Ökonometrie verstehen mit Gretl: eine Einführung mit Anwendungsbeispielen
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , |
---|---|
Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin
Springer Gabler
[2019]
|
Schriftenreihe: | Lehrbuch
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | x, 485 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 16.8 cm |
ISBN: | 9783662582749 |
Internformat
MARC
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Datensatz im Suchindex
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
V
I.
EINFUEHRUNG
IN
DEN
UMGANG
MIT
GRETL
1
1.
ERSTE
SCHRITTE
-
DATENTYPEN
-
KOMMANDOSPRACHE
3
1.1
DIE
INSTALLATION
................................................................................................
3
1.2
DURCHFUEHRUNG
EINER
GRETL-SITZUNG
...................................................................
6
1.3
DIE
KOMMANDOSPRACHE
......................................................................................
18
1.3.1
DER
GRETL-SKRIPTEDITOR
.............................................................................
19
1.3.2
SYNTAXREGELN
DER
KOMMANDOSPRACHE
.....................................................
22
1.4
DATENTYPEN
UND
KONTROLLSTRUKTUREN
...................................................................
25
1.4.1
SCALAR
.....................................................................................................
25
1.4.2
KONTROLLSTRUKTUR
VERZWEIGUNG
(IF)
..........................................................
27
1.4.3
SERIES
..........................................................................................................
29
1.4.4
KONTROLLSTRUKTUR
WIEDERHOLUNG
(LOOP)
.....................................................
34
1.4.5
LIST
..........................................................................................................
39
1.4.6
MATRIX
.....................................................................................................
44
1.4.7
STRING
..........................................................................................................
48
1.4.8
BUENDLE
.....................................................................................................
50
1.4.9
ARBEITEN
MIT
ARRAYS
..................................................................................
51
2.
VOM
UMGANG
MIT
DATASETS
53
2.1
DIE
STRUKTUR
VON
DATASETS
-
QUERSCHNITTE,
ZEITREIHEN,
PANELS
..............................
53
2.1.1
QUERSCHNITTSDATEN
..................................................................................
54
2.1.2
ZEITREIHENDATEN
.......................................................................................
54
2.1.3
PANELDATEN
................................................................................................
56
2.1.4
DATENEINGABE
UEBER
DAS
GRETL-SPREADSHEET
..................................................
58
2.2
IMPORTIEREN
VON
DATEN
...........................................................................................
62
2.2.1
DATENIMPORT
UEBER
DIE
GRAFISCHE
OBERFLAECHE
.............................................
63
2.2.2
DATENIMPORT
UND
BEARBEITUNG
DER
DATENSTRUKTUR
IM
SKRIPT
....
68
2.2.3
ERWEITERN
UND
ZUSAMMENFUEHREN
VON
DATASETS
MIT
JOIN
........................
74
2.3
BEARBEITUNG
VON
DATASETS
.......................................................................................
85
2.3.1
STATISTISCHE
KENNZAHLEN
VON
DATASETVARIABLEN
.......................................
86
2.3.2
AGGREGIERTE
AUSWERTUNGEN
....................................................................
89
2.3.3
DER
UMGANG
MIT
FEHLENDEN
WERTEN
..........................................................
92
2.3.4
AUSWAHL
VON
TEILSTICHPROBEN
(.
SUBSAMPLING
)
............................................
94
INHALTS
VERZEICHNIS
VIII
2.3.5
DISKRETE
DATASETVARIABLEN
UND
DEREN
VERARBEITUNG
.................................
100
2.4
DIE
ERSTELLUNG
VON
GRAFIKEN
................................................................................
104
2.4.1
BOXPLOT
...................................................................................................
105
2.4.2
STREUDIAGRAMME
.....................................................................................
108
2.4.3
HAEUFIGKEITSDIAGRAMME
...........................................................................
109
2.4.4
GRAFIKERZEUGUNG
MIT
DEM
KOMMANDO
GNUPLOT
.....................................
111
3.
DIE
GRETL-SITZUNG
115
3.1
KOMPONENTEN
DER
GRETL-SITZUNG
.......................................................................
115
3.2
VERWALTUNG
DER
SITZUNGSDATEN
IN
DER
SYMBOLANSICHT
..........................................
117
3.3
VERWALTUNG
VON
SITZUNGSDATEN
IM
SKRIPT
.............................................................
121
II.
DIE
ANALYSE
OEKONOMETRISCHER
MODELLE
MIT
GRETL
123
4.
REGRESSIONSANALYSE
VON
QUERSCHNITTSDATEN
125
4.1
MODELLBILDUNG
IN
DER
OEKONOMETRIE
..................................................................
125
4.2
DAS
EINFACHE
LINEARE
REGRESSIONSMODELL
.............................................................
128
4.2.1
DEFINITION
DES
MODELLS
UND
BEGRIFFSBILDUNG
..........................................
128
4.2.2
SCHAETZUNG
DER
PARAMETER
MIT
DER
KQ-METHODE
.....................................
132
4.2.3
ANALYSE
UND
AUSWERTUNG
DER
MODELLSCHAETZUNG
.....................................
