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Statistik: eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Alt, Raimund (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Wien Linde [2020]
Ausgabe:	3. Auflage
Schlagworte:	Wirtschaftsstatistik Lehrbuch
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	xvi, 501 Seiten Illustrationen, Diagramme 246 mm x 173 mm
ISBN:	9783714303445

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adam_text	T. SAEMT MUNGEN BITER FUER FUER DIE FERTIG KIND ALT INHALT I. DESKRIPTIVE STATISTIK 1 1. EINFUEHRUNG 3 1.1. DIE GRUNDGESAMTHEIT 1.2. MERKMALE UND VERTEILUNGEN 6 1.3. TABELLEN UND GRAFIKEN 11 1.4. AKTIENINDIZES. EINE EMPIRISCHE ANALYSE (1) 15 1.5. ZUSAMMENFASSUNG 19 ANMERKUNGEN 20 AUFGABEN 22 FRAGEN 24 EXKURS: WO GIBT ES EIGENTLICH STATISTISCHE DATEN? 25 2. MITTELWERTE 29 2.1. DAS ARITHMETISCHE MITTEL 31 2.2. DAS GEOMETRISCHE MITTEL 34 2.3. MODUS. MEDIAN UND QUANTILE 36 2.4. BOXPLOTS 39 2.5. AKTIENINDIZES. EINE EMPIRISCHE ANALYSE (2) 40 2.6. ZUSAMMENFASSUNG 44 ANMERKUNGEN 45 AUFGABEN 47 FRAGEN 48 EXKURS: EIN BESUCH BEI EUROSTAT 50 3. STREUUNG UND KONZENTRATION 55 3.1. VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 57 3.2. VARIATIONSKOEFFIZIENT UND Z-WERTE 59 3.3. KONZENTRATIONSMASSE 60 3.4. AKTIENINDIZES. EINE EMPIRISCHE ANALYSE (3) 65 3.5. ZUSAMMENFASSUNG 67 ANMERKUNGEN 68 AUFGABEN 69 XI INHALT FRAGEN EXKURS: REGIONEN, DISTANZEN UND DAS GRAVITATIONSGESETZ 4. INDEXZAHLEN 71 72 77 7.2. DIE RELATIVE 7.3. DER BEGRIFF 7.4. WAHRSCHEIN] 7.5. ZUSAMMENFI 4.1. EIN EINFACHER PREISINDEX 79 ANMERKUNGEN . 4.2. AGGREGIERTE PREISINDIZES 81 AUFGABEN . 4.3. VERBRAUCHERPREISINDIZES 86 FRAGEN 4.4. DER HUMAN DEVELOPMENT INDEX 87 EXKURS: WAS VEI 4.5. ZUSAMMENFASSUNG 90 ANMERKUNGEN 91 8. BEDINGTE WAHRS AUFGABEN 92 8.1. DEFINITION . FRAGEN 93 8.2. SATZ VON DEI EXKURS: AUFHOLEN. EINHOLEN. UEBERHOLEN 95 8.3. DIE BAYES-R 8.4. UNABHAENGIG 5. KORRELATION 99 8.5. ZUSAMMENFA 5.1. DIE KOVARIANZ 101 ANMERKUNGEN . . 5.2. DER KORRELATIONSKOEFFIZIENT 105 AUFGABEN . . . . 5.3. KORRELATION UND KAUSALITAET 110 FRAGEN 5.4. FRUEHINDIKATOREN 113 EXKURS: MARKOV 5.5. ZUSAMMENFASSUNG 116 ANMERKUNGEN 117 9. DISKRETE ZUFALLSV AUFGABEN 119 9.1. ZUFALLSVARIAT FRAGEN 122 9.2. DER ERWARTU EXKURS: BILDUNG UND DER _GEIST" DES KAPITALISMUS 123 9.3. DIE VARIANZ 9.4. UNABHAENGIG( 6. LINEARE REGRESSION 127 9.5. ZUSAMMENFA 6.1. DIE EINFACHE LINEARE REGRESSION 129 ANMERKUNGEN . . 6.2. DAS BESTIMMTHEITSMASS 136 AUFGABEN . . . 6.3. DIE MULTIPLE LINEARE REGRESSION 141 FRAGEN 6.4. ZUSAMMENFASSUNG 146 EXKURS: PROGRAN ANMERKUNGEN 147 AUFGABEN 148 10. SPEZIELLE DISKRETE FRAGEN 150 10.1. DIE HYPERGEE EXKURS: WAS VERSTEHT MAN EIGENTLICH UNTER BIG DATA? 151 10.2. DIE BINOMIAL 10.3. DIE POISSON-` 10.4. ZUSAMMENFA: IL. WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 155 ANMERKUNGEN . AUFGABEN . . . . 7. EINFUEHRUNG 157 FRAGEN 7.1. ERGEBNISRAUM UND EREIGNISSE 159 EXKURS: DAS ZEIT XII INHALT 7.2. DIE RELATIVE HAEUFIGKEIT EINES EREIGNISSES 163 7.3. DER BEGRIFF DER WAHRSCHEINLICHKEIT 167 7.4. WAHRSCHEINLICHKEIT UND KOMBINATORIK 172 7.5. ZUSAMMENFASSUNG 180 ANMERKUNGEN 181 AUFGABEN 184 FRAGEN 185 EXKURS: WAS VERSTEHT MAN EIGENTLICH UNTER EINEM MODELL? 