Argumentieren mit Statistik: eine Einführung für das sozialwissenschaftliche Studium
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Opladen ; Toronto
Verlag Barbara Budrich
2021
Leverkusen UTB 2021 |
| Schriftenreihe: | utb. Sozialwissenschaften
5465 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverzeichnis: Seite 365-369 |
| Beschreibung: | 372 Seiten Diagramme 21.5 cm x 15 cm |
| ISBN: | 9783825254650 3825254658 |
Internformat
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT 11
KAPITEL 1: EINFUEHRUNG IN DIE ARGUMENTATION MIT STATISTIK 15
1.1 EINLEITUNG 15
1.2 ARGUMENTE IN DER EMPIRISCHEN SOZIALFORSCHUNG 18
1.2.1 BEISPIELE FUER ARGUMENTE 18
1.2.2 METHODISCHE ANFORDERUNGEN 21
1.3 BEISPIELE FUER DIE ARGUMENTATION MIT STATISTIK 24
1.3.1 ERSTES BEISPIEL: EUROVISION SONG CONTEST 24
1.3.2 ZWEITES BEISPIEL: DIE BELIEBTHEIT VON POLITIKERINNEN UND
POLITIKERN 26
1.4 INHALTLICHE THEMEN UND DER AUFBAU DES BUCHES 31
KAPITEL 2: UNIVARIATE VERTEILUNGEN 35
2.1 EINLEITUNG 35
2.2 DIE DATENMATRIX 35
2.3 NOMINALE (UNGEORDNET KATEGORIALE) VARIABLEN 38
2.4 ORDINALE (GEORDNET KATEGORIALE) VARIABLEN 42
2.4.1 EIN EMPIRISCHES BEISPIEL 44
2.4.2 DER VERGLEICH VON ZWEI VARIABLEN 47
2.4.3 INTERPRETATION VON ORDINALEN TRENDDATEN 49
2.5 VOM ORDINALEN ZUM METRISCHEN MESSNIVEAU 53
2.6 LAGE- UND STREUUNGSMASSE FUER METRISCH SKALIERTE VARIABLEN 58
2.6.1 DER MITTELWERT 58
2.6.2 DIE DURCHSCHNITTLICHE ABWEICHUNG 60
2.6.3 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 60
2.6.4 DIE SCHIEFE EINER VERTEILUNG 63
2.7 WEITERE VARIABLEN 64
2.7.1 DEMOKRATIEKENNTNISSE 64
2.7.2 DIE MESSUNG VON ATTRAKTIVITAET: SELBST- UND FREMDWAHRNEHMUNGEN 66
2.7.3 POLITISCHE AKTIVITAETEN 70
2.8 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 72
KAPITEL 3: WAHRSCHEINLICHKEITEN 75
3.1 EINLEITUNG 75
3.2 AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 77
3.3 KOMBINATORIK 79
3.4 DISKRETE VERTEILUNGEN 83
3.4.1 BINOMIALVERTEILUNG 84
3.4.2 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 90
3.4.3 WEITERE DISKRETE VERTEILUNGEN 93
3.5 STETIGE VERTEILUNGEN 94
3.5.1 NORMALVERTEILUNG 95
3.6 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 100
KAPITEL 4: STICHPROBEN UND POPULATIONEN 103
4.1 EINLEITUNG 103
4.2 STICHPROBENZIEHUNG 104
4.2.1 NOTATION 106
4.3 FEHLERQUELLEN IN UMFRAGEN 106
4.3.1 DAS PROBLEM DER FEHLENDEN WERTE 110
4.3.2 MESSFEHLER 113
4.4 GEWICHTUNG 114
4.5 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 116
KAPITEL 5: HYPOTHESENTESTS UND STATISTISCHE SIGNIFIKANZ 117
5.1 EINLEITUNG 117
5.2 TESTEN AUF STATISTISCHE SIGNIFIKANZ 118
5.3 EINSEITIGES UND ZWEISEITIGES TESTEN 119
5.4 FEHLER DER ERSTEN UND ZWEITEN ART 121
5.5 DER STANDARDFEHLER DES MITTELWERTES 124
5.6 TESTEN AUF EINEM HYPOTHETISCHEN MITTELWERT 125
5.7 KLEINE FALLZAHLEN 126
5.7.1 DIE SUCHE NACH GUTEN ARGUMENTEN 128
