Bewertung und Optimierung von Lernprozessen in der Person-zur-Ware-Kommissionierung unter Berücksichtigung von Lernkurven:
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker Verlag
2018
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Schriftenreihe: | Berichte aus der Logistik
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Schlagworte: | |
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
KURZFASSUNG VI
ABSTRACT VIII
ABBILDUNGSVERZEICHNIS X
TABELLENVERZEICHNIS XIII
1 EINFUEHRUNG 1
1.1
AUSGANGSSITUATION..............................................................................................
1
1.2 ZIELSETZUNG
......................................................................................................
8
1.3 AUFBAU DER A RB E
IT.................................................................................................10
2 PERSON-ZUR-WARE-KOMMISSIONIERUNG 12
2.1 KLASSIFIZIERUNG VON
KOMMISSIONIERSYSTEMEN.....................................................
12
2.1.1 INFORMATIONSSYSTEM
..................................................................................
15
2.1.2
MATERIALFLUSSSYSTEM..................................................................................
17
2.1.3 ORGANISATIONSSYSTEM
...............................................................................
19
2.2 LEISTUNG IN DER PERSON-ZUR-WARE-KOMMISSIONIERUNG
.........................................
22
2.2.1 GRUNDLAGEN DER LOGISTISCHEN L E IS TU N G
.....................................................22
2.2.2
KOMMISSIONIERZEIT.....................................................................................25
2.2.2.1
BEARBEITUNGSZEIT............................................................................
27
2.2.2.2 W
EGZEIT...........................................................................................29
2.2.3
KOMMISSIONIERQUALITAET...............................................................................
35
2.2.4 LOGISTIKKENNZAHLEN UND -KENNZAHLENSYSTEME
.........................................
36
2.2.5 VERFAHREN ZUR BESTIMMUNG DER
SOLL-KOMMISSIONIERLEISTUNG..................41
2.2.5.1 ANNAEHERUNGSFORMELN
...................................................................
41
2.2.5.2 SYSTEME VORBESTIMMTER Z E ITE N
.....................................................43
2.2.5.3 REGRESSIONSANALYSE
......................................................................
45
2.2.5.4 DATA ENVELOPMENT A
NALYSIS...........................................................47
2.3
ZUSAMMENFASSUNG.............................................................................................48
3 LERNKURVEN 51
3.1 GRUNDLAGEN DES L E RN E N
S.....................................................................................
51
3.1.1 ABGRENZUNG DES PRIMAEREN UND SEKUNDAEREN L E RN E N S
.............................
52
3.1.2 EINFLUSSFAKTOREN AUF DIE L E RN Z E
IT..............................................................56
3.2 LERNKURVENM
ODELLE..............................................................................................
58
3.2.1 LOG-LINEARE LERNKURVENM
ODELLE..............................................................59
3.2.1.1 WRIGHTS M O D E
LL...............................................................................
60
3.2.1.2 DE JONGS M O D E LL
............................................................................
63
3.2.1.3STANFORD-B-MODELL
.........................................................................
66
3.2.1.4
PLATEAU-MODELL...............................................................................
68
3.2.1.5 S-FOERMIGES M O D E LL
.........................................................................
70
3.2.1.6 LEVYS M O D E
LL..................................................................................
71
3.2.2 EXPONENTIALE
LERNKURVENMODELLE..............................................................73
3.2.2.1 KNECHTS M
ODELL...............................................................................
73
3.2.2.2 PEGELS MODELL
...............................................................................
75
3.2.2.3
DREI-PARAMETER-EXPONENTIALMODELL...............................................
76
3.2.2.4 KONSTANTE ZEIT-M ODELL
...................................................................
77
3.2.3 HYPERBOLISCHE
LERNKURVENMODELLE...........................................................78
3.2.4 MULTIVARIATE
LERNKURVENMODELLE.................................................................80
3.3 VERGLEICH DER LERNKURVENM ODELLE
......................................................................
62
3.4 LERNKURVEN IN DER KOMMISSIONIERUNG: STATUS QUO UND WISSENSLUECKE
...............
85
3.5
ZUSAMMENFASSUNG..............................................................................................
91
4 BEWERTUNG UND OPTIMIERUNG VON LERNPROZESSEN IN DER KOMMISSIONIE
RUNG 93
4.1 ANFORDERUNGEN AN LERNKURVENMODELLE FUER DIE
KOMMISSIONIERUNG.....................93
4.2 BERECHNUNG UND MODELLIERUNG VON LERNPROZESSEN IN DER
KOMMISSIONIERUNG 95
4.3 OPTIMIERUNG VON LERNPROZESSEN IN DER KOM M ISSIONIERUNG
.............................
99
4.3.1 LERNBEZOGENE OPTIMIERUNG DES EINARBEITUNGSPROZESSES
...................
102
4.3.2 LERNBEZOGENE OPTIMIERUNG DES
KOMMISSIONIERPROZESSES...................103
4.4
ZUSAMMENFASSUNG............................................................................................
104
5 ANWENDUNG UND VALIDIERUNG 108
5.1
VALIDIERUNGSKONZEPT............................................................................................
108
5.2 AUFBAU DER VERSUCHSANLAGE
.............................................................................
110
5.2.1 INFORMATIONSSYSTEM DES
L
ERN
L
AG E R S
...................................................111
5.2.2 MATERIALFLUSSSYSTEM DES
L
ERN
L
AG ERS
...................................................117
5.2.3 ORGANISATIONSSYSTEM DES
L
ERN
L
A G E R S
................................................
118
5.3
VERSUCHSPLANUNG...............................................................................................116
5.4 ANALYSE DER BETRACHTETEN
LERNPROZESSE............................................................129
5.4.1 QUANTITATIVE ANALYSE DER L
ERNPROZESSE................................................ 130
5.4.1.1 STATISCHE BERECHNUNG DER KOMMISSIONIERLEISTUNG
...................
131
5.4.1.2 DYNAMISCHE BERECHNUNG DER KOMMISSIONIERLEISTUNG
................
136
5.4.1.3 MODELLIERUNG DER LERN KURVEN VON PROBANDEN
...........................
144
5.4.2 HYPOTHESENTESTS UND QUALITATIVE ANALYSE WESENTLICHER
EINFLUSSFAKTO
REN AUF LERN KURVEN IN DER KOMMISSIONIERUNG
.......................................
151
5.5 BEISPIELHAFTE
WIRTSCHAFTLICHKEITSANALYSE............................................................160
5.5.1 FALLBEISPIEL 1: PERSON-ZUR-WARE-KOMMISSIONIERUNG VON IT-PRODUKTEN
.161
5.5.2 FALLBEISPIEL 2: PERSON-ZUR-WARE-KOMMISSIONIERUNG VON TEXTILIEN . .
.166
5.6
ZUSAMMENFASSUNG............................................................................................174
6 FAZIT UND AUSBLICK 179
6.1 F A Z IT
...................................................................................................................
179
6.2 A U S B LIC K
..............................................................................................................162
LITERATURVERZEICHNIS 186
STICHWORTVERZEICHNIS 204
ANHANG
206
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