Grammatik im Korpus: korpuslinguistisch-statistische Analysen morphosyntaktischer Variationsphänomene
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Tübingen
Narr Francke Attempto
[2019]
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Schriftenreihe: | Studien zur deutschen Sprache
Band 80 |
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INHALT Eric Fuß/Marek Konopka/Angelika Wöllstein Einleitung. 9 1. Die korpusorientierte Untersuchung grammatischer Variation. 9 2. Die bisherigen Untersuchungen.15 3. Die Pilotstudien in diesem Band. 20 Anna Volodina Variation im Sprachgebrauch - angenommen und vorausgesetzt als einbettende Prädikatsausdrücke. 29 1. 1.1 1.2 1.3 1.4 Einleitung. 29 Einführung in die Problematik.29 Phänomen und theoretischer Rahmen.32 Forschungsstand und Erläuterung der Fragestellung. 37 Ziele, Vorgehensweise und der Aufbau der Studie.40 2. Datenbasis und Methoden. 41 3. 3.1 Ergebnisse. 46 Syntaktische Variation. 47 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.2 Semantische Variation. 64 3.2.1 3.2.2 3.3 Präferenzen bei der Einbettung einer V2- und VL-Struktur.47 Topologische
Präferenzen. 48 Verbmodus-Präferenzen. 55 Präferenzen bei der Wahl vorangestellter bedeutungs modifizierender Ausdrücke. 64 Präferenzen bei der Wahl nachgestellter bedeutungs modifizierender Ausdrücke. 67 Metasprachliche Variation.71 3.3.1 3.3.2 3.3.3 Variabilitätsfaktor „Medium". 72 Variabilitätsfaktor „Domäne". 75 Variabilitätsfaktor „Register". 78 4. 4.1 4.2 Abschließende Diskussion. 81 Zusammenfassung der Ergebnisse. 81 Analyse der Ergebnisse.83 5. Fazit.85
В Inhalt Patrick Brandt/Eric Fuß Relativpronomenselektion und grammatische Variation: was vs. das in attributiven Relativsätzen. 91 1. Einleitung. 91 2. 2.1 2.2 Stand der Forschung. 95 Strategien der Relativsatzeinleitung im Standarddeutschen. 95 was in attributiven Relativsätzen. 99 3. Anmerkungen zur Methodik.107 4. 4.1 Korpuslinguistische Befunde.116 Eigenschaften des Antezedens. 117 4.1.1 Necias.117 4.1.2 4.1.3 4.1.4 5. 5.1 5.2 Weitere Faktoren: abweichende Verteilungen von was/das. 131 Lexikalisch-semantische Eigenschaften von N. 132 Substantivierte Adjektive. 139 5.2.1 5.2.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 jedes/eineslkeines — das.118 Taxonomie der NP-Typen. 122 Analyse. 127
Positive.141 Steigerungsformen. 151 Deverbale Nomina. 157 jedes/keines vs. alles/nichts. 158 etwas zwischen Gegenstands- und Prädikats-/ Propositionsbezug. 162 Zur Pragmatik des „irregulären" Gebrauchs von das/was. 167 Relativsatzinterne Eigenschaften. 172 5.7.1 5.7.2 Modalität. 172 Relativsatzinterne oblique Kasus (Dativ und Genitiv).178 5.8 Metadaten.181 6. 6.1 6.2 Ergebnisse und Schlussfolgerungen.193 Methodische Aspekte.193 Linguistische Aspekte.197 6.3 Unklare Fälle, potenzielle Anschlussforschung. 203
Inhalt 7 Patrick Brandt unter Mitwirkung von Felix Bildhauer Alternation von zu- und dass-Komplementen: Kontrolle, Korpus und Grammatik . 211 ļ Einleitung.211 շ շі 2.3 2.4 2.5 Phänomenbereich und theoretischer Rahmen. 213 Objektsinfinitive, Kontrolle und Verantwortlichkeit. 213 Verben und Strukturtypen.219 Kontrollwechsel. 221 Explizitheit, Eindeutigkeit und Ökonomie des Ausdrucks. 224 Zentrale Hypothese und weitere Fragestellungen. 228 3. 3.1 3.2 3.3 Methodische Aspekte.230 Extraktion und Annotation.232 Kontrolltypen und Verbklassen.237 Alternationen und ZM-Index. 244 4. 4.1 4.2 4.3 4.4 Einzeluntersuchungen. 248 Kontrolle und zw-Komplemente.249 Logistische Regressionsanalyse (Felix Bildhauer). 254 Kontrolle kontextuell begünstigen oder behindern.263 Jenseits von Kontrolle: Schwächen und Stärken. 274 2.2
4.4.1 4.4.2 ZM-Komplemente und modale Interpretationen. 274 dßss-Komplemente und verbindliche Selbstverpflichtung. 278 4.5 Adjektivische Passive und Korrelate. 282 5. 5.1 5.2 Zusammenfassung.289 Linguistische Aspekte. 289 Methodische Aspekte. 292 Sandra Hansen-Morath/Hans-Christian Schmitz/Roman Schneider/Sascha Wolfer KoGra-R: Standardisierte statistische Auswertung von Korpusrecherchen. 299 1. Einleitung. 299 2. 2.1 2.2 2.3 Nutzungsszenarien.301 Eingabe von Daten via KoGra-DB. 301 Eingabe von COSMAS-II-Frequenzlisten. 303 Freie Eingabe von Nutzer-definierten Tabellen. 304
8 Inhalt 3. Statistische Analysen. 306 3.1 Darstellung der Rohdaten. 307 3.2 Darstellung von normierten Daten. 308 3.3 Darstellung der relativen Werte. 3.4 Analysen im Rahmen der Chi-Quadrat-Statistik. 313 3.4.1 Der Chi-Quadrat-Test. 313 3.4.2 Assoziationsstärke: Phi/Cramérs V. 314 3.4.3 Erwartete Häufigkeiten und Residuen. 314 3.4.4 Assoziationsplot . 316 3.4.5 Mosaikplot. 318 309 3.5 Konfidenzintervalle. 319 3.6 Dispersion - Verteilung von Phänomenrealisierungen über das Gesamtkorpus. 321 4. Implementation. 324 4.1 KoGra-DB. 325 4.2 CGI/Python. 327 4.3
R. 328 5. Evaluation. 328 6. Zusammenfassung und Ausblick. 332 Anhang. 338 |
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