Data-Warehouse-Systeme für dummies:
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Weinheim
Wiley
2018
|
| Edition: | 1. Auflage |
| Series: | ... für dummies
Lernen einfach gemacht |
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| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Item Description: | Auf dem Cover: "Architektur und Modellierung eines Data Warehouse ; Zugriff mit SQL und MDX ; Reporting, Online Analytical Processing und Data Mining" |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Einleitung............................................................... 19
Über dieses Buch................................................... 19
Konventionen in diesem Buch........................................ 20
Was Sie nicht lesen müssen........................................ 20
Törichte Annahmen über den Leser.................................. 21
Wie dieses Buch aufgebaut ist..................................... 21
Teil I: Was ist ein Data Warehouse?.......................... 21
Teil II: Architektur eines Data-Warehouse-Systems............ 21
Teil III: Anwendungsbereiche für ein Data Warehouse.......... 22
Teil IV: Modellierung eines Data-Warehouse-Systems............ 22
Teil V: Zugriff auf ein Data Warehouse....................... 22
Teil VI: Speicherung und Optimierung auf Datenbankebene....... 22
Teil VII: Der Top-10-Teil..................................... 22
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden...................... 23
Wie es weitergeht.................................................. 23
TEIL I
WAS IST EIN DATA WAREHOUSE?.............................................. 25
Kapitel 1
Ein Beispiel zur Einführung............................................. 27
Daten und ihre Verarbeitung........................................ 27
Daten und Datenbanken......................................... 27
Die Verarbeitung von Daten.................................... 28
Analyse von Absatzmengen und Planzahlen als Beispiel.............. 29
Besonderheiten analytischer Aufgabenstellungen..................... 31
Wenn personenbezogene Daten ins Spiel kommen....................... 34
Kapitel 2
Das Data Warehouse im Umfeld
der betrieblichen Informationssysteme................................... 35
Hierarchie betrieblicher Informationssysteme....................... 35
Zusammenfassung: Analytische Informationssysteme.............. 38
Beispiele für analytische Informationssysteme...................... 39
Beispiel 1: Analytische Informationssysteme im CRM........... 39
Beispiel 2: Kennzahlen-Analysesysteme im Rechnungswesen....... 41
Beispiel 3: Website-Analysesysteme............................ 43
Fazit: Data Warehouse und analytische Informationssysteme..... 45
12 Inhaltsverzeichnis
Kapitel 3
Definition und Abgrenzung des Begriffs »Data Warehouse« 47
Die 3-Schichten-Architektur analytischer Informationssysteme........ 47
Definitionen des Begriffs Data Warehouse............................ 50
Definition von Inmon............................................ 50
Definition von Kimball.......................................... 52
Vergleich der beiden Definitionen............................... 53
Anwendungsfall: Das Data Warehouse und Business Intelligence........ 54
TEIL (I
ARCHITEKTUR EINES DATA-WAREHOUSE-SYSTEMS................................ 57
Kapitel 4
Überblick über die Architektur
eines Data Warehouse-Systems............................................ 59
Die Phasen des Data Warehousing..................................... 59
Ein allgemeines Data-Warehouse-Architekturmodell.................... 61
Vorgehensweisen bei der Erstellung eines Data Warehouse............. 64
Projektdefinition und Machbarkeitsstudie........................ 65
Analyse, Entwurf und Einführung für einen Anwendungsbereich..... 66
Kapitel 5
Der ETL-Prozess.......................................................... 69
Überblick........................................................... 69
Ein einführendes Beispiel....................................... 70
Extraktion.......................................................... 71
Das Pull-Prinzip................................................ 71
Das Push-Prinzip................................................ 72
Beispiele....................................................... 72
Transformation...................................................... 77
Datenbestandsanalyse............................................ 77
Datenbereinigung................................................ 78
Datenintegration................................................ 80
Laden............................................................... 82
Kapitel 6
Die Basisdatenbank....................................................... 85
Merkmale der Basisdatenbank......................................... 85
Unterschied zwischen operativen Datenbanken und der Basisdatenbank. 87
Die operativen Quellsysteme des Beispiels....................... 88
Die Basisdatenbank des Beispiels................................ 89
Inhaltsverzeichnis 13
Kapitel 7
Das Analyse-Subsystem...................................................... 93
Dimensionen und Fakten................................................ 93
Dimension oder Metrik?................................................ 95
Metriken als Dimension........................................... 96
Dimensionen als Metrik........................................... 97
Klassifizierung von Dimensionen....................................... 98
Fachliche Dimensionen............................................ 98
Kategorische Dimensionen......................................... 98
Strukturelle Dimensionen......................................... 99
Hierarchien von Dimensionswerten...................................... 99
Parallele Hierarchien........................................... 100
Unausgeglichene Hierarchiebäume................................. 101
Strukturänderungen in Hierarchien............................... 102
Slowly Changing Dimensions........................................... 102
Typ 1: Überschreiben............................................ 103
Typ 2: Neue Zeile............................................... 104
Typ 3: Spalten mit altem und neuem Wert......................... 105
Typ 4: Mini-Dimension........................................... 105
