Holdings: Personenbezogenes Predictive Policing

Personenbezogenes Predictive Policing: Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Sommerer, Lucia M. 1989- (Author)
Format:	Thesis Book
Language:	German
Published:	Baden-Baden Nomos [2020]
Edition:	1. Auflage
Subjects:	Informationelles Selbstbestimmungsrecht Täter Algorithmus Gefahrenabwehr Verbrechenskontrolle Kriminalprognose Deutschland Algorithmen Kriminalitätsvorhersage Kriminalitätsprävention Rückfallprognose Predictive-Policing-Programm künftige Straftatbegehung Gefahrabwehr Polizeitechnologie Ermittlungswerkzeug Prognoseinstrument Automation Bias künstliche Intelligenz Kriminalitätsrisiko Predictive Policing vorhersagende Polizeiarbeit Machine Learning Hochschulschrift
Online Access:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
Physical Description:	400 Seiten Illustrationen
ISBN:	9783848762330 3848762331

Staff View

MARC


LEADER	00000nam a22000008c 4500
001	BV046738464
003	DE-604
005	20220221
007	t
008	200527s2020 gw a\|\|\| m\|\|\| 00\|\|\| ger d
015			\|a 20,N19 \|2 dnb
016	7		\|a 1209297485 \|2 DE-101
020			\|a 9783848762330 \|c Paperback: EUR 104.00 (DE) \|9 978-3-8487-6233-0
020			\|a 3848762331 \|9 3-8487-6233-1
024	3		\|a 9783848762330
035			\|a (OCoLC)1164606277
035			\|a (DE-599)DNB1209297485
040			\|a DE-604 \|b ger \|e rda
041	0		\|a ger
044			\|a gw \|c XA-DE-BW
049			\|a DE-2070s \|a DE-20 \|a DE-19 \|a DE-188 \|a DE-355 \|a DE-703
084			\|a PH 8400 \|0 (DE-625)136499: \|2 rvk
084			\|a 340 \|2 sdnb
100	1		\|a Sommerer, Lucia M. \|d 1989- \|e Verfasser \|0 (DE-588)1210525690 \|4 aut
245	1	0	\|a Personenbezogenes Predictive Policing \|b Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose \|c Lucia M. Sommerer
250			\|a 1. Auflage
264		1	\|a Baden-Baden \|b Nomos \|c [2020]
264		4	\|c © 2020
300			\|a 400 Seiten \|b Illustrationen
336			\|b txt \|2 rdacontent
337			\|b n \|2 rdamedia
338			\|b nc \|2 rdacarrier
502			\|b Dissertation \|c Universität Göttingen \|d 2019
650	0	7	\|a Informationelles Selbstbestimmungsrecht \|0 (DE-588)4140250-9 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Täter \|0 (DE-588)4058881-6 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Algorithmus \|0 (DE-588)4001183-5 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Gefahrenabwehr \|0 (DE-588)4113681-0 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Verbrechenskontrolle \|0 (DE-588)4165735-4 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Kriminalprognose \|0 (DE-588)4128163-9 \|2 gnd \|9 rswk-swf
651		7	\|a Deutschland \|0 (DE-588)4011882-4 \|2 gnd \|9 rswk-swf
653			\|a Algorithmen
653			\|a Kriminalitätsvorhersage
653			\|a Kriminalitätsprävention
653			\|a Rückfallprognose
653			\|a Predictive-Policing-Programm
653			\|a künftige Straftatbegehung
653			\|a Gefahrabwehr
653			\|a Polizeitechnologie
653			\|a Ermittlungswerkzeug
653			\|a Prognoseinstrument
653			\|a Automation Bias
653			\|a künstliche Intelligenz
653			\|a Kriminalitätsrisiko
653			\|a Predictive Policing
653			\|a Kriminalprognose
653			\|a vorhersagende Polizeiarbeit
653			\|a Machine Learning
655		7	\|0 (DE-588)4113937-9 \|a Hochschulschrift \|2 gnd-content
689	0	0	\|a Deutschland \|0 (DE-588)4011882-4 \|D g
689	0	1	\|a Gefahrenabwehr \|0 (DE-588)4113681-0 \|D s
689	0	2	\|a Verbrechenskontrolle \|0 (DE-588)4165735-4 \|D s
689	0	3	\|a Täter \|0 (DE-588)4058881-6 \|D s
689	0	4	\|a Kriminalprognose \|0 (DE-588)4128163-9 \|D s
689	0	5	\|a Algorithmus \|0 (DE-588)4001183-5 \|D s
689	0	6	\|a Informationelles Selbstbestimmungsrecht \|0 (DE-588)4140250-9 \|D s
689	0		\|5 DE-604
710	2		\|a Nomos Verlagsgesellschaft \|0 (DE-588)117513-0 \|4 pbl
776	0	8	\|i Erscheint auch als \|n Online-Ausgabe, ePDF \|z 978-3-7489-0348-2
856	4	2	\|m X:MVB \|q text/html \|u http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=87965d642d30471486b7e02da0054560&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm \|3 Inhaltstext
856	4	2	\|m DNB Datenaustausch \|q application/pdf \|u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=032148415&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA \|3 Inhaltsverzeichnis
999			\|a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032148415

Record in the Search Index

_version_	1804181489134338048
adam_text	INHALTSUEBERSICHT ABBILDUNGSVERZEICHNIS 25 TABELLENVERZEICHNIS 27 DANKSAGUNG 7 KAPITEL I. GRUNDLAGEN DES PERSONENBEZOGENEN PREDICTIVE POLICING 29 A. EINFUEHRUNG 29 B. GANG DER UNTERSUCHUNG 32 C. TERMINOLOGIE UND ABGRENZUNG 34 I. ARTEN DES PREDICTIVE POLICING 36 II. ABGRENZUNG ZUM EINSATZ VON ALGORITHMEN IM STRAFVERFAHREN, STRAFVOLLZUG UND ERMITTLUNGSVERFAHREN 40 D. FORSCHUNGSZUSCHNITT 41 E. TECHNOLOGISCHER HINTERGRUND 45 I. TRADITIONELLE STATISTISCHE VERFAHREN 46 II. ALGORITHMENGESTUETZTE VERFAHREN 58 III. FAZIT ZU TECHNOLOGISCHEM HINTERGRUND 73 F. BESTANDSAUFNAHME: GEGENWAERTIGER EINSATZ 74 I. USA UND GROSSBRITANNIEN 74 II. DEUTSCHSPRACHIGER RAUM 83 G. TATSAECHLICHE GRENZEN 100 I. KEINE GESAMTBETRACHTUNG - BIG DATA HEISST NICHT ALL DATA 101 II. KEINE KAUSALITAET 102 III. KEINE NEUTRALITAET 105 H. FAZIT ZUM KAPITEL I. GRUNDLAGEN 115 KAPITEL II. RECHTLICHE GRENZEN DES PERSONENBEZOGENEN PREDICTIVE POLICING 116 A. POLIZEIRECHTLICHER RAHMEN 118 I. EINORDNUNG IN DIE GEFAHR-DOGMATIK 118 INHALTSUEBERSICHT II. FEHLER DER RISIKOSCOREERSTELLUNG 135 III. ERMAECHTIGUNGSGRUNDLAGE 137 B. VERFASSUNGSRECHTLICHER RAHMEN 154 I. INFORMATIONELLE SELBSTBESTIMMUNG 154 II. DISKRIMINIERUNGSVERBOT 170 III. TRANSPARENZGEBOT 194 IV. UNSCHULDSVERMUTUNG 242 C. STRAFPROZESSUALE BETRACHTUNG: UMWIDMUNG ZUM TATERMITTLUNGSWERKZEUG 244 I. VORUEBERLEGUNGEN 245 II. DOPPELTUEREN DER DATENWEITERVERARBEITUNG 249 III. FAZIT ZUR UMWIDMUNG ZUM TATERMITTLUNGSWERKZEUG 258 D. FAZIT ZUM KAPITEL II. RECHTLICHE GRENZEN 258 KAPITEL III. ALGORITHMISCHE WENDE IN DER KRIMINALITAETSKONTROLLE - KRIMINOLOGISCHE, SOZIOLOGISCHE UND RECHTSTHEORETISCHE ANALYSE 260 A. RISIKO: EINE BEGRIFFSBESTIMMUNG 262 I. DOPPELDEUTIGKEIT 262 II. NEGATIVE KONNOTATION IN DER RISIKOGESELLSCHAFT 263 III. UNGLEICHE VERTEILUNG VON RISIKEN 265 IV. GESELLSCHAFTLICHE SINNZUWEISUNG 265 V. QUANTITATIVE RISIKOABSCHAETZUNG 267 VI. RISIKOWAHRNEHMUNG 268 