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Neuronale Netze: eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung

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Bibliographic Details
Main Authors:	Rey, Günter Daniel (Author), Wender, Karl F. 1939- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Bern hogrefe 2018
Edition:	3., überarbeitete Auflage
Subjects:	Kognitive Psychologie Angewandte Psychologie Neuronales Netz Lehrbuch
Online Access:	Inhaltsverzeichnis
Item Description:	Literaturverzeichnis: Seite 197-202
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adam_text	Inhaltsverzeichnis 5 Inhaltsverzeichnis Vorwort zur dritten Auflage 9 Vorwort zur zweiten Auflage 10 Vorwort zur ersten Auflage 11 1 Grundlagen 15 1 1 Übersicht und Lemziele 15 1 2 Einleitung 15 1 3 Units und ihre Verbindungen 16 1 4 Funktionsweise von Units 18 141 Input und Netzinput 19 142 Aktivitätsfunktion 20 143 Output 26 1 5 Bias-Units 27 1 6 Trainings- und Testphase 28 1 7 Matrizendarstellung 29 1 8 Zusammenfassung 31 1 9 Übungsaufgaben 33 2 Lernregeln 35 2 1 Übersicht und Lemziele 35 2 2 Einleitung 35 2 3 Hebb-Regel 38 2 4 Delta-Regel 39 2 5 Gradientenabstiegsverfahren 41 251 Lösungsansatz 42 252 Probleme des Verfahrens 45 253 Lösungsansätze 47 2 6 Backpropagation 52 261 Einleitung 52 262 Problemstellung und Algorithmus Ji 2 7 Competitive Learning 56 2 8 Zusammenfassung 57 2 9 Übungsaufgaben 58 6 Inhaltsverzeichnis 3 Netztypen 61 3 1 Übersicht und Lemziele 61 3 2 Einleitung 61 3 3 Pattem Associator 63 331 Beispielberechnung 64 332 Eigenschaften 66 3 4 Rekurrente Netze 66 341 Simple Recurrent Networks 68 342 Jordan-Netze, Elman-Netze undAutoassociator 70 343 Attraktorennetze 71 344 Anwendungen 74 3 5 Kompetitive Netze 74 3 6 Kohonennetze 78 361 Berechnung 79 362 Wichtige Parameter 83 363 Anwendungen 87 3 7 Constraint-Satisfaction-Netze 89 371 Beispiel eines Constraint-Satisfaction-Netzes: Jets und Sharks 92 3 8 Zusammenfassung 93 3 9 Übungsaufgaben 94 4 Eigenschaften 97 4 1 Übersicht und Lemziele 97 4 2 Eigenschaften neuronaler Netze 97 4 3 Probleme neuronaler Netze 100 4 4 Zusammenfassung 102 4 5 Übungsaufgaben 104 5 Anwendungen 105 5 1 Übersicht und Lemziele 105 5 2 Einleitung 105 5 3 Farbkonstanz 106 531 Ausgangssituation 106 532 Netzaufbau 108 533 Ergebnisse und Fazit 111 Inhaltsverzeichnis 7 5 4 Routinetätigkeiten 112 541A usgangssituation 112 542 Netzaußau 115 543 Ergebnisse und Fazit 116 5 5 Autismus 119 551A usgangssituation 119 552 Netzaußau 122 553 Ergebnisse und Fazit 124 5 6 Serielles Lernen 127 561 Ausgangssituation 127 562 Netzaußau 128 563 Ergebnisse und Fazit 131 5 7 Spielkarten sortieren 133 571A usgangssituation 133 572 Netzaußau 135 573 Ergebnisse und Fazit 136 5 8 Zahlenrepräsentation 137 581A usgangssituation 137 582 Netzaußau 140 583 Ergebnisse und Fazit 141 5 9 Übungsaufgaben 143 6 Datenauswertung 145 6 1 Übersicht und Lemziele 145 6 2 Einleitung 145 6 3 Visual-XSel 148 631 Datensatz einfiigen und Dialogbox auswählen 149 632 Variablen auswählen 150 633 Modellparameter festlegen 153 634 Korrelationen der Datenanalyse überprüfen 155 635 Modellgewichte berechnen lassen 157 636 Kennwerte der Datenauswertung interpretieren 160 637 Weitere Einstellungen 162 638 Ergebnisse der Datenauswertung graphisch darstellen 164 6 4 MemBrain 168 641 Units einßgen 169 642 Verbindungen erstellen 173 643 Datensatz erstellen oder einfiigen 175 Inhaltsverzeichnis 644 Lernregel auswählen 178 645 Gewichte initialisieren und trainieren 181 646 Trainiertes Netz überprüfen 183 6 5 SPSS 186 651 Datensatz einfügen und Neuronale-Netze-Dialogbox auswählen 186 652 Variablen auswählen und Partitions-Datenblatt ausfüllen 187 653 Netzwerkarchitektur und Trainingsoptionen festlegen 189 654 Ausgabeeinstellungen vornehmen und Vorhersagen speichern 191 655 Export und weitere Optionen vornehmen 193 6 6 Übungsaufgaben 194 Literaturverzeichnis 197 Sachverzeichnis 203
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spelling	Rey, Günter Daniel Verfasser (DE-588)133871894 aut Neuronale Netze eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung Günter Daniel Rey, Karl F. Wender 3., überarbeitete Auflage Bern hogrefe 2018 209 Seiten Illustrationen, Diagramme txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Literaturverzeichnis: Seite 197-202 Kognitive Psychologie (DE-588)4073586-2 gnd rswk-swf Angewandte Psychologie (DE-588)4002028-9 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s Kognitive Psychologie (DE-588)4073586-2 s DE-604 Angewandte Psychologie (DE-588)4002028-9 s Wender, Karl F. 1939- Verfasser (DE-588)123719550 aut Verlag Hans Huber (Bern) (DE-588)2045573-2 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe 10.1024/85796-000 Erscheint auch als Online-Ausgabe, PDF 978-3-456-95796-8 HEBIS Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=030330386&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis
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