Die immer größere Anzahl und Vielfalt der im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung entstehenden Daten ist eng mit dem Begriff "Big Data" verbunden. Damit nimmt aus ökonomischer Perspektive neben der Bedeutung von Daten auch die Relevanz von Big Data zu. Die vorliegende IW-Analyse erfas...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Hauptverfasser:	Engels, Barbara 1988- (VerfasserIn), Goecke, Henry 1982- (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Köln Institut der deutschen Wirtschaft Köln Medien GmbH [2019]
Schriftenreihe:	IW-Analysen 130
Schlagworte:	Unternehmensplanung Big Data Data Mining Forschungsbericht
Online-Zugang:	10419/201760 Kostenfrei Kostenfrei Kostenfrei
Zusammenfassung:	Die immer größere Anzahl und Vielfalt der im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung entstehenden Daten ist eng mit dem Begriff "Big Data" verbunden. Damit nimmt aus ökonomischer Perspektive neben der Bedeutung von Daten auch die Relevanz von Big Data zu. Die vorliegende IW-Analyse erfasst die Effekte von Big Data über die zwei Wirkkanäle Wirtschaft und Wissenschaft. In der Wissenschaft steigt die Bedeutung von Big Data und verwandten Themenfeldern stetig: Seit 2015 hat sich dazu der Anteil an allen Publikationen nahezu verdoppelt. Wissenschaftliche Erkenntnisse münden häufig in Innovationen und haben so einen indirekten ökonomischen Effekt. Der direkte ökonomische Effekt, der sich unter anderem darin äußert, inwiefern Unternehmen Big-Data- Technologien einsetzen, nimmt ebenfalls zu, ist aber insgesamt noch gering. Lediglich gut 8 Prozent der 1.235 deutschen Unternehmen aus Branchen der Industrie und der industrienahen Dienstleistungen, die exklusiv für diese Untersuchung befragt wurden, führen Big-Data-Analysen durch. Die Umfrage ergab auch, dass sich viele Unternehmen derzeit noch zahlreichen Herausforderungen gegenübersehen, die die Nutzung von Big Data behindern. Zu diesen gehören vor allem das fehlende Know-how im Unternehmen, die mangelnde Qualität und Quantität der Daten sowie zu geringe Budgets. Beim fehlenden Know-how ist eine Kooperation mit Start-ups zu empfehlen. Die Bedeutung der Datenbewirtschaftung sollte in Unternehmen generell bewusster sein, um der mangelnden Qualität und Quantität von Daten in Unternehmen entgegenzuwirken. Hierdurch ist auch zu erwarten, dass das Bewusstsein für das tatsächliche Kosten-Nutzen-Verhältnis des Einsatzes von Big-Data-Technologien geschärft wird und folgerichtig mehr in Big Data investiert wird The growing quantity and diversity of data generated as digitalisation progresses is closely linked to the term "Big Data". From an economic point of view, this has led to an increase in the importance accorded not only to data itself but also, and especially, to Big Data. This IW Analysis measures the impact Big Data is having through the two channels of commerce and scientific research. The steadily increasing significance of Big Data for the sciences and related fields is apparent from the fact that since 2015 its share of all academic publications has almost doubled. Research findings often lead to innovation and thus have an indirect economic effect. The direct economic effect, which is reflected in such things as the extent to which companies use Big Data technologies, is also growing, but remains small overall. Only just over 8 percent of the 1,235 German companies in manufacturing and related services surveyed exclusively for this study perform Big Data analyses. The same survey also revealed that many companies currently face numerous challenges impeding their exploitation of Big Data. The most significant of these are a lack of inhouse expertise, the low quality and quantity of their data and inadequate budgets. Where know-how is lacking, the authors recommend collaboration with start-ups. The low quality and quantity of companies' data can best be remedied by raising consciousness of the importance of data management. This can also be expected to increase awareness of the real value for money offered by Big Data technologies and consequently lead to greater investment in Big Data
Beschreibung:	Zusammenfassung in englischer Sprache
Beschreibung:	1 Online-Ressource (circa 61 Seiten) Illustrationen
ISBN:	9783602456246