Python 3: ein Lern- und Arbeitsbuch
Gespeichert in:
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Veröffentlicht: |
Berlin ; Boston
De Gruyter Oldenbourg
[2018]
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EINFUEHRUNG * 1
1 EIN ERSTES BEISPIEL * 9
1.1 IMPLEMENTIERUNGEN * 9
1.2 DISKUSSION
-----
10
1.3 ELEMENTARE KONTROLLSTRUKTUREN * 12
2 EINE INTERAKTIVE UMGEBUNG* 17
3 ELEMENTARE DATENTYPEN * 23
3.1 PRIMITIVE TYPEN * 23
3.2 SEQUENTIELLE TYPEN * 25
3.2.1 LISTEN
-----
29
3.2.2 ZEICHENKETTEN * 31
3.2.3 TUPEL * 33
3.2.4 MENGEN * 34
3.2.5 LEXIKA * 35
3.3 REIHENFOLGE DER AUSWERTUNG* 39
3.4 EIN BEISPIEL: PRIORITAETSWARTESCHLANGEN ALS LEXIKA * 40
3.5 DER ABSTRAKTE DATENTYP
PRIORITAETSWARTESCHLANGE * 41
3.6 HEAPS * 43
3.7 DER SORTIERALGORITHMUS HEAPSORT * 52
4 FUNKTIONEN * 55
4.1 AUFBAU UND DOKUMENTATION * 55
4.2 NAMENSRAEUME * 57
4.3 FUNKTIONEN ALS OBJEKTE ERSTER KLASSE * 60
4.4 PARAMETERUEBERGABE * 62
4.5 ANONYME FUNKTIONEN * 66
4.6 GENERATOREN UND ITERATOREN * 69
5 MODULE, DATEIEN UND ANDERE UEBERLEBENSHILFEN * 73
5.1 IMPORT VON MODULEN * 73
5.2 EIGENE MODULE * 76
5.3 EIN- UND AUSGABE: DATEIEN * 79
5.3.1 STRUKTURIERTE DATEN: DERPICKLE-M ODUL* 81
5.3.2 UMLEITUNG DER EIN- UND DER AUSGABE * 82
5.4
5.5
5.5.1
5.5.2
5.6
5.6.1
5.6.2
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9
9.1
9.1.1
9.1.2
9.2
9.2.1
9.2.2
EIN BISSCHEN GRAPHIK: PYGAL
-----
83
HILFREICH: SYS UND OS
-----
88
SYS: INTERAKTION MIT DEM INTERPRETER * 88
OS UND OS. PATH: INTERAKTION MIT DEM BETRIEBS- UND DEM
DATEISYSTEM * 88
LESEN FORMATIERTER DATEN * 92
CSV * 92
JSON
-----
95
XML
-----
96
MUSTER IN ZEICHENKETTEN * 103
SPEZIFIKATION VON MUSTERN: REGULAERE AUSDRUECKE * 103
OPERATIONEN AUF MUSTERN UND REGULAEREN AUSDRUECKEN * 105
EIN KLEINES BEISPIEL * 108
KLASSEN * 113
DIE KONSTRUKTION VON KLASSEN * 113
STATISCHE METHODEN, KLASSEN-METHODEN * 117
SUCHSTRATEGIE * 118
GETTER UND SETTER * 118
BEISPIEL: LISTEN ALS PRIORITAETSWARTESCHLANGEN * 119
VERERBUNG * 122
TYPFRAGEN * 127
METAKLASSEN ODER: KLASSEN ALS RESULTATE * 128
ENTEN ALS PARADIGMA ZUR TYPISIERUNG* 134
AUSNAHMEN * 137
WERFEN UND FANGEN: KLAUSELN FUER DIE AUSNAHMEBEHANDLUNG*
AUSNAHMEN ALS OBJEKTE, SELBSTDEFINIERTE AUSNAHMEN * 140
KONTEXTE MIT WITH * 141
ZUSICHERUNGEN * 144
EINIGE BEISPIELE * 147
BILDER* 147
ERMITTLUNG DES ENTSTEHUNGSDATUMS * 147
EINIGE OPERATIONEN AUF BILDERN: EIN KLEINER SPAZIERGANG * 151
EIN KLASSIKER: MINIMALE GERUESTE * 155
KRUSKALS ALGORITHMUS * 158
ZUR IMPLEMENTIERUNG* 159
9.3 CLIQUEN IN UNGERICHTETEN GRAPHEN * 164
9.3.1 IMPLEMENTIERUNG MIT ROHER GEWALT* 165
9.3.2 DER ALGORITHMUS VON BRON-KERBOSCH * 166
9.4 NOCH*N KLASSIKER: DIE HUFFMAN-VERSCHLUESSELUNG* 170
9.4.1 IDEE FUER DEN ALGORITHMUS * 171
9.4.2 DATENSTRUKTUREN * 173
9.4.3 BERECHNUNG DER CODIERUNG* 176
9.5 MUSTERERKENNUNG MIT AUTOMATEN * 178
9.5.1 VORBEREITENDE UEBERLEGUNGEN: EIN AUTOMAT * 178
9.5.2 ZUR IMPLEMENTIERUNG* 182
9.5.3 ZUM VERGLEICH: IMPLEMENTIERUNGEN IN HASKELL UND IN JAVA * 185
10 SYMBOLISCHES RECHNEN IN PYTHON * 193
10.1 VORBEREITUNGEN * 195
10.2 EINFACHE OPERATIONEN * 196
10.3 SUBSTITUTIONEN UND EXPANSIONEN * 198
10.4 GLEICHUNGEN
-----
200
10.5 TRIGONOMETRISCHE VEREINFACHUNGEN * 204
10.6 INFINITESIMALRECHNUNG * 204
10.7 MATRIZEN
-----
208
10.7.1 ELEMENTARE OPERATIONEN * 209
10.7.2 EIGENWERTE
-----
211
11 EINFACHE VIDEO-MANIPULATION * 213
11.1 AUFBAU EINER VIDEODATEI * 213
11.2 INSTALLATION DER PAKETE * 215
11.3 WIRSEHEN UNS EIN VIDEO AN * 216
11.4 MANIPULATION VON VIDEOS * 219
11.5 ERZEUGUNG EINER GIF-DATEI * 223
12 DER BESUCH VON WEB-SEITEN * 225
12.1 DIE BAUMSTRUKTUR
-----
225
12.2 EINE WUNDERSCHOENE SUPPE?
-----
229
12.2.1 NAVIGATION IN EINEM HTML-DOKUMENT * 231
12.2.2 CSS-BASIERTE NAVIGATION * 236
12.3 DIE WEB-SCHNITTSTELLE * 239
12.3.1 KEKSE UND IHRE KRUEMEL * 241
12.3.2 NEBENBEI: HTTP-ANFRAGEN * 245
12.3.3 ZUR ANALYSE VON URLS * 246
13 LEICHTGEWICHTIGE PROZESSE * 249
13.1 EINFACHE PROZESSE * 249
13.2 KONSUMENTEN UND PRODUZENTEN * 258
13.2.1 SEMAPHORE * 259
13.2.2 BEDINGTE SPERREN
-----
261
13.2.3 AUSSER KONKURRENZ: KOROUTINEN
------
263
13.3 DIE DINIERENDEN PHILOSOPHEN * 267
A AUFGABEN * 273
B VORDEFINIERTE AUSNAHMEN * 301
C RESSOURCEN * 303
LITERATUR * 305
STICHWORTVERZEICHNIS * 307
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