VII. TOLERIERTE RISIKEN 269 VIII. BEGRIFFLICHE ABGRENZUNG VON RISIKO UND GEFAHR 270 IX. FAZIT ZU RISIKO 272 B. GEGENWAERTIGE SITUATION: RISIKOGESTUETZTE KRIMINALITAETSKONTROLLE 273 I. EXEMPLARISCHE NORMEN DER RISIKOORIENTIERUNG 273 II. KRIMINOLOGISCHE, SOZIOLOGISCHE UND RECHTSTHEORETISCHE INTERPRETATIONSANSAETZE 284 C. ENTWICKLUNG: ALGORITHMENGESTUETZTE KRIMINALITAETSKONTROLLE - MERKMALE DER ALGORITHMISCHEN WENDE 295 I. FORTSCHREIBUNG DER RISIKOGESTUETZTEN KRIMINALITAETSKONTROLLE 295 II. NEUE HERAUSFORDERUNGEN 300 D. FAZIT ZUM KAPITEL III. ALGORITHMISCHE WENDE 340 10 INHALTSUEBERSICHT KAPITEL IV. EMPFEHLUNGEN FUER MINDESTANFORDERUNGEN AN ALGORITHMENGESTUETZTE STRAFTATPROGNOSEN 343 A. ENTWICKLUNGSMODALITAETEN 344 I. NACHVOLLZIEHBARKEIT UND TRANSPARENZ 344 II. UNVOREINGENOMMENHEIT 345 B. EINSATZMODALITAETEN 346 I. RECHTSGRUNDLAGE 346 II. RISIKOKOMMUNIKATION 346 C. KONTROLLMODALITAETEN 347 D. FAZIT ZUM KAPITEL IV. EMPFEHLUNGEN FUER MINDESTANFORDERUNGEN 349 KAPITEL V. SCHLUSSWORT: TYRANNENMORD UND NEUANFANG 351 KAPITEL VI. THESEN 353 LITERATURVERZEICHNIS 357 11 INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS 25 TABELLENVERZEICHNIS 27 DANKSAGUNG 7 KAPITEL I. GRUNDLAGEN DES PERSONENBEZOGENEN PREDICTIVE POLICING 29 A. EINFUEHRUNG 29 B. GANG DER UNTERSUCHUNG 32 C. TERMINOLOGIE UND ABGRENZUNG 34 I. ARTEN DES PREDICTIVE POLICING 36 1. PERSONENBEZOGEN UND ORTSBEZOGEN 36 2. GEFAHRVERDACHT BESTAETIGEND UND GEFAHRVERDACHT ERZEUGEND 39 II. ABGRENZUNG ZUM EINSATZ VON ALGORITHMEN IM STRAFVERFAHREN, STRAFVOLLZUG UND ERMITTLUNGSVERFAHREN 40 D. FORSCHUNGSZUSCHNITT 41 1. AKTUALITAET 41 2. TRANSFORMATIVES POTENZIAL 43 3. FORSCHUNGSLUECKE 44 E. TECHNOLOGISCHER HINTERGRUND 45 I. TRADITIONELLE STATISTISCHE VERFAHREN 46 1. ZUSAMMENSTELLEN DER FALLBASIS 47 2. FESTLEGUNG DER ZIELVARIABLEN 48 3. FESTLEGUNG DER PRAEDIKTIVEN INPUTVARIABLEN 49 4. ABLEITUNG EINES PRAEDIKTIVEN MODELLS 50 5. RISIKOUEBERSETZUNG UND -KOMMUNIKATION 51 A) PROZENTSATZ 51 B) KRIMINALITAETSWAHRSCHEINLICHKEIT IM VERGLEICH ZUR DURCHSCHNITTSBEVOELKERUNG 52 C) BASISRATE 52 D) FEHLERRATE 53 E) CUT-OFF 54 13 INHALTSVERZEICHNIS 6. ANWENDUNG AUF DEN EINZELFALL 54 A) PERSONENKREIS DER BEURTEILTEN 55 B) PERSONENKREIS DER BEURTEILENDEN 57 II. ALGORITHMENGESTUETZTE VERFAHREN 58 1. REGELBASIERTE ALGORITHMENGESTUETZTE ENTSCHEIDUNGSSYSTEME 59 2. FALLBASIERTE ALGORITHMENGESTUETZTE ENTSCHEIDUNGSSYSTEME 62 A) UNTERSCHIEDE: ZUSAMMENSTELLEN DES TRAININGSDATENSATZES (SCHRITT 1) 63 B) UNTERSCHIEDE: FESTLEGUNG DER ZIELVARIABLEN (SCHRITT 2) 65 C) UNTERSCHIEDE: FESTLEGUNG PRAEDIKTIVER INPUTVARIABLEN (SCHRITT 3) 65 D) UNTERSCHIEDE: ABLEITUNG EINES PRAEDIKTIVEN MODELLS (SCHRITT 4) 67 E) UNTERSCHIEDE: RISIKOUEBERSETZUNG UND -KOMMUNIKATION (SCHRITT 5) 69 F) UNTERSCHIEDE: ANWENDUNG AUF DEN EINZELFALL (SCHRITT 6) 69 AA) PERSONENKREIS DER BEURTEILTEN 70 BB) PERSONENKREIS DER BEURTEILENDEN 71 (1) VON PROGNOSE-EXPERTEN ZU PROGNOSE-LAIEN 71 (2) AUTOMATION BIAS 71 III. FAZIT ZU TECHNOLOGISCHEM HINTERGRUND 73 F. BESTANDSAUFNAHME: GEGENWAERTIGER EINSATZ 74 I. USA UND GROSSBRITANNIEN 74 1. BEWARE 76 2. HART (HARM ASSESSMENT RISK TOOL) 78 3. STRATEGIE SUBJECT LIST 80 4. ZUSAMMENFASSUNG 83 II. DEUTSCHSPRACHIGER RAUM 83 1. RADAR-ITE (REGELBASIERTE ANALYSE POTENZIELL DESTRUKTIVER TAETER ZUR EINSCHAETZUNG DES AKUTEN RISIKOS - ISLAMISTISCHER TERRORISMUS) 85 A) ENTWICKLUNG 85 B) ANWENDUNG 86 AA) PERSONENKREIS DER BEURTEILENDEN 88 BB) PERSONENKREIS DER BEURTEILTEN 88 CC) INTRANSPARENZ 89 2. PALANTIR GOTHAM - HESSENDATA 90 14 INHALTSVERZEICHNIS 3. DYRIAS (DYNAMISCHES RISIKO-ANALYSE-SYSTEM) 92 A) ENTWICKLUNG 93 B) ANWENDUNG 94 AA) PERSONENKREIS DER BEURTEILENDEN 95 BB) PERSONENKREIS DER BEURTEILTEN 95 4. FLUGGASTDATENMUSTERABGLEICH 96 5. ZUSAMMENFASSUNG 99 G. TATSAECHLICHE GRENZEN 100 I. KEINE GESAMTBETRACHTUNG - BIG DATA HEISST NICHT ALL DATA 101 II. KEINE KAUSALITAET 102 III. KEINE NEUTRALITAET 105 1. DATENAUSWAHLPROZESSE 106 A) MANGELNDE DATENQUALITAET 106 B) DUNKELFELD IN DEN STATISTIKEN 107 C) KEINE REPRAESENTATIVITAET DER STICHPROBE 109 D) PERPETUIERUNG GESELLSCHAFTLICHER DISKRIMINIERUNG 110 E) ZWISCHENFAZIT UND LOESUNGSMOEGLICHKEITEN 111 2. FESTLEGUNG DER ZIELVARIABLEN 112 3. AUSWAHL DER INPUTVARIABLEN 112 4. KALIBRIERUNG UND UEBERWACHUNG DES LERNPROZESSES 113 A) FEHLERRATE 113 B) UEBERANPASSUNG - ZUFAELLIGE KORRELATIONEN 114 5. ZUSAMMENFASSUNG 115 H. FAZIT ZUM KAPITEL I. GRUNDLAGEN 115 KAPITEL II. RECHTLICHE GRENZEN DES PERSONENBEZOGENEN PREDICTIVE POLICING 116 A. POLIZEIRECHTLICHER RAHMEN 118 I. EINORDNUNG IN DIE GEFAHR-DOGMATIK 118 1. KONKRETE GEFAHR 118 2. GEFAHRVERDACHT 121 3. RISIKOSCORE ALS KONKRETE GEFAHR? 124 A) GEGENARGUMENTE 124 B) QUANTIFIZIERBARKEIT VON NORMATIVEN ABWAEGUNGSENTSCHEIDUNGEN 126 4. RISIKOSCORE ALS GEFAHRVERDACHT? 129 5. RISIKOSCORE ALS EIN TATSAECHLICHER ANHALTSPUNKT 131 6. ZWISCHENERGEBNIS 134 II. FEHLER DER RISIKOSCOREERSTELLUNG 135 15 INHALTSVERZEICHNIS III. ERMAECHTIGUNGSGRUNDLAGE 137 1. ERFORDERLICHKEIT EINER ERMAECHTIGUNGSGRUNDLAGE 137 2. VORLIEGEN EINER ERMAECHTIGUNGSGRUNDLAGE 139 A) STANDARDBEFUGNISSE 139 AA) RASTERFAHNDUNG 139 (1) ERRICHTEN EINES PPP-SYSTEMS 140 (2) ERZEUGEN EINES RISIKOSCORES 140 (A) STEHENDES SYSTEM 141 (B) MUSTER STATT DATENBESTAND 141 (C) NEUES DATUM 141 (D) ERHOEHTE INTRANSPARENZ 142 BB) GENERALKLAUSELN DER DATENSPEICHERUNG UND WEITERVERARBEITUNG 143 (1) DATENSPEICHERUNG IN AUTOMATISIERTEN DATEISYSTEMEN 143 (2) DATENVERARBEITUNG UND DATENABGLEICH 144 (A) DATENVERARBEITUNG 145 (B) DATENABGLEICH 147 CC) AUTOMATISIERTE ANWENDUNG ZUR DATENANALYSE 147 B) ALLGEMEINE POLIZEIRECHTLICHE GENERALKLAUSEL 148 C) DATENSCHUTZRECHT 150 D) FLUGGASTDATENGESETZ 150 3. NEUE STANDARDBEFUGNIS 153 B. VERFASSUNGSRECHTLICHER RAHMEN 154 I. INFORMATIONELLE SELBSTBESTIMMUNG 154 1. UMFANG 155 A) ENTSCHEIDUNG UEBER DIE PREISGABE UND VERWENDUNG PERSOENLICHER DATEN 156 B) GESCHUETZTE DATEN 157 C) VERBOT DER PERSOENLICHKEITSPROFILBILDUNG 157 D) GEMEINWOHLDIMENSION UND EINSCHUECHTERUNGSEFFEKTE 158 2. GRENZEN UND VERHAELTNISMAESSIGKEIT 159 3. KONKRETE ANFORDERUNGEN DES RECHTS AUF INFORMATIONELLE SELBSTBESTIMMUNG AN PPP 161 A) VORLIEGEN EINER HOHEN EINGRIFFSINTENSITAET 162 AA) HEIMLICHKEIT UND MANGEL AN TRANSPARENZ 162 BB) STREUBREITE 