Holdings: Multivariate Verfahren

Multivariate Verfahren: eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen

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Bibliographic Details
Main Authors:	Rudolf, Matthias 1959- (Author), Buse, Johannes 1973- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Göttingen Hogrefe 2020
Edition:	3., überarbeitete Auflage
Subjects:	SPSS Multivariate Analyse Lehrbuch
Online Access:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
Item Description:	Literaturverzeichnis Seite 450-454
Physical Description:	457 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 16.5 cm, 1 g
ISBN:	9783801729004 3801729001

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT ZUR DRITTEN AUFLAGE ................................................................................. 9 KAPITEL 1: EINFUEHRUNG IN DIE ARBEIT MIT SPSS ..................................................... 13 1.1 DATENEINGABE ........................................................................................ 16 1.2 BEISPIELE EINFACHER DATENANALYSEN ........................................................ 24 1.3 ZUR ARBEIT MIT DER SPSS-SYNTAX ............................................................. 35 KAPITEL 2: REGRESSIONSANALYSE........................................................................... 41 2.1 EINFACHE LINEARE REGRESSION .................................................................. 45 2.1.1 METHODE DER KLEINSTEN QUADRATE ............................................................. 45 2.1.2 VORAUSSETZUNGEN ................................................................................... 49 2.1.3 VARIANZZERLEGUNG UND BESTIMMTHEITSMASS ............................................ 50 2.1.4 TESTS UND VORHERSAGE ............................................................................ 52 2.2 MULTIPLE LINEARE REGRESSION ..................................................................... 55 2.2.1 MODELL UND PRINZIPIELLE VORGEHENSWEISE ............................................... 55 2.2.2 INTERPRETATION DER ERGEBNISSE ................................................................ 56 2.2.3 MERKMALSSELEKTIONSVERFAHREN UND HIERARCHISCHE REGRESSION ............... 64 2.2.4 MODERATOR-UND MEDIATORANALYSE .......................................................... 69 2.3 ANWENDUNGSBEISPIEL IN SPSS ................................................................. 78 2.3.1 EINFACHE LINEARE REGRESSION .................................................................. 79 2.3.2 MULTIPLE LINEARE REGRESSION.................................................................... 83 2.3.3 REDUNDANZ UND SUPPRESSION ................................................................ 86 2.3.4 MERKMALSSELEKTIONSVERFAHREN ............................................................... 90 2.3.5 HIERARCHISCHE REGRESSION ..................................................................... 100 2.3.6 MODERATOR-UND MEDIATORANALYSE .......................................................... 102 KAPITEL 3: VARIANZANALYSE ................................................................................... 109 3.1 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE ................................................................ 113 3.1.1 MODELL .................................................................................................... 113 3.1.2 VORAUSSETZUNGEN ................................................................................... 115 3.1.3 STATISTISCHE HYPOTHESEN ....................................................................... 117 3.1.4 QUADRATSUMMENZERLEGUNG UND SIGNIFIKANZPRUEFUNG .............................. 118 3.1.5 VORGEHENSWEISE NACH DEM ALLGEMEINEN LINEAREN MODELL ....................... 121 3.1.6 MULTIPLE VERGLEICHE ................................................................................ 123 3.2 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE .............................................................. 125 3.2.1 MODELL, VORAUSSETZUNGEN UND STATISTISCHE HYPOTHESEN ........................ 125 3.2.2 QUADRATSUMMENZERLEGUNG UND SIGNIFIKANZPRUEFUNG .............................. 126 6 INHALTSVERZEICHNIS 3.2.3 VORGEHENSWEISE NACH DEM ALLGEMEINEN LINEAREN MODELL ...................... 132 3.3 KOVARIANZANALYSE ................................................................................... 133 3.4 MULTIVARIATE VARIANZANALYSE .................................................................. 134 3.5 VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNGEN .............................................. 137 3.5.1 TYPISCHE ANWENDUNGSSITUATIONEN .......................................................... 137 3.5.2 VERWENDUNG LINEARER KONTRASTE ............................................................. 