Strategische Planung eines Kreislaufwirtschaftssystems für Photovoltaikmodule: datenbasierte Prognose und Entwicklung eines umfassenden Systemverständnisses
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Wiesbaden
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Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis.V
Abbildungsverzeichnis. IX
Tabeilenverzeichnis.XI
Abkürzungsverzeichnis.XIII
1 Einleitung. 1
2 Technologische und ökonomische Rahmenbedingungen.7
2.1 Technologie der Energieerzeugung aus solarer Strahlung. 7
2.1.1 Solarthermie. 7
2.1.2 Photovoltaik. 8
2.2 Entwicklung und aktuelle Kennzahlen der Photovoltaik. 16
2.3 Verwertungsoptionen für Photovoltaikmodule. 26
2.4 Von der Wertschöpfungskette zum Kreislaufwirtschaftssystem.36
3 Problemspezifikation und Lösungskonzept.41
3.1 Problemspezifikation. 42
3.2 Eingrenzung der Problemstellung. 44
3.3 Forschungsfrage und Lösungskonzept. 48
4 Prognose der installierten Leistung.51
4.1 Datengrundlage für das Prognosemodell. 53
4.1.1 Installierte Leistung als abhängige Variable. 53
4.1.2 Unabhängige Variablen für die zeitliche Regression. 58
4.1.3 Unabhängige Variablen für die geographische Regression. 67
4.2 Regressionsansatz zur Untersuchung der installierten Leistung.71
4.2.1 Spezifikation des zeitlichen Regressionsmodells. 72
4.2.2 Spezifikation des geographischen Regressionsmodells. 78
4.3 Ergebnisse des Regressionsansatzes. 84
VI
Inhaltsverzeichnis
4.3.1 Ergebnisse des zeitlichen Modells. 84
4.3.2 Prognose basierend auf dem zeitlichen Modell. 86
4.3.3 Ergebnisse des geographischen Modells. 90
4.4 Definition einer probiemübergreifenden Datenstruktur.92
4.5 Prognosegüte des verwendeten Ansatzes.93
4.6 Übertragbarkeit auf andere Themengebiete . 94
5 Aufkommen zur Verwertung anstehender Materialmengen. 97
5.1 Anteil kristalliner Module nach Installationsjahr. .97
5.2 Materialmengen in kristallinen Modulen.,.„.100
5.2.1 Literaturbasierte Betrachtung der Materialmengen,.102
5.2.2 Resultierende Zeitreihe der Materialmengen.106
5.3 Lebensdauer.111
5.3.1 Versagenswahrscheinlichkeit aufgrund von „Kinderkrankheiten" 114
5.3.2 Versagenswahrscheinlichkeit aufgrund zufälliger Fehler.,,.115
5.3.3 Versagenswahrscheinlichkeit aufgrund von Degradation.116
5.4 Aufkommensprognose.123
6 Modellierung des Kreislaufwirtschaftssystems.127
6.1 Problemspezifische Literatur.128
6.2 Konzeptionelles Modell des Kreislaufwirtschaftssystems.131
7 Implikationen für eine optimale Ausgestaltung des Kreislaufwirt'
schaftssystems.139
7.1 Implikationen der Versagenswahrscheinlichkeiten.139
7.2 Implikationen der Materialanteile. 141
7.3 Implikationen der zeitlichen Struktur. 145
7.4 Implikationen für einen hierarchischen Lösungsansatz.„.148
8 Zusammenfassung und Ausblick. 151
Literaturverzeichnis.157
Inhaltsverzeichnis
Anhang A
Anhang B
VII
183
193 |
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