Einstieg in Data Science mit R: Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Bonn
Rheinwerk Computing
2021
|
| Edition: | 1. Auflage |
| Series: | Rheinwerk Computing
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Item Description: | Auf dem Umschlag: Für Quereinsteiger aller Fächer, auch ohne MINT-Schwerpunkt : mit allen Grundlagen: Datenanalyse, Programmierung, Statistik : von der Installation von RStudio und R Base bis zur Visualisierung Ihrer Ergebnisse : Data Science für Studium und Beruf : alle Datensätze der Praxisbeispiele zum Download |
| Physical Description: | 263 Seiten Illustrationen, Diagramme 23 cm x 17.2 cm |
| ISBN: | 9783836278928 3836278928 |
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AUF
EINEN
BLICK
1
UEBER
DIESES
BUCH
.
13
2
EINFUEHRUNG
.
19
3
R
BASE
UND
RSTUDIO:
INSTALLATION
UND
ERSTE
SCHRITTE
.
25
4
DIE
PROGRAMMIERSPRACHE
R
.
51
5
GRUNDLAGEN
DER
STATISTISCHEN
DATENANALYSE
.
73
6
DATEN
EINLESEN
UND
FUER
DIE
ANALYSE
VORBEREITEN
.
93
7
DATEN
ANALYSIEREN
MIT
EINFACHER
STATISTIK
.
129
8
UMFASSENDES
PRAXISBEISPIEL
.
187
9
ABSCHLUSS
.
233
INHALT
MATERIALIEN
ZUM
BUCH
.
11
1
UEBER
DIESES
BUCH
13
1.1
FUER
WEN
IST
DIESES
BUCH?
FUER
SIE?
.
13
1.2
WAS
SIND
DIE
ZIELE,
WAS
KOENNEN
SIE
HIER
LERNEN?.
13
1.3
WAS
SIE
NICHT
LERNEN
WERDEN
.
15
1.3.1
VERWANDTE
PROGRAMMIERSPRACHEN
.
15
1.3.2
BIG
DATA
.
15
1.3.3
DATENBANKABFRAGEN
.
16
1.3.4
ANDERE
DATENFORMEN
.
16
1.3.5
KOMPLIZIERTERE
RECHENVERFAHREN
.
16
1.4
WIE
SIE
MIT
DIESEM
BUCH
ARBEITEN
.
17
2
EINFUEHRUNG
19
2.1
STATISTIK
UND
DATA
SCIENCE
IM
VERGLEICH
.
21
2.1.1
STATISTIK
.
21
2.1.2
DATA
SCIENCE
.
22
2.2
WAS
IST
R,
UND
WARUM
SOLLTEN
SIE
DAS
UEBERHAUPT
LERNEN?.
23
3
R
BASE
UND
RSTUDIO:
INSTALLATION
UND
ERSTE
SCHRITTE
25
3.1
R
BASE
.
25
3.1.1
FUER
WINDOWS
.
27
3.1.2
FUER
LINUX
.
28
3.1.3
FUERMACOS
.
29
3.2
RSTUDIO
.
29
3.2.1
FUER
WINDOWS
.
31
3.2.2
FUER
LINUX
.
31
3.2.3
FUER
(MAC)
OS
X
.
31
3.3
WIE
SIEHT
DIE
OBERFLAECHE
AUS,
UND
WAS
BEDEUTEN
DIE
EINZELNEN
BEREICHE?
.
31
3.4
DIE
R-KONSOLE.
33
3.4.1
ERSTE
BERECHNUNGEN
IN
DER
R-KONSOLE
.
33
3.4.2
SKRIPTVERLAUF
UND
FEHLERANALYSE
.
34
3.5
MEIN
ERSTES
SKRIPT
.
35
3.5.1
SKRIPTVORLAGE
ERSTELLEN
.
35
3.5.2
SCHREIBEN
UND
AUSFUEHREN
DES
ERSTEN
SKRIPTES
.
