R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
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Heidelberg
O'Reilly
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Inhalt
Vorwort . XI
Teil I Erkunden
1 Datenvisualisierung mit ggplot2 . 3
Einführung. 3
Erste Schritte. 4
Zuordnungen visueller Eigenschaften. 7
Häufige Probleme. 13
Facetten . 14
Geometrische Objekte . 16
Statistische Transformationen . 23
Positionsanpassungen. 28
Koordinatensysteme. 32
Die »Layered Grammar of Graphics«. 35
2 Workflow: Grundlagen . 37
Grundlagen der Codierung. 37
Was macht einen Namen aus?. 38
Funktionen aufrufen. 39
3 Datentransformation mit dplyr. 41
Einführung. 41
Zeilen mit filter() filtern . 43
Zeilen mit arrange() anordnen . 47
Spalten mit select() auswählen. 49
Neue Variablen mit mutateO hinzufügen. 51
Gruppierte Zusammenfassungen mit summarize() . 55
Gruppierte Veränderungen (und Filter). 69
4 Workflow: Skripte . 73
Code ausführen . 74
RStudio-Fehlerdiagnose. 75
5 Explorative Datenanalyse., . . 77
Einführung. 77
Fragen . 78
Variation . 79
Fehlende Werte. 87
Kovariation . 89
Muster und Modelle . 101
ggplot2-Aufrufe . 104
Mehr lernen. 104
6 Workflow: Projekte . 105
Was ist real?. 105
Wo ist Ihre Analyse untergebracht?. 106
Pfade und Verzeichnisse. 107
RStudio-Projekte . 108
Zusammenfassung. 110
Teil II Aufbereiten
7 Tibblesmittibble. 113
Einführung. 113
Tibbles erzeugen . 113
Tibbles versus data. frame . 115
Teilgruppen. 116
Mit älterem Code arbeiten. 117
8 Datenimport mit readr. 119
Einführung. 119
Erste Schritte . 119
Einen Vektor parsen. 122
Eine Datei parsen. 130
In eine Datei schreiben. 135
Andere Datentypen . 137
9 Daten aufbereiten mit tidyr . 139
Einführung. 139
Aufbereitete Daten. 140
Ausbreiten und Zusammenziehen. 143
VI | Inhalt
Aufteilen und Vereinigen . 147
Fehlende Werte. 151
Fallstudie . 153
Unaufbereitete Daten. 158
10 Relationale Daten mit dplyr. 159
Einführung. 159
nyCflightsl3. 160
Schlüssel. 162
Verändernde Verknüpfungen. 165
Filternde Verknüpfungen. 175
Verknüpfungsprobleme . 178
Mengenoperationen . 178
11 Strings mit stringr. 181
Einführung. 181
Grundlagen von Strings . 181
Musterübereinstimmung mit regulären Ausdrücken. 185
Tools. 192
Andere Mustertypen. 203
Andere Verwendungen von regulären Ausdrücken . 206
stringi . 206
12 Faktoren mit forcats . 207
Einführung . 207
Faktoren erzeugen . 207
General Social Survey. 209
Faktorenreihenfolge ändern. 211
Faktorstufen modifizieren. 216
13 Datum und Uhrzeit mit lubridate. 219
Einführung. 219
Datums-/Zeitwerte erzeugen . 220
DatumsVZeitkomponenten . 224
Zeiträume. 230
Zeitzonen . 235
Teil III Programmieren
14 Pipes mit magrittr. 243
Einführung. 243
Alternativen zu Pipes . 243
Inhalt | VII
Wann man Pipes nicht verwenden sollte. 247
Andere Tools von magrittr. 248
15 Funktionen . 251
Einführung. 251
Wann sollte man eine Funktion schreiben?. 252
Funktionen — nützlich für Menschen und Computer . 255
Bedingte Ausführung. 258
Funktionsargumente . 262
Rückgabewerte. 267
Umgebung. 269
16 Vektoren. 271
Einführung. 271
Grundlagen von Vektoren. 272
Wichtige Typen atomarer Vektoren . 273
Atomare Vektoren verwenden. 276
Rekursive Vektoren (Listen) . 281
Attribute. 286
Erweiterte Vektoren. 287
17 Iteration mit purrr. 291
Einführung. 291
for-Schleifen. 292
Varianten von for-Schleifen. 294
Die map-Funktionen . 302
Fehlerverarbeitung. 306
Zuordnungen über mehrere Argumente . 308
Walk. 311
Andere Muster von for-Schleifen. 312
Teil IV Modellieren
18 Grundlagen der Modellierung mit modelr . 321
Einführung. 321
Ein einfaches Modell. 323
Modelle visualisieren. 331
Formel und Modellfamilien. 335
Fehlende Werte. 348
Andere Modellfamilien . 348
VIII I Inhalt
19 Modelle erstellen . 351
Einführung . 351
Warum sind Diamanten geringer Qualität teurer als höherwertige? . . . 352
Was beeinflusst die Anzahl der täglichen Flüge? . 361
Mehr über Modelle lernen . 373
20 Viele Modelle mit purrr und broom . 375
Einführung . 375
Gapminder. 376
Listenspalten. 386
Listenspalten erzeugen. 388
Listenspalten vereinfachen. 392
Daten bereinigen mit broom. 395
Teil V Kommunizieren
21 RMarkdown. 399
Einführung. 399
R-Markdown-Grundlagen . 400
Textformatierung mit Markdown . 403
Codebereiche . 404
Fehlerbehebung . 410
YAML-Header . 410
Mehr lernen . 413
22 Grafik für Kommunikation mit ggplot2. 415
Einführung. 415
Beschriftungen . 416
Anmerkungen. 419
Skalen. 425
Zoomen. 436
Themen. 438
Diagramme speichern. 440
Mehr lernen . 443
23 R-Markdown-Formate. 445
Einführung. 445
Ausgabeoptionen . 446
Dokumente. 446
Notebooks . 447
Präsentationen . 448
Inhalt | IX
Dashboards . 448
Interaktivität . 450
Websites. 452
Andere Formate. 453
Mehr lernen. 453
24 R-Markdown-Workflow . 455
Index. 457
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Description
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