138 3.5.3 SIGNIFIKANZPRUEFUNG ................................................................................ 141 3.6 ANWENDUNGSBEISPIEL IN SPSS ................................................................. 142 3.6.1 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE ................................................................. 142 3.6.2 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE ............................................................. 149 3.6.3 KOVARIANZANALYSE ................................................................................... 153 3.6.4 MULTIVARIATE VARIANZANALYSE .................................................................. 154 3.6.5 VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNGEN .............................................. 156 KAPITEL 4: DISKRIMINANZANALYSE ........................................................ 169 4.1 LINEARE DISKRIMINANZANALYSE BEI ZWEI GRUPPEN .................................... 172 4.1.1 GRUNDPRINZIP .......................................................................................... 172 4.1.2 SCHAETZUNG DER DISKRIMINANZFUNKTION ..................................................... 175 4.1.3 KENNGROESSEN UND STATISTISCHE TESTS ........................................................ 178 4.1.4 VORAUSSETZUNGEN UND ANWENDUNGSEMPFEHLUNGEN ................................ 180 4.1.5 KLASSIFIKATION: ZUORDNUNG NEUER PROBANDEN ......................................... 182 4.2 LINEARE DISKRIMINANZANALYSE BEI MEHR ALS ZWEI GRUPPEN ....................... 186 4.2.1 GRUNDPRINZIP UND VORGEHENSWEISE ........................................................ 186 4.2.2 KLASSIFIKATION IM MEHR-GRUPPEN-FALL ..................................................... 190 4.3 ANWENDUNGSBEISPIEL IN SPSS ................................................................. 192 4.3.1 DISKRIMINANZANALYSE BEI ZWEI GRUPPEN ................................................. 193 4.3.2 DISKRIMINANZANALYSE BEI MEHR ALS ZWEI GRUPPEN .................................. 196 KAPITEL 5: LOGISTISCHE REGRESSION ...................................................................... 205 5.1 ODDS RATIO .............................................................................................. 208 5.2 MODELL DER LOGISTISCHEN REGRESSION ...................................................... 212 5.2.1 MODELLGLEICHUNG ..................................................................................... 212 5.2.2 VORAUSSETZUNGEN ................................................................................... 214 5.3 SCHAETZUNGEN, TESTS UND MODELLGUETE ....................................................... 215 5.3.1 PARAMETERSCHAETZUNGEN ......................................................................... 215 5.3.2 STATISTISCHE TESTS ................................................................................... 220 5.3.3 BEURTEILUNG DER MODELLGUETE .................................................................... 220 5.4 ANWENDUNGSBEISPIEL IN SPSS ................................................................. 222 5.4.1 BERECHNUNG DES ODDS RATIO .................................................................. 222 5.4.2 LOGISTISCHE REGRESSION MIT EINEM PRAEDIKTOR .......................................... 224 5.4.3 LOGISTISCHE REGRESSION MIT MEHREREN PRAEDIKTO RE N ................................ 235 INHALTSVERZEICHNIS 7 KAPITEL 6: ANALYSE MEHRDIMENSIONALER HAEUFIGKEITSTABELLEN ............................. 243 6.1 HAEUFIGKEITSANALYSE IN ZWEIDIMENSIONALEN KREUZTABELLEN ...................... 246 6.2 LOGLINEARE MODELLE ................................................................................ 251 6.2.1 PRINZIP DER LOGLINEAREN MODELLIERUNG ..................................................... 252 6.2.2 HIERARCHISCHE LOGLINEARE MODELLE .......................................................... 254 6.3 ANWENDUNGSBEISPIEL IN SPSS ................................................................. 256 6.3.1 KREUZTABELLEN ........................................................................................ 256 6.3.2 LOGLINEARE MODELLE ................................................................................ 260 KAPITEL 7: ZEITREIHENANALYSE .............................................................................. 269 7.1 ZEITREIHENDARSTELLUNG UND STATIONARITAET ............................................... 273 7.1.1 ZEITREIHENDARSTELLUNG ............................................................................ 273 7.1.2 STATIONARITAET VON ZEITREIHEN .................................................................. 275 7.2 TRENDANALYSE .......................................................................................... 276 7.2.1 NICHTPARAMETRISCHE GLAETTUNGSVERFAHREN ............................................... 