38
3.5.3
ABSPEICHERN
DES
ERSTELLTEN
SKRIPTS
.
39
3.5.4
LADEN
DES
GESPEICHERTEN
SKRIPTS
.
41
3.6
HILFE!
.
42
3.6.1
R-EIGENE
HILFE
.
42
3.6.2
HILFE
AUS
DER
RIESIGEN
R-COMMUNITY
.
45
4
DIE
PROGRAMMIERSPRACHE
R
SI
4.1
OBJEKTE
.
51
4.2
FUNKTIONEN
.
52
4.3
PAKETE
(PACKAGES)
.
53
4.4
EIN
PAAR
VOKABELN
.
61
4.4.1
DIE
WICHTIGSTEN
FUNKTIONEN
UND
BEFEHLE
FUER
ANFAENGER
.
61
4.4.2
CHEAT-SHEETS
.
67
4.5
KOMMENTARE
.
68
4.6
GROSS-
UND
KLEINSCHREIBUNG
UND
ANDERE
SYNTAXREGELN
.
68
4.6.1
BENENNUNG
.
68
4.6.2
KLAMMERN
.
69
4.6.3
SYNTAX
.
69
4.7
COMPUTER
SIND
DUMM
.
71
5
GRUNDLAGEN
DER
STATISTISCHEN
DATENANALYSE
73
5.1
FRAGESTELLUNG
UND
STUDIENDESIGN
.
73
5.2
VON
DATEN
UND
DATENSAETZEN
.
74
5.2.1
QUERSCHNITTDATEN
.
75
5.2.2
LAENGSSCHNITT-ODER
PANELDATEN
.
78
5.2.3
DATENQUALITAET
.
82
5.2.4
DATENTYPEN
IN
R
(I)
.
82
5.2.5
STATISTIK
.
83
53
BERECHNUNG
DES
DURCHSCHNITTSWERTES
(MITTELWERT,
ARITHMETISCHES
MITTEL)
.
84
5.4
WACHSTUMSBERECHNUNG
(VERAENDERUNGSBERECHNUNG)
.
84
5.5
TREND
UND
LINEARE
REGRESSION
.
86
5.6
BEISPIELDATENSATZ
ZIGARETTENVERBRAUCH
.
88
6
DATEN
EINLESEN
UND
FUER
DIE
ANALYSE
VORBEREITEN
93
6.1
DATEN
AUS
EXCEL
EINLESEN
.
93
6.2
DATEN
IM
.CSV-FORMAT
EINLESEN
.
98
6.2.1
EINLESEN
VON
.CSV-DATEIEN
MIT
RSTUDIO
.
98
6.2.2
UMWANDELN
IN
EXCEL
UND
WEITER
MIT
ABSCHNITT
6.1
.
101
6.3
UMGANG
MIT
DATUMSANGABEN
.
102
6.3.1
DATUMSANGABEN
ALS
CHARACTER-STRINGS
.
103
6.3.2
DATUMSANGABEN
AUS
INDIVIDUALKOMPONENTEN
.
108
6.4
DATEN
VORBEREITEN
.
109
6.4.1
EXCEL
.
112
6.4.2
IN
R
.
114
6.5
NOT
AVAILABLE!
-
DER
UMGANG
MIT
FEHLENDEN
WERTEN
.
122
6.5.1
NAS
ENTDECKEN
MIT
IS.NA()
.
122
6.5.2
LOESCHEN
VON
NAS
.
126
7
DATEN
ANALYSIEREN
MIT
EINFACHER STATISTIK
129
7.1
BEISPIEL
1:
ZIGARETTENKONSUM
.
129
7.1.1
MITTELWERT
.
132
7.1.2
WACHSTUM
.
133
7.1.3
TREND/IINEARE
REGRESSION
.
136
7.2
BEISPIEL
2:100
JAHRE
WOHLSTANDSENTWICKLUNGEN
IN
INDIEN
.