5.8 TESTS FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN 130
5.8.1 EIN ERKLAERUNGSANSATZ UND WEITERGEHENDE BERECHNUNGEN 133
5.9 TESTS FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 135
5.10 DIFFERENZEN ZWISCHEN DEN ANTEILEN 138
5.11 DIE LOGIK DES TESTENS 140
5.12 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 143
KAPITEL 6: KREUZTABELLEN 145
6.1 EINLEITUNG 145
6.2 EIN EINFUEHRENDES BEISPIEL 147
6.3 PRE-MASSE (PROPORTIONAL REDUCTION IN ERROR MEASURE) 148
6.4 DER ZUSAMMENHANG VON ZWEI MERKMALEN 151
6.5 PROZENT UND PROZENTPUNKTE 157
6.6 VERAENDERUNGEN UEBER ZEIT 158
6.7 DER CHI-QUADRAT TEST AUF STATISTISCHE SIGNIFIKANZ 162
6.7.1 DER AUFBAU VON TABELLEN 163
6.7.2 DIE LOGIK VON ERWARTUNGSWERTEN UND DIE BERECHNUNG VON
CHI-QUADRAT.... 164
6.7.3 FREIHEITSGRADE 168
6.7.4 DIE CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 169
6.8 DIE STAERKE DES ZUSAMMENHANGS 171
6.9 WEITERE BEISPIELE 174
6.10 MULTIPLES TESTEN 179
6.10.1 ALPHA-ADJUSTIERUNG 181
6.11 TABELLEN MIT MEHR ALS ZWEI VARIABLEN 182
6.12 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 185
KAPITEL 7: REGRESSION UND KORRELATION 187
7.1 EINLEITUNG 187
7.2 DIE LOGIK DER REGRESSIONSANALYSE 189
7.3 EIN EMPIRISCHES BEISPIEL MIT AGGREGIERTEN DATEN 191
7.4 VOM STREUDIAGRAMM ZUR REGRESSIONSANALYSE 196
7.5 DIE STEIGUNG DER REGRESSIONSGERADEN UND DIE REGRESSIONSKONSTANTE 201
7.6 DIE RICHTUNG DES ZUSAMMENHANGES 209
7.7 AUSREISSER IN DEN DATEN 211
7.8 WELCHES IST DIE (UN)ABHAENGIGE VARIABLE? 214
7.9 ZENTRIERUNG DER UNABHAENGIGEN VARIABLEN 216
7.10 SCHIEFE VERTEILUNGEN BEI KONTINUIERLICH SKALIERTEN VARIABLEN 218
7.11 STATISTISCHE SIGNIFIKANZ DES REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 220
7.12 KORRELATION UND REGRESSION 223
7.13 DER VERGLEICH VON KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 226
7.13.1 DER VERGLEICH UNTERSCHIEDLICHER KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 226
7.13.2 VERGLEICH VON KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN IN UNTERSCHIEDLICHEN
STUDIEN 226
7.13.3 EFFEKTE DURCH DIE INTERVIEWER 229
7.14 KORRELATIONSMATRIZEN 233
7.15 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 238
EXKURS: DIE METHODE DER KLEINSTEN QUADRATE 239
KAPITEL 8: VARIANZANALYSE 243
8.1 EINLEITUNG 243
8.2 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 244
8.3 BEISPIEL: DER ZUSAMMENHANG VON PARTEIKENNTNISSEN UND WAHLABSICHT 247
8.4 DER TEST AUF SIGNIFIKANZ UND DIE F-VERTEILUNG 249
8.5 WEITERE BEISPIELE 254
8.6 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSEN 259
8.6.1 EIN WEITERES BEISPIEL 262
8.6.2 DAS MODELL DER ZWEIFAKTORIELLEN VARIANZANALYSE 264
8.7 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 267
KAPITEL 9: ZUVERLAESSIGKEIT UND GUELTIGKEIT 269
9.1 EINLEITUNG 269
9.2 DAS MESSMODELL 270
9.3 KLASSISCHE TESTTHEORIE 273
