Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: eine Einführung für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin
Springer Spektrum
[2020]
|
| Edition: | 5., erweiterte und korrigierte Auflage |
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| Online Access: | Inhaltstext http://www.springer.com/ Buchcover Inhaltsverzeichnis |
| Item Description: | Auf dem Cover: Inklusive SN Flashcards Lern-App |
| Physical Description: | ix, 394 Seiten Diagramme |
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INHALTSVERZEICHNIS
A
BESCHREIBENDE
STATISTIK
1
A
1
EINFUEHRUNG
UND
GRUNDBEGRIFFE
.
1
A
1.1
GRUNDGESAMTHEIT
UND
STICHPROBE
.
2
A
1.2
MERKMALE
UND
MERKMALSAUSPRAEGUNGEN
.
3
A
1.3
SKALEN
UND
MERKMALSTYPEN
.
5
A
1.4
MEHRDIMENSIONALE
MERKMALE
.
14
A
2
TABELLARISCHE
UND
GRAPHISCHE
DARSTELLUNGEN
.
15
A
2.1
HAEUFIGKEITEN
.
16
A
2.2
EMPIRISCHE
VERTEILUNGSFUNKTION
.
17
A
2.3
DIAGRAMMTYPEN
.
20
A
3
LAGE-
UND
STREUUNGSMASSE
.
23
A
3.1
LAGEMASSE
FUER
NOMINALE
UND
ORDINALE
DATEN
.
23
A
3.2
LAGEMASSE
FUER
METRISCHE
DATEN
.
26
A
3.3
STREUUNGSMASSE
.
33
A
3.4
LAGE-
UND
STREUUNGSMASSE
BEI
LINEARER
TRANSFORMATION
.
.
39
A
3.5
BOX-PLOTS
.
41
A
4
KLASSIERTE
DATEN
UND
HISTOGRAMM
.
42
A
4.1
KLASSENBILDUNG
.
42
A
4.2
HISTOGRAMM
.
44
A
5
KONZENTRATIONSMESSUNG
.
51
A
5.1
LORENZ-KURVE
.
53
A
5.2
KONZENTRATIONSMASSE
.
57
A
6
VERHAELTNIS-
UND
INDEXZAHLEN
.
65
A
6.1
GLIEDERUNGS-
UND
BEZIEHUNGSZAHLEN
.
66
A
6.2
MESS-
UND
INDEXZAHLEN
.
70
A
6.3
PREIS-
UND
MENGENINDIZES
.
77
A
7
ZUSAMMENHANGSMASSE
.
91
A
7.1
NOMINALE
MERKMALE
.
91
A
7.2
METRISCHE
MERKMALE
.
105
A
7.3
ORDINALE
MERKMALE
.
113
A
8
REGRESSIONSANALYSE
.
117
A
8.1
METHODE
DER
KLEINSTEN
QUADRATE
.
119
A
8.2
LINEARE
REGRESSION
.
120
A
8.3
BEWERTUNG
DER
ANPASSUNG
.
128
INHALTSVERZEICHNIS
A
9
ZEITREIHENANALYSE
.
136
A
9.1
ZEITREIHENZERLEGUNG
.
138
A
9.2
ZEITREIHEN
OHNE
SAISON
.
140
A
9.3
ZEITREIHEN
MIT
SAISON
.
146
A
10
BEISPIELAUFGABEN
.
151
A
11
FLASHCARDS
.
158
B
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
161
B
1
GRUNDLAGEN
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
162
B
2
DISKRETE
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
172
B
3
WAHRSCHEINLICHKEITSMASSE
MIT
RIEMANN-DICHTEN
.
175
B
4
EIGENSCHAFTEN
VON
WAHRSCHEINLICHKEITSMASSEN
.
186
B
5
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
190
B
6
STOCHASTISCHE
UNABHAENGIGKEIT
VON
EREIGNISSEN
.
194
B
7
BEISPIELAUFGABEN
.
198
B
8
FLASHCARDS
.203
C
ZUFALLSVARIABLEN
205
C
1
ZUFALLSVARIABLEN
UND
WAHRSCHEINLICHKEITSMASSE
.
205
C
2
VERTEILUNGSFUNKTION
UND
QUANTILFUNKTION
.
211
C
3
MEHRDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLEN
UND
VERTEILUNGEN
.
219
C
4
TRANSFORMATIONEN
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.226
C
5
ERWARTUNGSWERTE,
VARIANZ,
KOVARIANZ
UND
KORRELATION
.229
C
6
ERZEUGENDE
FUNKTIONEN
.
242
C
7
BEDINGTE
VERTEILUNGEN
UND
BEDINGTE
ERWARTUNGSWERTE
.246
C
8
GRENZWERTSAETZE
.250
C
9
BEISPIELAUFGABEN
.
255
C
10
FLASHCARDS
.
262
D
SCHLIESSENDE
STATISTIK
265
D
1
PROBLEMSTELLUNGEN
DER
SCHLIESSENDEN
STATISTIK
.