144
7.2.1
ZUSAMMENSTELLUNG
DER
BENOETIGTEN
DATEN
.
144
7.2.2
ANALYSE
.
157
7.3
VISUALISIERUNG.
166
7.3.1
GRUNDLAGEN
UND
FUNKTIONSWEISE
VON
GGPLOT2
.
166
7.3.2
EINFACHES
STREUDIAGRAMM
MIT
DEM
DATENSATZ
LUFTQUALITAET
.
167
7.3.3
BARPLOT:
BEISPIEL
ZIGARETTENDATENSATZ
.
170
7.3.4
EINFACHER
LINEPLOT:
BEISPIEL
ZIGARETTEN-
UND
GAPMINDER-DATEN
.
179
8
UMFASSENDES
PRAXISBEISPIEL
I87
8.1
FRAGESTELLUNG:
WAS
WILL
ICH
WISSEN?
.
188
8.2
DATENBESCHAFFUNG
.
189
8.3
DATEN
LADEN
UND
UEBERBLICK
VERSCHAFFEN
.
191
8.3.1
DATEN
LADEN
.
191
8.3.2
UEBERBLICK
VERSCHAFFEN
.
191
8.4
DATEN
VORBEREITEN
UND
BEREINIGEN
.
195
8.4.1
NAS
ENTFERNEN
.
195
8.4.2
UNPLAUSIBLE
WERTE
ENTFERNEN
.
196
8.4.3
WEITERE
ANPASSUNGEN
.
196
8.5
VERARBEITUNG
DER
DATEN
IM
DREIKLANG
.
196
8.6
KOMMUNIKATION
.
219
8.7
DOKUMENTATION
.
219
8.8
BONUS:
FOLGEANALYSE
IN
DER
ZEITREIHE:
KRANKHEITSTAGE.
219
9
ABSCHLUSS
233
ANHANG
235
A
DATENMATERIAL
.
235
A.L
ZIGARETTEN
1
.
235
A.2
ZENSUS
LAENDER
.
236
A.3
LUFTQUALITAET
.
237
A.4
ZIGARETTEN
2
.
243
A.5
INDIEN
1990-2000
.
244
A.6
PERSONALDATEN
.
245
A.7
PERSONALDATEN
-
ERWEITERT
.
252
INDEX
.
261 |
| adam_txt |
AUF
EINEN
BLICK
1
UEBER
DIESES
BUCH
.
13
2
EINFUEHRUNG
.
19
3
R
BASE
UND
RSTUDIO:
INSTALLATION
UND
ERSTE
SCHRITTE
.
25
4
DIE
PROGRAMMIERSPRACHE
R
.
51
5
GRUNDLAGEN
DER
STATISTISCHEN
DATENANALYSE
.
73
6
DATEN
EINLESEN
UND
FUER
DIE
ANALYSE
VORBEREITEN
.
93
7
DATEN
ANALYSIEREN
MIT
EINFACHER
STATISTIK
.
129
8
UMFASSENDES
PRAXISBEISPIEL
.
187
9
ABSCHLUSS
.
233
INHALT
MATERIALIEN
ZUM
BUCH
.
11
1
UEBER
DIESES
BUCH
13
1.1
FUER
WEN
IST
DIESES
BUCH?
FUER
SIE?
.
13
1.2
WAS
SIND
DIE
ZIELE,
WAS
KOENNEN
SIE
HIER
LERNEN?.
13
1.3
WAS
SIE
NICHT
LERNEN
WERDEN
.
15
1.3.1
VERWANDTE
PROGRAMMIERSPRACHEN
.
15
1.3.2
BIG
DATA
.
15
1.3.3
DATENBANKABFRAGEN
.
16
1.3.4
ANDERE
DATENFORMEN
.
16
1.3.5
KOMPLIZIERTERE
RECHENVERFAHREN
.
16
1.4
WIE
SIE
MIT
DIESEM
BUCH
ARBEITEN
.