Zusammenfassung................................................. 106
Verknüpfung von Dimensionen über Metriken............................ 106
Aggregationstypen von Fakten.................................... 107
Die Themen Datenqualität und Datenschutz............................. 108
Datenqualität................................................... 108
Datenschutz..................................................... 109
Architekturvarianten für ein Analyse-Subsystem....................... 109
Möglichkeiten für die Architektur............................... 110
Die Hub-and-Spoke-Architektur................................... 111
Auswertungen und Analysen............................................ 112
Kapitel 8
Metadaten..................................................................113
Was sind Metadaten?.................................................. 113
Metadaten im Data-Warehouse-Kontext.................................. 114
Das Metadaten-Management In einem Data-Warehouse-System......... 114
Standards für Data-Warehouse-Metadaten.......................... 118
Ein kleines Beispiel............................................ 119
TEIL III
ANWENDUNGSBEREICHE FÜR EIN DATA WAREHOUSE..................................121
Kapitel 9
Reporting..................................................................123
Das Berichtswesen eines Unternehmens................................. 123
Überblick und Definition........................................ 123
Erzeugung und Verteilung von Reports............................ 125
14 Inhaltsverzeichnis
Arten von Berichtssystemen............................................ 125
Was sich Anwender vom Reporting wünschen und wie die Wirklichkeit oft
aussieht.............................................................. 126
Einige Tipps für die Report-Gestaltung..................................... 127
Graphische Darstellungen im Report.................................... 128
Die Hichert-Success-Regeln............................................ 131
Grundformen für Reports.................................................... 132
Ist-Ist-Vergleiche.................................................... 132
Plan-Ist-Vergleiche................................................... 133
Plan-Wird-Vergleiche.................................................. 134
Berücksichtigung dynamischer Dimensionsstrukturen.......................... 135
Report as-is.......................................................... 136
Report as-of.......................................................... 136
Report as-posted...................................................... 137
Ein praktisches Beispiel................................................... 137
Kapitel 10
Online Analytical Processing......................................................139
Motivation und Definition.................................................. 139
Charakteristika von OLAP................................................... 141
Abgrenzung OLAP und OLTP.............................................. 141
Die Coddschen Regeln.................................................. 142
FAS Ml................................................................ 143
Spezielle OLAP-Operatoren.................................................. 144
Pivotierung bzw. Rotation............................................. 144
Roll-up und Drill-down................................................ 145
Slice und Dice........................................................ 146
Beispiel................................................................... 148
Kapiteln
Data Mining.......................................................................151
Einführung................................................................. 151
CRISP-DM................................................................... 153
Methoden und Verfahren beim Data Mining.................................... 154
Assoziationsanalyse................................................... 155
Clusteranalyse........................................................ 160
Klassifikation mit der Diskriminanzanalyse............................ 164
Entscheidungsbaumverfahren............................................ 166
Spezielle Data-Mining-Fragestellungen im Kontext von Data-Warehouse-Daten.. 171
Welche Artikel werden gemeinsam gekauft?.............................. 172
Unterscheiden sich gute, normale und schlechte Kunden?................ 172
Welche Kunden besitzen eine bestimmte Produktaffinität?............... 173
Praxisbeispiel »Predictive Analytics«...................................... 174
Kollaboratives Filtern................................................ 175
Inhaltsverzeichnis 15
TEIL iV
MODELLIERUNG EINES DATÄ-WÄREHOUSE-SYSTEMS..............................177
Kapitel 12
Data Vault.............................................................179
Einführung....................................................... 179
Hubs, Satelliten und Links....................................... 180
Hubs......................................................... 180
Links........................................................ 182
Satelliten................................................... 183
Beispiel......................................................... 185
Kapitel 13
Semantischer Entwurf eines Data Warehouse..............................191
Zur Wiederholung: das Entity-Relationship-Modell................. 191
Drei Schritte bei der Modellierung einer Datenbank........... 192
Das ER-Modell: Entitätstypen, Attribute und Beziehungen...... 192
Das multidimensionale ER-Modell.................................. 194
ADAPT............................................................ 196
Kapitel 14
Relationale Modellierung der Datenwürfel...............................199
Einführung....................................................... 199
Das Star-Schema.................................................. 200
Beispiel..................................................... 201
Besondere Merkmale des Star-Schemas.......................... 204
Das Snowflake-Schema............................................. 207
Vergleich von Star- und Snowflake-Schema......................... 209
Das Galaxy-Schema................................................ 211
TEIL V
ZUGRIFF AUF EIN DATA WAREHOUSE.........................................213
