Holdings: Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel:

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Bibliographic Details
Main Authors:	Ferrari, Alberto (Author), Russo, Marco 1969- (Author)
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Language:	German English
Published:	Heidelberg dpunkt.verlag [2018]
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS EINLEITUNG XI Z IE LG RU P P E .XII VORAUSSETZUNGEN.XII AUFBAU DIESES BUCHES. XIII BEGLEITENDE INHALTE. XIV SCHREIBWEISEN UND HINWEISKAESTEN. XIV DANKSAGUNGEN.XV ERRATA UND S U P P O RT. XV KAPITEL 1 EINFUEHRUNG IN DIE DATENMODELLIERUNG 1 ARBEITEN MIT EINER EINZELNEN TABELLE. 2 DATENMODELLE .8 STERNSCHEMATA. 15 DIE WICHTIGKEIT VON NAMEN .21 ZUSAMMENFASSUNG . 23 KAPITEL 2 HEADER/DETAIL-TABELLEN 25 EINFUEHRUNG. 25 WERTE AUS DEM HEADER AG GREGIEREN .26 HEADER/DETAIL-TABELLEN REDUZIEREN . 33 ZUSAMMENFASSUNG . 35 KAPITEL 3 MEHRERE FAKTENTABELLEN 37 DENORMALISIERTE FAKTENTABELLEN. 37 DIMENSIONSUEBERGREIFENDE FILTERUNG .43 MEHRDEUTIGKEIT VON MODELLEN . 45 BESTELLUNGEN UND RECHNUNGEN . 48 GESAMTRECHNUNGSBETRAG FUER EINEN KUNDEN . 53 GESAMTBETRAG DER RECHNUNGEN FUER DIE AUSGEWAEHLTE BESTELLUNG BZW. DEN AUSGEWAEHLTEN KUNDEN.53 BETRAG DER IN RECHNUNG GESTELLTEN BESTELLUNGEN.54 ZUSAMMENFASSUNG .57 KAPITEL 4 DATUM UND UHRZEIT 59 EINE DATUMSDIMENSION ERSTELLEN . 59 AUTOMATISCHE ZEITDIMENSIONEN .62 AUTOMATISCHE ZEITGRUPPIERUNG IN EXCEL. 63 AUTOMATISCHE ZEITGRUPPIERUNG IN POWER BL DESKTOP . 64 MEHRERE DATUMSDIMENSIONEN .65 UMGANG MIT DATUM UND U H RZ E IT.71 ZEITINFORMATIONSBERECHNUNGEN .73 GESCHAEFTSKALENDER. 75 BERECHNUNGEN MIT ARBEITSTAGEN . 77 ARBEITSTAGE IN EINER EINZIGEN R EGION.77 ARBEITSTAGE IN MEHREREN REGIONEN . 80 BESONDERE ZEITRAEUME IM J A H R.84 SICH NICHT UEBERLAPPENDE ZEITRAEUM E.85 ZEITRAEUME RELATIV ZU H E U TE .86 SICH UEBERLAPPENDE ZEITRAEUM E. 89 W OCHENKALENDER.90 ZUSAMMENFASSUNG . 96 KAPITEL 5 HISTORISCHE ATTRIBUTE 99 EINFUEHRUNG IN LANGSAM VERAENDERLICHE D IM ENSIONEN . 99 LANGSAM VERAENDERLICHE DIMENSIONEN VERW ENDEN . 104 LANGSAM VERAENDERLICHE DIMENSIONEN LA D E N .107 DIE GRANULARITAET DER DIMENSION KORRIGIEREN . 110 DIE GRANULARITAET DER FAKTENTABELLE KORRIGIEREN.113 SCHNELL VERAENDERLICHE DIMENSIONEN . 114 DIE RICHTIGE MODELLIERUNGSTECHNIK W AEH LEN .117 ZUSAMMENFASSUNG . 119 KAPITEL 6 SNAPSHOTS 121 EINFUEHRUNG. 121 SNAPSHOTS AGGREGIEREN.122 ABGELEITETE SNAPSHOTS.128 UEBERGANGSMATRIZEN .130 ZUSAMMENFASSUNG .136 KAPITEL 7 DATUMS- UND ZEITINTERVALLE 139 EINFUEHRUNG IN ZEITD ATEN .139 AGGREGATIONEN MIT EINFACHEN INTERVALLEN.141 DATUMSUEBERGREIFENDE INTERVALLE . 143 SCHICHTEN UND ZEITVERSATZ M ODELLIEREN.148 LAUFENDE EREIGNISSE ANALYSIEREN. 149 UNTERSCHIEDLICHE DAUERN VERMISCHEN .159 ZUSAMMENFASSUNG .164 KAPITEL 8 M:N-BEZIEHUNGEN 167 EINFUEHRUNG. 167 DAS BIDIREKTIONALE MUSTER. 168 NICHT ADDITIVE BERECHNUNGEN.171 KASKADIERENDE M:N-BEZIEHUNGEN. 172 ZEITLICHE M :N-BEZIEHUNGEN. 