17
2
EINFUEHRUNG
19
2.1
STATISTIK
UND
DATA
SCIENCE
IM
VERGLEICH
.
21
2.1.1
STATISTIK
.
21
2.1.2
DATA
SCIENCE
.
22
2.2
WAS
IST
R,
UND
WARUM
SOLLTEN
SIE
DAS
UEBERHAUPT
LERNEN?.
23
3
R
BASE
UND
RSTUDIO:
INSTALLATION
UND
ERSTE
SCHRITTE
25
3.1
R
BASE
.
25
3.1.1
FUER
WINDOWS
.
27
3.1.2
FUER
LINUX
.
28
3.1.3
FUERMACOS
.
29
3.2
RSTUDIO
.
29
3.2.1
FUER
WINDOWS
.
31
3.2.2
FUER
LINUX
.
31
3.2.3
FUER
(MAC)
OS
X
.
31
3.3
WIE
SIEHT
DIE
OBERFLAECHE
AUS,
UND
WAS
BEDEUTEN
DIE
EINZELNEN
BEREICHE?
.
31
3.4
DIE
R-KONSOLE.
33
3.4.1
ERSTE
BERECHNUNGEN
IN
DER
R-KONSOLE
.
33
3.4.2
SKRIPTVERLAUF
UND
FEHLERANALYSE
.
34
3.5
MEIN
ERSTES
SKRIPT
.
35
3.5.1
SKRIPTVORLAGE
ERSTELLEN
.
35
3.5.2
SCHREIBEN
UND
AUSFUEHREN
DES
ERSTEN
SKRIPTES
.
38
3.5.3
ABSPEICHERN
DES
ERSTELLTEN
SKRIPTS
.
39
3.5.4
LADEN
DES
GESPEICHERTEN
SKRIPTS
.
41
3.6
HILFE!
.
42
3.6.1
R-EIGENE
HILFE
.
42
3.6.2
HILFE
AUS
DER
RIESIGEN
R-COMMUNITY
.
45
4
DIE
PROGRAMMIERSPRACHE
R
SI
4.1
OBJEKTE
.
51
4.2
FUNKTIONEN
.
52
4.3
PAKETE
(PACKAGES)
.
53
4.4
EIN
PAAR
VOKABELN
.
61
4.4.1
DIE
WICHTIGSTEN
FUNKTIONEN
UND
BEFEHLE
FUER
ANFAENGER
.
61
4.4.2
CHEAT-SHEETS
.
67
4.5
KOMMENTARE
.
68
4.6
GROSS-
UND
KLEINSCHREIBUNG
UND
ANDERE
SYNTAXREGELN
.
68
4.6.1
BENENNUNG
.
68
4.6.2
KLAMMERN
.
69
4.6.3
SYNTAX
.
69
4.7
COMPUTER
SIND
DUMM
.
71
5
GRUNDLAGEN
DER
STATISTISCHEN
DATENANALYSE
73
5.1
FRAGESTELLUNG
UND
STUDIENDESIGN
.
73
5.2
VON
DATEN
UND
DATENSAETZEN
.
74
5.2.1
QUERSCHNITTDATEN
.
75
5.2.2
LAENGSSCHNITT-ODER
PANELDATEN
.
78
5.2.3
DATENQUALITAET
.
82
5.2.4
DATENTYPEN
IN
R
(I)
.
82
5.2.5
STATISTIK
.
83
53
BERECHNUNG
DES
DURCHSCHNITTSWERTES
(MITTELWERT,
ARITHMETISCHES
MITTEL)
.
84
5.4
WACHSTUMSBERECHNUNG
(VERAENDERUNGSBERECHNUNG)
.
84
5.5
TREND
UND
LINEARE
REGRESSION
.
86
5.6
BEISPIELDATENSATZ
ZIGARETTENVERBRAUCH
.
