Stochastik für Einsteiger: eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls
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Wiesbaden
Springer Spektrum
[2018]
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort zur 12. Auflage V
1 Zufallsexperimente, Ergebnismengen 1
2 Ereignisse 5
3 Zufalls variablen 10
4 Relative Häufigkeiten 16
5 Grundbegriffe der deskriptiven Statistik 20
6 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume 36
7 Laplace-Modelle 45
8 Elemente der Kombinatorik 50
9 Urnen- und Fächer-Modelle 60
10 Das Paradoxon der ersten Kollision 65
11 Die Formel des Ein- und Ausschließens 70
12 Der Erwartungswert 76
13 Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung 86
14 Mehrstufige Experimente 91
15 Bedingte Wahrscheinlichkeiten 100
16 Stochastische Unabhängigkeit 118
17 Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen 131
18 Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung 142
19 Pseudozufallszahlen und Simulation 154
20 Die Varianz 160
21 Kovarianz und Korrelation 166
22 Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
179
X
Inhaltsverzeichnis
23 Wartezeitprobleme 187
24 Die Poisson-Verteilung 197
25 Erzeugende Funktionen 203
26 Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen 211
27 Gesetz großer Zahlen 223
28 Zentraler Grenzwertsatz 227
29 Parameterschätzung, Konfidenzbereiche 238
30 Statistische Tests 267
31 Allgemeine Modelle 294
32 Stetige Verteilungen, Kenngrößen 305
33 Mehrdimensionale stetige Verteilungen 321
34 Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen 337
Nachwort 363
Tabelle der standardisierten Normal Verteilung 364
Quantile der ¿-Verteilung 365
Kritische Werte der Wilcoxon-Rangsummenstatistik 366
Lösungen der Übungsaufgaben 367
Literaturverzeichnis 396
Symbolverzeichnis 398
Index
400
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