Verfügbarkeit: Wie Maschinen lernen

Wie Maschinen lernen: künstliche Intelligenz verständlich erklärt

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Kersting, Kristian 1973- (HerausgeberIn), Lampert, Christoph 1974- (HerausgeberIn), Rothkopf, Constantin (HerausgeberIn)
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Veröffentlicht:	Wiesbaden Springer [2019]
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS TEIL I GRUNDLAGEN 1 EINLEITUNG 3 JANNIK KOSSEN , FABRIZIO KURUC UND MAIKE ELISA MUELLER 2 ALGORITHMEN 11 NICOLAS BERBERICH 3 MASCHINELLES LERNEN 21 MICHAEL KRAUSE UND ELENA NATTERER 4 DATEN 29 ALEXANDROS GLICH UND THERESA SCHUELER 5 REGRESSION 39 JANNIK KOSSEN UND MAIKE ELISA MUELLER XI XII 6 7 TEIL 8 9 10 11 12 13 14 15 INHALTSVERZEICHNIS KLASSIFIKATION 45 JANA ABERHAM UND JANNIK KOSSEN CLUSTERANALYSE 53 JANA ABERHAM UND FABRIZIO KURUC II LERNVERFAHREN UND MEHR LINEARE REGRESSION 61 JANNIK KOSSEN UND MAIKE ELISA MUELLER AUSREISSER 69 JANNIK KOSSEN UND MAIKE ELISA MUELLER K-NAECHSTE-NACHBAM 73 MICHAEL NEUMANN K-MEANS-ALGORITHMUS 81 DOROTHEA MUELLER FLUCH DER DIMENSIONALITAET 89 JANNIK KOSSEN UND FABRIZIO KURUC SUPPORT VECTOR MACHINE 9 5 JANA ABERHAM UND FABRIZIO KURUC LOGISTISCHE REGRESSION 105 THERESA SCHUELER ENTSCHEIDUNGSBAEUME 111 JANNIK KOSSEN , MAIKE ELISA MUELLER UND MAX RUCKRIEGEL 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 INHALTSVERZEICHNIS XIII VERZERRUNG-VARIANZ-DILEMMA 119 JANNIK KOSSEN UND MAIKE ELISA MUELLER HAUPTKOMPONENTENANALYSE 125 CHRISTIAN HOELZER EINE KURZE GESCHICHTE DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ 135 INA KALDER BIG DATA 141 CHRISTIAN HOELZER UND ELENA NATTERER KUENSTLICHE NEURONALE NETZE 149 LEON HETZEL UND FREDERIK WANGELIK FALTUNGSNETZE 163 JANNIK KOSSEN UND MAIKE ELISA MUELLER GRADIENTENABSTIEGSVERFAHREN 171 WOLFGANG BOETTCHER CHARLOTTE BUNNE UND JOHANNES VON STETTEN NO FREE LUNCH THEOREM 181 MAIKE ELISA MUELLER BAYESREGEL 185 JUSTIN FEHRLING UND MICHAEL KRAUSE GENERATIVE GEGNERISCHE NETZWERKE 195 JANNIK KOSSEN UND MAIKE ELISA MUELLER VERSTAERKENDES LERNEN 203 THOMAS HERRMANN UND LARS FREDERIK PEISS XIV INHALTSVERZEICHNIS TEIL III KUENSTLICHE INTELLIGENZ UND GESELLSCHAFT 27 UBER DIE MYSTIFIZIERUNG VON KI NICOLAS BERBERICH UND CHRISTIAN HOELZER 28 KUENSTLICHE INTELLIGENZ UND SICHERHEIT NICOLAS BERBERICH UND INA KALDER 29 KUENSTLICHE INTELLIGENZ UND ETHIK NICOLAS BERBERICH 30 SCHLUSSWORT JANNIK KOSSEN , MAIKE ELISA MUELLER UND ELENA NATTERER 215 223 229 241
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spelling	Wie Maschinen lernen künstliche Intelligenz verständlich erklärt Kristian Kersting, Christoph Lampert, Constantin Rothkopf (Hrsg.) Wiesbaden Springer [2019] XIV, 245 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Sachbuch Algorithmus (DE-588)4001183-5 gnd rswk-swf Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd rswk-swf Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd rswk-swf Big Data (DE-588)4802620-7 gnd rswk-swf UB Algorithmen Anwendung Big Data Daten Digitalisierung Industrie 4.0 Joseph Weizenbaum KI Künstliche Intelligenz Künstliche Intelligenz und Ethik Künstliche Intelligenz und Sicherheit Maschinelles Lernen Methoden Neuronale Netze Regression, Klassifikation, Clusteranalyse Sachbuch Künstliche Intelligenz Sachbuch Maschinelles Lernen Technik Zukunft UYQ (DE-588)4143413-4 Aufsatzsammlung gnd-content (DE-588)4151278-9 Einführung gnd-content Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 s Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 s DE-604 Algorithmus (DE-588)4001183-5 s Big Data (DE-588)4802620-7 s Kersting, Kristian 1973- (DE-588)173912001 edt Lampert, Christoph 1974- (DE-588)120160298X edt Rothkopf, Constantin (DE-588)1201603277 edt Springer Fachmedien Wiesbaden (DE-588)1043386068 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe, eBook 978-3-658-26763-6 X:MVB text/html http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=4748f0dc96f9402281f78d1f92b36bd6&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm Inhaltstext DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=031466212&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis
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