88
6
DATEN
EINLESEN
UND
FUER
DIE
ANALYSE
VORBEREITEN
93
6.1
DATEN
AUS
EXCEL
EINLESEN
.
93
6.2
DATEN
IM
.CSV-FORMAT
EINLESEN
.
98
6.2.1
EINLESEN
VON
.CSV-DATEIEN
MIT
RSTUDIO
.
98
6.2.2
UMWANDELN
IN
EXCEL
UND
WEITER
MIT
ABSCHNITT
6.1
.
101
6.3
UMGANG
MIT
DATUMSANGABEN
.
102
6.3.1
DATUMSANGABEN
ALS
CHARACTER-STRINGS
.
103
6.3.2
DATUMSANGABEN
AUS
INDIVIDUALKOMPONENTEN
.
108
6.4
DATEN
VORBEREITEN
.
109
6.4.1
EXCEL
.
112
6.4.2
IN
R
.
114
6.5
NOT
AVAILABLE!
-
DER
UMGANG
MIT
FEHLENDEN
WERTEN
.
122
6.5.1
NAS
ENTDECKEN
MIT
IS.NA()
.
122
6.5.2
LOESCHEN
VON
NAS
.
126
7
DATEN
ANALYSIEREN
MIT
EINFACHER STATISTIK
129
7.1
BEISPIEL
1:
ZIGARETTENKONSUM
.
129
7.1.1
MITTELWERT
.
132
7.1.2
WACHSTUM
.
133
7.1.3
TREND/IINEARE
REGRESSION
.
136
7.2
BEISPIEL
2:100
JAHRE
WOHLSTANDSENTWICKLUNGEN
IN
INDIEN
.
144
7.2.1
ZUSAMMENSTELLUNG
DER
BENOETIGTEN
DATEN
.
144
7.2.2
ANALYSE
.
157
7.3
VISUALISIERUNG.
166
7.3.1
GRUNDLAGEN
UND
FUNKTIONSWEISE
VON
GGPLOT2
.
166
7.3.2
EINFACHES
STREUDIAGRAMM
MIT
DEM
DATENSATZ
LUFTQUALITAET
.
167
7.3.3
BARPLOT:
BEISPIEL
ZIGARETTENDATENSATZ
.
170
7.3.4
EINFACHER
LINEPLOT:
BEISPIEL
ZIGARETTEN-
UND
GAPMINDER-DATEN
.
179
8
UMFASSENDES
PRAXISBEISPIEL
I87
8.1
FRAGESTELLUNG:
WAS
WILL
ICH
WISSEN?
.
188
8.2
DATENBESCHAFFUNG
.
189
8.3
DATEN
LADEN
UND
UEBERBLICK
VERSCHAFFEN
.
191
8.3.1
DATEN
LADEN
.
191
8.3.2
UEBERBLICK
VERSCHAFFEN
.
191
8.4
DATEN
VORBEREITEN
UND
BEREINIGEN
.
195
8.4.1
NAS
ENTFERNEN
.
195
8.4.2
UNPLAUSIBLE
WERTE
ENTFERNEN
.
196
8.4.3
WEITERE
ANPASSUNGEN
.
196
8.5
VERARBEITUNG
DER
DATEN
IM
DREIKLANG
.
196
8.6
KOMMUNIKATION
.
219
8.7
DOKUMENTATION
.
219
8.8
BONUS:
FOLGEANALYSE
IN
DER
ZEITREIHE:
KRANKHEITSTAGE.
219
9
ABSCHLUSS
233
ANHANG
235
A
DATENMATERIAL
.
235
A.L
ZIGARETTEN
1
.
235
A.2
ZENSUS
LAENDER
.
236
A.3
LUFTQUALITAET
.
237
A.4
ZIGARETTEN
2
.
243
A.5
INDIEN
1990-2000
.
244
A.6
PERSONALDATEN
.
245
A.7
PERSONALDATEN
-
ERWEITERT
.
252
INDEX
.
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