Statistik mit SPSS: alles in einem Band : für dummies
Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Weinheim
Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA
2018
|
| Ausgabe: | 1. Auflage |
| Schriftenreihe: | für dummies
Lernen einfach gemacht |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Zusammenfassung: | Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im Anschluss erfahren Sie, wie diese Verfahren in SPSS implementiert sind und wie Sie sie in Ihrem Fachgebiet nutzen können. So finden Sie Zusammenhänge in Ihren Daten, die statistisch signifikant sind. |
| Beschreibung: | Auf dem Umschlag: Vom Fragebogen zu ersten Auswertungen zu Datendateien, Rundumschlag: deskriptive und induktive Statistik mit SPSS, frei von allen Vorgaben: eigene Syntaxfiles schreiben Titelzusatz auf dem Umschlag: Alles-in-einem-Band |
| Beschreibung: | 612 Seiten Illustrationen, Diagramme |
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| adam_text | Auf einen Blick
Über den Autor............................................................ 9
Einführung............................................................... 21
Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung
und von SPSS.......................................................... 27
Kapitel 1: Vorbemerkungen zu SPSS....................................... 29
Kapitel 2: Daten als Mütter statistischer Analysen...................... 41
Kapitel 3: Hier wächst zusammen, was zusammengehört:
Datendateien zusammenbringen.................................. 79
Kapitel 4: Datendateien in Form bringen................................. 91
Kapitel 5: Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus.. 135
Teil ff: Deskriptive SPSS-Statistiken....................................217
Kapitel 6: Von der Schönheit des Anhäufens: Eindimensionale
Häufigkeitsverteilungen...................................... 219
Kapitel 7: Viele Wege führen nach Rom: Eindimensionale deskriptive Statistiken — 241
Kapitel 8: Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhängt:
Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen..................... 273
Kapitel 9: Über Abhängigkeiten: Simple Regressionen.................... 325
Kapitel 10: Komplexere Regressionen..................................... 403
Kapitel 11: Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten:
Diskriminanz-, Cluster- und Faktorenanalyse.................. 415
Kapitel 12: Zeit spielt eine Rolle - und überhaupt: Überleben erwünscht!. 453
Teil Hl: Induktive SPSS-Statistiken......................................477
Kapitel 13: Tests I: Welcher Mittelwert ist am größten?................. 479
Kapitel 14: Tests II: Glockenkurve - oder was?.......................... 515
Kapitel 15: Tests III: Was hängt mit wem zusammen?...................... 531
Teil IV: SPSS-Syntax für Fortgeschrittene................................541
Kapitel 16: Koppelung mit R und Python.................................. 543
Kapitel 17: Schleifen zum schnelleren Programmieren..................... 557
Kapitel 18: Auch Makros machen das Leben leichter....................... 573
Kapitel 19: Beispielhafte Syntaxprogramme............................... 585
Teil V: Top-10-Teil......................................................599
Kapitel 20: Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle............................. 601
Kapitel 21: Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps............................... 605
Stichwortverzeichnis.....................................................609
|
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