Verfügbarkeit: Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler

Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler:

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Bibliographische Detailangaben
Vorheriger Titel:	Sedlmeier, Peter Forschungsmethoden und Statistik in der Psychologie
Hauptverfasser:	Sedlmeier, Peter (VerfasserIn), Renkewitz, Frank 1970- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	München Pearson [2018]
Ausgabe:	3., aktualisierte und erweiterte Auflage
Schriftenreihe:	ps psychologie 4321
Schlagworte:	Psychologie Datenanalyse Datenerhebung Soziologie Statistik Forschungsmethode Lehrbuch
Online-Zugang:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis Klappentext
Beschreibung:	XXIX, 1090 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783868943214

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adam_text	nhaltsübersicht Vorwort zur 3. Auflage XXV Vorwort zur 2. Auflage XXVI Vorwort zur 1. Auflage XXVII Teil I Grundlagen und Konzepte i Kapitel 1 Alltagswissen versus Wissenschaft: Beispiel Psychologie 3 Kapitel 2 Wissenschaftstheorie, Theorien und Hypothesen 21 Kapitel 3 Messen und Testen 61 Kapitel 4 Datenerhebung: Befragung und Beobachtung 91 Kapitel 5 Experimentelle Designs 129 Teil II Deskriptive und explorative Datenanalyse iss Kapitel 6 Lage- und Streuungsmaße 187 Kapitel 7 Korrelation 207 Kapitel 8 Lineare Regression 245 Kapitel 9 Effektgrößen 289 Teil III Inferenzstatistik 309 Kapitel 10 Grundlagen der Inferenzstatistik 311 Kapitel 11 Konfidenzintervalle 343 l Iinililiiniii 407 429 463 509 543 571 587 611 613 649 679 711 713 733 765 Signifikanztests t- Tests Der F-Test in der einfaktoriellen Varianzanalyse Weitere F-Tests Kontrastanalyse Verfahren zur Analyse nominalskalierter Daten: Chi-Quadrat (%2-)Tests Verfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten Resampling-Verfahren Inferenzstatistik: Praktische Probleme und alternative Sichtweisen Probleme der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis Replikation, Präregistrierung, Open Science Bayesianische Statistik Das Allgemeine Lineare Modell Das Allgemeine Lineare Modell Regressionsrechnung: Ergänzungen und Erweiterungen Indirekte Effekte, latente Variablen und multiple Analyseebenen Teil VI Weitere Verfahren in der Datenerhebung und Datenanalyse 8i5 Kapitel 26 Explorative Datenanalyse (EDA): Weitere Verfahren 817 Kapitel 27 Effektgrößen: Erweiterungen und Ergänzungen 839 Kapitel 28 Metaanalyse 867 Kapitel 29 Besonderheiten der Datenerhebung 905 Teil VII Alternative Vorgehensweisen 929 Kapitel 30 Experimentelle Einzelfallanalyse 931 Kapitel 31 Computermodellierung als Forschungsmethode 953 Kapitel 32 Qualitative Methoden 991 Teil VIII Reflexion 1023 Kapitel 33 Methode und Inhalt 1025 Anhang Tabellen 1040 Bibliografie 1059 Stichwortverzeichnis 1083 Forschungsmethoden und Statistik Ausgerichtet am neuesten Stand der Forschung vermittelt dieses Lehrbuch alle wichtigen Grundla- gen der psychologischen und soziaiwissenschaftiichen Forschungsmethodik. Im Aufbau folgen die Autoren dabei dem Ablauf empirischer Untersuchungen und nicht formalen Kriterien. Konzepte und Verfahren werden möglichst intuitiv und anhand zahlreicher einprägsamer Beispiele aus dem Forschungsalltag erklärt. Das Verständnis von größeren Zusammenhängen und Prinzipien steht ge- genüber der Detaildarstellung einzelner Verfahren, Formeln und Ableitungen stets im Vordergrund. Für die Neuauflage wurde das beliebte Lehrbuch durchgängig aktualisiert und gegenwärtige For- schungstrends sind umfassend repräsentiert. So werden nun dem Kritischen Rationalismus, der Mehrebenenanalyse, dem Bootstrap-Verfahren, Randomisierungstests, dem Bayesianischen Ansatz sowie der Metaanalyse mehr Platz eingeräumt und neue Kapitel zu Problemen der klassischen Infe- renzstatistik in der Forschungspraxis, zu Replikation, Präregistrierung, Open Science sowie zur Expe- rimentellen Einzelfallanalyse sind hinzugekommen. ipistß^". • • Teil I Grundlagen und Konzepte • Teil II Deskriptive und explorative Datenanalyse • Teil III Inferenzstatistik • Teil IV Inferenzstatistik: Praktische Probleme und alternative Sichtweisen • Teil V Das Allgemeine Lineare Modell • Teil VI Weitere Verfahren in der Daten- erhebung und Datenanalyse • Teil VII Alternative Vorgehensweisen • Teil VIII Reflexion
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