163 CC) AUTOMATISIERUNG 164 DD) NAEHE ZU PERSOENLICHKEITSPROFILEN 165 EE) STIGMATISIERUNG 166 16 INHALTSVERZEICHNIS B) FOLGEN EINER HOHEN EINGRIFFSINTENSITAET 166 AA) HINREICHEND GEWICHTIGE STRAFTATEN 166 BB) KONKRETE GEFAHR 167 (1) ANFORDERUNG DES BVERFG ZUR RASTERFAHNDUNG 167 (2) KEIN ABSENKEN DER EINGRIFFSSCHWELLE UNTER EINE KONKRETE GEFAHR 167 C) ORGANISATIONS- UND VERFAHRENSVORGABEN 168 4. ZUSAMMENFASSUNG 169 II. DISKRIMINIERUNGSVERBOT 170 1. EINFUEHRUNG 170 2. QUELLEN ALGORITHMISCHER DISKRIMINIERUNG 174 A) DATENAUSWAHLPROZESSE 174 B) FESTLEGUNG DER ZIELVARIABLEN 174 C) AUSWAHL DER INPUTVARIABLEN 175 D) KALIBRIERUNG UND UEBERWACHUNG DES LERNPROZESSES 175 3. RECHTLICHE EINORDNUNG 176 A) GLEICHHEITSSAETZE 177 AA) BESONDERE GLEICHHEITSSAETZE 177 (1) UNGLEICHBEHANDLUNG 177 (2) FRAGE NACH EINER RECHTFERTIGUNG 178 BB) ALLGEMEINER GLEICHHEITSSATZ 179 (1) UNGLEICHBEHANDLUNG 179 (2) FRAGE NACH EINER RECHTFERTIGUNG 180 B) BESONDERHEITEN IM RAHMEN VON PPP 182 AA) ERKENNEN EINER UNGLEICHBEHANDLUNG 183 BB) AUSDIFFERENZIERTE FALLGRUPPEN DER UNGLEICHBEHANDLUNG 183 CC) STATISTISCHE RECHTFERTIGUNGEN 189 (1) RECHTFERTIGUNG EINER DISKRIMINIERUNG NACH ART. 3 ABS. 3 S. 1 GG 190 (A) ARGUMENT DES RATIONAL RACISM 190 (B) ARGUMENT DES KLEINEREN UEBELS 191 (2) RECHTFERTIGUNG EINER DISKRIMINIERUNG NACH ART. 3 ABS. 1 GG 192 4. FAZIT ZUM DISKRIMINIERUNGSVERBOT 193 III. TRANSPARENZGEBOT 194 1. EXKURS: JANUSKOEPFIGKEIT DES BLACKBOX-NARRATIVS 195 17 INHALTSVERZEICHNIS 2. DREI SCHICHTEN DER INTRANSPARENZ 198 A) BEGRIFFSKLAERUNG 198 AA) UNZUGAENGLICHKEIT QUA GEHEIMHALTUNG 200 BB) UNZUGAENGLICHKEIT QUA FEHLENDEM FACHWISSEN 201 CC) UNZUGAENGLICHKEIT QUA SYSTEMIMMANENTER KOMPLEXITAET 202 (1) FALLBASIERTE ALGORITHMISCHE ENTSCHEIDUNGSSYSTEME 202 (2) REGELBASIERTE ALGORITHMISCHE ENTSCHEIDUNGSSYSTEME 203 (3) BEISPIELE 203 (4) LOESUNGSANSAETZE: EXPLAINABLE AI 204 B) FAZIT ZU TRANSPARENZSCHICHTEN 205 3. TRANSPARENZMECHANISMEN 206 A) ERSTE TRANSPARENZDIMENSION: ZEITPUNKT DER OFFENLEGUNG 207 B) ZWEITE TRANSPARENZDIMENSION: ZUR EINSICHTNAHME BERECHTIGTER PERSONENKREIS 208 AA) SUBJEKTIV BETROFFENE 208 (1) EINZELPERSON 208 (2) KOLLABORATIVES CROWDSOURCING 209 BB) STAATLICHE KONTROLLINSTITUTION 210 (1) MOEGLICHE AUSGESTALTUNGEN 211 (2) PERSONELLE AUSSTATTUNG 211 (3) ORGANISATORISCH-STRUKTURELLE UEBERLEGUNGEN 212 (4) FAZIT ZU STAATLICHEN KONTROLLINSTITUTIONEN 213 CC) BREITE OEFFENTLICHKEIT 214 DD) FAZIT ZUM ZUR EINSICHTNAHME BERECHTIGTEN PERSONENKREIS 214 C) DRITTE TRANSPARENZDIMENSION: UMFANG DER OFFENLEGUNG 215 AA) ABSTRAKTE INFORMATIONEN 216 (1) EXISTENZ UND EINSATZ IM EINZELFALL 216 (2) ABSTRAKTE WIRKUNGSPRINZIPIEN 216 (3) QUELLCODE 217 (4) OUTPUT-TESTING 217 (5) PROTOKOLLIERUNGSPFLICHTEN DER DESIGNPHASE 218 BB) BEGRUENDUNG IM EINZELFALL 219 CC) FAZIT ZUM TRANSPARENZGEBOT 220 18 INHALTSVERZEICHNIS 4. ARGUMENTE GEGEN TRANSPARENZ 221 A) UNMOEGLICHKEIT VON TRANSPARENZ 222 B) UNNOETIGKEIT VON TRANSPARENZ 223 AA) HUMAN IN THE LOOP 223 BB) VERGLEICH MIT BEREITS BESTEHENDER INTRANSPARENZ 224 C) UEBERWIEGEN KONKURRIERENDER INTERESSEN 226 AA) BETRIEBSGEHEIMNIS 226 BB) AUSSPAEHUNG DES ALGORITHMUS 229 CC) DATENSCHUTZ DRITTER 230 DD) FAZIT ZUM UEBERWIEGEN KONKURRIERENDER INTERESSEN 231 D) FAZIT ZU ARGUMENTEN GEGEN TRANSPARENZ 231 5. RECHTLICHE VERORTUNG DES TRANSPARENZGEBOTS 231 A) EINFACHGESETZLICH 232 AA) DATENSCHUTZRECHT 232 BB) INFORMATIONSFREIHEITSGESETZE 232 CC) VERWALTUNGSPROZESSRECHT 233 B) VERFASSUNGSRECHT 234 AA) MENSCHENWUERDEKERN DES RECHTS AUF INFORMATIONELLE SELBSTBESTIMMUNG 234 BB) DEMOKRATIEPRINZIP 236 (1) LEGITIMATIONSKETTE 236 (2) DEMOKRATISCHE WILLENSBILDUNG 237 (3) DEMOKRATISCHE KONTROLLE 237 CC) RECHTSSTAATSPRINZIP 238 6. FAZIT ZUM TRANSPARENZGEBOT 240 IV. UNSCHULDSVERMUTUNG 242 C. STRAFPROZESSUALE BETRACHTUNG: UMWIDMUNG ZUM TATERMITTLUNGSWERKZEUG 244 I. VORUEBERLEGUNGEN 245 1. KEINE BEWEISGEEIGNETHEIT 245 2. ZWEIFELHAFTE AUFKLAERUNGSGEEIGNETHEIT ALS SPURENANSATZ 246 3. KEINE ERMITTLUNGEN INS BLAUE HINEIN 247 4. KONKRETER ERMITTLUNGSANSATZ 248 II. DOPPELTUEREN DER DATENWEITERVERARBEITUNG 249 1. DOPPELTUER: GEFAHRENABWEHRRECHTLICHE SEITE 250 2. DOPPELTUER: STRAFPROZESSUALE SEITE 251 A) § 98 C S. 1 STPO: MASCHINELLER ABGLEICH VON DATEN 252 AA) FEHLEN BESONDERER EINGRIFFSSCHWELLEN 252 BB) KEINE ANWENDBARKEIT AUF PPP 253 19 INHALTSVERZEICHNIS B) § 161 ABS. 2 STPO: KATALOGABHAENGIGE MASSNAHMEN DER DATENERHEBUNG 254 C) §§ 161 ABS. 1, 163 ABS. 1 STPO: ERMITTLUNGSGENERALKLAUSEL 255 AA) VERGLEICH MIT DER ONLINEDURCHSUCHUNG VOR 2017 256 (1) E. A. ZULASSEN DER VERWENDUNG ALS SPURENANSATZ 256 (2) A. A. ABLEHNUNG JEGLICHER VERWERTUNG 257 BB) UEBERTRAGUNG AUF PPP 257 III. FAZIT ZUR UMWIDMUNG ZUM TATERMITTLUNGSWERKZEUG 258 D. FAZIT ZUM KAPITEL II. RECHTLICHE GRENZEN 258 KAPITEL III. ALGORITHMISCHE WENDE IN DER KRIMINALITAETSKONTROLLE - KRIMINOLOGISCHE, SOZIOLOGISCHE UND RECHTSTHEORETISCHE ANALYSE 260 A. RISIKO: EINE BEGRIFFSBESTIMMUNG 262 I. DOPPELDEUTIGKEIT 262 II. NEGATIVE KONNOTATION IN DER RISIKOGESELLSCHAFT 263 III. UNGLEICHE VERTEILUNG VON RISIKEN 265 IV. GESELLSCHAFTLICHE SINNZUWEISUNG 265 V. QUANTITATIVE RISIKOABSCHAETZUNG 267 VI. RISIKOWAHRNEHMUNG 268 VII. TOLERIERTE RISIKEN 269 VIII. BEGRIFFLICHE ABGRENZUNG VON RISIKO UND GEFAHR 270 IX. FAZIT ZU RISIKO 272 B. GEGENWAERTIGE SITUATION: RISIKOGESTUETZTE KRIMINALITAETSKONTROLLE 273 I. EXEMPLARISCHE NORMEN DER RISIKOORIENTIERUNG 273 1. MATERIELLES STRAFRECHT - VERSUCHSVORFELD 275 A) § 89 A STGB - VORBEREITUNG EINER SCHWEREN STAATSGEFAEHRDENDEN GEWALTTAT 277 B) § 129 A STGB - BILDUNG TERRORISTISCHER VEREINIGUNGEN 278 C) GRUPPENRISIKO EINER ZUKUENFTIGEN UNGEWISSEN RECHTSGUTSVERLETZUNG 279 2. STRAFPROZESSRECHT 279 3. SANKTIONENRECHT 281 4. POLIZEIRECHT 282 5. ZUSAMMENFASSUNG 283 20 INHALTSVERZEICHNIS II. KRIMINOLOGISCHE, SOZIOLOGISCHE UND RECHTSTHEORETISCHE INTERPRETATIONSANSAETZE 284 1. RISIKOSTRAFRECHT - STRAFRECHT ALS GROSSSTEUERUNGSMITTEL 284 2. KRIMINALPRAEVENTIONSRECHT UND SYMBOLISCHES STRAFRECHT 285 Z. RISIKOKRIMINOLOGIE 286 4. FEINDSTRAFRECHT - DIE RISKANTE PERSON ALS FEIND? 