9.4 MESSFEHLER BEI LATENTEN UND MANIFESTEN VARIABLEN 276
9.4.1 DAS KONSTRUKT *POLITISCHE GESPRAECHE 276
9.4.2 DAS KONSTRUKT PARTEIKENNTNISSE 280
9.4.3 DIE STAERKE VON ZUSAMMENHAENGEN 281
9.4.4 DIE VERKNUEPFUNG VON ZWEI KONSTRUKTEN 283
9.5 MESSFEHLER UND ANTWORTMUSTER 285
9.6 DIE QUALITAET DER DATEN 288
9.7 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 292
KAPITEL 10: MULTIPLE REGRESSION 295
10.1 EINLEITUNG 295
10.2 EIN EINFUEHRENDES BEISPIEL 296
10.2.1 MITTELWERTZENTRIERUNG 299
10.3 STANDARDISIERTE REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 303
10.4 ADJUSTIERUNG DER ERKLAERTEN VARIANZ 305
10.5 EFFEKTE DURCH DIE INTERVIEWER 306
10.6 INTERAKTIONSEFFEKTE 311
10.7 DIE VERWENDUNG VON DICHOTOMEN MERKMALEN ALS
UNABHAENGIGE VARIABLEN 313
10.8 DIE EINBEZIEHUNG VON UNGEORDNETEN KATEGORIALEN VARIABLEN
IN DAS REGRESSIONSMODELL 317
10.9 SCHEINBARE BEZIEHUNGEN (SCHEINKORRELATIONEN) 321
10.10 FEHLENDE ANGABEN 324
10.11 NICHTLINEARE ZUSAMMENHAENGE 327
10.12 BEISPIELE AUS DER SOZIALWISSENSCHAFTLICHEN FORSCHUNG 331
10.12.1 ZUR ERKLAERUNG VON POLITISCHEM WISSEN 331
10.12.2 KRITERIEN ZUR EINSCHAETZUNG DER ATTRAKTIVITAET DER BEFRAGTEN 336
10.13 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 341
KAPITEL 11: MULTIVARIATE DATENANALYSE 343
11.1 EINLEITUNG 343
11.2 KLASSIFIKATION DER MULTIVARIATEN VERFAHREN 343
11.2.1 REGRESSIONSVERFAHREN 345
11.2.2 KLASSIFIKATIONSVERFAHREN 346
11.2.3 CLUSTERVERFAHREN 349
11.2.4 SKALIERUNGSVERFAHREN 355
11.3 WEITERE MULTIVARIATE VERFAHREN 361
11.4 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 363
LITERATUR 365
ONLINE-QUELLEN 370
|
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT 11
KAPITEL 1: EINFUEHRUNG IN DIE ARGUMENTATION MIT STATISTIK 15
1.1 EINLEITUNG 15
1.2 ARGUMENTE IN DER EMPIRISCHEN SOZIALFORSCHUNG 18
1.2.1 BEISPIELE FUER ARGUMENTE 18
1.2.2 METHODISCHE ANFORDERUNGEN 21
1.3 BEISPIELE FUER DIE ARGUMENTATION MIT STATISTIK 24
1.3.1 ERSTES BEISPIEL: EUROVISION SONG CONTEST 24
1.3.2 ZWEITES BEISPIEL: DIE BELIEBTHEIT VON POLITIKERINNEN UND
POLITIKERN 26
1.4 INHALTLICHE THEMEN UND DER AUFBAU DES BUCHES 31
KAPITEL 2: UNIVARIATE VERTEILUNGEN 35
2.1 EINLEITUNG 35
2.2 DIE DATENMATRIX 35
2.3 NOMINALE (UNGEORDNET KATEGORIALE) VARIABLEN 38
2.4 ORDINALE (GEORDNET KATEGORIALE) VARIABLEN 42
2.4.1 EIN EMPIRISCHES BEISPIEL 44
2.4.2 DER VERGLEICH VON ZWEI VARIABLEN 47
2.4.3 INTERPRETATION VON ORDINALEN TRENDDATEN 49
2.5 VOM ORDINALEN ZUM METRISCHEN MESSNIVEAU 53
2.6 LAGE- UND STREUUNGSMASSE FUER METRISCH SKALIERTE VARIABLEN 58
2.6.1 DER MITTELWERT 58
2.6.2 DIE DURCHSCHNITTLICHE ABWEICHUNG 60
2.6.3 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 60
2.6.4 DIE SCHIEFE EINER VERTEILUNG 63
2.7 WEITERE VARIABLEN 64
2.7.1 DEMOKRATIEKENNTNISSE 64
2.7.2 DIE MESSUNG VON ATTRAKTIVITAET: SELBST- UND FREMDWAHRNEHMUNGEN 66
2.7.3 POLITISCHE AKTIVITAETEN 70