142
4.2.4
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
DER
KQ-SCHAETZER
................................
145
4.2.5
INTERVALLSCHAETZUNG
DES
PARAMETERS
SS
...................................................
155
4.2.6
SIGNIFIKANZ
DER
KQ-SCHAETZER
-
HYPOTHESENTEST
.....................................
166
4.2.7
GUETE
DER
MODELLANPASSUNG:
DAS
BESTIMMTHEITSMASS
...........................
171
4.2.8
GRUNDANNAHMEN
DES
EINFACHEN
LINEAREN
REGRESSIONSMODELLS
.
.
.176
4.2.9
UNVERZERRTHEIT
UND
EFFIZIENZ
DER
KQ-SCHAETZER
.....................................
181
4.3
NICHTLINEARE
MODELLE
UND
TRANSFORMATIONEN
VON
VARIABLEN
................................
184
4.3.1
LINEARITAET
UND
NICHTLINEARITAET
..................................................................
185
4.3.2
MODELLE
MIT
LOGARITHMISCHEN
TRANSFORMATIONEN
.....................................
186
4.3.3
MODELLE
MIT
POLYNOMIALER
STRUKTUR
........................................................
198
4.4
DAS
MULTIPLE
LINEARE
REGRESSIONSMODELL
.............................................................
201
4.4.1
EIGENSCHAFTEN
DES
MULTIPLEN
REGRESSIONSMODELLS
.................................
202
4.4.2
SCHAETZUNG
VON
MODELLEN
MIT
MEHREREN
REGRESSOREN
...........................
206
4.4.3
KQ-SCHAETZUNGEN
MIT
DUMMYVARIABLEN
..................................
.
.
208
4.4.4
AUTONOME
VARIATION
UND
BESTIMMTHEITSMASS
..........................................
215
4.4.5
GRUNDANNAHMEN
DES
MULTIPLEN
REGRESSIONSMODELLS
...........................
221
4.4.6
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
DER
KQ-SCHAETZER
A
UND
SSJ
......................
223
4.4.7
HYPOTHESENTEST
IM
MULTIPLEN
REGRESSIONSMODELL
................................
229
4.4.8
KONFIDENZINTERVALLE
UND
KONFIDENZELLIPSE
..............................................
238
INHALTSVERZEICHNIS
IX
5.
PROBLEME
DER
MODELLBILDUNG
UND
MASSNAHMEN
ZUR
QUALITAETSSTEIGERUNG
243
5.1
DIE
ANALYSE
DES
GESCHAETZTEN
MODELLS
.................................................................
243
5.1.1
KOLLINEARITAET
DER
REGRESSOREN
UND
AUSLASSEN
RELEVANTER
VARIABLEN
.
.
245
5.1.2
MASSZAHLEN
DER
MODELLGUETE
UND
MODELLSELEKTION
................................
251
5.1.3
EINFLUSSREICHE
BEOBACHTUNGEN
.............................................................
255
5.1.4
TESTS
ZUR
UNTERSUCHUNG
DER
SPEZIFIKATION
VON
MODELLEN
......................
259
5.1.4.1
EIN
FEHLSPEZIFIKATIONSTEST
-
RAMSEYS
RESET-TEST
.......................
261
5.1.4.2
TEST
AUF
STRUKTURBRUECHE
-
DER
CHOW-TEST
.....................................
264
5.2
TESTS
ZU
DEN
MODELLANNAHMEN
...........................................................................
272
5.2.1
NORMALVERTEILUNG
DER
STOERGROESSEN
........................................................
272
5.2.2
HETEROSKEDASTIZITAET
DER
STOERGROESSEN
........................................................
275
5.2.3
WHITE-TEST
..............................................................................................
278
5.2.4
SCHAETZVERFAHREN
BEIM AUFTRETEN
VON
HETEROSKEDASTIZITAET
......................
283
5.3
ENDOGENITAET
VON
REGRESSOREN
...........................................................................
288
5.3.1
URSACHEN
FUER
DAS
AUFTRETEN
VON
ENDOGENITAET
.........................................
289
5.3.2
ENDOGENITAET
UND
INSTRUMENTVARIABIENSCHAETZUNG
(IV)
...........................
292
5.3.2.1
GRUNDIDEE
DER
IV-SCHAETZUNG
........................................................
292
5.3.2.2
EIGENSCHAFTEN
DER
IV-SCHAETZER
.........................................................
295
5.3.2.3
DAS
ALLGEMEINE
IV-REGRESSIONSMODELL
..........................................
305
5.3.2.4
TEST
DER INSTRUMENTE
UND
HAUSMAN-TEST
......................................
310
5.3.3
S
IMULTANE
OEKONOMETRISCHE
MODELLE
........................................................
313
6.
REGRESSIONSANALYSE
VON
ZEITREIHEN
321
6.1
GRUNDKONZEPTE
DER
ZEITREIHENANALYSE
..................................................................
322
6.2
AUTOKORRELATION
DER
STOERGROESSEN
...........................................................................