276 7.2.2 PARAMETRISCHE TRENDANALYSE ................................................................ 279 7.3 SCHWINGUNGSANALYSE ............................................................................ 280 7.3.1 AUTOKORRELATIONSANALYSE ....................................................................... 280 7.3.2 SPEKTRALANALYSE ..................................................................................... 283 7.4 UEBERBLICK UEBER WEITERE METHODEN DER ZEITREIHENANALYSE ...................... 287 7.5 ANWENDUNGSBEISPIEL IN SPSS ................................................................ 289 7.5.1 DARSTELLUNG DER ZEITREIHE ....................................................................... 290 7.5.2 TRENDANALYSE .......................................................................................... 292 7.5.3 SCHWINGUNGSANALYSE ............................................................................ 298 7.5.4 ANALYSEN NACH THERAPIEBEGINN ............................................................... 306 KAPITEL 8: CLUSTERANALYSE ................................................................................... 311 8.1 VORGEHENSWEISE ..................................................................................... 314 8.1.1 DISTANZ-UND AEHNLICHKEITSMASSE ............................................................. 314 8.1.2 CLUSTERBILDUNG:AVERAGE-LINKAGE-METHODE .......................................... 319 8.2 INTERPRETATION EINER HIERARCHISCHEN CLUSTERLOESUNG ................................ 323 8.3 ANWENDUNGSBEISPIEL IN SPSS ................................................................ 325 8.3.1 CLUSTERANALYSE MIT ZWEI VARIABLEN UND FUENF PROBANDEN ........................ 325 8.3.2 CLUSTERANALYSE MIT FUENF VARIABLEN UND 20 PROBANDEN ........................... 332 KAPITEL 9: FAKTORENANALYSE ............................................................................... 341 9.1 MODELL UND VORAUSSETZUNGEN DER FAKTORENANALYSE .............................. 345 9.2 HAUPTKOMPONENTENMETHODE ................................................................ 347 9.2.1 PRINZIP DER FAKTOREXTRAKTION .................................................................. 347 9.2.2 KENNWERTE DER FAKTORENANALYSE ........................................................... 348 9.3 BESTIMMUNG DER ANZAHL DER FAKTOREN ................................. 351 8 INHALTSVERZEICHNIS 9.4 VARIMAX-ROTATION ................................................................................... 354 9.5 INTERPRETATION UND GUETE DER FAKTORENLOESUNG ......................................... 357 9.5.1 INTERPRETATION DER FAKTORENLOESUNG ........................................................ 357 9.5.2 ANALYSE DER KOMMUNALITAETEN ................................................................. 358 9.6 ANWENDUNGSBEISPIEL IN SPSS ................................................................. 360 9.6.1 VOLLSTAENDIGES MODELL .............................................................................. 360 9.6.2 EXTRAKTION UND ROTATION DER FAKTOREN ................................................... 366 KAPITEL 10: LINEARE STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE ............................................... 375 10.1 KORRELATIONEN UND KAUSALITAET ................................................................. 379 10.2 PFADDIAGRAMME UND LINEARE STRUKTURGLEICHUNGEN ................................. 384 10.3 STRUKTUR-UND MESSMODELL .................................................................... 386 10.4 MODELLSPEZIFIKATIONEN ........................................................................... 390 10.5 SCHAETZUNGEN,TESTS UND GUETEKRITERIEN ................................................... 393 10.5.1 PARAMETERSCHAETZUNGEN ......................................................................... 393 10.5.2 BEURTEILUNG DER SCHAETZERGEBNISSE ........................................................ 395 10.6 ANWENDUNGSBEISPIEL IN AMOS ............................................................... 399 10.6.1 EINFUEHRUNG IN DIE GRAFISCHE OBERFLAECHE VON AMOS ................................ 400 10.6.2 PFADDIAGRAMME MIT BEOBACHTETEN VARIABLEN ......................................... 407 10.6.3 STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE MIT LATENTEN VARIABLEN .............................. 423 ANHANG GLOSSAR ................................................................................................................ 439 INHALT DER WEBSITE ............................................................................................... 448 LITERATUR .............................................................................................................. 450 SACHREGISTER 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