Holdings: Computertomographie mit stark unterbestimmten Datensätzen für komplexe Anwendungen.

Computertomographie mit stark unterbestimmten Datensätzen für komplexe Anwendungen.:

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Bibliographic Details
Main Author:	Moser, Stefan (Author)
Format:	Thesis Book
Language:	German
Published:	Stuttgart Fraunhofer Verlag [2017]
Series:	Schriftenreihe Forschungsergebnisse aus der Kurzzeitdynamik 30
Subjects:	Computertomografie Bildgebendes Verfahren Hochschulschrift
Online Access:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
Physical Description:	240 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm x 14.8 cm
ISBN:	9783839610398 3839610397

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adam_text	INHALT 1 EINLEITUNG......................................................................................1 1.1 AKTUELLE FRAGESTELLUNGEN UND FORSCHUNGSBEDARF ........................... 3 1.2 ZIELE DER ARBEIT ............................................................................... 5 2 WISSENSCHAFTLICHE GRUNDLAGEN DER COMPUTERTOMOGRAPHIE .............................................................. 9 2.1 PHYSIKALISCHE GRUNDLAGEN DER ROENTGENBILDGEBUNG ..................... 11 2.2 3D-REKONSTRUKTION........................................................................39 2.3 UNTERBESTIMMTE DATENSAETZE........................................................ 54 2.4 GRUNDLAGEN DER ARTEFAKTKORREKTUR .............................................. 62 2.5 KLASSISCHE ROENTGEN-COMPUTERTOMOGRAPHIE................................75 2.6 GRUNDLAGEN DER HOCHGESCHWINDIGKEITS-TOMOGRAPHIE (HSCT).... 78 2.7 GRUNDLAGEN DER TOMOGRAPHIE FUER SICHERHEITSANWENDUNGEN ...... 85 3 KONZEPTION, ERWEITERUNG UND CHARAKTERISIERUNG EINES ART FUER STARK UNTERBESTIMMTE DATENSAETZE ........................... 89 3.1 FEHLERKORREKTUR DURCH SPLATTING...................................................91 3.2 FEHLERKORREKTUR DURCH WAHL DER MITTELUNG..................................96 3.3 IBMAR FUER UNVOLLSTAENDIGE BILDDATEN...........................................100 3.4 LEISTUNGSMERKMALE DES HSCT-ART.............................................104 3.5 ENTWICKLUNG VORTEILHAFTER AUFNAHMEGEOMETRIEN ...................... 113 3.6 OPTIMIERTE FISCT-AUFNAHMEGEOMETRIE ..................................... 138 3.7 OPTIMIERTE GEOMETRIE FUER SCHNELLEN SCAN GROSSER OBJEKTE ......... 140 3.8 ERZIELBARE AUFLOESUNG MIT STARK UNTERBESTIMMTEN DATENSAETZEN. 150 3.9 HSCT-ART FUER DATENSAETZE MIT VIELEN PROJEKTIONEN .................... 161 3.10 VERGLEICH MIT DEM STAND DER TECHNIK ........................................ 165 4 KOMPLEXE ANWENDUNGEN ...................................................... 171 4.1 UNVOLLSTAENDIGE BILDDATEN DURCH VOLLABSORPTION UND BILDFEHLER. 171 4.2 3D-SCANNING VON SEEFRACHTCONTAINERN ...................................... 184 4.3 IMPAKTVORGANG AUF MIKROSEKUNDENSKALA ................................... 194 5 ZUSAMMENFASSUNG .................................................................. 207 6 AUSBLICK.................................................................................... 209 6.1 ERGAENZUNG DURCH COMPRESSED SENSING......................................209 6.2 VERWENDUNG VON LASER-ROENTGENQUELLEN....................................209 6.3 ZEITAUFGELOESTE (DYNAMISCHE) C T ................................................ 210 7 ANHANG......................................................................................213 7.1 SCHEMATISCHER ABLAUF EINES HSCT-EXPERIMENTS ........................ 213 7.2 GAIN-KORREKTUR FUER ROENTGENBLITZAUFNAHMEN..............................215 7.3 LOGARITHMIEREN DER BILDER ZUR CT-REKONSTRUKTION ..................... 216 7.4 EXEMPLARISCH AUSGEWAEHLTE FRAGMENTE ....................................... 217 7.5 PRESSEMELDUNGEN ZUM ECSIT-PROJEKT ........................................ 219 7.6 ROENTGENSCANNER MIT ZUSAETZLICHEN FREIHEITSGRADEN .................... 220 8 REFERENZEN ............................................................................... 223
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