Hassler, M. (2016). Approximative Lösungsverfahren für stochastische, dynamische Optimierungsprobleme: Anwendungen zur optimierten Vermarktung erneuerbarer Energien und zur Berücksichtigung von Risikoaversion im Revenue Management.
Chicago-Zitierstil (17. Ausg.)Hassler, Michael. Approximative Lösungsverfahren Für Stochastische, Dynamische Optimierungsprobleme: Anwendungen Zur Optimierten Vermarktung Erneuerbarer Energien Und Zur Berücksichtigung Von Risikoaversion Im Revenue Management. Augsburg, 2016.
MLA-Zitierstil (9. Ausg.)Hassler, Michael. Approximative Lösungsverfahren Für Stochastische, Dynamische Optimierungsprobleme: Anwendungen Zur Optimierten Vermarktung Erneuerbarer Energien Und Zur Berücksichtigung Von Risikoaversion Im Revenue Management. 2016.
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