287 5. SICHERHEITSGESELLSCHAFT 289 6. ACTUARIAL TURN 291 7. ZUSAMMENFASSUNG 293 C. ENTWICKLUNG: ALGORITHMENGESTUETZTE KRIMINALITAETSKONTROLLE - MERKMALE DER ALGORITHMISCHEN WENDE 295 I. FORTSCHREIBUNG DER RISIKOGESTUETZTEN KRIMINALITAETSKONTROLLE 295 1. VORFELDFOKUSSIERUNG 295 2. INDIVIDUALISIERTE RISIKOZUSCHREIBUNG ANHAND UEBERINDIVIDUELLER GRUPPENMERKMALE 296 3. FEIND -PERSPEKTIVE 297 4. VERSCHLEIERUNG POLITISCHER WERTENTSCHEIDUNGEN 298 5. SONDEROPFER 299 6. ZUSAMMENFASSUNG 300 II. NEUE HERAUSFORDERUNGEN 300 1. RUECKKEHR DER LEBENSFUEHRUNGSSCHULD 301 A) STRAFRECHT 303 B) POLIZEIRECHT 304 2. LEGITIMITAETSVERLUST DURCH MANGELNDE VERFAHRENSGERECHTIGKEIT 305 A) LEGITIMITAET UND RECHTSBEFOLGUNG 306 B) KERNELEMENTE DER VERFAHRENSGERECHTIGKEIT 307 C) STAND DER FORSCHUNG IN DEUTSCHLAND 308 D) VERFAHRENSGERECHTIGKEIT ALGORITHMENGESTUETZTER ENTSCHEIDUNGSSYSTEME 309 AA) BETEILIGUNG 310 BB) NEUTRALITAET 311 CC) RESPEKTVOLLER UMGANG 312 DD) VERTRAUEN IN DIE MOTIVE 313 E) TRANSPARENZ ALS ANTWORT AUF MANGELNDE VERFAHRENSGERECHTIGKEIT 314 F) ZUSAMMENFASSUNG 317 21 INHALTSVERZEICHNIS 3. KRIMINALITAETSKONTROLLE OHNE KRIMINOLOGIE 317 A) ALGORITHMENKUNDIGE KRIMINOLOGIE 321 AA) NUTZEN ALGORITHMENGESTUETZTER METHODEN FUER DIE KRIMINOLOGIE 322 BB) KRITISCHE BEGLEITUNG ALGORITHMENGESTUETZTER KRIMINALITAETSKONTROLLE 323 B) ZUSAMMENFASSUNG 324 4. SELBST AUFERLEGTE GEDANKENLOSIGKEIT 325 A) ANWENDUNG AUF ALGORITHMENGESTUETZTE ENTSCHEIDUNGSSYSTEME 328 AA) ENTMENSCHLICHUNG - MORAL BUFFER 328 BB) VERANTWORTUNGSENTLEDIGUNG - VOM WERKZEUG ZUR AUTORITAETSFIGUR 329 CC) ZWISCHENERGEBNIS 331 B) STEIGERUNG: SELBST VERSCHULDETE UNMUENDIGKEIT - BEWUSSTES BEGEBEN IN EINE SITUATION DES NICHT- VERSTEHEN-KOENNENS 331 AA) DESKILLING 332 BB) SYSTEMIMMANENT INTRANSPARENTE ENTSCHEIDUNGSVERFAHREN 333 CC) UEBERMENSCHLICH MEDIIERTE WISSENSVERMITTLUNG 333 C) ZWISCHENERGEBNIS 335 5. ZWANG DES RECHTS UNTER DIE MASCHINENLOGIK 335 6. ZWISCHENFAZIT ZU NEUEN HERAUSFORDERUNGEN 340 D. FAZIT ZUM KAPITEL III. ALGORITHMISCHE WENDE 340 KAPITEL IV. EMPFEHLUNGEN FUER MINDESTANFORDERUNGEN AN ALGORITHMENGESTUETZTE STRAFTATPROGNOSEN 343 A. ENTWICKLUNGSMODALITAETEN 344 I. NACHVOLLZIEHBARKEIT UND TRANSPARENZ 344 II. UNVOREINGENOMMENHEIT 345 B. EINSATZMODALITAETEN 346 I. RECHTSGRUNDLAGE 346 II. RISIKOKOMMUNIKATION 346 C. KONTROLLMODALITAETEN 347 D. FAZIT ZUM KAPITEL IV. EMPFEHLUNGEN FUER MINDESTANFORDERUNGEN 349 22 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL V. SCHLUSSWORT: TYRANNENMORD UND NEUANFANG 351 KAPITEL VI. THESEN 353 LITERATURVERZEICHNIS 357 23
adam_txt	INHALTSUEBERSICHT ABBILDUNGSVERZEICHNIS 25 TABELLENVERZEICHNIS 27 DANKSAGUNG 7 KAPITEL I. GRUNDLAGEN DES PERSONENBEZOGENEN PREDICTIVE POLICING 29 A. EINFUEHRUNG 29 B. GANG DER UNTERSUCHUNG 32 C. TERMINOLOGIE UND ABGRENZUNG 34 I. ARTEN DES PREDICTIVE POLICING 36 II. ABGRENZUNG ZUM EINSATZ VON ALGORITHMEN IM STRAFVERFAHREN, STRAFVOLLZUG UND ERMITTLUNGSVERFAHREN 40 D. FORSCHUNGSZUSCHNITT 41 E. TECHNOLOGISCHER HINTERGRUND 45 I. TRADITIONELLE STATISTISCHE VERFAHREN 46 II. ALGORITHMENGESTUETZTE VERFAHREN 58 III. FAZIT ZU TECHNOLOGISCHEM HINTERGRUND 73 F. BESTANDSAUFNAHME: GEGENWAERTIGER EINSATZ 74 I. USA UND GROSSBRITANNIEN 74 II. DEUTSCHSPRACHIGER RAUM 83 G. TATSAECHLICHE GRENZEN 100 I. KEINE GESAMTBETRACHTUNG - BIG DATA HEISST NICHT ALL DATA 101 II. KEINE KAUSALITAET 102 III. KEINE NEUTRALITAET 105 H. FAZIT ZUM KAPITEL I. GRUNDLAGEN 115 KAPITEL II. RECHTLICHE GRENZEN DES PERSONENBEZOGENEN PREDICTIVE POLICING 116 A. POLIZEIRECHTLICHER RAHMEN 118 I. EINORDNUNG IN DIE GEFAHR-DOGMATIK 118 INHALTSUEBERSICHT II. FEHLER DER RISIKOSCOREERSTELLUNG 135 III. ERMAECHTIGUNGSGRUNDLAGE 137 B. VERFASSUNGSRECHTLICHER RAHMEN 154 I. INFORMATIONELLE SELBSTBESTIMMUNG 154 II. DISKRIMINIERUNGSVERBOT 170 III. TRANSPARENZGEBOT 194 IV. UNSCHULDSVERMUTUNG 242 C. STRAFPROZESSUALE BETRACHTUNG: UMWIDMUNG ZUM TATERMITTLUNGSWERKZEUG 244 I. VORUEBERLEGUNGEN 245 II. DOPPELTUEREN DER DATENWEITERVERARBEITUNG 249 III. FAZIT ZUR UMWIDMUNG ZUM TATERMITTLUNGSWERKZEUG 258 D. FAZIT ZUM KAPITEL II. RECHTLICHE GRENZEN 258 KAPITEL III. ALGORITHMISCHE WENDE IN DER KRIMINALITAETSKONTROLLE - KRIMINOLOGISCHE, SOZIOLOGISCHE UND RECHTSTHEORETISCHE ANALYSE 260 A. RISIKO: EINE BEGRIFFSBESTIMMUNG 262 I. DOPPELDEUTIGKEIT 262 II. NEGATIVE KONNOTATION IN DER RISIKOGESELLSCHAFT 263 III. UNGLEICHE VERTEILUNG VON RISIKEN 265 IV. GESELLSCHAFTLICHE SINNZUWEISUNG 265 V. QUANTITATIVE RISIKOABSCHAETZUNG 267 VI. RISIKOWAHRNEHMUNG 268 VII. TOLERIERTE RISIKEN 269 VIII. BEGRIFFLICHE ABGRENZUNG VON RISIKO UND GEFAHR 270 IX. FAZIT ZU RISIKO 272 B. GEGENWAERTIGE SITUATION: RISIKOGESTUETZTE KRIMINALITAETSKONTROLLE 273 I. EXEMPLARISCHE NORMEN DER RISIKOORIENTIERUNG 273 II. KRIMINOLOGISCHE, SOZIOLOGISCHE UND RECHTSTHEORETISCHE INTERPRETATIONSANSAETZE 284 C. ENTWICKLUNG: ALGORITHMENGESTUETZTE KRIMINALITAETSKONTROLLE - MERKMALE DER ALGORITHMISCHEN WENDE 295 I. FORTSCHREIBUNG DER RISIKOGESTUETZTEN KRIMINALITAETSKONTROLLE 295 II. NEUE HERAUSFORDERUNGEN 300 D. FAZIT ZUM KAPITEL III. ALGORITHMISCHE WENDE 340 10 INHALTSUEBERSICHT KAPITEL IV. EMPFEHLUNGEN FUER MINDESTANFORDERUNGEN AN ALGORITHMENGESTUETZTE STRAFTATPROGNOSEN 343 A. ENTWICKLUNGSMODALITAETEN 344 I. NACHVOLLZIEHBARKEIT UND TRANSPARENZ 344 II. UNVOREINGENOMMENHEIT 345 B. EINSATZMODALITAETEN 346 I. RECHTSGRUNDLAGE 346 II. RISIKOKOMMUNIKATION 346 C. KONTROLLMODALITAETEN 347 D. FAZIT ZUM KAPITEL IV. EMPFEHLUNGEN FUER MINDESTANFORDERUNGEN 349 KAPITEL V. SCHLUSSWORT: TYRANNENMORD UND NEUANFANG 351 KAPITEL VI. THESEN 353 LITERATURVERZEICHNIS 357 11 INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS 25 TABELLENVERZEICHNIS 27 DANKSAGUNG 7 KAPITEL I. GRUNDLAGEN DES PERSONENBEZOGENEN PREDICTIVE POLICING 29 A. EINFUEHRUNG 29 B. GANG DER UNTERSUCHUNG 32 C. TERMINOLOGIE UND ABGRENZUNG 34 I. ARTEN DES PREDICTIVE POLICING 36 1. PERSONENBEZOGEN UND ORTSBEZOGEN 36 2. GEFAHRVERDACHT BESTAETIGEND UND GEFAHRVERDACHT ERZEUGEND 39 II. ABGRENZUNG ZUM EINSATZ VON ALGORITHMEN IM STRAFVERFAHREN, STRAFVOLLZUG UND ERMITTLUNGSVERFAHREN 40 D. FORSCHUNGSZUSCHNITT 41 1. AKTUALITAET 41 2. TRANSFORMATIVES POTENZIAL 43 3. FORSCHUNGSLUECKE 44 E. TECHNOLOGISCHER HINTERGRUND 45 I. TRADITIONELLE STATISTISCHE VERFAHREN 46 1. ZUSAMMENSTELLEN DER FALLBASIS 47 2. FESTLEGUNG DER ZIELVARIABLEN 48 3. FESTLEGUNG DER PRAEDIKTIVEN INPUTVARIABLEN 49 4. ABLEITUNG EINES PRAEDIKTIVEN MODELLS 50 5. RISIKOUEBERSETZUNG