265
D
1.1
GRUNDBEGRIFFE
.266
D
1.2
STICHPROBENMODELLE
.269
D
2
PUNKTSCHAETZUNGEN
.270
D
2.1
PARAMETERSCHAETZUNGEN
.
271
D
2.2
SCHAETZUNG
DER
VERTEILUNGSFUNKTION
.277
D
3
MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG
.278
D
4
KONFIDENZINTERVALLE
.284
D
4.1
EXPONENTIALVERTEILUNG
.
285
D
4.2
BINOMIALVERTEILUNG
.286
D
5
SCHAETZUNGEN
BEI
NORMALVERTEILUNG
.
289
D
5.1
PUNKTSCHAETZUNG
.
290
D
5.2
KONFIDENZINTERVALLE
.
292
D
6
STATISTISCHE
TESTVERFAHREN
.
295
D
6.1
EINFUEHRUNG
IN
HYPOTHESENTESTS
.
295
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
D
6.2
TESTS
BEI
NORMALVERTEILUNGSANNAHME
.
302
D
6.3
BINOMIALTESTS
.
322
D
6.4
WEITERE
TESTVERFAHREN
.328
D
7
LINEARES
REGRESSIONSMODELL
.
336
D
7.1
PUNKTSCHAETZUNGEN
.
337
D
7.2
KONFIDENZINTERVALLE
.
340
D
7.3
HYPOTHESENTESTS
.
342
D
8
ELEMENTE
DER
BAYES-STATISTIK
.343
D
9
BEISPIELAUFGABEN
.
348
D
10
FLASHCARDS
.
362
E
TABELLEN
365
E
1
AUSGEWAEHLTE
QUANTILE
DER
STANDARDNORMALVERTEILUNG
.
365
E
2
QUANTILE
DER
T-VERTEILUNG
MIT
N
FREIHEITSGRADEN
.
366
E
3
QUANTILE
DER
X
2
-VERTEILUNG
MIT
N
FREIHEITSGRADEN
.
367
E
4
0,95-QUANTILE
DER
F-VERTEILUNG
MIT
FREIHEITSGRADEN
N^RRT
.
368
E
5
0,99-QUANTILE
DER
F-VERTEILUNG
MIT
FREIHEITSGRADEN
N,RRT
.
369
F
FLASHCARDS
-
LOESUNGEN
371
A
BESCHREIBENDE
STATISTIK
.
371
B
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
373
C
ZUFALLSVARIABLEN
.
377
D
SCHLIESSENDE
STATISTIK
.380
LITERATURVERZEICHNIS
385
SACHVERZEICHNIS
387
IX |
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
A
BESCHREIBENDE
STATISTIK
1
A
1
EINFUEHRUNG
UND
GRUNDBEGRIFFE
.
1
A
1.1
GRUNDGESAMTHEIT
UND
STICHPROBE
.
2
A
1.2
MERKMALE
UND
MERKMALSAUSPRAEGUNGEN
.
3
A
1.3
SKALEN
UND
MERKMALSTYPEN
.
5
A
1.4
MEHRDIMENSIONALE
MERKMALE
.
14
A
2
TABELLARISCHE
UND
GRAPHISCHE
DARSTELLUNGEN
.
15
A
2.1
HAEUFIGKEITEN
.
16
A
2.2
EMPIRISCHE
VERTEILUNGSFUNKTION
.
17
A
2.3
DIAGRAMMTYPEN
.
20
A
3
LAGE-
UND
STREUUNGSMASSE
.
23
A
3.1
LAGEMASSE
FUER
NOMINALE
UND
ORDINALE
DATEN
.
23
A
3.2
LAGEMASSE
FUER
METRISCHE
DATEN
.
26
A
3.3
STREUUNGSMASSE
.
33
A
3.4
LAGE-
UND
STREUUNGSMASSE
BEI
LINEARER
TRANSFORMATION
.
.
39
A
3.5
BOX-PLOTS
.
41
A
4
KLASSIERTE
DATEN
UND
HISTOGRAMM
.
42
A
4.1
KLASSENBILDUNG
.
42
A
4.2
HISTOGRAMM
.
44
A
5
KONZENTRATIONSMESSUNG
.
51
A
5.1
LORENZ-KURVE
.
53
A
5.2
KONZENTRATIONSMASSE
.
57
A
6
VERHAELTNIS-
UND
INDEXZAHLEN
.
65
A
6.1
GLIEDERUNGS-
UND
BEZIEHUNGSZAHLEN
.
66
A
6.2
MESS-
UND
INDEXZAHLEN
.
70
A
6.3
PREIS-
UND
MENGENINDIZES
.
77
A
7
ZUSAMMENHANGSMASSE
.
91
A
7.1
NOMINALE
MERKMALE
.
91
A
7.2
METRISCHE
MERKMALE
.
