . 144 KLASSIFIKATION MIT RANDOM FORESTS IN EINER ZEILE . 145 DIE GRUNDLAGEN . 145 DER CODE . 147 WIE ES FUNKTIONIERT . 148 ZUSAMMENFASSUNG .149 5 REGULAERE AUSDRUECKE . 151 EINFACHE TEXTMUSTER IN STRINGS FINDEN . 152 DIE GRUNDLAGEN . 152 DER CODE . 155 WIE ES FUNKTIONIERT . 155 X INHALT SCHREIBEN SIE IHREN ERSTEN WEB-SCRAPER MIT REGULAEREN AUSDRUECKEN . 156 DIE GRUNDLAGEN . 156 DER CODE . 157 WIE ES FUNKTIONIERT . 158 HYPERLINKS VON HTML-DOKUMENTEN ANALYSIEREN . 159 DIE GRUNDLAGEN . 159 DER CODE . 161 WIE ES FUNKTIONIERT . 162 DOLLARS AUS EINEM STRING EXTRAHIEREN . 163 DIE GRUNDLAGEN . 163 DER CODE . 164 WIE ES FUNKTIONIERT .165 UNSICHERE HTTP-URLS FINDEN . 166 DIE GRUNDLAGEN . 166 DER CODE . 166 WIE ES FUNKTIONIERT . 167 DAS ZEITFORMAT DER BENUTZEREINGABE VALIDIEREN, TEIL 1 . 167 DIE GRUNDLAGEN . 168 DER CODE . 168 WIE ES FUNKTIONIERT . 169 DAS ZEITFORMAT DER BENUTZEREINGABE VALIDIEREN, TEIL 2 . 170 DIE GRUNDLAGEN . 170 DER CODE . 170 WIE ES FUNKTIONIERT . 171 DUPLIKATE IN STRING ENTDECKEN . 171 DIE GRUNDLAGEN . 172 DER CODE . 173 WIE ES FUNKTIONIERT . 173 WORTWIEDERHOLUNGEN ERKENNEN . 174 DIE GRUNDLAGEN . 174 DER CODE . 174 WIE ES FUNKTIONIERT .175 REGEX-MUSTER IN EINEM MEHRZEILIGEN STRING MODIFIZIEREN . 176 DIE GRUNDLAGEN . 176 DER CODE . 176 WIE ES FUNKTIONIERT . 177 ZUSAMMENFASSUNG . 178 INHALT XI 6 ALGORITHMEN . 179 MIT LAMBDA-FUNKTIONEN UND SORTIEREN ANAGRAMME FINDEN . 180 DIE GRUNDLAGEN . 181 DER CODE . 181 WIE ES FUNKTIONIERT . 182 MIT LAMBDA-FUNKTIONEN UND NEGATIVEM SLICING PALINDROME FINDEN . 183 DIE GRUNDLAGEN . 183 DER CODE . 184 WIE ES FUNKTIONIERT . 184 PERMUTATIONEN ZAEHLEN MIT REKURSIVEN FAKULTAETSFUNKTIONEN . 185 DIE GRUNDLAGEN .185 DER CODE . 187 WIE ES FUNKTIONIERT . 188 DIE LEVENSHTEIN-DISTANZ FINDEN .189 DIE GRUNDLAGEN .189 DER CODE . 190 WIE ES FUNKTIONIERT . 190 BERECHNEN DER POTENZMENGE MITTELS FUNKTIONALER PROGRAMMIERUNG . 193 DIE GRUNDLAGEN . 193 DER CODE . 195 WIE ES FUNKTIONIERT . 196 CAESAR-VERSCHLUESSELUNG MITTELS ERWEITERTER INDIZIERUNG UND LIST COMPREHENSION . 196 DIE GRUNDLAGEN . 197 DER CODE . 198 WIE ES FUNKTIONIERT . 198 MIT DEM SIEB DES ERATOSTHENES PRIMZAHLEN FINDEN .199 DIE GRUNDLAGEN . 200 DER CODE . 201 WIE ES FUNKTIONIERT . 202 BERECHNEN DER FIBONACCI-FOLGE MIT DER REDUCE()-FUNKTION . 207 DIE GRUNDLAGEN . 207 DER CODE . 207 WIE ES FUNKTIONIERT . 208 EIN REKURSIVER BINAERER SUCHALGORITHMUS . 209 DIE GRUNDLAGEN . 210 DER CODE . 212 WIE ES FUNKTIONIERT . 212 XII INHALT EIN REKURSIVER QUICKSORT-ALGORITHMUS . 213 DIE GRUNDLAGEN . 214 DER CODE . 215 WIE ES FUNKTIONIERT . 215 ZUSAMMENFASSUNG . 216 NACHWORT . 217 INDEX . 219
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