Kapitel 15
Multidimensionale Abfragen mit SQL.....................................215
Zugriff auf ein Data Warehouse mit SQL........................... 215
Erzeugen der Tabellen............................................ 216
Typische analytische Fragestellungen............................. 218
OLAP-Erweiterungen von SQL....................................... 220
Die WINDOW-Klausel........................................... 220
Erweiterungen der GROUP-BY-Option............................ 225
Statistische Funktionen...................................... 228
16 Inhaltsverzeichnis
Kapitel 16
Die Abfragesprache MDX.................................................229
Einführung....................................................... 229
Spezielle OLAP-Operatoren und Funktionen......................... 233
Tupel und Sets.............................................. 233
Member und Children......................................... 234
Kreuzprodukt mittels Crossjoin.............................. 234
DerWITH-Operator............................................ 235
Häufige Fragestellungen.......................................... 236
Kapitel 17
Zusammenspiel von MDX und SQL..........................................239
OLAP-Server...................................................... 239
Der OLAP-Server Mondrian......................................... 241
MDX-Schema von Mondrian..................................... 241
Mondrian-Frontend-Tools..................................... 245
TEIL VI
SPEICHERUNG UND OPTIMIERUNG AUF DATENBANKEBENE... 247
Kapitel 18
ROLAP, MOLAP und anderes....................................................249
ROLAP und MOLAP....................................................... 249
Spaltenorientierte und In-Memory-Speicherung.......................... 252
NoSQL-Datenbanksysteme................................................ 255
Typen von NoSQL-Systemen......................................... 255
NoSQL-Datenbanken bei einem Data Warehouse....................... 258
Beurteilung...................................................... 263
Kapitel 19
Optimierungsmöglichkeiten bei relationalen Daten banken. 265
Einführung............................................................ 265
Partitionierung....................................................... 266
Partition by List................................................ 267
Partition by Range............................................... 268
Partition by Hash................................................ 268
Partition by Reference........................................... 269
Materialized Views.................................................... 270
Klassische Views vs. Materialized Views.......................... 270
Materialized Views bei einem Data Warehouse...................... 273
Indizierung........................................................... 274
Klassischer Index................................................ 274
Bitmap-Index..................................................... 275
Mehrdimensionale Indizes......................................... 276
Inhaltsverzeichnis 17
TEIL VII
DER TOP-10-TEIL........................................................279
Kapitel 20
10 Schritte auf dem Weg zu Ihrem ersten Dashboard........................281
Und so wird es gemacht............................................. 282
Festlegung der Datenquellen.................................... 282
Vorbereitung der Daten......................................... 283
Erstellung eines Dashboards.................................... 285
Daten aus mehreren Quellen......................................... 287
Integration von Landkarten......................................... 288
Kapitel 21
10 Schritte, die helfen, die richtige
Data-Warehouse-Software zu finden......................................291
Marktanalyse für Bl-Software....................................... 291
Definition der eigenen Anforderungen............................... 292
Einbindung des Managements, Projektplan............................ 293
Marktanalyse der infrage kommenden Bl-Anbleter..................... 293
Einholung von Angeboten............................................ 293
Durchführung von Testinstallationen................................ 294
Bewertung der Systeme.............................................. 294
Ermittlung der Kosten.............................................. 295
Einholung von Referenzen, Anbieterqualifikation.................... 296
Überprüfung der Lizenzvereinbarung................................. 296
Kapitel 22
10 Übungsaufgaben zur Wiederholung.......................................297
Aufgaben........................................................... 297
Aufgabe 1: Assoziationsanalyse................................. 297
Aufgabe 2: Diskriminanzanalyse................................. 297
Aufgabe 3: Data Vault.......................................... 298
Aufgabe 4: ADAPT............................................... 298
Aufgabe 5: MDX................................................. 299
Aufgabe 6: Star-Schema......................................... 299
Aufgabe 7: OLAP mit SQL........................................ 299
Aufgabe 8: Snowflake-Schema.................................... 300
Aufgabe 9: Optimierung......................................... 300
Aufgabe 10: Multidimensionale Datenbank........................ 301
Lösungen........................................................... 301
Lösung von Aufgabe 1........................................... 301
Lösung von Aufgabe 2........................................... 303
Lösung von Aufgabe 3........................................... 303
Lösung von Aufgabe 4........................................... 304
Lösung von Aufgabe 5........................................... 304
18 Inhaltsverzeichnis
Lösung von Aufgabe 6.................................... 306
Lösung von Aufgabe 7.................................... 307
Lösung von Aufgabe 8.................................... 309
Lösung von Aufgabe 9.................................... 309
Lösung von Aufgabe 10................................... 311
Literaturverzeichnis.............................................313
Stichwortverzeichnis.............................................317
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