2.8 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 72
KAPITEL 3: WAHRSCHEINLICHKEITEN 75
3.1 EINLEITUNG 75
3.2 AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 77
3.3 KOMBINATORIK 79
3.4 DISKRETE VERTEILUNGEN 83
3.4.1 BINOMIALVERTEILUNG 84
3.4.2 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 90
3.4.3 WEITERE DISKRETE VERTEILUNGEN 93
3.5 STETIGE VERTEILUNGEN 94
3.5.1 NORMALVERTEILUNG 95
3.6 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 100
KAPITEL 4: STICHPROBEN UND POPULATIONEN 103
4.1 EINLEITUNG 103
4.2 STICHPROBENZIEHUNG 104
4.2.1 NOTATION 106
4.3 FEHLERQUELLEN IN UMFRAGEN 106
4.3.1 DAS PROBLEM DER FEHLENDEN WERTE 110
4.3.2 MESSFEHLER 113
4.4 GEWICHTUNG 114
4.5 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 116
KAPITEL 5: HYPOTHESENTESTS UND STATISTISCHE SIGNIFIKANZ 117
5.1 EINLEITUNG 117
5.2 TESTEN AUF STATISTISCHE SIGNIFIKANZ 118
5.3 EINSEITIGES UND ZWEISEITIGES TESTEN 119
5.4 FEHLER DER ERSTEN UND ZWEITEN ART 121
5.5 DER STANDARDFEHLER DES MITTELWERTES 124
5.6 TESTEN AUF EINEM HYPOTHETISCHEN MITTELWERT 125
5.7 KLEINE FALLZAHLEN 126
5.7.1 DIE SUCHE NACH GUTEN ARGUMENTEN 128
5.8 TESTS FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN 130
5.8.1 EIN ERKLAERUNGSANSATZ UND WEITERGEHENDE BERECHNUNGEN 133
5.9 TESTS FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 135
5.10 DIFFERENZEN ZWISCHEN DEN ANTEILEN 138
5.11 DIE LOGIK DES TESTENS 140
5.12 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 143
KAPITEL 6: KREUZTABELLEN 145
6.1 EINLEITUNG 145
6.2 EIN EINFUEHRENDES BEISPIEL 147
6.3 PRE-MASSE (PROPORTIONAL REDUCTION IN ERROR MEASURE) 148
6.4 DER ZUSAMMENHANG VON ZWEI MERKMALEN 151
6.5 PROZENT UND PROZENTPUNKTE 157
6.6 VERAENDERUNGEN UEBER ZEIT 158
6.7 DER CHI-QUADRAT TEST AUF STATISTISCHE SIGNIFIKANZ 162
6.7.1 DER AUFBAU VON TABELLEN 163
6.7.2 DIE LOGIK VON ERWARTUNGSWERTEN UND DIE BERECHNUNG VON
CHI-QUADRAT. 164
6.7.3 FREIHEITSGRADE 168
6.7.4 DIE CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 169
6.8 DIE STAERKE DES ZUSAMMENHANGS 171
6.9 WEITERE BEISPIELE 174
6.10 MULTIPLES TESTEN 179
6.10.1 ALPHA-ADJUSTIERUNG 181
6.11 TABELLEN MIT MEHR ALS ZWEI VARIABLEN 182
6.12 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 185
KAPITEL 7: REGRESSION UND KORRELATION 187
7.1 EINLEITUNG 187
7.2 DIE LOGIK DER REGRESSIONSANALYSE 189
7.3 EIN EMPIRISCHES BEISPIEL MIT AGGREGIERTEN DATEN 191
7.4 VOM STREUDIAGRAMM ZUR REGRESSIONSANALYSE 196
7.5 DIE STEIGUNG DER REGRESSIONSGERADEN UND DIE REGRESSIONSKONSTANTE 201
7.6 DIE RICHTUNG DES ZUSAMMENHANGES 209
7.7 AUSREISSER IN DEN DATEN 211
7.8 WELCHES IST DIE (UN)ABHAENGIGE VARIABLE? 214
7.9 ZENTRIERUNG DER UNABHAENGIGEN VARIABLEN 216
7.10 SCHIEFE VERTEILUNGEN BEI KONTINUIERLICH SKALIERTEN VARIABLEN 218
7.11 STATISTISCHE SIGNIFIKANZ DES REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 220