175 PROZENTUALE ZUORDNUNGSFAKTOREN. 178 M:N-BEZIEHUNGEN MATERIALISIEREN. 181 DIE FAKTENTABELLE ALS BRUECKE VERW ENDEN.182 UEBERLEGUNGEN ZUR LEISTUNG . 183 ZUSAMMENFASSUNG .185 KAPITEL 9 UNTERSCHIEDLICHE GRANULARITAETEN 187 EINFUEHRUNG IN GRANULARITAET.187 BEZIEHUNGEN ZWISCHEN TABELLEN UNTERSCHIEDLICHER G RANULARITAET . 189 VORHERSAGEDATEN ANALYSIEREN.189 DAX-CODE ZUM VERSCHIEBEN VON FILTERN. 192 FILTERUNG UEBER BEZIEHUNGEN.194 WERTE MIT FALSCHER GRANULARITAET AUSBLENDEN.196 WERTE EINER FEINEREN GRANULARITAET MITHILFE VON ZUORDNUNGSFAKTOREN BERECHNEN. 200 ZUSAMMENFASSUNG . 201 KAPITEL 10 SEGMENTIERUNGSMODELLE 203 MEHRSPALTIGE B EZIEHUNGEN.203 STATISCHE SEGM ENTIERUNG.206 DYNAMISCHE SEGM ENTIERUNG.208 ABC-ANALYSE .210 ZUSAMMENFASSUNG . 215 KAPITEL 11 WAEHRUNGSUMRECHNUNG 217 DIE MOEGLICHEN SITUATIONEN .217 MEHRERE QUELLWAEHRUNGEN, EINE BERICHTSWAEHRUNG . 218 EINE QUELLWAEHRUNG, MEHRERE BERICHTSWAEHRUNGEN . 222 MEHRERE QUELLWAEHRUNGEN, MEHRERE BERICHTSWAEHRUNGEN.227 ZUSAMMENFASSUNG . 229 ANHANG GRUNDLAGEN DER DATENMODELLIERUNG 231 TABELLEN .231 DATENTYPEN .233 BEZIEHUNGEN . 233 FILTER UND KREUZFILTER.234 UNTERSCHIEDLICHE ARTEN VON M ODELLEN.237 STERNSCHEMA.238 SCHNEEFLOCKENSCHEMA.238 MODELLE MIT BRUECKENTABELLEN . 240 ADDITIVITAET BERECHNETER F E LD E R. 241 ADDITIVE BERECHNETE FELDER. 241 NICHT ADDITIVE BERECHNETE FELDER.241 HALBADDITIVE BERECHNETE FELDER.242 INDEX 243
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spelling	Ferrari, Alberto Verfasser (DE-588)1016483740 aut Analyzing data with Power BI and Power Pivot for Excel Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel Alberto Ferrari, Marco Russo Heidelberg dpunkt.verlag [2018] XV, 248 Seiten Illustrationen 24 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Microsoft (DE-588)4362438-8 gnd rswk-swf Business Intelligence (DE-588)4588307-5 gnd rswk-swf Power BI (DE-588)1147621667 gnd rswk-swf EXCEL (DE-588)4138932-3 gnd rswk-swf Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd rswk-swf Datenanalysten, BI-Profis, Power BI- und Excel-User Datenmodell Modelle sqlbi dax analyzing data data-models modelling Datenmodellierung Tabellen business-intelligence business intelligence Power BI (DE-588)1147621667 s Datenanalyse (DE-588)4123037-1 s EXCEL (DE-588)4138932-3 s DE-604 Business Intelligence (DE-588)4588307-5 s Microsoft (DE-588)4362438-8 s 1\p DE-604 Russo, Marco 1969- Verfasser (DE-588)133496414 aut Dpunkt.Verlag (Heidelberg) (DE-588)6085529-0 pbl Parallele Sprachausgabe 9781509302765 B:DE-101 application/pdf http://d-nb.info/1137525673/04 Inhaltsverzeichnis X:MVB text/html http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=d5d9207816f6480697e8e16a1a8d415e&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm Inhaltstext DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=030054316&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk
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