UND -KOMMUNIKATION 51 A) PROZENTSATZ 51 B) KRIMINALITAETSWAHRSCHEINLICHKEIT IM VERGLEICH ZUR DURCHSCHNITTSBEVOELKERUNG 52 C) BASISRATE 52 D) FEHLERRATE 53 E) CUT-OFF 54 13 INHALTSVERZEICHNIS 6. ANWENDUNG AUF DEN EINZELFALL 54 A) PERSONENKREIS DER BEURTEILTEN 55 B) PERSONENKREIS DER BEURTEILENDEN 57 II. ALGORITHMENGESTUETZTE VERFAHREN 58 1. REGELBASIERTE ALGORITHMENGESTUETZTE ENTSCHEIDUNGSSYSTEME 59 2. FALLBASIERTE ALGORITHMENGESTUETZTE ENTSCHEIDUNGSSYSTEME 62 A) UNTERSCHIEDE: ZUSAMMENSTELLEN DES TRAININGSDATENSATZES (SCHRITT 1) 63 B) UNTERSCHIEDE: FESTLEGUNG DER ZIELVARIABLEN (SCHRITT 2) 65 C) UNTERSCHIEDE: FESTLEGUNG PRAEDIKTIVER INPUTVARIABLEN (SCHRITT 3) 65 D) UNTERSCHIEDE: ABLEITUNG EINES PRAEDIKTIVEN MODELLS (SCHRITT 4) 67 E) UNTERSCHIEDE: RISIKOUEBERSETZUNG UND -KOMMUNIKATION (SCHRITT 5) 69 F) UNTERSCHIEDE: ANWENDUNG AUF DEN EINZELFALL (SCHRITT 6) 69 AA) PERSONENKREIS DER BEURTEILTEN 70 BB) PERSONENKREIS DER BEURTEILENDEN 71 (1) VON PROGNOSE-EXPERTEN ZU PROGNOSE-LAIEN 71 (2) AUTOMATION BIAS 71 III. FAZIT ZU TECHNOLOGISCHEM HINTERGRUND 73 F. BESTANDSAUFNAHME: GEGENWAERTIGER EINSATZ 74 I. USA UND GROSSBRITANNIEN 74 1. BEWARE 76 2. HART (HARM ASSESSMENT RISK TOOL) 78 3. STRATEGIE SUBJECT LIST 80 4. ZUSAMMENFASSUNG 83 II. DEUTSCHSPRACHIGER RAUM 83 1. RADAR-ITE (REGELBASIERTE ANALYSE POTENZIELL DESTRUKTIVER TAETER ZUR EINSCHAETZUNG DES AKUTEN RISIKOS - ISLAMISTISCHER TERRORISMUS) 85 A) ENTWICKLUNG 85 B) ANWENDUNG 86 AA) PERSONENKREIS DER BEURTEILENDEN 88 BB) PERSONENKREIS DER BEURTEILTEN 88 CC) INTRANSPARENZ 89 2. PALANTIR GOTHAM - HESSENDATA 90 14 INHALTSVERZEICHNIS 3. DYRIAS (DYNAMISCHES RISIKO-ANALYSE-SYSTEM) 92 A) ENTWICKLUNG 93 B) ANWENDUNG 94 AA) PERSONENKREIS DER BEURTEILENDEN 95 BB) PERSONENKREIS DER BEURTEILTEN 95 4. FLUGGASTDATENMUSTERABGLEICH 96 5. ZUSAMMENFASSUNG 99 G. TATSAECHLICHE GRENZEN 100 I. KEINE GESAMTBETRACHTUNG - BIG DATA HEISST NICHT ALL DATA 101 II. KEINE KAUSALITAET 102 III. KEINE NEUTRALITAET 105 1. DATENAUSWAHLPROZESSE 106 A) MANGELNDE DATENQUALITAET 106 B) DUNKELFELD IN DEN STATISTIKEN 107 C) KEINE REPRAESENTATIVITAET DER STICHPROBE 109 D) PERPETUIERUNG GESELLSCHAFTLICHER DISKRIMINIERUNG 110 E) ZWISCHENFAZIT UND LOESUNGSMOEGLICHKEITEN 111 2. FESTLEGUNG DER ZIELVARIABLEN 112 3. AUSWAHL DER INPUTVARIABLEN 112 4. KALIBRIERUNG UND UEBERWACHUNG DES LERNPROZESSES 113 A) FEHLERRATE 113 B) UEBERANPASSUNG - ZUFAELLIGE KORRELATIONEN 114 5. ZUSAMMENFASSUNG 115 H. FAZIT ZUM KAPITEL I. GRUNDLAGEN 115 KAPITEL II. RECHTLICHE GRENZEN DES PERSONENBEZOGENEN PREDICTIVE POLICING 116 A. POLIZEIRECHTLICHER RAHMEN 118 I. EINORDNUNG IN DIE GEFAHR-DOGMATIK 118 1. KONKRETE GEFAHR 118 2. GEFAHRVERDACHT 121 3. RISIKOSCORE ALS KONKRETE GEFAHR? 124 A) GEGENARGUMENTE 124 B) QUANTIFIZIERBARKEIT VON NORMATIVEN ABWAEGUNGSENTSCHEIDUNGEN 126 4. RISIKOSCORE ALS GEFAHRVERDACHT? 129 5. RISIKOSCORE ALS EIN TATSAECHLICHER ANHALTSPUNKT 131 6. ZWISCHENERGEBNIS 134 II. FEHLER DER RISIKOSCOREERSTELLUNG 135 15 INHALTSVERZEICHNIS III. ERMAECHTIGUNGSGRUNDLAGE 137 1. ERFORDERLICHKEIT EINER ERMAECHTIGUNGSGRUNDLAGE 137 2. VORLIEGEN EINER ERMAECHTIGUNGSGRUNDLAGE 139 A) STANDARDBEFUGNISSE 139 AA) RASTERFAHNDUNG 139 (1) ERRICHTEN EINES PPP-SYSTEMS 140 (2) ERZEUGEN EINES RISIKOSCORES 140 (A) STEHENDES SYSTEM 141 (B) MUSTER STATT DATENBESTAND 141 (C) NEUES DATUM 141 (D) ERHOEHTE INTRANSPARENZ 142 BB) GENERALKLAUSELN DER DATENSPEICHERUNG UND WEITERVERARBEITUNG 143 (1) DATENSPEICHERUNG IN AUTOMATISIERTEN DATEISYSTEMEN 143 (2) DATENVERARBEITUNG UND DATENABGLEICH 144 (A) DATENVERARBEITUNG 145 (B) DATENABGLEICH 147 CC) AUTOMATISIERTE ANWENDUNG ZUR DATENANALYSE 147 B) ALLGEMEINE POLIZEIRECHTLICHE GENERALKLAUSEL 148 C) DATENSCHUTZRECHT 150 D) FLUGGASTDATENGESETZ 150 3. NEUE STANDARDBEFUGNIS 153 B. VERFASSUNGSRECHTLICHER RAHMEN 154 I. INFORMATIONELLE SELBSTBESTIMMUNG 154 1. UMFANG 155 A) ENTSCHEIDUNG UEBER DIE PREISGABE UND VERWENDUNG PERSOENLICHER DATEN 156 B) GESCHUETZTE DATEN 157 C) VERBOT DER PERSOENLICHKEITSPROFILBILDUNG 157 D) GEMEINWOHLDIMENSION UND EINSCHUECHTERUNGSEFFEKTE 158 2. GRENZEN UND VERHAELTNISMAESSIGKEIT 159 3. KONKRETE ANFORDERUNGEN DES RECHTS AUF INFORMATIONELLE SELBSTBESTIMMUNG AN PPP 161 A) VORLIEGEN EINER HOHEN EINGRIFFSINTENSITAET 162 AA) HEIMLICHKEIT UND MANGEL AN TRANSPARENZ 162 BB) STREUBREITE 163 CC) AUTOMATISIERUNG 164 DD) NAEHE ZU PERSOENLICHKEITSPROFILEN 165 EE) STIGMATISIERUNG 166 16 INHALTSVERZEICHNIS B) FOLGEN EINER HOHEN EINGRIFFSINTENSITAET 166 AA) HINREICHEND GEWICHTIGE STRAFTATEN 166 BB) KONKRETE GEFAHR 167 (1) ANFORDERUNG DES BVERFG ZUR RASTERFAHNDUNG 167 (2) KEIN ABSENKEN DER EINGRIFFSSCHWELLE UNTER EINE KONKRETE GEFAHR 167 C) ORGANISATIONS- UND VERFAHRENSVORGABEN 168 4. ZUSAMMENFASSUNG 169 II. DISKRIMINIERUNGSVERBOT 170 1. EINFUEHRUNG 170 2. QUELLEN ALGORITHMISCHER DISKRIMINIERUNG 174 A) DATENAUSWAHLPROZESSE 174 B) FESTLEGUNG DER ZIELVARIABLEN 174 C) AUSWAHL DER INPUTVARIABLEN 175 D) KALIBRIERUNG UND UEBERWACHUNG DES LERNPROZESSES 175 3. RECHTLICHE EINORDNUNG 176 A) GLEICHHEITSSAETZE 177 AA) BESONDERE GLEICHHEITSSAETZE 177 (1) UNGLEICHBEHANDLUNG 177 (2) FRAGE NACH EINER RECHTFERTIGUNG 178 BB) ALLGEMEINER GLEICHHEITSSATZ 179 (1) UNGLEICHBEHANDLUNG 179 (2) FRAGE NACH EINER RECHTFERTIGUNG 180 B) BESONDERHEITEN IM RAHMEN VON PPP 182 AA) ERKENNEN EINER UNGLEICHBEHANDLUNG 183 BB) AUSDIFFERENZIERTE FALLGRUPPEN DER UNGLEICHBEHANDLUNG 183 CC) STATISTISCHE RECHTFERTIGUNGEN 189 (1) RECHTFERTIGUNG EINER DISKRIMINIERUNG NACH ART. 3 ABS. 3 S. 1 GG 190 (A) ARGUMENT DES RATIONAL RACISM 190 (B) ARGUMENT DES KLEINEREN UEBELS 191 (2) RECHTFERTIGUNG EINER DISKRIMINIERUNG NACH ART. 3 ABS. 1 GG 192 4. FAZIT ZUM DISKRIMINIERUNGSVERBOT 193 III. TRANSPARENZGEBOT 194 1. EXKURS: JANUSKOEPFIGKEIT DES BLACKBOX-NARRATIVS 195 17 INHALTSVERZEICHNIS 2. DREI SCHICHTEN DER INTRANSPARENZ 198 A) BEGRIFFSKLAERUNG 198 AA) UNZUGAENGLICHKEIT QUA GEHEIMHALTUNG 200 BB) UNZUGAENGLICHKEIT QUA FEHLENDEM FACHWISSEN 201 CC) UNZUGAENGLICHKEIT QUA SYSTEMIMMANENTER KOMPLEXITAET 202 (1) FALLBASIERTE ALGORITHMISCHE ENTSCHEIDUNGSSYSTEME 202 (2) REGELBASIERTE ALGORITHMISCHE ENTSCHEIDUNGSSYSTEME 203 (3) BEISPIELE 203 (4) LOESUNGSANSAETZE: EXPLAINABLE AI 204 B) FAZIT ZU TRANSPARENZSCHICHTEN 205 