Holdings: Approximative Lösungsverfahren für stochastische, dynamische Optimierungsprobleme

Approximative Lösungsverfahren für stochastische, dynamische Optimierungsprobleme: Anwendungen zur optimierten Vermarktung erneuerbarer Energien und zur Berücksichtigung von Risikoaversion im Revenue Management

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Bibliographic Details
Main Author:	Hassler, Michael (Author)
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Published:	Augsburg 2016
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adam_text	LN BI UNIVERSITAET AUGSBURG UNIVERSITY APPROXIMATIVE LOESUNGSVERFAHREN FUER STOCHASTISCHE, DYNAMISCHE OPTIMIERUNGSPROBLEME ANWENDUNGEN ZUR OPTIMIERTEN VERMARKTUNG EMEUERBARER ENERGIEN UND ZUR BERUECKSICHTIGUNG VON RISIKOAVERSION IM REVENUE MANAGEMENT KUMULATIVE DISSERTATION DER WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTLICHEN FAKULTAET DER UNIVERSITAET AUGSBURG ZUR ERLANGUNG DES AKADEMISCHEN GRADES EINES DOKTORS DER WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTEN (DR. RER. POL.) VORGELEGT VON HERRN DIPL.-MATH. OEC. DIPL.-KFM. MICHAEL KASSIER ERSTGUTACHTER: PROF. DR. ROBERT KLEIN ZWEITGUTACHTER: PROF. DR. AXEL TUMA VORSITZENDER DER MUENDLICHEN PRUEFUNG: PROF. DR. FLORIAN JAEHN TAG DER MUENDLICHEN PRUEFUNG: 10.05.2016 INHALTSVERZEICHNIS I EINLEITUNG............................................................................................................................... 1 1.1 STOCHASTISCHE, DYNAMISCHE ENTSCHEIDUNGSPROBLEME ................................................... 2 1.2 REVENUE M ANAGEMENT.................................................................................................... 4 1.2.1 KAPAZITAETSSTEUERUNG.................................................................................................. 5 1.2.2 DYNAMIC PRICING........................................................................................................8 1.2.3 BERUECKSICHTIGUNG VON RISIKOAVERSION IM REVENUE MANAGEMENT........................9 1.3 OPTIMIERTE VERMARKTUNG EMEUERBARER ENERGIEN........................................................ 12 1.3.1 AUFBAU DES STROMMARKTES IN DEUTSCHLAND..........................................................14 1.3.2 OPERATIVE STEUERUNG EINES VIRTUELLEN KRAFTWERKS ................................................ 15 II BEITRAEGE ZUR BERUECKSICHTIGUNG VON RISIKOAVERSION IM REVENUE MANAGEMENT ............ 21 BEITRAG B L: BERUECKSICHTIGUNG VON RISIKOAVERSION IN STOCHASTISCHEN, DYNAMISCHEN OPTIMIERUNGSPROBLEMEN AM BEISPIEL DES REVENUE MANAGEMENTS ........... 22 BEITRAG B2: OPTIMIZING THE CONDITIONAL VALUE-AT-RISK IN REVENUE M ANAGEMENT .... 23 BEITRAG B3: PRACTICAL DECISION RULES FOR RISK-AVERSE REVENUE MANAGEMENT USING SIMULATION-BASED OPTIMIZATION.................................... 24 BEITRAG B4: OPTIMIZING CONDITIONAL VALUE-AT-RISK IN DYNAMIC PRICING .................... 55 III BEITRAEGE ZUR OPTIMIERTEN VERMARKTUNG EMEUERBARER ENERGIEN.....................................109 BEITRAG B5: SEIL OR STORE?* AN ADP APPROACH TO MARKETING RENEWABLE ENERGY.. 110 BEITRAG B6: MANAGING COMPLEXITY*EFFECTIVE DECISION RULES FOR TRADING RENEWABLE ENERGY.......................................................................................147 BEITRAG B7: OPTIMIERTE VERMARKTUNG VON ENERGIE AUS STOCHASTISCHEN EMEUERBAREN QUELLEN MIT HILFE EINES ENERGIESPEICHERS - EINE ENTLASTUNG FUER DAS N ETZ...................................................................... 187 IV FAZIT....................................................................................... . ........................................... 206
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