105
A
7.3
ORDINALE
MERKMALE
.
113
A
8
REGRESSIONSANALYSE
.
117
A
8.1
METHODE
DER
KLEINSTEN
QUADRATE
.
119
A
8.2
LINEARE
REGRESSION
.
120
A
8.3
BEWERTUNG
DER
ANPASSUNG
.
128
INHALTSVERZEICHNIS
A
9
ZEITREIHENANALYSE
.
136
A
9.1
ZEITREIHENZERLEGUNG
.
138
A
9.2
ZEITREIHEN
OHNE
SAISON
.
140
A
9.3
ZEITREIHEN
MIT
SAISON
.
146
A
10
BEISPIELAUFGABEN
.
151
A
11
FLASHCARDS
.
158
B
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
161
B
1
GRUNDLAGEN
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
162
B
2
DISKRETE
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
172
B
3
WAHRSCHEINLICHKEITSMASSE
MIT
RIEMANN-DICHTEN
.
175
B
4
EIGENSCHAFTEN
VON
WAHRSCHEINLICHKEITSMASSEN
.
186
B
5
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
190
B
6
STOCHASTISCHE
UNABHAENGIGKEIT
VON
EREIGNISSEN
.
194
B
7
BEISPIELAUFGABEN
.
198
B
8
FLASHCARDS
.203
C
ZUFALLSVARIABLEN
205
C
1
ZUFALLSVARIABLEN
UND
WAHRSCHEINLICHKEITSMASSE
.
205
C
2
VERTEILUNGSFUNKTION
UND
QUANTILFUNKTION
.
211
C
3
MEHRDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLEN
UND
VERTEILUNGEN
.
219
C
4
TRANSFORMATIONEN
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.226
C
5
ERWARTUNGSWERTE,
VARIANZ,
KOVARIANZ
UND
KORRELATION
.229
C
6
ERZEUGENDE
FUNKTIONEN
.
242
C
7
BEDINGTE
VERTEILUNGEN
UND
BEDINGTE
ERWARTUNGSWERTE
.246
C
8
GRENZWERTSAETZE
.250
C
9
BEISPIELAUFGABEN
.
255
C
10
FLASHCARDS
.
262
D
SCHLIESSENDE
STATISTIK
265
D
1
PROBLEMSTELLUNGEN
DER
SCHLIESSENDEN
STATISTIK
.
265
D
1.1
GRUNDBEGRIFFE
.266
D
1.2
STICHPROBENMODELLE
.269
D
2
PUNKTSCHAETZUNGEN
.270
D
2.1
PARAMETERSCHAETZUNGEN
.
271
D
2.2
SCHAETZUNG
DER
VERTEILUNGSFUNKTION
.277
D
3
MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG
.278
D
4
KONFIDENZINTERVALLE
.284
D
4.1
EXPONENTIALVERTEILUNG
.
285
D
4.2
BINOMIALVERTEILUNG
.286
D
5
SCHAETZUNGEN
BEI
NORMALVERTEILUNG
.
289
D
5.1
PUNKTSCHAETZUNG
.
290
D
5.2
KONFIDENZINTERVALLE
.
292
D
6
STATISTISCHE
TESTVERFAHREN
.
295
D
6.1
EINFUEHRUNG
IN
HYPOTHESENTESTS
.
295
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
D
6.2
TESTS
BEI
NORMALVERTEILUNGSANNAHME
.
302
D
6.3
BINOMIALTESTS
.
322
D
6.4
WEITERE
TESTVERFAHREN
.328
D
7
LINEARES
REGRESSIONSMODELL
.
336
D
7.1
PUNKTSCHAETZUNGEN
.
337
D
7.2
KONFIDENZINTERVALLE
.
340
D
7.3
HYPOTHESENTESTS
.
342
D
8
ELEMENTE
DER
BAYES-STATISTIK
.343
D
9
BEISPIELAUFGABEN
.
348
D
10
FLASHCARDS
.
362
E
TABELLEN
365
E
1
AUSGEWAEHLTE
QUANTILE
DER
STANDARDNORMALVERTEILUNG
.
365
E
2
QUANTILE
DER
T-VERTEILUNG
MIT
N
FREIHEITSGRADEN
.
366
E
3
QUANTILE
DER
X
2
-VERTEILUNG
MIT
N
FREIHEITSGRADEN
.
367
E
4
0,95-QUANTILE
DER
F-VERTEILUNG
MIT
FREIHEITSGRADEN
N^RRT
.
368
E
5
0,99-QUANTILE
DER
F-VERTEILUNG
MIT
FREIHEITSGRADEN
N,RRT
.
369
F
FLASHCARDS
-
LOESUNGEN
371
A
BESCHREIBENDE
STATISTIK
.
371
B
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
373
C
ZUFALLSVARIABLEN
.
377
D
SCHLIESSENDE
STATISTIK
.380
LITERATURVERZEICHNIS
385
SACHVERZEICHNIS
387
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