3. TRANSPARENZMECHANISMEN 206 A) ERSTE TRANSPARENZDIMENSION: ZEITPUNKT DER OFFENLEGUNG 207 B) ZWEITE TRANSPARENZDIMENSION: ZUR EINSICHTNAHME BERECHTIGTER PERSONENKREIS 208 AA) SUBJEKTIV BETROFFENE 208 (1) EINZELPERSON 208 (2) KOLLABORATIVES CROWDSOURCING 209 BB) STAATLICHE KONTROLLINSTITUTION 210 (1) MOEGLICHE AUSGESTALTUNGEN 211 (2) PERSONELLE AUSSTATTUNG 211 (3) ORGANISATORISCH-STRUKTURELLE UEBERLEGUNGEN 212 (4) FAZIT ZU STAATLICHEN KONTROLLINSTITUTIONEN 213 CC) BREITE OEFFENTLICHKEIT 214 DD) FAZIT ZUM ZUR EINSICHTNAHME BERECHTIGTEN PERSONENKREIS 214 C) DRITTE TRANSPARENZDIMENSION: UMFANG DER OFFENLEGUNG 215 AA) ABSTRAKTE INFORMATIONEN 216 (1) EXISTENZ UND EINSATZ IM EINZELFALL 216 (2) ABSTRAKTE WIRKUNGSPRINZIPIEN 216 (3) QUELLCODE 217 (4) OUTPUT-TESTING 217 (5) PROTOKOLLIERUNGSPFLICHTEN DER DESIGNPHASE 218 BB) BEGRUENDUNG IM EINZELFALL 219 CC) FAZIT ZUM TRANSPARENZGEBOT 220 18 INHALTSVERZEICHNIS 4. ARGUMENTE GEGEN TRANSPARENZ 221 A) UNMOEGLICHKEIT VON TRANSPARENZ 222 B) UNNOETIGKEIT VON TRANSPARENZ 223 AA) HUMAN IN THE LOOP 223 BB) VERGLEICH MIT BEREITS BESTEHENDER INTRANSPARENZ 224 C) UEBERWIEGEN KONKURRIERENDER INTERESSEN 226 AA) BETRIEBSGEHEIMNIS 226 BB) AUSSPAEHUNG DES ALGORITHMUS 229 CC) DATENSCHUTZ DRITTER 230 DD) FAZIT ZUM UEBERWIEGEN KONKURRIERENDER INTERESSEN 231 D) FAZIT ZU ARGUMENTEN GEGEN TRANSPARENZ 231 5. RECHTLICHE VERORTUNG DES TRANSPARENZGEBOTS 231 A) EINFACHGESETZLICH 232 AA) DATENSCHUTZRECHT 232 BB) INFORMATIONSFREIHEITSGESETZE 232 CC) VERWALTUNGSPROZESSRECHT 233 B) VERFASSUNGSRECHT 234 AA) MENSCHENWUERDEKERN DES RECHTS AUF INFORMATIONELLE SELBSTBESTIMMUNG 234 BB) DEMOKRATIEPRINZIP 236 (1) LEGITIMATIONSKETTE 236 (2) DEMOKRATISCHE WILLENSBILDUNG 237 (3) DEMOKRATISCHE KONTROLLE 237 CC) RECHTSSTAATSPRINZIP 238 6. FAZIT ZUM TRANSPARENZGEBOT 240 IV. UNSCHULDSVERMUTUNG 242 C. STRAFPROZESSUALE BETRACHTUNG: UMWIDMUNG ZUM TATERMITTLUNGSWERKZEUG 244 I. VORUEBERLEGUNGEN 245 1. KEINE BEWEISGEEIGNETHEIT 245 2. ZWEIFELHAFTE AUFKLAERUNGSGEEIGNETHEIT ALS SPURENANSATZ 246 3. KEINE ERMITTLUNGEN INS BLAUE HINEIN 247 4. KONKRETER ERMITTLUNGSANSATZ 248 II. DOPPELTUEREN DER DATENWEITERVERARBEITUNG 249 1. DOPPELTUER: GEFAHRENABWEHRRECHTLICHE SEITE 250 2. DOPPELTUER: STRAFPROZESSUALE SEITE 251 A) § 98 C S. 1 STPO: MASCHINELLER ABGLEICH VON DATEN 252 AA) FEHLEN BESONDERER EINGRIFFSSCHWELLEN 252 BB) KEINE ANWENDBARKEIT AUF PPP 253 19 INHALTSVERZEICHNIS B) § 161 ABS. 2 STPO: KATALOGABHAENGIGE MASSNAHMEN DER DATENERHEBUNG 254 C) §§ 161 ABS. 1, 163 ABS. 1 STPO: ERMITTLUNGSGENERALKLAUSEL 255 AA) VERGLEICH MIT DER ONLINEDURCHSUCHUNG VOR 2017 256 (1) E. A. ZULASSEN DER VERWENDUNG ALS SPURENANSATZ 256 (2) A. A. ABLEHNUNG JEGLICHER VERWERTUNG 257 BB) UEBERTRAGUNG AUF PPP 257 III. FAZIT ZUR UMWIDMUNG ZUM TATERMITTLUNGSWERKZEUG 258 D. FAZIT ZUM KAPITEL II. RECHTLICHE GRENZEN 258 KAPITEL III. ALGORITHMISCHE WENDE IN DER KRIMINALITAETSKONTROLLE - KRIMINOLOGISCHE, SOZIOLOGISCHE UND RECHTSTHEORETISCHE ANALYSE 260 A. RISIKO: EINE BEGRIFFSBESTIMMUNG 262 I. DOPPELDEUTIGKEIT 262 II. NEGATIVE KONNOTATION IN DER RISIKOGESELLSCHAFT 263 III. UNGLEICHE VERTEILUNG VON RISIKEN 265 IV. GESELLSCHAFTLICHE SINNZUWEISUNG 265 V. QUANTITATIVE RISIKOABSCHAETZUNG 267 VI. RISIKOWAHRNEHMUNG 268 VII. TOLERIERTE RISIKEN 269 VIII. BEGRIFFLICHE ABGRENZUNG VON RISIKO UND GEFAHR 270 IX. FAZIT ZU RISIKO 272 B. GEGENWAERTIGE SITUATION: RISIKOGESTUETZTE KRIMINALITAETSKONTROLLE 273 I. EXEMPLARISCHE NORMEN DER RISIKOORIENTIERUNG 273 1. MATERIELLES STRAFRECHT - VERSUCHSVORFELD 275 A) § 89 A STGB - VORBEREITUNG EINER SCHWEREN STAATSGEFAEHRDENDEN GEWALTTAT 277 B) § 129 A STGB - BILDUNG TERRORISTISCHER VEREINIGUNGEN 278 C) GRUPPENRISIKO EINER ZUKUENFTIGEN UNGEWISSEN RECHTSGUTSVERLETZUNG 279 2. STRAFPROZESSRECHT 279 3. SANKTIONENRECHT 281 4. POLIZEIRECHT 282 5. ZUSAMMENFASSUNG 283 20 INHALTSVERZEICHNIS II. KRIMINOLOGISCHE, SOZIOLOGISCHE UND RECHTSTHEORETISCHE INTERPRETATIONSANSAETZE 284 1. RISIKOSTRAFRECHT - STRAFRECHT ALS GROSSSTEUERUNGSMITTEL 284 2. KRIMINALPRAEVENTIONSRECHT UND SYMBOLISCHES STRAFRECHT 285 Z. RISIKOKRIMINOLOGIE 286 4. FEINDSTRAFRECHT - DIE RISKANTE PERSON ALS FEIND? 287 5. SICHERHEITSGESELLSCHAFT 289 6. ACTUARIAL TURN 291 7. ZUSAMMENFASSUNG 293 C. ENTWICKLUNG: ALGORITHMENGESTUETZTE KRIMINALITAETSKONTROLLE - MERKMALE DER ALGORITHMISCHEN WENDE 295 I. FORTSCHREIBUNG DER RISIKOGESTUETZTEN KRIMINALITAETSKONTROLLE 295 1. VORFELDFOKUSSIERUNG 295 2. INDIVIDUALISIERTE RISIKOZUSCHREIBUNG ANHAND UEBERINDIVIDUELLER GRUPPENMERKMALE 296 3. FEIND -PERSPEKTIVE 297 4. VERSCHLEIERUNG POLITISCHER WERTENTSCHEIDUNGEN 298 5. SONDEROPFER 299 6. ZUSAMMENFASSUNG 300 II. NEUE HERAUSFORDERUNGEN 300 1. RUECKKEHR DER LEBENSFUEHRUNGSSCHULD 301 A) STRAFRECHT 303 B) POLIZEIRECHT 304 2. LEGITIMITAETSVERLUST DURCH MANGELNDE VERFAHRENSGERECHTIGKEIT 305 A) LEGITIMITAET UND RECHTSBEFOLGUNG 306 B) KERNELEMENTE DER VERFAHRENSGERECHTIGKEIT 307 C) STAND DER FORSCHUNG IN DEUTSCHLAND 308 D) VERFAHRENSGERECHTIGKEIT ALGORITHMENGESTUETZTER ENTSCHEIDUNGSSYSTEME 309 AA) BETEILIGUNG 310 BB) NEUTRALITAET 311 CC) RESPEKTVOLLER UMGANG 312 DD) VERTRAUEN IN DIE MOTIVE 313 E) TRANSPARENZ ALS ANTWORT AUF MANGELNDE VERFAHRENSGERECHTIGKEIT 314 F) ZUSAMMENFASSUNG 317 21 INHALTSVERZEICHNIS 3. KRIMINALITAETSKONTROLLE OHNE KRIMINOLOGIE 317 A) ALGORITHMENKUNDIGE KRIMINOLOGIE 321 AA) NUTZEN ALGORITHMENGESTUETZTER METHODEN FUER DIE KRIMINOLOGIE 322 BB) KRITISCHE BEGLEITUNG ALGORITHMENGESTUETZTER KRIMINALITAETSKONTROLLE 323 B) ZUSAMMENFASSUNG 324 4. SELBST AUFERLEGTE GEDANKENLOSIGKEIT 325 A) ANWENDUNG AUF ALGORITHMENGESTUETZTE ENTSCHEIDUNGSSYSTEME 328 AA) ENTMENSCHLICHUNG - MORAL BUFFER 328 BB) VERANTWORTUNGSENTLEDIGUNG - VOM WERKZEUG ZUR AUTORITAETSFIGUR 329 CC) ZWISCHENERGEBNIS 331 B) STEIGERUNG: SELBST VERSCHULDETE UNMUENDIGKEIT - BEWUSSTES BEGEBEN IN EINE SITUATION DES NICHT- VERSTEHEN-KOENNENS 331 AA) DESKILLING 332 BB) SYSTEMIMMANENT INTRANSPARENTE ENTSCHEIDUNGSVERFAHREN 333 CC) UEBERMENSCHLICH MEDIIERTE WISSENSVERMITTLUNG 333 C) ZWISCHENERGEBNIS 335 5. ZWANG DES RECHTS UNTER DIE MASCHINENLOGIK 335 6. ZWISCHENFAZIT ZU NEUEN HERAUSFORDERUNGEN 340 D. FAZIT ZUM KAPITEL III. ALGORITHMISCHE WENDE 340 KAPITEL IV. EMPFEHLUNGEN FUER MINDESTANFORDERUNGEN AN ALGORITHMENGESTUETZTE STRAFTATPROGNOSEN 343 A. ENTWICKLUNGSMODALITAETEN 344 I. NACHVOLLZIEHBARKEIT UND TRANSPARENZ 344 II. UNVOREINGENOMMENHEIT 345 B. EINSATZMODALITAETEN 346 I. RECHTSGRUNDLAGE 346 II. RISIKOKOMMUNIKATION 346 C. KONTROLLMODALITAETEN 347 D. FAZIT ZUM KAPITEL IV. EMPFEHLUNGEN FUER MINDESTANFORDERUNGEN 349 22 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL V. SCHLUSSWORT: TYRANNENMORD UND NEUANFANG 351 KAPITEL VI. THESEN 353 LITERATURVERZEICHNIS 357 23
