Text Mining im Fach Geschichte in der Hochschullehre:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frankfurt/M.
Wochenschau Verlag
[2020]
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| Schriftenreihe: | Kleine Reihe Hochschuldidaktik
Geschichte |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Klappentext |
| Beschreibung: | 54 Seiten 18.7 cm x 11.5 cm |
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1.
EINLEITUNG
..........................................................
5
2.
DIGITALE
METHODEN:
RAHMENBEDINGUNGEN
FUER
DIE
LEHRE
......................................................
7
2.1
UNIVERSITAERE
RAHMENBEDINGUNGEN
........
7
2.2
TECHNISCHE
OPTIONEN
UND
HILFE
ZUR
SELBSTHILFE
................................................
10
3.
HOCHSCHULDIDAKTISCHER
RAHMEN
FUER
DIE
LEHRE
IN
DEN
DIGITAL
HUMANITIES
............
13
3.1
HOCHSCHULDIDAKTISCHE
KONZEPTE
............
13
3.2
ROLLE
DER
LEHRENDEN
...............................
16
3.3
VERANSTALTUNGSFORMATE,
LEHRHANDLUNGEN,
LERNZIELE
.....................
16
4.
EXPLORATIVE
ANALYSE
VON
DIGITALEN
TEXTKORPORA
......................................................
21
4.1
BLENDED
READING
....................................
21
4.2
TOPIC
MODEL
ING
.......................................
23
4.3
TEXT
MINING
............................................
25
4.4
TEXT
PREPROCESSING
.................................
27
4.5
DIGITALE
VOLL
TEXTE
....................................
31
5.
TEXT
MINING
MIT
VOYANT
TOOLS
............................
37
5.1
KONZEPT
...................................................
37
5.2
EINSTIEG
UND
HILFEN
.................................
39
5.3
VOYANT
TOOLS:
EINE
AUSWAHL
....................
42
5.4
AUFGABENSETTINGS
...................................
46
5.5
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TOOLS:
ALTERNATIVEN
FUER
DIE
LEHRE
.......................
47
6.
SCHLUSS
...............................................................
49
LITERATUR
.......................................................................
51
Text Mining im Fach Geschichte in der Hochschullehre ln der digitalen Welt von heute entsteht eine permanente Flut von Daten. Historikerinnen werden sich damit in Zukunft immer intensiver auseinan dersetzen müssen, um die darin enthaltenen Informationen als Quellen zur Erforschung der Vergangenheit nutzen zu können. Für die Geschichtswis senschaft werden methodische Kenntnisse der Digital Humanities daher immer relevanter. Von besonderem Interesse ist in diesem Zusammenhang das Text Mining, weil diese digitale Methode die explorative Analyse großer digitaler Textkor pora ermöglicht. Wie dieses methodische Verfahren im Geschichtsstudium vermittelt werden kann, ist Gegenstand des Bandes. Er ist ein erster Einstieg für ratsuchende und interessierte Historikerinnen und lädt zum Ausproble-
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1.
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3.1
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.
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Text Mining im Fach Geschichte in der Hochschullehre ln der digitalen Welt von heute entsteht eine permanente Flut von Daten. Historikerinnen werden sich damit in Zukunft immer intensiver auseinan dersetzen müssen, um die darin enthaltenen Informationen als Quellen zur Erforschung der Vergangenheit nutzen zu können. Für die Geschichtswis senschaft werden methodische Kenntnisse der Digital Humanities daher immer relevanter. Von besonderem Interesse ist in diesem Zusammenhang das Text Mining, weil diese digitale Methode die explorative Analyse großer digitaler Textkor pora ermöglicht. Wie dieses methodische Verfahren im Geschichtsstudium vermittelt werden kann, ist Gegenstand des Bandes. Er ist ein erster Einstieg für ratsuchende und interessierte Historikerinnen und lädt zum Ausproble- |
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