7.12 KORRELATION UND REGRESSION 223
7.13 DER VERGLEICH VON KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 226
7.13.1 DER VERGLEICH UNTERSCHIEDLICHER KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 226
7.13.2 VERGLEICH VON KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN IN UNTERSCHIEDLICHEN
STUDIEN 226
7.13.3 EFFEKTE DURCH DIE INTERVIEWER 229
7.14 KORRELATIONSMATRIZEN 233
7.15 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 238
EXKURS: DIE METHODE DER KLEINSTEN QUADRATE 239
KAPITEL 8: VARIANZANALYSE 243
8.1 EINLEITUNG 243
8.2 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 244
8.3 BEISPIEL: DER ZUSAMMENHANG VON PARTEIKENNTNISSEN UND WAHLABSICHT 247
8.4 DER TEST AUF SIGNIFIKANZ UND DIE F-VERTEILUNG 249
8.5 WEITERE BEISPIELE 254
8.6 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSEN 259
8.6.1 EIN WEITERES BEISPIEL 262
8.6.2 DAS MODELL DER ZWEIFAKTORIELLEN VARIANZANALYSE 264
8.7 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 267
KAPITEL 9: ZUVERLAESSIGKEIT UND GUELTIGKEIT 269
9.1 EINLEITUNG 269
9.2 DAS MESSMODELL 270
9.3 KLASSISCHE TESTTHEORIE 273
9.4 MESSFEHLER BEI LATENTEN UND MANIFESTEN VARIABLEN 276
9.4.1 DAS KONSTRUKT *POLITISCHE GESPRAECHE" 276
9.4.2 DAS KONSTRUKT PARTEIKENNTNISSE 280
9.4.3 DIE STAERKE VON ZUSAMMENHAENGEN 281
9.4.4 DIE VERKNUEPFUNG VON ZWEI KONSTRUKTEN 283
9.5 MESSFEHLER UND ANTWORTMUSTER 285
9.6 DIE QUALITAET DER DATEN 288
9.7 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 292
KAPITEL 10: MULTIPLE REGRESSION 295
10.1 EINLEITUNG 295
10.2 EIN EINFUEHRENDES BEISPIEL 296
10.2.1 MITTELWERTZENTRIERUNG 299
10.3 STANDARDISIERTE REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 303
10.4 ADJUSTIERUNG DER ERKLAERTEN VARIANZ 305
10.5 EFFEKTE DURCH DIE INTERVIEWER 306
10.6 INTERAKTIONSEFFEKTE 311
10.7 DIE VERWENDUNG VON DICHOTOMEN MERKMALEN ALS
UNABHAENGIGE VARIABLEN 313
10.8 DIE EINBEZIEHUNG VON UNGEORDNETEN KATEGORIALEN VARIABLEN
IN DAS REGRESSIONSMODELL 317
10.9 SCHEINBARE BEZIEHUNGEN (SCHEINKORRELATIONEN) 321
10.10 FEHLENDE ANGABEN 324
10.11 NICHTLINEARE ZUSAMMENHAENGE 327
10.12 BEISPIELE AUS DER SOZIALWISSENSCHAFTLICHEN FORSCHUNG 331
10.12.1 ZUR ERKLAERUNG VON POLITISCHEM WISSEN 331
10.12.2 KRITERIEN ZUR EINSCHAETZUNG DER ATTRAKTIVITAET DER BEFRAGTEN 336
10.13 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 341
KAPITEL 11: MULTIVARIATE DATENANALYSE 343
11.1 EINLEITUNG 343
11.2 KLASSIFIKATION DER MULTIVARIATEN VERFAHREN 343
11.2.1 REGRESSIONSVERFAHREN 345
11.2.2 KLASSIFIKATIONSVERFAHREN 346
11.2.3 CLUSTERVERFAHREN 349
11.2.4 SKALIERUNGSVERFAHREN 355
11.3 WEITERE MULTIVARIATE VERFAHREN 361
11.4 DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE IN DIESEM KAPITEL 363
LITERATUR 365
ONLINE-QUELLEN 370 |
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