any_adam_object	1
any_adam_object_boolean	1
author	Sommerer, Lucia M. 1989-
author_GND	(DE-588)1210525690
author_facet	Sommerer, Lucia M. 1989-
author_role	aut
author_sort	Sommerer, Lucia M. 1989-
author_variant	l m s lm lms
building	Verbundindex
bvnumber	BV046738464
classification_rvk	PH 8400
ctrlnum	(OCoLC)1164606277 (DE-599)DNB1209297485
discipline	Rechtswissenschaft
discipline_str_mv	Rechtswissenschaft
edition	1. Auflage
format	Thesis Book
fullrecord	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03356nam a22008178c 4500</leader><controlfield tag="001">BV046738464</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20220221 </controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">200527s2020 gw a\|\|\| m\|\|\| 00\|\|\| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">20,N19</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">1209297485</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783848762330</subfield><subfield code="c">Paperback: EUR 104.00 (DE)</subfield><subfield code="9">978-3-8487-6233-0</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3848762331</subfield><subfield code="9">3-8487-6233-1</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783848762330</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1164606277</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB1209297485</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BW</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-2070s</subfield><subfield code="a">DE-20</subfield><subfield code="a">DE-19</subfield><subfield code="a">DE-188</subfield><subfield code="a">DE-355</subfield><subfield code="a">DE-703</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">PH 8400</subfield><subfield code="0">(DE-625)136499:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">340</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Sommerer, Lucia M.</subfield><subfield code="d">1989-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1210525690</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Personenbezogenes Predictive Policing</subfield><subfield code="b">Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose</subfield><subfield code="c">Lucia M. Sommerer</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1. Auflage</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Baden-Baden</subfield><subfield code="b">Nomos</subfield><subfield code="c">[2020]</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="4"><subfield code="c">© 2020</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">400 Seiten</subfield><subfield code="b">Illustrationen</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="502" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">Dissertation</subfield><subfield code="c">Universität Göttingen</subfield><subfield code="d">2019</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Informationelles Selbstbestimmungsrecht</subfield><subfield code="0">(DE-588)4140250-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Täter</subfield><subfield code="0">(DE-588)4058881-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Algorithmus</subfield><subfield code="0">(DE-588)4001183-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Gefahrenabwehr</subfield><subfield code="0">(DE-588)4113681-0</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Verbrechenskontrolle</subfield><subfield code="0">(DE-588)4165735-4</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Kriminalprognose</subfield><subfield code="0">(DE-588)4128163-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="651" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Deutschland</subfield><subfield code="0">(DE-588)4011882-4</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Algorithmen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Kriminalitätsvorhersage</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Kriminalitätsprävention</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Rückfallprognose</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Predictive-Policing-Programm</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">künftige Straftatbegehung</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Gefahrabwehr</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Polizeitechnologie</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Ermittlungswerkzeug</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Prognoseinstrument</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Automation Bias</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">künstliche Intelligenz</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Kriminalitätsrisiko</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Predictive Policing</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Kriminalprognose</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">vorhersagende Polizeiarbeit</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Machine Learning</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Deutschland</subfield><subfield code="0">(DE-588)4011882-4</subfield><subfield code="D">g</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Gefahrenabwehr</subfield><subfield code="0">(DE-588)4113681-0</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Verbrechenskontrolle</subfield><subfield code="0">(DE-588)4165735-4</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Täter</subfield><subfield code="0">(DE-588)4058881-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="4"><subfield code="a">Kriminalprognose</subfield><subfield code="0">(DE-588)4128163-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="5"><subfield code="a">Algorithmus</subfield><subfield