Holdings: Crashkurs Statistik

Crashkurs Statistik: Daten erheben, analysieren und präsentieren

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Main Author:	Hagl, Stefan (Author)
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Language:	German
Published:	Freiburg [im Breisgau] ; München ; Stuttgart Haufe Gruppe [2017]
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS WEGWEISER...............................................................................................................11 VORWORT.................................................................................................................... 13 1 SO FINDEN SIE DEN RICHTIGEN ZUGANG ZUR STATISTIK......................................15 2 HIER ERFAHREN SIE ALLES UEBER DIE GRUNDLAGEN DER STATISTIK ....................... 19 2.1 DIE GRUNDBEGRIFFE DER DATENERHEBUNG......................................................22 2.2 DER AUFBAU STATISTISCHER UNTERSUCHUNGEN.................................................24 3 SO GEWINNEN SIE STATISTISCHE DATEN............................................................. 27 3.1 DIE ERHEBUNGSTECHNIKEN............................................................................. 28 3.2 DIE ERHEBUNGSARTEN.....................................................................................29 3.2.1 PRIMAER- UND SEKUNDAERSTATISTISCHE ERHEBUNG ................................. 29 3.2.2 UMFANG DER ERHEBUNG......................................................................31 3.3 DIE AUSWAHLVERFAHREN................................................................................. 32 3.3.1 REINE ZUFALLSVERFAHREN..................................................................... 32 3.3.2 BEDINGTE ZUFALLSVERFAHREN ............................................................... 33 3.3.3 DIE BEWUSSTE AUSWAHL....................................................................34 4 SO BEREITEN SIE STATISTISCHE DATEN A U F..........................................................37 4.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN EINZELNER MERKMALE ......... ................................... 38 4.1.1 TABELLARISCHE DARSTELLUNG................................................................. 38 4.1.2 GRAFISCHE DARSTELLUNG EINZELNER MERKMALE.....................................45 4.2 HAEUFIGKEITSVERTEILUNG MEHRERER MERKMALE.................................................58 4.2.1 ZWEIDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG........................................59 4.2.2 BEDINGTE VERTEILUNG.........................................................................60 4.2.3 GRAFISCHE DARSTELLUNG ZWEIER METRISCHER MERKMALE ...................... 62 5 SO BESCHREIBEN SIE STATISTISCHE DATEN DURCH KENNZAHLEN ...................... 65 5.1 KENNZAHLEN DER LAGE EINER VERTEILUNG........................................................66 5.1.1 ARITHMETISCHES UND GEOMETRISCHES M ITTEL ..................................... 66 5.1.2 MEDIAN UND MODUS .......................................................................... 72 5.2 KENNZAHLEN DER STREUUNG EINER VERTEILUNG ................................................ 75 5.2.1 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG ................................................. 77 5.2.2 VARIATIONSKOEFFIZIENT....................................................................... 79 5.3 QUANTILE EINER VERTEILUNG ............................................................................ 80 5.4 KENNZAHLEN DER KONZENTRATION .................................................................. 82 5.4.1 DIE RELATIVE KONZENTRATION .............................................................. 82 5.4.2 DIE ABSOLUTE KONZENTRATION............................................................ 88 5.5 KENNZAHLEN DES ZUSAMMENHANGS ZWEIER MERKMALE.................................90 5.5.1 KREUZTABELLEN....................................................................................91 5.5.2 KOVARIANZ UND KORRELATIONSKOEFFIZIENT...........................................94 5.6 VERHAELTNIS- UND INDEXZAHLEN....................................................................... 98 5.6.1 VERHAELTNISZAHLEN.............................................................................. 98 5.6.2 INDEXZAHLEN..................................................................................... 100 6 SO FUNKTIONIERT DIE REGRESSIONSRECHNUNG................................................. 103 6.1 DIE LINEARE EINFACHREGRESSION.....................................................................104 6.2 DIE NICHTLINEARE UND DIE MEHRFACHREGRESSION ........................................... 111 6.3 BESONDERHEITEN VON ZEITREIHEN................................................................. 116 6.4 SIND PROGNOSEN MOEGLICH?........................................................................... 119 7 SO FUNKTIONIERT DIE WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG..................................121 7.1 DIE GRUNDBEGRIFFE....................................................................................... 122 7.1.1 WAHRSCHEINLICHKEITEN UND RECHENREGELN......................................122 7.1.2 ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNG ............. 127 7.1.3 KENNGROESSEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNG...........................138 7.2 BEISPIELE FUER DISKRETE THEORETISCHE VERTEILUNGEN .................................... 140 7.2.1 DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG ............................................... 140 7.2.2 DIE BINOMIALVERTEILUNG ................................................................... 144 7.3 BEISPIELE FUER STETIGE THEORETISCHE VERTEILUNGEN ....................................... 146 7.3.1 NORMALVERTEILUNG UND STANDARDNORMALVERTEILUNG ....................... 147 7.3.2 DIE NORMALVERTEILUNG ALS APPROXIMATION EMPIRISCHER VERTEILUNGEN...................................................................................160 7.3.3 DIE NORMALVERTEILUNG ALS APPROXIMATION DISKRETER THEORETISCHER VERTEILUNGEN ........................................................... 162 7.3.4 WEITERE STETIGE THEORETISCHE VERTEILUNGEN .................................. 164 8 SO FUNKTIONIERT DIE SCHLIESSENDE STATISTIK..................................................167 8.1 DAS SCHAETZEN VON PARAMETERN DER GRUNDGESAMTHEIT ............................. 169 8.1.1 DIE PUNKTSCHAETZUNG ...................................................................... 169 8.1.2 DIE BEREICHSSCHAETZUNG................................................................... 171 8.2 DAS TESTEN VON HYPOTHESEN......................................................................182 8.2.1 DIE GRUNDKONZEPTION EINES TESTS ................................................. 182 8.2.2 TESTS FUER DEN ERWARTUNGSWERT EINER GRUNDGESAMTHEIT ............... 186 8.2.3 TESTS FUER DEN ANTEILSWERT .............................................................. 193 8.2.4 DER P-WERT IN DER TESTPRAXIS......................................................... 196 8.2.5 TESTS FUER DEN VERGLEICH VON ZWEI PARAMETERN ............................. 199 8.2.6 TEST UEBER DIE GESAMTE VERTEILUNG EINES MERKMALS.......................200 8.2.7 AUSBLICK AUF WEITERE VERFAHREN DER SCHLIESSENDEN STATISTIK ........ 204 9 AUSBLICK AUF WEITERFUEHRENDE STATISTISCHE M ETHODEN ............................ 207 KLEINER RATGEBER * STATISTIK MIT EXCEL...................................................................209 ANHANG..........................................................................................................................223 STATISTISCHE FORMELSAMMLUNG............................................................................... 223 VERTEILUNGSTABELLEN................................................................................................233 STICHWORTVERZEICHNIS............................................................................................. 243
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