324
6.2.1
EINFUEHRENDES
BEISPIEL:
ZUSAMMENHANG
BIP
UND
ARBEITSLOSIGKEIT
.
.
325
6.2.2
DER
AUTOREGRESSIVE
PROZESS
DER
STOERGROESSEN
.....................................
331
6.2.3
DER
DURBIN-WATSON-TEST
..................................................................
333
6.2.4
DER
BREUSCH-GODFREY-TEST
..................................................................
335
6.2.5
SCHAETZVERFAHREN
BEIM
AUFTRETEN
VON
AUTOKORRELATION
.......................
337
6.3
BESONDERHEITEN
VON
ZEITREIHEN
...........................................................................
342
6.3.1
STATIONAERE
PROZESSE
...........................................................................
342
6.3.2
NICHTSTATIONAERE
PROZESSE
..................................................................
344
6.3.2.1
SAISONMUSTER
................................................................................
345
6.3.2.2
ZEITREIHEN
MIT
EINEM
STOCHASTISCHEN
TREND
.....................................
347
6.3.2.3
ZEITREIHEN
MIT
EINEM
DETERMINISTISCHEN
TREND
.................................
351
6.3.2.4
ELIMINIEREN
EINES
TRENDS
.............................................................
355
6.3.2.5
DAS
PROBLEM
DER
SCHEINREGRESSION
..............................................
359
6.3.3
TESTS
AUF
EINHEITSWURZEL
-
(ERWEITERTER)
DICKEY-FULLER-TEST
.
.
.
.361
6.3.4
REINTEGRATION
ZWISCHEN
NICHTSTATIONAEREN
ZEITREIHEN
...........................
367
6.4
MODELLE
MIT
ZEITLICH
VERZOEGERTEN
REGRESSOREN
...................................................
375
6.4.1
MODELLE
MIT
VERZOEGERUNGEN
DER
ENDOGENEN
UND
ERKLAERENDEN
VARIA
BLEN
(ARDL)
..........................................................................................
375
X
INHALTS
VERZEICHNIS
6.4.2
FEHLERKORREKTURMODELLE
(
ECM
)
.............................................................
382
7.
REGRESSIONSANALYSE
VON
PANEL-DATEN
389
7.1
SCHAETZUNG
VON
PANELMODELLEN
...........................................................................
389
7.2
DAS
FIXED-EFFECTS-MODELL
................................................................................
395
7.3
DAS
RANDOM-EFFECTS-MODELL
...........................................................................
401
III.
ANHANG
407
A.
MATRIXBASIERTE
DARSTELLUNG
DER
ALLGEMEINEN
REGRESSIONSANALYSE
409
A.
1
GRUNDLAGEN
DER
MATRIXBEARBEITUNG......................................................................
409
A.
2
MATRIXBEARBEITUNG
IN
GRETL
...............................................................................
417
A.
3
MATRIXNOTATION
DES
ALLGEMEINEN
REGRESSIONSMODELLS
.........................................
422
A.3.1
PARAMETERSCHAETZER
UND
DEREN
VARIANZEN
..............................................
423
A.3.2
HETEROSKEDASTIZITAET DER
STOERGROESSEN
.......................................................
432
A.3.3
AUTOKORRELATION
DER
STOERGROESSEN
............................................................
437
A.3.4
ENDOGENITAET
VON
REGRESSOREN
.................................................................
442
B.
UEBERSICHT
DER
GRETL-FUNKTIONEN
UND
KOMMANDOS
445
B.
L ALLGEMEINE
KOMMANDOS
....................................................................................
445
B.
2
MATHEMATISCHE
UND
STATISTISCHE
FUNKTIONEN
.......................................................
447
B.3
VERARBEITUNG
VON
ZEICHENKETTEN
......................................................................
450
B.4
KOMMANDOS
UND
FUNKTIONEN
FUER
DATASETS
.......................................................
452
B.5
MATRIXBEZOGENE
FUNKTIONEN
...............................................................................
461
B.6
MODELLBEZOGENE
FUNKTIONEN
...............................................................................
464
B.7
KOMMANDOS
FUER
DIE
DURCHFUEHRUNG
VON
TESTS
...................................................
466
B.8
KOMMANDOS
FUER
DIE
DURCHFUEHRUNG
VON
SCHAETZUNGEN
.........................................
468
B.
9
FUNKTIONSPAKETE
VON
ANDEREN
NUTZEM
............................................................
469
C.
STATISTISCHE
VERTEILUNGEN
UND
TABELLEN
471
C.
L
NORMAL-,
CHI-QUADRAT-,
T-
UND
F-VERTEILUNGEN
..................................................
471
C.
2
DICKEY-FULLER
UND
ENGLE-GRANGER KRITISCHE
WERTE
..............................................
476
D.
VERWENDETE
DATASETS
477
LITERATUR
479
INDEX
481
|
any_adam_object | 1 |
author | Malitte, Jürgen Schreiber, Sven 1971- |
author_GND | (DE-588)1185218521 (DE-588)1103821768 |
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