code="0">(DE-588)4001183-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="6"><subfield code="a">Informationelles Selbstbestimmungsrecht</subfield><subfield code="0">(DE-588)4140250-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">Nomos Verlagsgesellschaft</subfield><subfield code="0">(DE-588)117513-0</subfield><subfield code="4">pbl</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Online-Ausgabe, ePDF</subfield><subfield code="z">978-3-7489-0348-2</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">X:MVB</subfield><subfield code="q">text/html</subfield><subfield code="u">http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=87965d642d30471486b7e02da0054560&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm</subfield><subfield code="3">Inhaltstext</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=032148415&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032148415</subfield></datafield></record></collection>
genre	(DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content
genre_facet	Hochschulschrift
geographic	Deutschland (DE-588)4011882-4 gnd
geographic_facet	Deutschland
id	DE-604.BV046738464
illustrated	Illustrated
index_date	2024-07-03T14:38:38Z
indexdate	2024-07-10T08:52:28Z
institution	BVB
institution_GND	(DE-588)117513-0
isbn	9783848762330 3848762331
language	German
oai_aleph_id	oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032148415
oclc_num	1164606277
open_access_boolean
owner	DE-2070s DE-20 DE-19 DE-BY-UBM DE-188 DE-355 DE-BY-UBR DE-703
owner_facet	DE-2070s DE-20 DE-19 DE-BY-UBM DE-188 DE-355 DE-BY-UBR DE-703
physical	400 Seiten Illustrationen
publishDate	2020
publishDateSearch	2020
publishDateSort	2020
publisher	Nomos
record_format	marc
spelling	Sommerer, Lucia M. 1989- Verfasser (DE-588)1210525690 aut Personenbezogenes Predictive Policing Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose Lucia M. Sommerer 1. Auflage Baden-Baden Nomos [2020] © 2020 400 Seiten Illustrationen txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Dissertation Universität Göttingen 2019 Informationelles Selbstbestimmungsrecht (DE-588)4140250-9 gnd rswk-swf Täter (DE-588)4058881-6 gnd rswk-swf Algorithmus (DE-588)4001183-5 gnd rswk-swf Gefahrenabwehr (DE-588)4113681-0 gnd rswk-swf Verbrechenskontrolle (DE-588)4165735-4 gnd rswk-swf Kriminalprognose (DE-588)4128163-9 gnd rswk-swf Deutschland (DE-588)4011882-4 gnd rswk-swf Algorithmen Kriminalitätsvorhersage Kriminalitätsprävention Rückfallprognose Predictive-Policing-Programm künftige Straftatbegehung Gefahrabwehr Polizeitechnologie Ermittlungswerkzeug Prognoseinstrument Automation Bias künstliche Intelligenz Kriminalitätsrisiko Predictive Policing Kriminalprognose vorhersagende Polizeiarbeit Machine Learning (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Deutschland (DE-588)4011882-4 g Gefahrenabwehr (DE-588)4113681-0 s Verbrechenskontrolle (DE-588)4165735-4 s Täter (DE-588)4058881-6 s Kriminalprognose (DE-588)4128163-9 s Algorithmus (DE-588)4001183-5 s Informationelles Selbstbestimmungsrecht (DE-588)4140250-9 s DE-604 Nomos Verlagsgesellschaft (DE-588)117513-0 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe, ePDF 978-3-7489-0348-2 X:MVB text/html http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=87965d642d30471486b7e02da0054560&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm Inhaltstext DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=032148415&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis
spellingShingle	Sommerer, Lucia M. 1989- Personenbezogenes Predictive Policing Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose Informationelles Selbstbestimmungsrecht (DE-588)4140250-9 gnd Täter (DE-588)4058881-6 gnd Algorithmus (DE-588)4001183-5 gnd Gefahrenabwehr (DE-588)4113681-0 gnd Verbrechenskontrolle (DE-588)4165735-4 gnd Kriminalprognose (DE-588)4128163-9 gnd
subject_GND	(DE-588)4140250-9 (DE-588)4058881-6 (DE-588)4001183-5 (DE-588)4113681-0 (DE-588)4165735-4 (DE-588)4128163-9 (DE-588)4011882-4 (DE-588)4113937-9
title	Personenbezogenes Predictive Policing Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose
title_auth	Personenbezogenes Predictive Policing Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose
title_exact_search	Personenbezogenes Predictive Policing Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose
title_exact_search_txtP	Personenbezogenes Predictive Policing Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose
title_full	Personenbezogenes Predictive Policing Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose Lucia M. Sommerer
title_fullStr	Personenbezogenes Predictive Policing Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose Lucia M. Sommerer
title_full_unstemmed	Personenbezogenes Predictive Policing Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose Lucia M. Sommerer
title_short	Personenbezogenes Predictive Policing
title_sort	personenbezogenes predictive policing kriminalwissenschaftliche untersuchung uber die automatisierung der kriminalprognose
title_sub	Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose
topic	Informationelles Selbstbestimmungsrecht (DE-588)4140250-9 gnd Täter (DE-588)4058881-6 gnd Algorithmus (DE-588)4001183-5 gnd Gefahrenabwehr (DE-588)4113681-0 gnd Verbrechenskontrolle (DE-588)4165735-4 gnd Kriminalprognose (DE-588)4128163-9 gnd
topic_facet	Informationelles Selbstbestimmungsrecht Täter Algorithmus Gefahrenabwehr Verbrechenskontrolle Kriminalprognose Deutschland Hochschulschrift
url	http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=87965d642d30471486b7e02da0054560&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=032148415&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
work_keys_str_mv	AT sommererluciam personenbezogenespredictivepolicingkriminalwissenschaftlicheuntersuchunguberdieautomatisierungderkriminalprognose AT nomosverlagsgesellschaft personenbezogenespredictivepolicingkriminalwissenschaftlicheuntersuchunguberdieautomatisierungderkriminalprognose

Holdings

There is no print copy available.

Interlibrary loan Place Request Caution: Not in THWS collection! Description

MARC

Record in the Search Index

There is no print copy available.

Similar Items