Rössert, S., Knoke, T., & Friedrich, S. (2019). Daten aus Waldinventuren innovativ nutzen: Die im Universitätswald der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) 2016 erhobenen Inventurdaten wurden geostatistisch ausgewertet. Diese Methode ermöglicht eine vollflächige Interpolation zwischen den gemessenen Probepunkten. Ziel war es, forstliche Planungshilfen in Form von Karten zu erstellen. Daher sind für die Modellierung mittels Geostatistik Vorinformationen über das Untersuchungsgebiet und angepasste Strategien zur Datenerhebung besonders wichtig.
Chicago Style (17th ed.) CitationRössert, Sebastian, Thomas Knoke, and Stefan Friedrich. Daten Aus Waldinventuren Innovativ Nutzen: Die Im Universitätswald Der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) 2016 Erhobenen Inventurdaten Wurden Geostatistisch Ausgewertet. Diese Methode Ermöglicht Eine Vollflächige Interpolation Zwischen Den Gemessenen Probepunkten. Ziel War Es, Forstliche Planungshilfen in Form Von Karten Zu Erstellen. Daher Sind Für Die Modellierung Mittels Geostatistik Vorinformationen über Das Untersuchungsgebiet Und Angepasste Strategien Zur Datenerhebung Besonders Wichtig. 2019.
MLA (9th ed.) CitationRössert, Sebastian, et al. Daten Aus Waldinventuren Innovativ Nutzen: Die Im Universitätswald Der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) 2016 Erhobenen Inventurdaten Wurden Geostatistisch Ausgewertet. Diese Methode Ermöglicht Eine Vollflächige Interpolation Zwischen Den Gemessenen Probepunkten. Ziel War Es, Forstliche Planungshilfen in Form Von Karten Zu Erstellen. Daher Sind Für Die Modellierung Mittels Geostatistik Vorinformationen über Das Untersuchungsgebiet Und Angepasste Strategien Zur Datenerhebung Besonders Wichtig. 2019.