186 8. BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 191 8.1. DEFINITION 193 8.2. SATZ VON DER VOLLSTAENDIGEN WAHRSCHEINLICHKEIT 198 8.3. DIE BAYES-REGEL 201 8.4. UNABHAENGIGE EREIGNISSE 204 8.5. ZUSAMMENFASSUNG 210 ANMERKUNGEN 211 AUFGABEN 213 FRAGEN 215 EXKURS: MARKOV, KETTEN UND MATRIZEN 216 9. DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN 221 9.1. ZUFALLSVARIABLE UND WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION 223 9.2. DER ERWARTUNGSWERT 226 9.3. DIE VARIANZ 230 9.4. UNABHAENGIGE ZUFALLSVARIABLEN 234 9.5. ZUSAMMENFASSUNG 236 ANMERKUNGEN 237 AUFGABEN 239 FRAGEN 241 EXKURS: PROGRAMME, EVALUIERUNG UND KONTRAFAKTISCHE SITUATIONEN 242 10.SPEZIELLE DISKRETE VERTEILUNGEN 247 10.1. DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 249 10.2. DIE BINOMIALVERTEILUNG 255 10.3. DIE POISSON-VERTEILUNG 260 10.4. ZUSAMMENFASSUNG 266 ANMERKUNGEN 267 AUFGABEN 269 FRAGEN 271 EXKURS: DAS ZEITUNGSVERKAEUFER-PROBLEM 272 71 72 77 79 81 86 87 90 91 92 93 95 99 . 101 . 105 . 110 . 113 . 116 . 117 . 119 . 122 . 123 127 YY 129 . 136 YY 141 . 146 YY 147 . 148 . 150 . 151 155 157 . 159 INHALT 11.STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 277 14.4. EIN ANPASSE 11.1. ZUFALLSVARIABLE UND DICHTEFUNKTION 279 14.5. ZUSANNNEIG 11.2. 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BESTIMMUNG DES STICHPROBENUMFANGS 341 A. HINWEISE ZUR VER 13.4. PARTEIEN, WAHLEN UND PROGNOSEN 344 A.1. ZEITLICHE SOR 13.5. ZUSAMMENFASSUNG 350 A.2. SPALTENTRENN ANMERKUNGEN 351 A.3. KORRELATION AUFGABEN 354 A.4. LINEARE REGR FRAGEN 355 A.5. STANDARDNORI EXKURS: GALLUP UND DIE US-PRAESIDENTENWAHL VON 1936 357 A.6. CHI-QUADRAT A.7. T-VERTEILUNG 14.TESTEN VON HYPOTHESEN 361 A.B. F-VERTEILUNG 14.1. TEST EINER HYPOTHESE FUER DEN ANTEIL P 363 A.9. ERZEUGUNG V( 14.2. FEHLER 1. ART UND FEHLER 2. ART 367 14.3. EINSEITIGE UND ZWEISEITIGE TESTS 370 B. LOESUNGEN ZU AUS XIV INHALT 277 14.4. EIN ANPASSUNGSTEST 372 279 14.5. ZUSAMMENFASSUNG 380 286 ANMERKUNGEN 381 289 AUFGABEN 383 290 FRAGEN 385 292 EXKURS: POPPER UND DAS TESTEN VON HYPOTHESEN 386 293 295 15. DAS KLASSISCHE LINEARE REGRESSIONSMODELL 391 296 15.1. DAS EINFACHE REGRESSIONSMODELL 393 298 15.2. TESTS IM LINEAREN REGRESSIONSMODELL 396 15.3. DAS MULTIPLE REGRESSIONSMODELL 403 303 15.4. ZUSAMMENFASSUNG 407 305 ANMERKUNGEN 408 307 AUFGABEN 409 312 FRAGEN 410 317 EXKURS: MULTIPLE HYPOTHESEN UND MULTIPLE TESTS 412 319 320 322 IV. AUSBLICK 417 323 EIN STATISTISCHER WEGWEISER 419 325 LANGE ZEITREIHEN 427 329 BEISPIEL EINER INPUT-OUTPUT TABELLE 445 331 333 ANHANG 454 337 341 A. HINWEISE ZUR VERWENDUNG VON EXCEL 457 344 A.1. ZEITLICHE SORTIERUNG EINES DATENSATZES 458 YY 350 A.2. SPALTENTRENNUNG EINES DATENSATZES 458 YY 351 A.3. KORRELATION 459 . 354 A.4. LINEARE REGRESSION 459 YY 355 A.5. STANDARDNORMALVERTEILUNG 460 YY 357 A.6. CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 460 A.7. T-VERTEILUNG 460 361 A.B. F-VERTEILUNG 461 . 363 A.9. ERZEUGUNG VON (PSEUDO-)ZUFALLSZAHLEN 461 . 367 . 370 B. LOESUNGEN ZU AUSGEWAEHLTEN AUFGABEN 463 XV INHALT C. HINWEISE ZU DEN INTERNET-SUCHRAETSELN 475 D. GRIECHISCHES ALPHABET 477 E. ENGLISCHE FACHBEGRIFFE 479 ENGLISCH - DEUTSCH 479 DEUTSCH - ENGLISCH 484 LITERATUR 489 STICHWORTE 496 XVI
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